“百度一下，你就知道。”

這可能是中文互聯網世界里最早也最為知名的廣告語之一。這條Slogan的用戶心智認知是如此強烈，以至于哪怕后來百度已經替換多年，大多數人每當想起搜索，使用的第一個詞匯依然還是要不“百度一下”。

而到了AI時代，搜索用什么？面對這一關鍵問題，百度迅速給出了答案。

2月24日，百度宣布百度APP全?升級搜索AI能?及產品體驗，在AI能?驅動下，從視覺升級到全端捏?下智能總結，再到AI智能總結、搜索結構化，由?模型?持的智能問?均覆蓋億級搜索?為，率先推出Search-Feed形態，打破了搜索、信息流和AI?成的邊界；語?搜索再?次升級，?持14種方言，其中粵語識別準確度?達98%，全?業領先。

而一系列重磅更新中，最值得注意的一條，就是百度產品的slogan宣布回歸“百度?下你就知道”。

Slogan的變化，可以窺見百度的AI戰略正在發生深度調整：在經歷了信息流分發、本地生活等多個風口之后，當技術浪潮的演進重新回歸到了百度的核心業務板塊搜索上之時，百度展現了前所未有的靈活、敏捷以及開放。

那么“想開了”回到“百度一下”的百度，今天能否復制當年的成功、再一次搶占搜索這一AI時代的最關鍵入口？

01

AI搜索，入口戰爭

和互聯網時代的商業邏輯并沒有差別，到了AI時代，對于一個技術生態來說，最重要的戰役依然是入口戰爭。

入口有很多選擇，社交、電商、游戲可能都是，但沒有任何一個入口的重要性能與搜索相提并論，哪怕是社交也必須基于搜索的工具屬性之上搭建。正因此，它不僅是用戶與數字世界交互的“第一觸點”，更是整個互聯網世界的數據、場景和商業價值的交匯樞紐。

此前有統計顯示，用戶80%以上的主動意圖通過搜索表達。這也意味著在理解用戶需求上，搜索是最基礎的步驟。一定程度上可以說，搜索是用戶打開數字世界的鑰匙。

而相比傳統搜索僅匹配關鍵詞，AI搜索能夠理解意圖背后的場景，在信息過載時代，AI搜索決定哪些內容、商品或服務被優先呈現，其實質上是掌控了流量分配權。

對于任何數字世界的應用場景來說，搜索都是至關重要的生態卡位。其實早在DeepSeek誕生之前，搜索就已經成為各家大模型廠商聚焦的主要應用場景。

微軟很早就已經開始通過將GPT系列模型（尤其是GPT-4）嵌入到Bing搜索引擎中，而作為全球最大的搜索引擎提供商谷歌的策略也是一致的。其推出的多模態大模型Gemini不僅具備強大的文本生成能力，還被深度集成到其核心搜索服務中。

高頻使用百度搜索的也會發現，在此之前搜索關鍵詞的置頂框一定都是基于文心AI搜索的回答。此外，百度還推出了“知識增強型搜索”，通過將大模型與知識圖譜相結合，為用戶提供更加權威和全面的信息。這種技術的應用不僅提高了搜索效率，還增強了用戶體驗。

向用戶的展示位置背后，實際上是產品戰略的極大調整。這也足以表明，在AI搜索這一場景，百度已經謀局良久。

而隨著DeepSeek爆火并由此開啟新一輪AI搜索大戰，百度同樣動作迅速。早在2月16日，百度搜索就全面接入DeepSeek和文心大模型最新的深度搜索功能。搜索用戶可免費使用DeepSeek和文心大模型深度搜索功能，文心智能體平臺的開發者也將能隨時調用DeepSeek模型創建并調優智能體。

現在，打開百度首頁就會清晰看到一個提示詞：即刻體驗AI搜索DeepSeek-R1滿血版。體驗百度APP搜索可以看到，搜索結果有了很?的變化，包括AI總結、智能排版等等，前者讓內容更加精準，后者讓結果更加豐富。

另外，面對短視頻時代用戶注意力和內容形態的需求變化，百度還會判斷?戶需要富媒體整合信息，包括視頻、?章、百科，甚?是AI提煉的要點和時間線。

至此，國內最大的搜索引擎以最快的速度正式宣告加入AI搜索的新戰局。

02

如何應對“服務器繁忙”

面對頻繁出現的“服務器繁忙”和難以辨別的“大模型幻覺”，DeepSeek目前對于用戶來說“傷害系數最高”的兩大Bug正在因為大廠們的爭相介入而被解決。

對于DeepSeek來說，面對天量的用戶，盡管成本有所降低，但算力依然是有限的。但在應對海量用戶這一點上，再沒有比國內一眾互聯網大廠們更有豐富的經驗了。

作為繼ChatGPT之后最早誕生的國內大模型產品，文心有豐富的應對用戶峰值提問的經驗和技術應對能力。

早在2023年8月，文心一言宣布對全社會開放后12小時，迅速登上Apple Store免費應用排行榜首位。該應用自凌晨開放下載后，海量用戶涌入，一度引發排隊等待。截至 2024 年 11 月，文心一言用戶達 4.3 億，文心大模型日均調用量已超過15億。

