布局 AI，朱嘯虎說得不如周亞輝做得好

海外賺錢國內花的中國 AI 路徑，技術突圍與商業落地，缺一不可。

撰文|藍洞商業 趙衛衛

朱嘯虎和周亞輝是老朋友了。

10 年前市場活躍，他們行動迅速，都是直播公司映客的投資人，朱嘯虎是天使輪進的，300 萬占了映客 15% 的股份，周亞輝稍晚一點，6800 萬占了映客 18% 的股份，在二人的加持下，映客不到半年崛起為 10 億美金以上的獨角獸，二人收獲滿滿。

「我們都是神槍手」，這是當時周亞輝對自己和朱嘯虎的評價。

他們倆的本質區別是，朱嘯虎是專業投資人，周亞輝是互聯網公司昆侖萬維的創始人。所以后來，有一次的同臺會上，朱嘯虎問周亞輝「怎么同時管好上市公司，又能做好投資？」。周亞輝回答，投資只是他的一個學習方式，最多只花10% 的時間。

10 年后，AI浪潮方興未艾，他們依然在同一條河流里。

朱嘯虎拋出的AI方面觀點，每每都成為輿論的風口浪尖，最初他對大模型中國市場保持懷疑說一個都不看；DeepSeek 火爆之后，他轉變態度開始看到 AGI 實現的路徑；批量退出人形機器人公司引發行業震動后，他還是提醒不要浪費錢去訓練底層模型，強調應用為王，通過AI 能力之外的「苦活累活」建立壁壘，而且海外市場有差異化機會。

另一邊，昆侖萬維的戰略早就轉向「All in AGI 與 AIGC」，2025年一季度海外市場收入占比94.4%，在短劇、音樂、社交的 AI 應用市場全面開花，2024年AI業務年化收入1.4億美金，成為海外收入增速最快的中國AI企業，可以說，AI 應用+出海這條路，是周亞輝和朱嘯虎的共識。

不同在于，朱嘯虎在說，周亞輝在做，昆侖萬維底層模型技術上還在發力，Skywork R1V 多模態推理模型達到開源SOTA（當前最佳水平）、AI 音樂模型也登頂了行業 SOTA，以及SkyReels短劇方向開源了多個SOTA模型。此外，還在AI 算力芯片的底層技術上自主研發，構建起了「算力基礎設施—大模型算法—AI應用」的全鏈條布局。

中國現實主義的AI故事，朱嘯虎和周亞輝誰更對？若干年之后回頭看，或許答案已經顯現。

聽朱嘯虎說，看周亞輝做

在朱嘯虎看來，中國AI 企業出海，都是Low-Hanging Fruits（低垂的果實）。

特別是日本、東南亞、中東等地區對中國AI應用的接受度高，且競爭相對較小，因為全球只有中美有AI 能力，而中國團隊在落地執行效率、成本控制方面具備優勢，甚至可反向滲透美國市場。

反觀國內市場，因為競爭激烈、價格戰頻發，所以企業要聚焦在應用層面的商業化落地，當DeepSeek開源降低技術門檻之后，AI 應用應該通過人工交付「苦活累活」等非技術能力構建商業壁壘，進而實現商業化邏輯的閉環。

尤其是朱嘯虎提到，AI應用收入開始爆發增長，「最近6個月，中美都有不少AI應用公司收入開始快速增長。6-12個月實現1000萬美金ARR（年度經常性收入）是PMF（產品市場匹配）的驗證指標�！�

在這一邏輯下看今天的昆侖萬維，不難明白朱嘯虎的判斷，已經被周亞輝在短劇、音樂和社交等賽道上驗證了：

第一，在短劇賽道上，昆侖萬維以「制作+分發」殺入賽道，AI視頻生成平臺SkyReels上線半年多，廣受用戶喜愛；旗下的DramaWave短劇內容平臺ARR實現了約1.2億美金，月流水收入約1000萬美金。

