AI智能體在專利查新報告中的應用

專利申請前的查新評估，是企業專利工作中不可或缺的重要環節。根據調查統計，許多公司通過有效的查新評估，可以在早期階段篩選掉超過三分之一的低質量、重復性的專利申請。此外，查新檢索的結果還是撰寫專利權利要求的重要依據。

然而，傳統查新評估耗時耗力，一份交底書的人工查新通常需要半天到一天半時間，資源消耗巨大。如何才能提高查新的效率，節約人力成本呢？

利用人工智能技術來提升查新效率已經成為現實，但純粹依靠AI完成整個查新過程，可靠性仍然難以保證。更好的解決方案是將復雜的查新流程拆分成多個階段，每個階段交給AI模型分工協作，由人工智能與人為控制協同完成。

Maxipat智能查新系統自上線近一年以來，一直秉持著AI智能體分步執行的理念，受到眾多企業關注和采用。具體來說，Maxipat是如何實現高效可靠的查新報告的呢？

首先，Maxipat會自動提取交底書中的核心發明點。發明人提交的交底書內容通常繁雜，不少技術特征檢索敏感度低、價值有限，Maxipat的AI模型能夠自動剔除這些次要特征，精準提煉出關鍵技術特征。

其次，在檢索階段，Maxipat采用創新的多輪檢索方法，包括GT搜索、語義搜索、AI自動構建檢索式，確保檢索全面徹底。用戶不僅能直觀查看每輪檢索結果，還可通過AI指令，自動篩選出最相關的對比文件。此階段充分發揮AI計算優勢，不放過任何潛在相關專利。

此外，用戶在篩選階段，也無需費力逐篇閱讀每一篇專利文獻。用戶可以通過AI對話功能快速解讀專利文件的內容與關鍵點，大大降低人工分析難度。

一旦確定相關的對比文件后，系統將進入智能報告生成階段。Maxipat會自動生成一份詳細且結構清晰的查新報告，包括對比文件清單、技術問題概述、技術方案說明、技術效果分析、特征對比表、結論分析以及進一步的挖掘建議。

每一個步驟、每一個部分的內容，用戶都可通過簡單的自然語言指令隨時進行修改和調整。這種方式避免了大模型單次生成查新報告時可能出現的幻覺問題，充分保障了報告的準確性和可信度。

通過將復雜繁瑣的任務交由AI處理，而關鍵環節由用戶靈活掌控，Maxipat智能查新系統實現了人機協作的高效優勢。

Maxipat的AI智能體報告系統上線近一年來，該系統已獲得眾多企業的青睞和積極反饋，我們相信未來的查新評估將廣泛采用這種智能體、可控化的模式，大幅提高企業專利工作的效率與質量。

Maxipat致力于作為成為科技創新和知識產權工作的AI加速器，主要包括輔助創新：提高研發的科技創新效率；智能搜索與分析：將專利搜索和報告制作借助AI實現智能化，包括智能查新、無效、FTO、Landscaping報告；投資助手：快速生成投資賽道報告、專利購買篩選、專利轉化評估。目前開放注冊中。輔助科技創新和知識產權工作的AI智能體

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