傳統(tǒng)的軟件公司應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)AI時(shí)代的到來，2025年的金蝶給了我們一個(gè)答案。

首先，我們要給出一個(gè)數(shù)據(jù)——Gartner報(bào)告數(shù)據(jù)顯示：金蝶已位居生成式AI模型中國市場占有率前十，金蝶也是其中唯一一家企業(yè)管理軟件廠商。

如果考慮到目前熱門的生成式AI模型大部分集中于toC領(lǐng)域的應(yīng)用，而且其中還有不少擁有多個(gè)億級(jí)用戶場景的頭部互聯(lián)網(wǎng)大廠的話，金蝶的這個(gè)TOP10的含金量就高得出奇。

——導(dǎo)語

01

管理軟件打開了AI的大門

在一般定義下，企業(yè)管理軟件領(lǐng)域雖然很高大上，但單就用戶規(guī)模和場景來說，相比于泛toC市場差的不只是一兩個(gè)數(shù)量級(jí)。

而導(dǎo)語中提及該報(bào)告的特點(diǎn)是，只論生成式模型的占有率，不談具體的細(xì)分賽道，比的就是一個(gè)總體規(guī)模。

而金蝶能進(jìn)入這份榜單的頭部，就好比在一個(gè)不加任何限制性定語的全國汽車銷量排行榜里，上榜的肯定都是10-20萬的家用主力車，結(jié)果偏偏有一個(gè)跑車品牌，很不講道理的進(jìn)入了Top10。

表面上是市場占有率，但單獨(dú)的市場率只能反映出規(guī)模。對(duì)于企業(yè)管理中的AI應(yīng)用來說，其實(shí)比拼的是產(chǎn)品打造的能力、市場滲透的能力和用戶價(jià)值的牽引能力。

目前，對(duì)于已經(jīng)有一定成熟度的對(duì)話、推理和正在快速增長的智能體這三個(gè)AI大模型的能力焦點(diǎn)來說，業(yè)界已有共識(shí)，那就是下一階段的發(fā)展方向應(yīng)該是應(yīng)用為王——大家的底座都大差不差，比的就是誰更能深度的楔入用戶的場景并把應(yīng)用規(guī)模跑起來。

而作為一個(gè)純toB的企業(yè)來講，金蝶在生成式AI領(lǐng)域，既不可能像一些互聯(lián)網(wǎng)大廠那樣靠砸流量而跑出高指標(biāo)的數(shù)據(jù)，其用戶總體規(guī)模也比較有限。這更說明了其含金量——每一個(gè)模型必然都承載著對(duì)具體場景、具體需求的AI能力的封裝能力和產(chǎn)品化能力，而它們的總和已然相當(dāng)驚人。

甚至夸張一點(diǎn)說，沒有另一個(gè)指標(biāo)更能比金蝶這個(gè)數(shù)據(jù)，證明中國AI應(yīng)用正在邁向深水區(qū)，正在向千行百業(yè)快速滲透。

那么，金蝶是如何做到的呢？

02

場景牽引的力量

如果要總括性的回答上一節(jié)提出的問題，我們可以概括性的說——隨著AI技術(shù)能力的提升，加上金蝶服務(wù)超過740萬家企業(yè)的積累，以及十余年來云轉(zhuǎn)型沉淀的海量數(shù)據(jù)，最終幫助了金蝶從一家熱烈擁抱新技術(shù)的軟件企業(yè)，正在全面轉(zhuǎn)型為一家“企業(yè)管理 AI 公司”。

在可見的將來，我們將更多以AI公司的估值模型，而非軟件公司的估值模型，對(duì)金蝶的價(jià)值進(jìn)行一次徹底的重估。

但是，在這幅圖景完全實(shí)現(xiàn)之前，我們還是要具體的研究，金蝶如何做到了在企業(yè)管理這個(gè)賽道上的AI應(yīng)用率的數(shù)一數(shù)二。

如果用最簡單的話說，那就是金蝶非常注重實(shí)際場景的AI能力落地，或者可以概括為“場景牽引下的企業(yè)管理的AI變革”。

如果一定要用金蝶自己的話術(shù)來表達(dá)的話，那就是金蝶正在成為一家以人工智能技術(shù)為核心，融合企業(yè)管理學(xué)理論與實(shí)踐，構(gòu)建面向企業(yè)戰(zhàn)略、運(yùn)營、組織、人力、創(chuàng)新核心管理場景的新一代企業(yè)管理平臺(tái)。

