昨天，你是不是也看到類似的說法——任正非發(fā)聲，芯片的問題沒必要擔(dān)心。實際上，很多人都被“標(biāo)題黨”坑了。

《人民日報》采訪原文中，任正非原話的確是“芯片問題其實沒必要擔(dān)心，用疊加和集群等方法，計算結(jié)果上與最先進(jìn)水平是相當(dāng)?shù)摹！辈贿^，這一個回答， 實際續(xù)接的是“您對人工智能的未來背景怎么看”。也就是說，任正非的本意并沒有那么“高調(diào)”，而是說中國在AI領(lǐng)域有芯片可用，正因為在單芯片性能上落后美國芯片不少，所以昇騰才要劍走偏鋒，通過堆疊（istack）和集群（Cluster）去力求達(dá)到英偉達(dá)那種性能。

其實只需要把原來的標(biāo)題改成“AI芯片的問題沒必要擔(dān)心”，僅僅一詞之差，整體的語義就回歸了。實際原文中任正非整體態(tài)度很謙虛，但看到這樣的報道，或許有些人就會認(rèn)為任正非很“狂”。此類的斷章取義其實還有很多……

“被誤解”的任正非

實際上，如果經(jīng)常關(guān)注國外報道，也許你會看到這樣的字眼——華為創(chuàng)始人認(rèn)為中國無需擔(dān)心美國芯片制裁。

但如果細(xì)細(xì)品味一下《人民日報》的原文報道，就會發(fā)現(xiàn)，這種說法完全是境外媒體的捏造和臆測。任正非這一篇采訪非常振奮人心，不僅提振了國內(nèi)芯片行業(yè)的士氣，也非常謙遜，接受批評，正視不足，是一篇值得細(xì)細(xì)品味的報道。

對于封鎖打壓問題，任正非說：“沒有想過，想也沒有用。不去想困難，干就完了，一步一步往前走。”這一句“干就完了”就被有心人拿出來大做文章。實際任正非想表達(dá)的是自己本來也很無奈，但是外部打壓他也無法控制，所以最好的方法就是做好自己的本職工作，僅此而已。

對于昇騰被“警告”使用風(fēng)險，任正非說：“中國做芯片的公司很多，許多都做得不錯，華為是其中一家。美國是夸大了華為的成績，華為還沒有這么厲害。要努力做才能達(dá)到他們的評價。我們單芯片還是落后美國一代，我們用數(shù)學(xué)補(bǔ)物理、非摩爾補(bǔ)摩爾，用群計算補(bǔ)單芯片，在結(jié)果上也能達(dá)到實用狀況。”這一句既自降高度，也強(qiáng)調(diào)了中國芯片行業(yè)不能靠一兩家公司，也客觀陳述了目前華為與美國單芯片的差距，用集群方法能讓中國有AI芯片可用，字里行間沒有一個字說美國芯片制裁沒有用。

對于基礎(chǔ)研究，任正非多次強(qiáng)調(diào)要給予更多理解，搞理論研究的人要幾十年、上百年才看得見貢獻(xiàn)，同時表示華為一年投入1800億研發(fā)費(fèi)用，其中600億是做基礎(chǔ)理論研究，不考核。1200億左右投入產(chǎn)品研發(fā)，投入是要考核的。沒有理論就沒有突破，我們就趕不上美國。有人就這600億大做文章，實際上任正非在早期發(fā)言中一直強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)研究，并非只有這次強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)研究。

值得注意的是，任正非并非只有這一次的采訪被有心人摘取拼湊，而是幾乎每一次都被斷章取義。

昇騰萬卡集群到底是啥

在任正非的采訪中，可以看到其非常強(qiáng)調(diào)集群這一個概念。最近，華為就披露了很多華為昇騰萬卡集群方面的信息。

在2025昇騰AI開發(fā)者峰會上，華為發(fā)布CloudMatrix 384超節(jié)點集群。這款采用革命性全互連拓?fù)浼軜?gòu)的超級計算單元，通過384顆昇騰芯片的協(xié)同工作，實現(xiàn)了2.8Tbps的卡間帶寬和納秒級時延。其單集群BF16算力高達(dá)300 PFLOPs，性能表現(xiàn)接近英偉達(dá)GB200 NVL72系統(tǒng)的兩倍。

