“The power of anonymity. ”（籍籍無名者的力量 ）。

這一曾被Sam Altman提及的名言，在他一手開創(chuàng)的AGI時(shí)代，完美印證在AI開發(fā)者身上。

過去700天，你幾乎可以在任何地方見到AI開發(fā)者——這一過去的小眾群體。

在AI投資人云集的路演和黑客松，他們成為矚目的投資焦點(diǎn)；

在X、小紅書等日活過億的社交平臺上，他們解鎖新的流量密碼；

在與大模型公司和科技大廠的會議中，他們作為日日消耗Token的用戶，驗(yàn)證著大模型的商業(yè)模式。

(AutoGPT由個(gè)人開發(fā)者Toran Bruce Richards于2023年3月發(fā)布，在當(dāng)時(shí)引領(lǐng)AI Agent潮流）

然而，近期「四木相對論」發(fā)現(xiàn)，面對這些洶涌而來的資源，開發(fā)者們熱情似乎正在逐漸消退。

2024年的夏天，越來越多的開發(fā)者開始降低和投資人、孵化器乃至大廠的交流頻率。

“感覺合作成本很高，經(jīng)常沒有下文。還要提防自己的idea和方案是不是會被泄露。”有開發(fā)者說。

到了9月，“大模型的秋天”來了。

真正出手的投資人越來越少，各家大廠組織變動、卷到極致，各種資源方和開發(fā)者們的關(guān)系，變得更加微妙。

批量造星

“小眾群體登上主流舞臺。”

黑客松（hackathon，又稱編程馬拉松），是開發(fā)者們公開“發(fā)育”的場所，也是造星最快的地方。

「四木相對論」統(tǒng)計(jì)，從2023年夏天至今，國內(nèi)舉辦的黑客松至少有數(shù)十場，組織者不乏阿里、百度、亞馬遜、智譜AI、真格基金等知名機(jī)構(gòu)。

（2023年4月「即刻」組織的Hack Engine，是國內(nèi)第一場關(guān)于生成式AI的線下大型黑客松）

一些后來成為網(wǎng)紅的開發(fā)者成長于此。

比如，個(gè)人開發(fā)者趙純想在Founder Park的比賽中獲得冠軍后，迅速有人將他對LLM和AI應(yīng)用的思考整理到小紅書，成為點(diǎn)評贊1000+的熱帖。

他的大模型應(yīng)用——「胃之書」，一款記錄飲食習(xí)慣的工具，也就此出名。

幾天前，趙純想又在即刻上公布自己最新產(chǎn)品「陌生人鬧鐘」上線。這條消息在發(fā)布的48小時(shí)內(nèi)，轉(zhuǎn)評贊接近400——比「胃之書」在即刻上宣布上線的帖子，高出10倍。

（趙純想的兩次即刻發(fā)布帖）

另一部分在早期打過黑客松、批量寫過AI項(xiàng)目的開發(fā)者，同樣不缺熱度。

比如艾逗筆——這位“產(chǎn)量驚人”的獨(dú)立開發(fā)者，因3天寫出AI搜索引擎 ThinkAny而破圈。

在ThinkAny之前，他還寫過知了閱讀、AI紅包等小應(yīng)用。近期，他發(fā)布了AI播客編輯器PodLM。

（艾逗筆寫過的AI項(xiàng)目）

過去一年里，有頭有臉的資源方們不約而同盯上了這類動手能力強(qiáng)的獨(dú)立開發(fā)者——在資本和孵化方的眼中，他們是最可能做出AI Native應(yīng)用的人。

今年早些時(shí)候的一場小型會議上，「四木相對論」看到，一位因AI項(xiàng)目早早被收購而出名的開發(fā)者，被數(shù)十人團(tuán)團(tuán)圍住。

現(xiàn)場數(shù)十平米的空間內(nèi)，來自孵化器、大模型廠商、投資機(jī)構(gòu)、大企業(yè)的代表，和其他創(chuàng)業(yè)者們一起圍在他身邊，堵住了去處。