更聚焦到當(dāng)下，準(zhǔn)確的說，金蝶選擇了“智能體”這個(gè)形態(tài)來封裝自己的AI能力和管理沉淀。

“智能體”本身是一個(gè)泛化的概念，甚至有些過于泛化——但金蝶的智能體則是其中最高級(jí)的一類，它們抽離了大量企業(yè)管理的細(xì)分場景，把針對(duì)性的解決能力、AI能力和金蝶從用戶處沉淀下來的管理精粹，借用“智能體”這個(gè)形態(tài)，進(jìn)行了一次企業(yè)管理方面“AI+”的最佳實(shí)踐。

在2025年5月20日所舉行的金蝶云蒼穹AI峰會(huì)上，更是一次性發(fā)布了五大智能體與和蒼穹Agent平臺(tái)2.0，展現(xiàn)了AI技術(shù)在企業(yè)管理領(lǐng)域的實(shí)質(zhì)性突破，為AI應(yīng)用在B端落地樹立了實(shí)踐范式。

例如，金鑰財(cái)報(bào)就是一款跨越B端和C端的應(yīng)用，它的用戶可以是機(jī)構(gòu)，但更準(zhǔn)確說是個(gè)體——無論是專業(yè)投資人與企業(yè)經(jīng)營者、各類金融研究人士及個(gè)人投資者，都可以利用金鑰財(cái)報(bào)提供智能的財(cái)報(bào)解讀和財(cái)務(wù)分析報(bào)告撰寫能力，“讓所有人分析財(cái)報(bào)像刷短視頻一樣簡單”，“10分鐘幫財(cái)務(wù)經(jīng)理寫完一份高質(zhì)量的財(cái)務(wù)分析報(bào)告”。

在現(xiàn)場，我親眼看到了金鑰財(cái)報(bào)的二維碼發(fā)布時(shí)，在場的除了企業(yè)代表外，幾乎所有在座的財(cái)經(jīng)、科技類記者都狂熱的掃碼下載這一應(yīng)用，這種情景無疑說明金蝶的智能體開發(fā)打在了時(shí)代的、行業(yè)的痛點(diǎn)上。

如果說財(cái)報(bào)解讀類的智能體還是更偏向于自然語言處理和推理模型的話，那么招聘智能體就更深層次的反映了金蝶在智能體研發(fā)上的一個(gè)特殊設(shè)定——利用金蝶30年服務(wù)企業(yè)客戶的經(jīng)驗(yàn)，把相關(guān)方面的最佳know-how與智能化、自動(dòng)化的流程封裝在一個(gè)智能體內(nèi)，同時(shí)這個(gè)智能體又可以與整個(gè)平臺(tái)的資源和能力進(jìn)行交互和調(diào)用。

傳統(tǒng)的招聘，涉及到對(duì)海量簡歷的篩選和大量的面試特別是初試，更要協(xié)同不同部門之間的工作時(shí)間，而有了金蝶的招聘智能體之后，從體感上來講——只要用一句話向招聘智能體提出需求，剩下的事情都可以交給AI來做了。

任何招聘的第一關(guān)都是篩選與崗位需求相近的人選，但考慮到簡歷撰寫的開放性和不規(guī)范性，這其實(shí)是很難的工作，而使用金蝶的招聘智能體后，使得人員匹配率從40%暴漲到90%。

這里面的關(guān)鍵，不光是AI能力，更重要的是集成了基于金蝶專業(yè)的KSAE（北斗）模型，它使得智能體從只具有一些通用能力，變成了擁有數(shù)十年管理沉淀出的模型作為“智囊”的智能體。

以一個(gè)AI產(chǎn)品經(jīng)理的招聘為例，我們可以看到在具體的工作流中，由于引入了金蝶的KSAE（北斗）專業(yè)模型帶來的巨大變化——在經(jīng)過用人部門確認(rèn)之后，智能體開始自動(dòng)地生成這樣一個(gè)AI產(chǎn)品人員招聘的JD，并自動(dòng)發(fā)布到外部的智聯(lián)招聘、獵聘或者是內(nèi)部的招聘網(wǎng)站上。

而且，通過利用 browser use 這個(gè)技術(shù)，所有這些動(dòng)作都是由招聘智能體自動(dòng)完成，不需要人工的干預(yù)。

更精彩的是，在簡歷的釋放和匹配后，應(yīng)試者面對(duì)的不再是人力資源部門的初試，而是AI自動(dòng)進(jìn)行的面試，而且相當(dāng)?shù)南坏珕栴}多，而且每個(gè)問題最多有5次追問，足以讓應(yīng)試者汗流浹背。

