一年過去了，AI 創作工具依然難用，但有機會

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從 23 年底的 AI 熱潮至今，在很多領域，無論是創投圈還是產品圈，都是遍地開花，有大量的產品現象出現。我自己在關注的有幾個：

• AI 硬件，尤其 25 年即將到來的百鏡大戰。手頭有 Meta 和雷鳥 V3，晚些多體驗下，再分享。

• AI Coding，從 OpenAI 到 GitHub，從 Cursor 到 Devin，都在飛速狂奔。

• AI 創作，怎么降低普通人創作的門檻，無論是圖文、音頻還是視頻。

AI 硬件是作為消費者的好奇心驅動的領域。AI Coding 和 AI 創作則是親身會入局感受的，還是納瓦爾說的兩個普通人最重要的杠桿：代碼和內容。門檻的降低會重新改變業態。

有機會我會在公眾號/播客里持續分享觀察和思考。

說到 AI 創作，門檻的降低帶來的生態變化，我們感受過一波了：智能手機和移動互聯網的普及，把主流媒體拉下了神壇。人人都可以是創作者。那更進一步都內容門檻降低，會不會再重置生態呢？

有關 AI 內容創作的工具，今年也體驗過很多，有相似的感受。其中百度的「自由畫布」最有代表性，就以此為例講講目前大家都在做的事情、都有的通病，以及都面臨的挑戰。

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「自由畫布」看官方的說法是這樣的：

讀完之后，也許還是一臉懵逼，似乎什么都想做，但似乎也不知道到底要做什么。一塊白板，塞進去各種多模態的 AI 功能，這不是一種偷懶的做法嗎？

抱著「實事求是」的態度，還是體驗了一下具體的功能。

打開頁面，的確就是一張干干凈凈的畫布，周圍有一些功能圖標。

看起來的確挺「自由」的，那么這個工具到底怎么做什么呢？

首先，涇渭分明出現了幾個區域：

在素材工作區，可以把素材都丟進去。比如，我的「人工智能風云錄」的書稿：

可以看到右邊和下邊出現了新的的操作區內容有變化。既能跟這個長文做對話、做總結，也能根據這篇長文進行寫作，甚至做出 PPT。

比如這樣是總結的效果：

總結當然是 AI 文檔/創作最常見的功能了。讓我眼前一亮的是制作 PPT 的功能。

根據長文給出指令，會生成一份提綱：

接下來，可以對提綱中不滿意的地方進行修整，再進行下一步生成。能提高容錯率：

這個效果坦白說，還是非常驚艷的。

相關的功能就不一一枚舉了，關于產品的測評大家也可以找更多資料參考，或者自己體會。我這邊做一個整體的梳理，可以理解「自由畫布」是這樣的：

畫布的核心單位都是一個個的卡片，卡片的來源是各種素材生成而來，或者是 AI 生成的，或者是我們投喂的，或者是在處理卡片的時候繼續出現的。

而卡片的處理過程，有了 AI 協助，能夠進一步優化迭代。比如可以借助卡片 A 的風格，根據卡片 B 的內容，生成卡片 C。

比如這是用一個相聲風格的文本卡片，按照我的書稿的內容，生成的一段相聲文本：

個人的體感，還是很有意思的，有點超出預期。再適當調整的話，是能到可用的程度的。

那么問題就來了，這么多看似花里胡哨的功能，好像有的確實有用，可是都堆在一塊，真的有意義嗎？或者換句話說，這種自由畫布真的不是縫合怪嗎？

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各位知道我有一檔播客「半拿鐵」，前幾天剛剛拿到一些各平臺年度的獎牌。在我跟超哥/樂克的茶品牌 「三五杯」關門之后，已經成了我最重要的飯碗。

半拿鐵我們都是要寫動輒幾萬字的逐字稿的，要搜集的資料也相當繁雜。以第 133 期講中外 BBS 簡史的那一期為例，我搜集了至少以下這些材料：

對于我來說，自由畫布解決了一大痛點，就是串聯相關的信息，并且做出整合和梳理。

從任務處理的流程來說，最重要的區別就是：單線程變成同個界面的并行線程。你可以在視頻解析的同時，繼續去搜集更多材料；也可以在讓 AI 幫你做時間線梳理的同時，繼續手打自己的文稿。

