寫在前面

從ChatGPT出現(xiàn)到DeepSeek橫掃多國,這兩年來AI熱浪席卷全世界。但很多人還是堅持認為AI是科技極客們的游戲，并沒有真正改變普通人的工作生活。

到了2025年，AI到底是精英的烏托邦還是所有人生活的必備工具，深水研究聯(lián)合釘釘做了一次面向一線員工的采訪調(diào)研。

而這次采訪所獲得的結果，大大超出了我們的想象。

這里并不想列舉那些抽象的數(shù)據(jù)，而是試圖通過普通人的故事，為一個真正意義上的AI時代拉開帷幕——

那些會用AI的一線員工，非但沒有像悲觀者擔憂的那樣被機器替代，反而找到了個人職業(yè)的新可能。而從銷售到管理到生產(chǎn)的產(chǎn)業(yè)全流程，也正在被AI徹底改變。

文丨陳白

編丨Melia

從零基礎的銷售小白到成為門店銷冠，需要多長時間？

在AI出現(xiàn)之前，行業(yè)里普遍認為，即便是有很強學習能力的人，要成為精通品牌知識、專業(yè)過硬的店鋪銷售冠軍，起碼需要一年時間。AI出現(xiàn)后，借助AI聯(lián)貨，達成這一目標恐怕只需約一個月。

據(jù)了解，零售行業(yè)里即使是高層管理者，在過去二十多年里，也幾乎沒聽過人工智能這個詞。曾經(jīng)的ERP、信息化系統(tǒng)，對他們來說都是一個只有系統(tǒng)名字的存在，“嗯，可以幫我們盤盤貨吧。”

但最近這半年，百麗時尚的天津區(qū)域闖入了一個幫手「百煉AI」。我們向一些門店的導購員發(fā)問，如果現(xiàn)在讓你不能用AI工具了，你能接受嗎？

她們的答案直截了當，“那不行。”原因是，她們所在的門店已經(jīng)開始用AI練貨，并且每位同事的銷額都不同程度地大漲。

「練貨」是銷售行業(yè)的一個術語，大概指的是銷售員學習一件產(chǎn)品推銷的話術。比如一雙女鞋，它的材質(zhì)是什么、賣點是什么，只有搞清楚才能向顧客推銷。現(xiàn)在她的導購們，開始跟著AI學習練貨，并且學完之后，鞋賣得特別好。

銷售，也僅僅只是AI改變工作的最小一角。按照商學院的劃定，從銷售到管理到生產(chǎn)的全流程改造，那才叫自動化。

如果按照這個標準，從我們的調(diào)研來看，產(chǎn)業(yè)流水線上的AI化，已經(jīng)開始了。

01

銷售：用AI，更好賣

調(diào)研中首先超出我們預期的，是開始使用AI的百麗時尚線下鞋服門店銷量出現(xiàn)大幅度增長。

誰都知道，在線下賣貨這件事，這幾年變得越來越難。而售貨員的挑戰(zhàn)卻并沒有什么改變。一名導購員需要花費數(shù)月甚至數(shù)年的時間，通過反復背誦產(chǎn)品手冊、觀察資深同事的操作，才能掌握一套完整的銷售話術。

現(xiàn)在，百麗時尚開始在天津試點基于釘釘開發(fā)的「百煉AI」系統(tǒng)，幫助導購員賣貨。橫向對比天津試點分區(qū)與華北大區(qū)同品牌后發(fā)現(xiàn)，用百煉AI練貨的6個品牌，有5個品牌為華北同品牌的銷額貢獻率有顯著提升；其中一個品牌甚至銷額貢獻率環(huán)比增幅高達兩位數(shù)。

大部分導購員發(fā)現(xiàn)，練貨款的產(chǎn)品銷量有顯著提升，練貨后，同一款鞋的銷售業(yè)績可以輕松翻一倍。

人工智能，為什么能幫人賣鞋？

百麗時尚天津某天美意店的導購員的故事基本上能夠講清楚其中的邏輯。

這位導購員今年38歲，剛剛從家庭回歸職場，在這之前她并沒有專門銷售女鞋的經(jīng)驗。這意味著她要從零重新學習。剛剛入職的她，被門店要求使用「百煉AI」來培訓學習。

