機器人，可以說是科技與未來感的最佳結合體。

人形機器人，更是將未來科技濃縮在類人形態中，處處充滿視覺與功能的雙重震撼。

如波士頓動力Atlas完成后空翻+360度轉體，動作比體操運動員更流暢；特斯拉Optimus手指關節精準到能穿針引線，金屬骨骼覆蓋半透明仿生皮膚。

國內的人形機器人行業也發展迅速，如人形機器人在春晚舞臺上扭秧歌，大放異彩，人形機器人半馬、格斗比賽，也吸引著眾人眼球。

目前已有部分人形機器人開始“進廠打工”，而眾多的機構及業內大佬均表示，10年后將是人形機器人全面商業化的開始。到時候，你會“悄然發現，已經滿大街人形機器人了”。

這對于如今填報志愿的高考學子來說，可謂恰逢其時。今年若開始學人形機器人相關專業，4年本科、3年碩士、3年博士，正好10年，畢業即可是在人形機器人火爆的產業中大展拳腳。

實際上，在碩博讀書期間，學子們就可以提前涉及人形機器人的相關研發，宇樹的王興興、智元的“稚輝君”無不如此，等畢業時就已是創業公司的老板了。

下文中，“刃辛機器人”將從高考填報志愿的角度，為有志于進入人形機器人行業的學子們，提供一些建議。

畢業即輝煌

不得不說的是，關于人形機器人商業化，目前存在一些爭議。

譬如，著名投資人朱嘯虎的“暴論”，一直影響著業內。

2025年3月，朱嘯虎在接受媒體采訪時表示，因為商業化落地不明朗，他們在批量退出人形機器人公司的投資，并批評“現在是個人形機器人就會翻跟頭。”

朱嘯虎說的不無道理，目前的人形機器人即使“進廠打工”，那也是從事一些簡單的搬運工作，而且沒有大面積推廣。因此，人形機器人并沒有為客戶創造持續的價值，讓客戶持續來買單。

此前宇樹科技的創始人王興興就曾表示，如果造出一個像人一樣有腦子且靈巧的機器人，就是賣一億元一臺，也有人賣?？上В壳霸觳怀鰜怼?/p>

某種程度上，目前這些人形機器人就是一個個提線木偶、遙控玩具，稱不上“人”，因為它們“沒頭腦”。

王興興曾表示，全球都還在等待真正的機器人“大腦”的誕生。

可喜的是，語言大模型已經發展起來了，而機器人的“大腦”——具身智能大模型也在快速進步之中。

未來的某一天，借助不斷訓練的具身智能大模型，與人類智慧類似的人形機器人就會出現。

除了軟件方面的具身智能大模型有待進步之外，人形機器人硬件方面的迭代，也是需要一定時間的。

近期，在與《財經》執行主編馬克對話中，傅盛也表示，與軟件相比，人形機器人的硬件則無法爆發式改進，只有線性變化。比如軸承，它只能一點點改進。

傅盛認為“做機器人最難的不是99%，而是1%。”人形機器人不能只有99%的成功率，如果一個機器人抓100個盤子摔了1個，那它就沒辦法落地商用。人形機器人的成功率，至少做到99.99%才能商用。

也因此，包括傅盛在內的專家、以及一些研究機構都認為人形機器人短期內無法大規模商業化落地，給出的落地時間多集中在——十年后。

無疑，這對于如今填報人形機器人相關專業的學子來說，正是恰逢其時。

人形機器人是高科技行業，進入其中工作，最好讀一個博士學位。而目前進入大學，經歷4年本科、3年碩士、3年博士，正好10年。

畢業之后，正好在人形機器人火爆的產業中大展拳腳。

實際上，在碩博讀書期間，學子們就可以提前涉及人形機器人的相關研發，宇樹的王興興、智元的“稚輝君”無不如此，等畢業時就已是創業公司的老板了。

如何填志愿？

學子們若瞄準十年后火爆的人形機器人產業，希望能分一杯羹，那如今就要在填報大學志愿上有所研究。

人形機器人是人工智能、機電技術、材料科學等多領域的融合，屬于具身智能的應用方向。

對于人形機器人的專業選擇來說，對口的專業是機器人工程專業，而且部分高校已增設人形機器人專項課程，如東南大學、浙江大學。

機器人工程專業集成了機械、電子、計算機等學科，具體的?培養重點?涵蓋機械結構設計、智能控制系統、傳感器集成與應用。

該專業的?頂尖院校有東南大學、浙江大學、北京航空航天大學（主要是航空智能特色）。中科大新增的機器人工程專業，側重設計和制造。

若高考分數不足，也可以選擇哈爾濱工業大學、華南理工大學。

另外，湖南大學、東北大學、吉林建筑科技學院也有相關專業，錄取分數更低。

人形機器人也與機械電子工程專業相關性強，因為該專業深度融合機械設計與電子控制技術，適合機器人硬件開發，其?課程核心包括機械設計、傳感器技術、嵌入式系統、機器人動力學。