這位當(dāng)時(shí)還不到25歲的年輕開發(fā)者，上演了楊植麟數(shù)月后在智源大會的同款場景。

（月之暗面CEO楊植麟在智源大會后寸步難行。圖源：小紅書 Kimi實(shí)習(xí)生版）

不好“拿捏”的大廠和投資人

“開發(fā)者：這是不對等的關(guān)系。”

熱鬧歸熱鬧，但「四木相對論」了解到，實(shí)際上這些開發(fā)者和投資人、科技大廠之間的合作，不見得都有下文。

比如，雖有投資人持續(xù)跟進(jìn)，但Founder Park的活動結(jié)束后，趙純想并沒有直接接受投資。

多位之前考慮過創(chuàng)業(yè)的開發(fā)者，也沒有“接住”這些資源，有些繼續(xù)獨(dú)立工作，有些轉(zhuǎn)而加入各種各樣的公司。

利益受損，是合作難以落地的直接原因。

曾有不止一位開發(fā)者暗指，自己的產(chǎn)品功能被大廠“借鑒”。

8月，趙純想公開在社交媒體上發(fā)言，自己嘗試和美團(tuán)交流后，沒能獲取到用戶在美團(tuán)的數(shù)據(jù)。但美團(tuán)后續(xù)上線了和「胃之書」類似的功能，日活達(dá)到幾十萬。

（圖源：趙純想X）

更早前，初創(chuàng)公司Dify直指字節(jié)的同類產(chǎn)品Coze抄襲，并吐槽對方甚至連錯(cuò)誤都一起抄了去。

（圖源：智能涌現(xiàn)）

發(fā)現(xiàn)問題并公開指責(zé)，已是頭部和已成為創(chuàng)業(yè)者的開發(fā)者們才做得到的事。

一些腰部開發(fā)者，甚至很難發(fā)現(xiàn)自己的產(chǎn)品被抄。

「四木相對論」了解到，一個(gè)由兩三個(gè)人組成的開發(fā)者團(tuán)隊(duì)，被一家大模型大廠開出的孵化條件誘惑，同意配合大廠定向開發(fā)可被推廣的產(chǎn)品。

但后續(xù)，他們推出的產(chǎn)品卻因?yàn)榱髁苛裂郏辉摯髲S的另一個(gè)部門看中，照著模仿了一個(gè)同類。

這個(gè)師出同門的“新”產(chǎn)品，還直接頂替了屬于開發(fā)者的推廣權(quán)益。

“我們的后臺顯示推廣的流量變差了，原因未知。直到后來發(fā)現(xiàn)了一個(gè)完全類似的產(chǎn)品。”

市場上又一追逐開發(fā)者的群體——投資人，也開始令不少開發(fā)者“頭大”。

在高峰期，僅「四木相對論」就在一周內(nèi)接觸到三個(gè)投資人希望聯(lián)系同一位開發(fā)者。

但不久后，這位開發(fā)者不僅發(fā)現(xiàn)自己的產(chǎn)品追求和投資人想要的宏大敘事不匹配，還被“個(gè)人連帶”等行規(guī)嚇退。

他決定搬離北京潛心研發(fā)，短期內(nèi)不進(jìn)行投資合作。

無法匹配的預(yù)期

“資源方：這是不夠好的項(xiàng)目。”

近一年真正獲投的開發(fā)者不多，同樣因?yàn)樾袠I(yè)存在系統(tǒng)性問題。

「四木相對論」發(fā)現(xiàn)，目前市場上大多數(shù)有錢的基金，不會進(jìn)行單筆500萬元以下的投資。但開發(fā)者的AI應(yīng)用項(xiàng)目，第一筆也就能融到300萬左右。

可選的錢不多，如果項(xiàng)目沒有特別亮眼，就算是頭頂大模型六小虎光環(huán)的外流人才，也不一定100%找到錢。

一位曾在估值30億美金大模型獨(dú)角獸任職的工程師，得到投資人口頭意向后離職，卻最終沒能拿到這筆投資款。

“現(xiàn)在他很后悔。”有知情人透露。

但就算沒有可選的投資Offer，也有開發(fā)者會相對隨性地拒絕資本。

見過數(shù)十個(gè)開發(fā)者后，AI投資人楊嘉覺得，市面上90%的開發(fā)者沒有成為創(chuàng)業(yè)者的潛質(zhì)。

半年前，楊嘉所在的機(jī)構(gòu)和一位已有半成熟產(chǎn)品的獨(dú)立開發(fā)者溝通數(shù)月，但在臨門一腳時(shí)，這位開發(fā)者因“沒有想好是不是要一直做這件事”，拒絕了這筆投資。