一開始她非常焦慮。她第一次使用AI練貨并不順利。她錄了一段關于聯(lián)名款運動鞋的講解視頻，結果只獲得兩顆星的評分。AI系統(tǒng)標注出她遺漏了「防滑耐磨」和「透氣性」這兩個關鍵賣點，并給出具體建議。

這種即時反饋的機制激發(fā)了她的勝負欲——“一定要讓每雙鞋都是滿星”。她開始利用午休和下班后的碎片時間反復練習，甚至主動研究小紅書上的搭配技巧。

在和AI的對話訓練中，AI會提示她補充搭配建議，比如這一款更適合正式場合、那一款更適合露營休閑。AI還會及時糾正她的話術邏輯。

更關鍵的是，對她來說，向AI問問題，比向那些資深的賣手同事請教要來得方便得多。別人不一定有時間，別人也不一定愿意這么仔細地指導。但是，AI可以。她對記者說，“AI讓我從‘連鞋底科技都記不住’到‘能一口氣講完三雙鞋的賣點’。”

有一次，一位媽媽帶著孩子進店選購鞋子，孩子對鞋頭設計是否太重會影響跑步感到猶豫。她通過AI練貨掌握的「超輕款」「緩震保護」等專業(yè)解釋，很快化解了疑慮，并果斷買下了這雙鞋。

從以前只會說空話甚至說不出話，到現(xiàn)在能夠實現(xiàn)專業(yè)推薦，這讓這位曾經(jīng)的全職媽媽感受到工作所帶來的個人成就感。之后甚至不用門店要求，她也會自己主動利用閑暇時間去和AI練貨，現(xiàn)在的她，面對店里的近百款鞋品，她都能即時向感興趣的顧客做出最專業(yè)也最有賣點的解釋。

在AI的幫助下，短短兩個月時間，她的銷售額排名從末尾升至第一名，成為了門店銷冠。

02

管理：用AI，更省事

作為管理者，門店的店長們同樣被AI從繁瑣的日常事務中解救出來。

過去，店長要人工統(tǒng)計銷售數(shù)據(jù)，品牌經(jīng)理或零售主管要抽查煉貨視頻、調(diào)解排班沖突，這些都是極為消耗時間的任務。現(xiàn)在AI接管了其中絕大多數(shù)機械工作，比如滯銷款會觸發(fā)調(diào)貨提醒，甚至因為下周升溫會通知涼鞋的備貨。

被改變的不只是鞋服銷售。在釘釘?shù)陌咐龓熘校覀儼l(fā)現(xiàn)另外一家物業(yè)公司，在管理上帶來的改變同樣具有說服力。

永升服務是一家國內(nèi)頭部物業(yè)公司，在全國各地擁有 1000 余個物業(yè)項目，2018年還在香港主板上市。

在物業(yè)公司中，了解各個項目的晨會是必不可少的上下信息溝通方式。晨會開得不到位，就可能導致服務提供不及時，一環(huán)扣一環(huán)，最終就會影響物業(yè)服務的品質(zhì)與口碑。

為了了解情況，公司總部近年組建了一支由15名項目經(jīng)理構成的晨會質(zhì)檢團隊，通過收集全國各個項目團隊遞交的晨會錄音并加以分析，確保服務標準化。

對于永升服務集團 CDO 李川來說，晨會質(zhì)檢這一服務管理場景，必須要進行提效，因為平均下來，每一位項目經(jīng)理每天最少需要聽80條晨會錄音，每條錄音最起碼半小時起。上班一天，錄音有時候還聽不完。光是聽到這樣的工作任務，就已經(jīng)夠讓一線員工恐慌了。

但不僅是這樣，項目經(jīng)理還要逐條分析項目進展、服務質(zhì)量甚至員工情緒。比如項目經(jīng)理位雪梅所在的小區(qū)管理難度極高：一期老舊小區(qū)與二期高端住宅共存，停車費差異達10倍以上，矛盾頻發(fā)。

過去，她需要手動梳理晨會錄音，標記問題點并分配任務。光是這一個項目，就要占據(jù)她許多時間。更別提還要兼顧其他項目情況了。

“繁瑣、復雜、困難、挑戰(zhàn)、好難、焦慮……”這是她在描述過去工作時頻繁出現(xiàn)的關鍵詞。

但自從釘釘?shù)腁I晨會系統(tǒng)上線后，她發(fā)現(xiàn)自己突然就被減輕了一大半任務。

因為這個AI晨會系統(tǒng)會自動生成待辦清單，標注出「地面停車矛盾未解決」「保潔反饋未閉環(huán)」等具體問題，并跟蹤任務進度直至閉環(huán)——在以前，這都是要她聽完錄音來人工手動整理的。