截至今年3 月，DramaWave 下載量已經突破 3000 萬大關，月活躍用戶量已突破 1000 萬大關，用戶規模成功躋身行業前五，穩居出海短劇賽道第一梯隊。

一系列爆款短劇的出現，讓短劇產品DramaWave在市場中占據了一席之地，例如《訂婚風暴》上線僅5天播放量便突破千萬大關。這帶動了DramaWave自4月5日起成功躋身韓國Google Play娛樂應用榜TOP 10，甚至一度登頂榜單榜首，超越了 Netflix。

第二，在AI音樂賽道上，截至2025年3月底，昆侖萬維ARR達到約1200萬美金，月流水收入約100萬美金，用戶群體已覆蓋全球100多個國家和地區。

其背后的原因也是因為AI 音樂應用創作平臺Mureka，為用戶提供從創作到發布的全鏈條服務，同步開發了全球首批API服務、模型微調功能，為Mureka商業化奠定基礎。

第三，AI社交賽道上是中美主流互聯網大廠都在競爭的主賽道，也是當下AI 應用中最難的一環，昆侖萬維的Linky是這一賽道的成功探索，成績是單月最高收入突破100萬美元，累計下載量突破1000萬次，月活躍用戶達到300萬。

區別于傳統社交產品，Linky 提供了低門檻的個性化交互，構建了獨特的社交生態，玩家可以創建自定義虛擬角色并進行互動，還可以和其他用戶創建的虛擬角色開啟聊天。

所以說放眼全球，抓住用戶需求，將AI 轉化為可感知的應用場景，實現用戶價值的商業化落地，這三個明顯的信號和行動，已經是朱嘯虎和周亞輝的共識了。

要不要投入底層技術？

擁抱AI，應用為王，但不投入底層技術，千萬別去研究底層模型，朱嘯虎的后半句觀點曾備受批評。

實際上，得分清楚前提，朱嘯虎這個觀點是說給創業公司聽的，他作為一個早期投資人，自然知道創業公司投入大模型底層技術的代價是什么，創業公司的優勢在于更懂產品和用戶，底層模型可以通過開源模型來實現，這種開發者生態的共建，本質上利好做底層技術研發的公司。

昆侖萬維通過自研技術持續迭代「天工」系列大模型，在復雜任務處理、多模態等方面實現多項突破，整體AI技術實力穩居行業第一梯隊。周亞輝的目標是盯著字節跳動這個巨無霸，把昆侖萬維打造成智能虛擬時代一家小而大美的企業，底層技術研發的硬實力不可能丟。

以昆侖萬維在行業里首屈一指的AI音樂大模型為例，去年4月上線AI音樂生成大模型天工SkyMusic，不到一年后，昆侖萬維正式推出 Mureka O1 模型及 Mureka V6 模型。作為全球首個音樂推理大模型的 Mureka O1，其性能全面超越 Suno，成功登頂 SOTA，再次向全球展示了中國科技的實力，繼續引領AI音樂行業的發展潮流。

沒有AI 音樂大模型SOTA的獨家能力，就不可能有領先行業的AI 音樂應用創作平臺Mureka。

今年一季度，在底層的模型能力上，昆侖萬維的Skywork R1V 多模態推理模型達到開源SOTA，而視頻生成領域，SkyReels-V1模型與支持精準表情動作控制的SkyReels-A1算法位居全球領先地位，后者更實現技術突破性SOTA。

放眼整個中美AI 競爭的格局去看，AI 研發是一個高投入的事情，也是贏下競爭的必要條件。

算力即權力，大模型的訓練和推理需要強大的算力支持，而高性能芯片是算力的核心載體，在對華芯片管制的大背景下，國產AI 芯片自主可控已經成為時代的必然要求。

「公司攻克多項核心技術難關，整體研發進度已經過半，向實現量產邁出了堅實的一步�！估鋈f維一季度財報中提到，早在兩年前，通過增資的方式控股了AI算力芯片企業北京艾捷科芯科技有限公司，如今持續加大對算力業務投入，終于推動 AI 芯片的研發項目取得突破性進展。

尤其是芯片研發，所以本季度昆侖萬維在AI 算力芯片、大模型和應用的研發投入同比增長了 23.4%，達到了 4.3 億，而去年一年，其研發費用也達到了 15.4 億。