“他們還是不知道拿到錢，留在牌桌上的重要性。”楊嘉有點(diǎn)恨鐵不成鋼。

近期的一個(gè)案例是，有頭頂六小虎光環(huán)的業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人在找投資準(zhǔn)備創(chuàng)業(yè)。

但就在談投資的窗口，他原本已敲定的算法合伙人禁不住老東家升職、加薪的誘惑，放棄了離職。

即便“借鑒”小產(chǎn)品的傳聞不斷，但大廠這類資源方也和投資人一樣“恨鐵不成鋼”——在他們眼中，能達(dá)到“借鑒標(biāo)準(zhǔn)”的產(chǎn)品，少之又少。

智能體/Agent是一個(gè)典型業(yè)務(wù)。

「四木相對論」了解到，今年初業(yè)內(nèi)批量推出Agent平臺時(shí)，有幾家大廠把打造爆款智能體的希望寄托在個(gè)人開發(fā)者身上。但幾個(gè)月后，這個(gè)想法就破滅了。

一位相關(guān)負(fù)責(zé)人對「四木相對論」表示，大部分個(gè)人開發(fā)者做出的產(chǎn)品效果不穩(wěn)定，也缺乏創(chuàng)意，達(dá)不到"爆款"預(yù)期。

這種情況下，如果強(qiáng)推個(gè)人開發(fā)者的產(chǎn)品，只會影響孵化方的口碑。

“平臺后續(xù)對開發(fā)者的態(tài)度是，提升智能體的制作數(shù)量，但嚴(yán)控真正上線的智能體標(biāo)準(zhǔn)。”他透露，現(xiàn)在真正在強(qiáng)推的智能體，主要是自研或者與大企業(yè)合作的產(chǎn)物。

（螞蟻?zhàn)罱l(fā)布的智能體平臺「百寶箱」。接下來支付寶會發(fā)布面向企業(yè)用戶和ISV的專業(yè)版）

招募靠譜人才，只能撒錢？

“或許應(yīng)該調(diào)整預(yù)期。”

盡管頻繁遇挫，許多機(jī)構(gòu)仍在嘗試蹚出與開發(fā)者順暢合作的路。

多家投資機(jī)構(gòu)告訴「四木相對論」，AI應(yīng)用還未爆發(fā)，自己不能miss任何可能。有著大模型業(yè)務(wù)的大廠，也需要開發(fā)者的項(xiàng)目幫助消耗Token，并助力"賣鏟子"的生意。

但另一個(gè)問題是，現(xiàn)在通過活動、交流形式招募到理想開發(fā)者的概率越來越低。

出現(xiàn)在他們眼前的，更多是同質(zhì)化的、無法投資或孵化的面孔。

一個(gè)相對悲觀的推論是，符合預(yù)期的開發(fā)者們，不會出現(xiàn)在公開場合。

AI博主「 AI Dance 」認(rèn)為：“感覺現(xiàn)在有一些悖論。能參與黑客松和交流的，可能以在校學(xué)生為主。但是真正掌握大模型技術(shù)、更了解大模型產(chǎn)品邊界的算法工程師，大部分都沒有時(shí)間和精力參與活動。”

這類掌握核心能力的算法工程師，同樣是招聘市場上的稀缺資源。

多位相關(guān)人士向「四木相對論」表示，今年夏天開始，央國企對大模型技術(shù)人才的招聘非常“上頭”。阿里通義的不少人才，就跳槽去了這些公司。

字節(jié)同樣在夏天開始發(fā)力。

字節(jié)的大模型團(tuán)隊(duì)Seed正在開啟邊走邊招的“換人”模式，不僅新招攬周暢、黃文灝、秦禹嘉等學(xué)歷、履歷光鮮的大牛，還持續(xù)從其他互聯(lián)網(wǎng)大廠挖人。

