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亞馬遜儲(chǔ)瑞松:我們正處在Agentic AI爆發(fā)的前夜

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在亞馬遜云科技中國峰會(huì)上,亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區(qū)總裁儲(chǔ)瑞松表示,過去一年,機(jī)器智能已經(jīng)爆發(fā)了,如今AI的發(fā)展又來到了一個(gè)拐點(diǎn),我們正處在Agentic AI 爆發(fā)的前夜。

儲(chǔ)瑞松指出,在過去一年,大模型的能力在各個(gè)維度都實(shí)現(xiàn)了跨越式發(fā)展。就連在2025年1月推出的HLE — Humanity’s Last Exam上,模型正確率也從剛開始的個(gè)位數(shù),迅速發(fā)展到如今已經(jīng)超過20%。正如歷史上蒸汽機(jī)的出現(xiàn)放大和解放了人和動(dòng)物的肌肉力量,通過在紡織、交通、采礦和冶煉等領(lǐng)域的應(yīng)用帶來了工業(yè)革命。機(jī)器智能的爆發(fā)則放大和解放了人的大腦智力,其應(yīng)用也將帶來下一場(chǎng)革命:Agentic AI的革命。

儲(chǔ)瑞松進(jìn)一步解釋道,通俗而言,Agentic AI就是AI從“我問AI答”,“我說AI寫”,發(fā)展到“我說AI做”。AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)字員工將像人一樣,在各行各業(yè),為企業(yè)工作。

儲(chǔ)瑞松認(rèn)為,AgenticAI 的爆發(fā)主要源于幾大因素:其一,過去兩年多,大模型能力的發(fā)展日新月異,已經(jīng)有了類似人的大腦一樣的思考能力。其二,模型上下文(MCP)協(xié)議的出現(xiàn),使得大模型驅(qū)動(dòng)的智能體能方便地和周圍的世界互動(dòng)。模型上下文(MCP)協(xié)議就像USB接口一樣,讓智能體以簡(jiǎn)單、標(biāo)準(zhǔn)化的形式去訪問數(shù)據(jù)、使用工具。智能體到智能體(A2A)協(xié)議未來還能讓不同的智能體之間協(xié)作。

其三,斯坦福大學(xué)2025年人工智能報(bào)告指出,過去兩年推理成本下降了約280倍。推理成本的極速降低使得Agentic AI應(yīng)用的規(guī)模化部署成為可能。其四,以Strands Agents 為代表的高度抽象、強(qiáng)大、靈活的SDK的出現(xiàn),使開發(fā)強(qiáng)大的Agentic AI系統(tǒng)變得輕松容易。只需少數(shù)幾行代碼,企業(yè)就能開發(fā)出一個(gè)多智能體協(xié)同的應(yīng)用。同時(shí),Amazon Q等 AI加持的開發(fā)工具,也使得開發(fā)的工作效率成倍提升。

其五,得益于企業(yè)此前在數(shù)字化方面的投入,讓很多場(chǎng)景里數(shù)據(jù)和應(yīng)用的API都已經(jīng)就緒,可供AI 智能體使用。正是因?yàn)樗羞@些因素疊加在一起,讓Agentic AI 的爆發(fā)成為可能、幾乎不可避免。

企業(yè)若要最大化AgenticAI 可給自身帶來的價(jià)值創(chuàng)造,應(yīng)該從技術(shù)層面做好三大準(zhǔn)備:第一,需要統(tǒng)一的AI就緒的基礎(chǔ)設(shè)施;第二,需要聚合并治理過的AI就緒的數(shù)據(jù);第三,需要明確的策略和快速高效的執(zhí)行。

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