相應的，如今艾捷科芯員工數量已經接近200名，涵蓋了芯片設計、算法研發、系統集成等多個領域的專業人才，為研發工作的高效推進提供了有力保障。

事實上，AI 芯片有多種類型，昆侖萬維和國內同行們也都在AI 芯片上不斷尋求自主道路，尤其是艾捷科芯科技瞄準的 NPU 產品上，華為有昇騰310、麒麟 970等系列，寒武紀也有寒武紀1A、寒武紀1H、寒武紀1M等NPU 產品，都是打破英偉達的芯片壟斷，給高性能的 AI 計算提供新選擇機會，也是未來競爭的核心方向。

投入底層技術，打通了「算力基礎設施—大模型算法—AI應用」的全產業鏈流程，也就是兼顧布局基礎層、技術層和應用層。創業公司要「避重就輕」實現差異化，而昆侖萬維要的是全產業鏈布局實現突圍。

下一站何為？

布局AI，朱嘯虎說得好還是周亞輝做得好？今年可能就是答案初顯的一年。

因為投資人的邏輯永遠是非共識時下注，共識時退出，而對「All in AGI 與 AIGC」的昆侖萬維來說，成為目前海外收入最多的中國AI企業之后，AGI 之路還要繼續穩步前進。

比如，通用Agent被認為是未來技術發展的重要方向，具有連接思維、行動的能力，能完成各種復雜任務，朱嘯虎不看好的通用Agent，因為質量還很難達到商業化的程度，這個賽道更多是諸如騰訊等大廠的機會。

但事實上，今年3 月 Manus推出后引發市場熱議，而后智譜也發布了智能體產品，而昆侖萬維即將在今年5 月發布全球首款生產力場景通用Agent 平臺 Skywork.ai，就是要聚焦個人生產力場景，解決「通而不精」的痛點。

昆侖萬維的財報「劇透」中，Skywork.ai由五大專家級AI Agent組成的智能體系，分別針對專業文檔、數據表格、演示文稿、播客及網頁內容進行深度優化。

其中，每個Agent均通過專項模型訓練與組件強化，在輸出內容的專業深度、細節顆粒度及可視化呈現上形成差異化優勢，并配備對標OpenAI同級研究質量的深度研究模塊(deep research)作為底層支撐。

與此同時，Skywork.ai所有生成內容均實現全鏈路溯源追蹤，突破傳統黑箱模式，構建可信度保障機制。在交互維度上，支持在線自然語言編輯與可視化圈選操作雙模式，生成結果既可導出本地文件，又能無縫接入Google Workspace實現協同創作，形成從決策、修改到二次創作的完整工作閉環。系統同時支持多模態文件與鏈接的批量上傳，通過構建個性化知識圖譜驅動定制化內容生產，真正實現智能工具與工作流的深度融合。

此外，To B市場里值得期待的還有游戲引擎，昆侖萬維自主研發的AI原生游戲引擎「Spark AI」即將在今年7月正式上線，主打AI助手、代碼生成、資產生成以及玩法邏輯解析與生成四大AI 特色，其能力將大大降低游戲開發成本，推動游戲開發實現端到端自動生成的跨越式演進。

更重要的是對于未來演進的預判，昆侖萬維的判斷是，當下是AI大模型的應用落地和收入增長期，2027 年之后開始盈利期。

DeepSeek一場春雨之后，中國人工智能百花齊放，行業標準在極速升級。

國內市場中，通用AI 助手成為各大廠商追逐的超級入口，騰訊元寶、字節跳動的豆包等產品都在沿著這一路徑繼續發力，而垂直場景化的的 AI應用也進入更高速發展的階段，阿里旗下的新夸克、百度文庫等產品都在沿著搜索、辦公等場景進一步重構。

AI 出海贏下市場，讓昆侖萬維成為海外收入最多的中國AI企業，昆侖萬維依靠的不僅僅是商業化閉環的落地，更是源自AI底層技術的持續突破。這種范式的成功背后是「算力基建—算法創新—應用落地」全棧布局，更是全要素競爭力的必然。