就像一個手藝人的工作臺一樣，對我來說，要用的材料都以卡片的形式擺在一塊了。

這一堆資料能變成我的臨時素材庫，在做這一期播客文稿的過程中，我可以用搜索、問答的辦法去定向獲取信息。

更關鍵的地方就在于「自由畫布」的自由度夠大，「縫合」了很多功能，因此我可以直接把一個全英文的視頻丟上來，讓它幫我理解。而不是再去別的地方折騰，折騰完再復制粘貼過來。

像這個就是全英文且沒有字幕的紀錄片《BBS The Documentary》的一個 part。如果我耐心把全部視頻都看完，效率會極低；在畫布里大致得到核心信息，可以進一步摘取其中的部分，又形成一個「卡片」。對這個「卡片」就能進一步處理操作了。

而視頻解析過后，也可以有一份完整的帶有時間節點的預覽文本：

說到這里，我是能體會到「自由畫布」的獨特價值的。至少對于我寫稿子來講，工作臺的形式特別棒，能輔助的工作也挺多，往大了說，是有給創作者的 OS 的感覺的。哪怕 PPT、幫助寫作這些功能不怎么用，對我而言也足夠了。

但是，作為 AI 創作工具，「自由畫布」也依然面臨重要的挑戰。這個挑戰也是我觀察到都 AI 工具都會面臨的。

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剛才在講我自己使用體驗的時候，各位不知道有沒有想到一個關鍵問題：半拿鐵逐字稿這樣的場景，到底適合多少人？

「自由畫布」對我來說，自然是能幫到不少忙。可是有定期一兩周就寫幾萬字稿件、需要搜集大量信息資料的朋友，到底有多少？這會是一個問題。

「自由畫布」提供的是工作臺，提供的是車間，而可能對于多數內容創作的朋友來說，需要的其實是單一功能的工具，比如順手的鋼筆（編輯器）、好用的顏料盤（素材庫）。

能想到的直接可以上手的朋友，可能會是：

• 多年經驗的內容創作者、自媒體人

• 有復雜材料整理需求的學生，可能主要是研究生

• 文書和 PPT 工作比較多的打工人，比如大廠要經常寫周報的朋友

這將會是 AI 創作工具普遍面臨的挑戰：使用門檻高，導致暫時只會有少部分人能接受。而真正的普及，需要邁過一個 early adopters 的坎兒（圖里是 chasm，鴻溝）。

過去大多數人的內容處理工作，就是打開一個 word 頁面做處理，其它的輸入都是在瀏覽器里，搜索框和現成的材料是起點，更多時候工作流是線性的。

而如果在一個空白畫布上開展工作，接下來可以做的事情有海量的選項，既可以搜索網頁，也可以輸入問題，還可以跟 AI 問答。這種多任務的工作流對于創作者本身的任務判斷就有挺高的要求。

從戰略角度而言，「自由畫布」是背靠百度文庫和百度網盤的，文庫里大量的文檔數據，在國內少有，有其獨特性。網盤里的個人資料，在能確保隱私沒問題的情況下，也是獨特的個人數據資源。這也能讓「自由畫布」有單純功能之外的壁壘。

「自由畫布」和各種 AI 創作工具要怎么跨越鴻溝，怎么找到比現在的交互更體貼的方式，比現在的用戶畫像更破圈的人群，就需要拭目以待了。

對于 AI 創作的未來，我依然是充滿樂觀的。就像十幾年前，連在電腦上怎么使用回收站、怎么設置快捷方式都是少數人才懂的技巧，今天大多數年輕人，已經都是智能手機的原住民。

最后再用一下之前畫過的這張圖。AI 還是會在各個場景下帶來新的界面（Interface），就看鴻溝之后，是誰能留下來了。

「自由畫布」也提供了一種可能，就是前文說到「操作臺」的可能性。現在的 AI 工具逐步都在做 AI in all，在過去，大家都戲稱這是百寶箱或者全家桶，是因為過去的產品主要還是靠十六宮格和八大金剛這樣的設計來聚合，而 AI 提供了新的可能性，在一個工作流里，適時出現、適時隱藏。等到有了新的 Interface，也許經過迭代的、更加清爽的、交互更優異的畫布，也是未來的形態呢？

希望有啟發～

題圖由 Midjourney 繪制。