為什么昇騰能夠擁有如此性能？主要在于華為的優(yōu)化技術(shù)，能夠把上萬卡變成一個和諧的交響樂團(tuán)。事實上，數(shù)據(jù)中心許多設(shè)備和系統(tǒng)處于“帶病上崗”的狀態(tài)，它們的穩(wěn)定性并不理想。如果仔細(xì)去觀察和深入數(shù)據(jù)中心，我們會發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心里存在各種各樣的問題。其中，在算力端的一大問題是萬卡級別的AI集群平均每天會出現(xiàn)一次甚至多次故障，這不僅嚴(yán)重影響了訓(xùn)練效率，還導(dǎo)致了算力資源的大量浪費(fèi)。

華為團(tuán)隊針對昇騰算力集群基礎(chǔ)設(shè)施，提出了針對超節(jié)點高可用、集群線性度、萬卡集群訓(xùn)練快速恢復(fù)、萬億MoE模型推理容錯、集群故障感知及感知診斷、集群仿真建模、框架遷移等方面的全維度的創(chuàng)新方案。

大型智算中心的數(shù)據(jù)傳輸效率一直是最大短板，昇騰超節(jié)點的“高架橋”思路不錯，此外超節(jié)點架構(gòu)對MoE大模型天生一對。“內(nèi)存墻”對于數(shù)據(jù)中心是老大難問題了，單機(jī)不好解決，而集群反而有機(jī)會找到好方法。不過，需要強(qiáng)調(diào)的是，傳統(tǒng)集群也有適合的應(yīng)用場景，只是現(xiàn)在AI的需求確實增長最快而已。

不要成為境外的“刀”

斷章取義、惡意拼湊本就是境外媒體的慣用伎倆，為的就是博取眼球、煽動情緒、惡意抹黑。但這幾年，芯片領(lǐng)域春秋筆法很嚴(yán)重。時常出現(xiàn)與事實偏差，或故意隱去一些信息的報道。

比如說，一些芯片報道中主體并未對事件回應(yīng)，標(biāo)題卻稱“緊急回應(yīng)”，正文則為主體安上“不予置評”的名頭。又比如，一些芯片公司負(fù)面并未獲得證實，因為急于搶發(fā)，很多自媒體會用“剛剛”“突發(fā)”等字眼，博一撥流量，最終發(fā)現(xiàn)新聞有誤，此時卻不及時為企業(yè)進(jìn)行澄清，甚至是“裝死”。

芯片圈一直是一個很踏實的領(lǐng)域，這個圈子講技術(shù)，講產(chǎn)品，從來不會因為“炒作”而造出獨角獸。行業(yè)人士均知芯片行業(yè)道阻且長，對于國產(chǎn)芯片，我們需要給予的是耐心和鼓勵，需要回歸技術(shù)本源，而非鼓吹和炒作。

如果人人都用春秋筆法博取高流量，人們對于自媒體的信任感就會愈發(fā)崩潰，最終即便是正能量也無法傳達(dá)，即便是強(qiáng)大的技術(shù)也無法讓人信服。

想一想，現(xiàn)在流行的段子，“學(xué)新聞學(xué)的”“新聞三要素——斷章、取義、搞對立”，這些都是有失偏頗的報道所帶來的反噬。追求新聞報道的趣味性和吸引力無可厚非，但在此過程中，不可丟失新聞的事實性、時效性、真實性。

最后，我們想強(qiáng)調(diào)一下，本文旨在提供客觀信息，不針對任何機(jī)構(gòu)或個人，惟愿讀者能從中獲取最有價值的內(nèi)容。

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