另外，人工智能專業，特別是涉及控制算法和機器學習方向，也與人形機器人行業強相關。比如清華的AI專業，就十分注重機器學習。

學子可選擇開設“機器人感知決策”“強化學習”等課程的院校，如清華大學機器學習、上海交大醫療機器人等。

人工智能專業近些年就業形勢十分好，在人才市場上，人形機器人算法崗起薪中位數35萬元/年，未來將會越來越高。

關于人形機器人產業的?支撐專業，計算機科學和軟件工程是基礎，編程和算法能力必不可少。

?計算機科學與技術提供編程基礎與算法設計能力，是機器人軟件系統的核心。電子信息工程??聚焦領域芯片設計（如華為海思）、智能傳感器開發，薪資水平能達到40萬元/年。數學和統計學則是算法研發的核心，北大數據顯示68%的算法工程師有數學背景，拓撲學、隨機過程為高階算法奠基。

學子若選擇若選擇人形機器人相關專業，在學校選擇上?，清華大學、上海交通大學、華中科技大學（智能醫學交叉特色）屬于頂尖梯隊。

太原理工大學的本碩博貫通培養、中科大新增量子信息科學、機器人工程專業，哈工大航天機器人實驗室的校企聯合培養，都是具有特色的專業選擇。

從地域背景來看，填報志愿要優先選擇長三角的院校，如上海交大、浙大，以及珠三角的院校，如華南理工等，靠近比亞迪、大疆等企業，實習資源豐富。

低分學子怎么辦？

眾所周知，人形機器人專業目前十分火爆，開設這類專業的，不少是國內頂尖院校，錄取分數很高。

對于高考分數較低的學生來說，若有志于學習人形機器人，該如何“曲線救國”呢？

“刃辛機器人”了解到，部分二本院校也開設了智能制造工程、機器人工程等人形機器人相關專業，錄取分數較低，如新疆理工學院，其2024年的錄取分數為482分。

東莞理工學院也開設有機器人工程專業，佛山科學技術學院開設了自動化專業。

一些中外合作辦學的部分院校開設的機器人相關專業，因為通過中外合作招生，錄取分數線可能略低。

部分高職院校的工業機器人技術、智能制造的專業錄取分則更低，如深圳職業技術學院的工業機器人專業、常州機電職業技術學院相關專業等。

相較于頂尖名校的理論教學，在這些高職院校能學到實用技能，對于未來就業也很有利。

這是因為人形機器人尚未大規模生產制造，技術工人也是十分缺乏的，譬如工業機器人調試工程師，專科學歷即可入門。

其次，高考分數不高的學子還可以選擇一般院校的人形機器人相近專業就讀，后續通過考研或自學轉向機器人方向。

分數相對較低但可銜接人形機器人的相近專業有自動化類，如自動化、機械電子工程；計算機類，如智能科學與技術；電子信息類，如電子信息工程、通信工程。

高職院校的機電一體化技術專業，也與人形機器人強相關，而且實操性強。爾后的專升本、考研的機會，也值得把握。

再次，學子如果未能直接錄取到理想專業，可以通過轉專業、輔修雙學位等方式轉向人形機器人方向。

關于轉專業，不少學校規定大一成績優秀可申請轉入機器人工程、自動化等專業，具體參考各目標院校政策。

輔修人形機器人的雙學位，可選修計算機、自動化等相關課程，增強競爭力。

在大學期間，還可參加參加機器人競賽，如RoboMaster、RoboCup，積累項目經驗。

“刃辛機器人”提醒，如果學子進入非相關專業，但對人形機器人感興趣，可以自學編程（Python/C++）、電子電路、ROS等，也可關注行業認證，如ABB/FANUC機器人操作證書，提升就業競爭力。

退一萬步，如果學子沒有考上大學，依然可以通過成人教育、自考方式，選擇自動化、計算機相關專業，后續考研深造；還可以通過機器人培訓機構，接受短期技能培訓，進入人形機器人行業。（文/刃辛機器人 陳重山）