這兩天有沒有被各路媒體對Agent產品Manus一驚一乍、動不動就“刷屏”、“炸裂”營銷搞得很無語？

剛好A16Z的AI應用榜單剛剛發布，算得上是AI界的“奧斯卡榜單”——這里你可以看到究竟有哪些AI產品已經深入人心，獲取高用戶量或是穩定收入，同時結合榜單，也可以看到這兩年來的AI創業的趨勢變遷。

先說下背景，A16Z差不多是這幾年最來最火的VC風投機構，2009 年由硅谷狂人馬克·安德森和本·霍洛維茨創立，截至 2024 年，A16Z資產管理規模超過 420 億美元，大部分你叫得上名字的AI初創公司幾乎都在他們投資組合里——包括1570億美元估值的OpenAI、615億美元估值的Anthropic、300億美元估值的SSI、以及25億美元賣給谷歌的Character、開源圖像模型社區Civitai等等，在“前AI時代”，他們也有Facebook、Airbnb、Slack、Stripe、Pinterest、GitHub、Databricks等一系列明星投資案例。

A16Z的Top-100-AI榜單每6個月更新一次，目前已經是第四版，100個公司里，包括了網頁端的TOP50和移動端的TOP50（當然這里面有不少重復的公司），排名是按Similarweb和Sensor Tower的月度訪客數據統計——門檻為800萬用戶，同時也去除了非原生AI公司——比如筆記軟件Notion、設計工具Canva，和非面向消費者的公司——比如CoreWeave、Scale AI這些面向企業的公司。

先看榜單，這半年里，17 家新公司進入了TOP50的榜單。

top50 網頁端產品

在top50中，有包括deepseek、百度、可靈、海螺、kimi、夸克、豆包、taikie、monica、美圖、hypic、cici等中國公司產品。

top50 移動端產品

而ChatGPT無論是桌面還是移動端都是第一，但最大的亮點其實是Deepseek——網頁端排名第2，APP端排名第14。

1月20日R1推理模型上線后很快就進入了全球前10，根據deepseek官方信息，其14 天達成 100 萬用戶，隨后僅用 20 天就突破了 1000 萬用戶，超過了 ChatGPT 的 40 天里程碑，成為全球增長最快的產品。

相比于諸多曇花一現的AI應用，Deepseek的用戶構成、用戶活躍度和使用時長都進入了第一梯隊，如果不是服務器資源緊張以及元寶等巨頭旗下app的大力投放，相信deepseek的數據只會更好。

其中，Deepseek中國用戶占比“只有”21%，美國用戶占到了9%，印度用戶占到8%，使用者幾乎遍布全球，另一方面，deepseek的用戶周使用時長近20分鐘，領先于AI搜索之王perplexity和claude，僅次于45分鐘出頭的Chatgpt，用戶每周使用次數則超過10次。

如果說過去幾年中國AI對全球AI領域的貢獻，Deepseek算得上頭把交易，除了開源到底的“源神”精神、推理基準測試的驚艷表現外，Deepseek僅500萬美元+的訓練成本，也為所有公司帶來了開發成本側的想象空間。

再說說ChatGPT，2022 年 11 月發布后它成為史上增長最快的消費應用——兩個月就達到了一億用戶，不過使用量很快達到頂峰——從 2023 年 3 月到 2024 年 4 月，全球月訪問量幾乎持平。

讓ChatGPT穩住全球第一的關鍵節點，是去年4月的多模態模型GPT-4o，加之后續的高級語音模式全量發布，9月o1推理模型發布，截至2025 年 2 月中旬，ChatGPT周活躍用戶數達到了 4 億，遙遙領先于其他產品——根據 Sensor Tower 的數據，4 億周活躍用戶中，有 1.75 億人使用移動應用。

不過OpenAI依然面臨著增長問題，一個明顯的事件是GPT-4.5發布帶來的影響遠遠小于前幾次的更新，而隨著包括deepseek, chaude乃至Gemini、Qwen Max的更新，在基座模型上OpenAI的優勢似乎已經越來越小。

AI視頻同樣也是此次榜單中的明星，尤其國產的快手可靈和minimax的海螺視頻，用戶量均領先于OpenAI的Sora，在過去18個月里，AI視頻與已經從“圖一樂”漸漸變的真正可用，Sora開啟的DIT架構固然引領了行業，但國產視頻的崛起則在真正意義上把AI視頻真正普及到了生產力環節中。

此外，Runway、Krea（套殼各類產品）等視頻產品也進入了邊緣名單（排名在50~60之間）。

另外值得一提的是AI音樂，已經從“小眾玩物”到“流量黑馬、 Suno、Udio等音樂生成工具像坐了火箭，尤其是Suno，從第36名飆升到到web端第5名。

與視頻模型類似，AI編程領域的Cursor（IDE）、Bolt（文生網站）也穩定在榜單中，并在最近半年里迅速崛起，與文字、圖片、視頻等內容相比，AI編程更需要邏輯性，也更容易驗證成果，減少了很多用戶“抽卡”環節，隨著Claude 3.5/ 3.7 sonnet的基座模型的成熟，AI編程領域的進步肉眼可見。

另一個有意思的發現，是產品的收入與用戶量的相關性并沒有太強——排名前 50 的移動應用與每月產生最多收入的應用里，只有 40%重疊——換句話說，用戶量大的未必收入多，而收入多的，可能只抓住了一部分細分市場就足夠賺錢。

最明顯的就是圖片、視頻處理領域，如果籠統來看，這部分幾乎占到了整體34%的收入，代表如Splice、Captions、Videoleap以及美圖秀秀，他們服務于特定用戶，即使不那么通用，但更有可能吸引付費用戶。

收入榜單里一個很有意思的分類是ChatGPT的山寨套殼應用，占據了收入榜總數量12%，這些在各類應用商店里都已近習以為常了，主打一個打一槍換個名字接著上。

從整體趨勢來看，能冒出頭的新產品其實是主打多模態、低門檻與娛樂化，從文字到音樂、圖像、視頻，AI應用越來越“全能”，但用戶需求卻越來越“懶”：能不能一句話生成所有內容？

此外，娛樂類應用占比飆升，說明大家更愿意為“好玩”買單——畢竟，比起用AI寫報告，用它生成一個更美的自己更重要。

總的來說，這份AI界奧斯卡榜單既是一份技術風向標，也是人類“偷懶創造力”的見證——“消費者用AI，本質是在用魔法對抗內卷”