也正因此，當接入DeepSeek的百度搜索集成了包括DeepSeek和文心的雙重Buff之后，將能夠極大提升用戶反饋速度和能力邊界。

而對于另一個痛點“大模型幻覺”，也就是我們常說的AI胡說八道的問題，百度也具有更高的可信度優勢。

所謂“幻覺”，指的是AI生成的內容與事實不符，卻以高度可信的方式呈現給用戶。這種現象在大語言模型中尤為突出，例如生成錯誤的歷史事件描述、偽造權威機構的觀點等。

如果經常使用DeepSeek的深度思考功能，會有一個很明顯的感覺，DeepSeek的資料來源可靠性并不算高。甚至有人反饋出現了編造歷史事件、編造數據的情況。這與DeepSeek低成本的模型調優算法有直接關系，但更大的原因在于公共數據庫本身的限制。

而百度在這方面有巨大優勢。作為索引超過千億級中文網頁的搜索引擎，百度搜索引擎覆蓋90%以上的公開中文信息，并持續接入政府公開數據（如國家統計局）、學術期刊（如CNKI）等封閉資源。客觀地說，在可信數據庫積累這一點上，目前國內很少有平臺能夠實現替代。

百度自主研發的ERNIE（知識增強大模型）通過引入知識圖譜（如百度百科、權威媒體數據）進行預訓練，將結構化知識注入模型，顯著減少“無依據虛構”問題。例如，ERNIE 4.0在醫療、法律等專業領域的幻覺率比通用模型低30%以上。它能夠幫助AI提供結構化事實支撐，比如它能夠自動糾正“2023年奧運會舉辦地”這類時效性錯誤。

事實上，百度可能是國內最早一批致力于解決“大模型幻覺”問題的廠商。

早在百度世界2024大會上，百度創始人李彥宏揭示了AI技術的重大進展，其中就包括檢索增強技術（iRAG）。這項技術通過整合外部知識源來減少幻覺現象，確保生成的響應基于從可信來源檢索到的事實信息。

此外，百度在AI安全領域的探索也始終處于行業前沿，提出了Security、Safety和Privacy三大AI安全研究維度，確保AI系統的安全性。

03

技術共同體：人工智能的2025

回看2023年ChatGPT掀起全球AI狂歡之時，彼時人們驚嘆于機器寫詩、編程、辯論的能力。那時候我們擔心的問題是，人類的創造力是否會被取代？

但當時間的指針走到2025年，我們可能會發現，這樣的憂慮或許還是略微長遠了一些。當AI不再只是實驗室的“魔術”和文學藝術愛好者的工具，而是滲透進電網、手術臺、金融交易系統的“基礎設施”工具，這場技術革命的真正迫在眉睫的挑戰已經浮出水面：當AI成為水電煤氣，容錯率也必須大幅度下降，才能夠支撐社會的穩定運行。

從這個角度來看，當AI開始真正意義上進入人類生活應用，甚至成為商業基礎設施的關鍵工具，安全可靠、反應敏捷，未來勢必會成為AI的關鍵競速方向。

安全可靠是AI技術能夠持續健康發展的基石。在醫療領域，AI的診斷準確率已經得到了顯著提升，但一旦出現誤診或漏診，后果將不堪設想。在金融領域，AI的風控系統雖然能夠有效識別欺詐行為，但如果其決策過程不透明或存在偏見，也將引發信任危機。

甚至一定程度上可以說，低幻覺率會成為了AI技術未來發展的關鍵指標。所謂“幻覺”，是指AI模型在處理信息時產生的虛假或不受支持的內容。高幻覺率不僅會降低AI模型的準確性，還可能引發一系列連鎖反應，導致嚴重的后果。因此，降低幻覺率，提高AI模型的準確性和可信度，是AI技術未來發展的必然趨勢。

而在輸出穩定、反應敏捷這一點上，盡管很多人不愿意承認，但目前只有技術和數據儲備豐富的大廠有實現“從1到100”這樣的長期賽跑的持久戰優勢。

比如在自動駕駛領域，AI必須能夠在毫秒級的時間內完成環境感知、路徑規劃和控制執行等一系列操作，否則可能釀成交通事故。同樣，在電商推薦系統中，AI需要根據用戶的實時行為迅速調整推薦策略，以提高轉化率。

這種反應敏捷性不僅依賴于先進的算法設計，還需要強大的算力支持和高效的數據處理能力，乃至是豐富的實戰經驗。這一點只有大廠能夠做到。此外，大廠還可以通過長期投入研發，解決諸如延遲優化、能耗管理等問題，從而保持競爭優勢。

當然，這并不意味著中小企業沒有機會參與競爭。相反，通過專注于特定垂直領域的創新，類似DeepSeek這樣的創業公司可能要扮演的是更重要的“從0到1”創新者的角色。

而隨著投??度更?、更?調堅持?研的百度，都開始在?家超級APP中接?外部?模型，2025年的一個已經正在發生的變化是，大廠和創業公司乃至大廠之間的深度鏈接會進一步加強。中國互聯網也必將逐漸從超級APP?給??的“孤島?態”，轉向相互間連接越來越緊密的“技術共同體”。

從更廣的視野來看，這恐怕也是全球AI博弈的必然之路。