這其中，黃文灝和秦禹嘉都是從創(chuàng)業(yè)走向大廠的人才。

多方競逐下，一個(gè)普通的算法工程師，年薪很可能上百萬。如果是業(yè)內(nèi)大咖，年薪會談到近千萬。

對比來看，一個(gè)包含2、3人團(tuán)隊(duì)的種子輪AI應(yīng)用項(xiàng)目，一般只能拿到300萬投資。

“算算產(chǎn)品研發(fā)成本、推廣成本、工資成本，還是高級打工人性價(jià)比高。”「 AI Dance」說。

變化和選擇

“機(jī)制會更加友好，但未來會更好嗎？”

就在國內(nèi)合作緩慢的這一年，海外開發(fā)者的創(chuàng)業(yè)神話持續(xù)刷屏。

與此同時(shí)，一個(gè)與個(gè)人開發(fā)者或小型團(tuán)隊(duì)相生的海外投資生態(tài)，已經(jīng)初步成熟。

比如AI Grant，這一半孵化性質(zhì)的早期投資基金，從2017年開始補(bǔ)貼AI個(gè)體——Cohere的創(chuàng)始人早期就是被補(bǔ)貼的一員。

2022年開始，AI Grant為AI Native產(chǎn)品提供包括投資在內(nèi)的各類支持。Perplexity、Pika、Cursor，都是被其錄取的項(xiàng)目。

（AI Grant活動現(xiàn)場）

國內(nèi)，篤信AI應(yīng)用的投資機(jī)構(gòu)開始摸索對開發(fā)者更友好的投資模式。

「線性資本」今年6月正式推出的、面向AI應(yīng)用的投資項(xiàng)目Linear Bolt就是一個(gè)例子。

根據(jù)官方，Bolt理想的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)畫像是：

• 3-4人的小型創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)；
• 不一定有“固定辦公室”；
• 活躍于 Instagram、X、即刻和小紅書；
• 與AI共同工作；
• 能夠?qū)崿F(xiàn)兩個(gè)月內(nèi)從創(chuàng)意到原型、四個(gè)月內(nèi)發(fā)布產(chǎn)品。

這幾乎是照著獨(dú)立開發(fā)者小Team寫下的畫像。

除卻「線性資本」，極客公園的「變量資本」，脫胎于字節(jié)的「錦秋基金」等機(jī)構(gòu)，都設(shè)置了更輕、更快、更靈活的AI開發(fā)者友好型投資方案。

“現(xiàn)在50萬美金的投資區(qū)間，已經(jīng)有內(nèi)卷跡象。”楊嘉說。

（Founder Park 社區(qū)早期基金、線性Bolt、錦秋基金的Soil種子專項(xiàng)計(jì)劃簡介）

而針對大廠“圍堵”，有些聰明的小團(tuán)隊(duì)，也摸索出一條“反卷之路”。

「四木相對論」看到，有兩家團(tuán)隊(duì)尚小，但被多家戰(zhàn)投追捧的早期項(xiàng)目，已經(jīng)實(shí)踐了「做產(chǎn)品增長——消耗大模型Token——成為頭部客戶」的打法。

其中一家公司占大模型廠商的Token消耗，已經(jīng)甩開第二名5倍之多。

這種先卷業(yè)務(wù)，再幫助孵化方完成Token消耗目標(biāo)的模式，也幫它順利拿到大廠戰(zhàn)投的投資。

不過，和純粹的開發(fā)者不同，這兩家初創(chuàng)公司的CEO都并非第一次創(chuàng)業(yè)，也沒有獨(dú)立開發(fā)的“執(zhí)念”。

按照現(xiàn)有情況推斷，明年春天，市場上會出現(xiàn)更多投早、投小，更適合AI開發(fā)者的錢。

那時(shí)，很多第一次接觸商業(yè)資源的開發(fā)者們將面臨一個(gè)選擇：是否要從興趣導(dǎo)向的個(gè)體，變成一個(gè)真正的創(chuàng)業(yè)者。

這或許是一道「要快樂」還是「要“成功”」的選擇題。