當(dāng)然，AI面試只是起點(diǎn)而非終點(diǎn)，對(duì)于有可能被“命中”的面試者來說，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)的去生成視頻簡歷、視頻面試記錄和最重要的AI面試報(bào)告。它不僅是面試過程的完整評(píng)估，更重要的是增加各個(gè)維度的評(píng)估，甚至面試者眾多時(shí)，智能體還可以進(jìn)行自動(dòng)的排序和打分——面對(duì)這樣一個(gè)高完成度的結(jié)果，HR部門最終才由專職人員直接推進(jìn)到offer階段。

說得夸張一點(diǎn)，就是用人部門的人只說了一句話，“我要招聘一位AI產(chǎn)品經(jīng)理，負(fù)責(zé)規(guī)劃智能語音交互”，剩下的所有事情都交給了AI智能體，最終交付的是推進(jìn)到offer階段后的人工選擇。

看到這里我們不由有一絲明悟，金蝶的智能體呈現(xiàn)了這樣三個(gè)特點(diǎn)：

第一個(gè)特點(diǎn)，是從“普通智能體”向“專業(yè)垂直智能體”的轉(zhuǎn)化，和很多體驗(yàn)型、泛化類的只能做表層工作的智能體（如匯總資料和淺層分析）不同的是，金蝶的招聘智能體體現(xiàn)了高度的專業(yè)化能力，極大的降低了以往只能由人類來進(jìn)行的勞動(dòng)密集性（如面試）；

第二個(gè)特點(diǎn)，是集成了金蝶過去多年積累的模型能力，特別是管理類的模型能力，它才形成了真正意義上的競爭壁壘；

第三個(gè)特點(diǎn)，就是特別好的把握了人機(jī)協(xié)作的結(jié)合點(diǎn)，顯現(xiàn)出了高度的、微妙的分寸感把握，最終使得用戶的學(xué)習(xí)成本極低而效率提升極大；

當(dāng)然，限于篇幅我們無法描述整個(gè)發(fā)布會(huì)上所有的智能體，但它們都從某個(gè)方面體現(xiàn)了以上的特性，可以說，金蝶在近幾年的AI+管理實(shí)踐中，已經(jīng)跨越了一個(gè)大關(guān)口——就是對(duì)于企業(yè)管理的AI能力需求，從“怎么給”到“給什么”的巨變。

再說的寬泛一點(diǎn)，大模型的問世就好比發(fā)電機(jī)的發(fā)明，人類擁有了前所未有的駕馭電的能力，但卻想不到能干什么。所以早期只有幾個(gè)基礎(chǔ)場景，如照明、電動(dòng)機(jī)等。但隨著人類對(duì)電與各個(gè)場景的結(jié)合的深入思考，在100多年的歷史中發(fā)明了無數(shù)的電器，雖然它們各自功能不同，但都有一個(gè)共性——基于運(yùn)用電的能力，結(jié)合場景產(chǎn)生細(xì)分功能并產(chǎn)品化。

可以說，用場景牽引加能力封裝，金蝶已經(jīng)從對(duì)AI能力的深入發(fā)掘，開始進(jìn)入了密集輸出產(chǎn)品的階段，它所能產(chǎn)生的價(jià)值，將在今后很長一個(gè)市場呈現(xiàn)爆發(fā)趨勢。

03

技術(shù)底座和管理儲(chǔ)備，缺一不可

金蝶在今天智能體爆發(fā)的初期，就拿出足夠多的優(yōu)質(zhì)智能體產(chǎn)品，我們更應(yīng)該看到其水面下的潛力和多年的功力。

金蝶雖然是一家管理軟件企業(yè)，是諸多IT公司中的“傳統(tǒng)型選手”，但金蝶在探索云原生、AI原生上的努力實(shí)踐，是很早就建立起來的，而今天我們見到的是厚積薄發(fā)后的場面。

打開視角，我們可以看到外部對(duì)金蝶努力的評(píng)價(jià)。

仍以Gartner為例，它在今年初發(fā)布了《Market Share: Enterprise Software, Worldwide, 2024》報(bào)告。報(bào)告顯示，2024年金蝶在高生產(chǎn)力aPaaS（High Productivity aPaaS）市場按營收占有率位居中國第一，亞太第二，全球前十。

高生產(chǎn)力aPaaS（High Productivity aPaaS）是一個(gè)新概念，但并不是近期才有的，它是應(yīng)用平臺(tái)即服務(wù)（aPaaS）的一種細(xì)分類型，專注于通過低代碼/零代碼開發(fā)、自動(dòng)化工具和智能化能力，幫助企業(yè)快速構(gòu)建、部署和管理應(yīng)用程序，顯著提升開發(fā)效率并降低技術(shù)門檻。