不僅僅是解決了具體的問題，AI晨會還能進行評價上的意見參考。總部管理人員可以通過系統(tǒng)評分，實時掌握各項目的晨會質(zhì)量。比如某項目晨會評分連續(xù)低于標準值，系統(tǒng)會自動預警，提示項目經(jīng)理需要介入優(yōu)化。

在采訪結束，這位項目經(jīng)理突然說了一句讓我們都極為印象深刻的話——哪怕是小區(qū)保安，有了AI以后，人人都能開出高質(zhì)量的晨會。

03

生產(chǎn)：用AI，更精確

了解完最末端的銷售和中間的管理，現(xiàn)在我們把視線拉到最上游的生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)上。

在廣西柳州鋼鐵的冷軋車間里，現(xiàn)在每一位生產(chǎn)線的工人們，也都開始有了AI數(shù)字人助手。數(shù)字人能夠對生產(chǎn)信息分析，優(yōu)化操作工藝。員工們通過手機就能實時查看生產(chǎn)進度、生產(chǎn)成本、設備狀態(tài)等，就像有了「千里眼」。

但對于生產(chǎn)來說，更重要的「精確」是安全。而憑借著數(shù)據(jù)處理和深度學習計算能力，目前工廠的智能平臺不僅能實時把脈設備運行狀況，提前預測可能出現(xiàn)的故障，還能精準分析生產(chǎn)成本。

在酸軋生產(chǎn)線上，一塊4毫米厚的原料帶鋼要變成1.5毫米薄鋼板，需要經(jīng)過10多道工序，涉及100多個參數(shù)，過去僅僅靠人力是非常難判斷出帶鋼生產(chǎn)的具體成本的。

現(xiàn)在通過「數(shù)智鋼卷AI助手」，能夠精準地發(fā)現(xiàn)：0.8毫米厚度的鋼板在二酸軋產(chǎn)線生產(chǎn)成本比其他規(guī)格低13元；1.2毫米以下的帶鋼排產(chǎn)選二酸軋產(chǎn)線更劃算，成材率還能提高了。

鋼鐵的環(huán)保壓力很大，而AI同樣展現(xiàn)出了「精確治理」的能力。柳鋼環(huán)保小組開發(fā)的AI污水處理系統(tǒng)，將過去依賴人工經(jīng)驗的「經(jīng)驗治水」升級為「算法馭水」。通過實時監(jiān)測水質(zhì)參數(shù)，AI不僅能自動調(diào)整藥劑投放比例，還能根據(jù)天氣變化預測處理需求。

事實上，AI的精確化價值，不僅僅體現(xiàn)在生產(chǎn)環(huán)節(jié)。

回過頭再看百麗的庫存管理會發(fā)現(xiàn)，過去店長需要憑直覺判斷補貨量，而AI系統(tǒng)通過分析銷售數(shù)據(jù)、天氣、節(jié)假日等因素，也已經(jīng)可以幫助實現(xiàn)「動態(tài)補貨」。

要知道，20世紀日本豐田實現(xiàn)「just in time」的JIT庫存管理模式，當年在商學院可是被奉為圭臬的管理創(chuàng)新。

而現(xiàn)在在中國，從上游工廠到終端門店，通過AI已經(jīng)可以輕松做到了。

當然，我們或許還可以列舉更多的數(shù)據(jù)，來再一次證明這一輪AI不是泡沫而是已經(jīng)落地到商業(yè)的毛細血管當中。

但我們相信，只要看完產(chǎn)業(yè)流程上的這三個不同位置的案例場景，對于這一輪的人工智能到底有沒有改變世界這件事，大家都已經(jīng)會有明確答案。

結論已經(jīng)很清晰：在2025年的今天，AI不再是科技極客的自嗨，而是真正能夠幫到普通人生活工作的基本工具。

這其實也指向了AI普惠的終極形態(tài)：算法和智能只是手段，其最終目標仍然是服務于人。技術革命的價值，從來就不在于去替代人類，而在于讓每個普通人都能站在巨人的肩膀上，重新定義自己的職業(yè)發(fā)展可能性。

2025年，AI已經(jīng)不只是程序員的代碼和硅谷極客們的風口，人工智能，正在走向基層。