如果說的簡單一點(diǎn)，其核心目標(biāo)就是讓非專業(yè)開發(fā)者（如業(yè)務(wù)人員）也能參與應(yīng)用開發(fā)，同時(shí)支持復(fù)雜業(yè)務(wù)場景的深度定制。

換句話說，今天金蝶的高生產(chǎn)力aPaaS能力，是以我們多次介紹的金蝶云·蒼穹作為技術(shù)底座的，它的特點(diǎn)是以EBC（企業(yè)業(yè)務(wù)能力）為核心，支持低代碼開發(fā)與AI集成。

而今天的蒼穹平臺(tái)雖然似乎引入了幕后，但其作為底座的作用一直在放大，根據(jù)IDC的報(bào)告，金蝶憑借金蝶云·蒼穹在中國低代碼與零代碼軟件市場占有率第一，這是繼前三年登頂中國低零代碼市場之后，金蝶再次摘得此領(lǐng)域的桂冠。

從另一個(gè)角度來說，金蝶在今天AI+企業(yè)管理領(lǐng)域的進(jìn)展，某種程度上得力于——其不僅是一家管理軟件公司，也不僅僅是一家AI公司，還是企業(yè)管理這個(gè)高復(fù)雜的交叉學(xué)科的持續(xù)研究者。

在國內(nèi)很少有企業(yè)軟件公司像金蝶這樣對(duì)管理科學(xué)有足夠的重視度，事實(shí)上，金蝶的創(chuàng)始人徐少春一直在這個(gè)領(lǐng)域推進(jìn)投入，這與他的一個(gè)思路關(guān)系密切——他認(rèn)為管理軟件并不應(yīng)該只是一種工具層面或者系統(tǒng)層面的體系，它本質(zhì)上應(yīng)該把管理思想熔鑄到軟件的設(shè)計(jì)中，幫助用戶獲得最佳的管理實(shí)踐。

這在另一個(gè)角度也得到了證明，去年，中國管理科學(xué)學(xué)會(huì)向徐少春頒發(fā)了“管理科學(xué)獎(jiǎng)”特殊貢獻(xiàn)獎(jiǎng)，以表彰其在推動(dòng)中國管理模式創(chuàng)新與發(fā)展方面的卓越貢獻(xiàn)。

此獎(jiǎng)含金量頗高，屬于報(bào)經(jīng)國家科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)工作辦公室批準(zhǔn)設(shè)立的科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)，每兩年評(píng)選一次，設(shè)立“學(xué)術(shù)獎(jiǎng)”“實(shí)踐獎(jiǎng)”“促進(jìn)獎(jiǎng)”和“特殊貢獻(xiàn)獎(jiǎng)”四類獎(jiǎng)項(xiàng)?？梢宰鳛檎勝Y的是，其中第一屆特殊貢獻(xiàn)獎(jiǎng)獲得者甚至包括錢學(xué)森這樣的國寶級(jí)科學(xué)家。

結(jié)語

某種程度上，今天的AI時(shí)代對(duì)金蝶是一個(gè)最好的時(shí)代，它聚集了金蝶繼續(xù)跨越式發(fā)展的三種要素。

首先，長期以來，管理學(xué)作為一種軟科學(xué)，很難界定其價(jià)值和載體，它是一門植根于實(shí)踐的科學(xué)，而其表現(xiàn)形式是經(jīng)驗(yàn)、know-how和思維體系。

其次，AI正持續(xù)地向AGI（通用人工智能）發(fā)展，其中的“智能體”正是關(guān)鍵的一個(gè)臺(tái)階，它恰好既可以封裝AI能力，也可以無限接近于人的思維過程來封裝“智慧”，而這正好是管理軟件向AI+管理躍遷過程中的重要接力點(diǎn)。

最后，我們正在面臨一個(gè)前所未有的國產(chǎn)替代的機(jī)遇期，那些仍然在大型機(jī)構(gòu)和核心平臺(tái)上使用的如Oracle、SAP等上一個(gè)時(shí)代的管理系統(tǒng)面臨大規(guī)模汰換，而如果在這個(gè)歷史階段，金蝶這樣的企業(yè)抓住了寶貴的機(jī)遇期，以AI、云原生等為武器和切口，就可以打開過去20年內(nèi)已經(jīng)有些固化的大型機(jī)構(gòu)的管理軟件市場，幫助中國的管理軟件企業(yè)無論在市場層面還是系統(tǒng)層面都完成一次強(qiáng)有力的上攻。

金蝶不是一家對(duì)新機(jī)遇遲鈍的企業(yè)，它過去的30年都在為這一刻的突破做準(zhǔn)備，而我們期待它的表現(xiàn)。