生成、并購、競速：ToB AI 有下半場嗎？

從 Lovable 七個月干出 8000 萬美金，到英偉達一年翻倍市值破 4 萬億，再到飛書、釘釘、阿里、騰訊一個個把 AI 辦公工具卷到細胞級自動化，ToB AI 的賽道已經沒有觀眾席，誰都得下場跑。

一邊是初創團隊 35 個人就能跑出傳統科層制 1/5 的開發周期，一邊是巨頭們花幾億美金挖人、買技術、搶芯片，還順手把 “生成即用” 從 PPT、表格做到視頻、原型和瀏覽器，連寫周報都要 AI 接管。

別說泡沫，真泡沫也都是算力、電費和人腦卷出來的生產力。ToB 世界的游戲從沒等過誰，這一波 AI，誰還在看熱鬧，誰就離場邊更遠了。

與其問 AI 什么時候落地，不如想想你的工具、業務和組織，準備好沒？

AI 新銳與巨頭的聲音

“AI 原生員工” 崛起：初創公司 Lovable 用 35 人做到年收入 8000 萬美元

在技術不斷進步的當下，“AI 原生員工” 正在悄然改變人們對工作的傳統認知。前 SurveyMonkey 總裁 Elena Verna 分享了她加入初創公司 Lovable 五周后的觀察：這家成立僅七個月的公司，憑借 35 人的超小團隊就實現了年收入 8000 萬美元，背后正是 “AI 原生” 的高效工作方式。

與傳統科技公司繁瑣的立項、設計和審批流程不同，Lovable 團隊一有想法就直接借助 AI 工具快速落地，無需層層協調與等待。團隊成員用 AI 搭建營銷頁面、管理項目、生成代碼，極大提升了執行效率和跨團隊溝通。

值得一提的是，Lovable 的 “AI 原生員工” 多為剛畢業的年輕人，他們沒有被傳統企業文化束縛，執行力和自主性極高。Elena 預測，未來更多企業會涌現出類似的 AI 原生團隊，傳統中間管理崗位將面臨被裁撤的壓力，而具備 AI 驅動能力的員工將成為推動創新的核心力量。

Manus 武漢總部業務調整后續：30 人團隊在崗運轉，FPGA 研發等核心業務保留

牛透社 7 月 9 日消息，人工智能企業 Manus 針對中國區裁員關停傳聞回應稱武漢辦公室正常運轉，現場約 30 余名員工在崗，芯片元件運輸合作量保持穩定。

Manus 武漢總部保留 FPGA 加速器研發等核心業務，此次調整與其全球戰略重組相關。該公司已于今年 6 月宣布將深度學習訓練集群逐步遷移至西北智能算力中心。

英偉達市值突破 4 萬億美元，年營收激增 114% 至 1305 億美元

牛透社 7 月 9 日消息，英偉達創下 4 萬億美元市值里程碑，成為全球首家兩年內實現萬億美元級規模跨越的企業。

2025 財年財報顯示，英偉達營收同比激增 114% 至 1305 億美元，數據中心業務收入同比增長 142% 達 1152 億美元，占據全球數據中心 GPU 市場 92% 份額。

其 Blackwell GPU 架構與 CUDA 生態系統（2006 年推出）形成技術壁壘，硬件溢價達 78%，高端 GPU 定價逾 3 萬美元持續供不應求。

產業研究顯示三重增長引擎：6.7 萬億美元 AI 基建浪潮（麥肯錫 2030 年預測）、自主智能體市場規模 2034 年將達 1966 億美元（Market.us 預測）、全球 AI 機器人市場復合增長率 38.5%（2023 至 2030 年）。

國際數據公司預測，至 2030 年 AI 將撬動 20 萬億美元經濟價值。

【侃兩句】
Lovable，這家 “AI 原生” 新銳，35 人小團隊、七成應屆生，七個月就做出 8000 萬美元營收，換算下來人均產值相當體面。
別小看 “AI 增強型工作流” 幾個字，這背后真的是把傳統公司的人力成本、管理層級、交付節奏都拆了一遍重來。
對 ToB 行業的老派管理者來說，這是一個 “要不要用 AI 先革自己命” 的現實考題。
再看 Manus，武漢這邊 “關停風波” 后，核心 FPGA 研發還在，團隊雖小，但從芯片到算力的卡位點沒丟。這算是 AI 硬件玩家都繞不過去的必修課：要做得久，就得留住核心算力抓手，否則燒錢再多也是空轉。
巨無霸英偉達最新市值 4 萬億美元，年營收翻番到 1305 億美元，數據中心 GPU 市場份額直接 92%。說白了，AI 創新再多，最后算力這張門票，九成都得從黃仁勛這里買。
麥肯錫說 2030 年 AI 基建 6.7 萬億美元，英偉達說：我準備好了，誰來都是我的客戶。

ToB 融資 / 并購

AI 平臺 Vellum 完成 2000 萬美元 A 輪融資，Leaders Fund 領投

牛透社 7 月 11 日消息，人工智能企業開發平臺 Vocify Inc.（以 Vellum 品牌運營）宣布完成 2000 萬美元 A 輪融資，由 Leaders Fund 領投，Socii Capital 及既有投資者 Y Combinator、Rebel Fund、Pioneer Fund 和 Eastlink Capital 跟投。

Vellum 是集 AI 應用構建、測試與部署于一體的綜合平臺，通過可視化界面與代碼編寫雙重路徑賦能開發者及非技術人員快速實現 AI 應用原型設計，客戶涵蓋 Drata、Swisscom 等企業。

本輪資金將用于擴展產品組合及加速市場拓展。

Alphabet斥資 24 億美元攬 Windsurf 頂尖團隊，獲 AI 編碼技術非獨家許可

牛透社美東時間 7 月 11 日消息，谷歌母公司 Alphabet 宣布與人工智能編碼初創公司 Windsurf 達成人才并購協議，將聘請其聯合創始人兼首席執行官瓦倫·莫漢及其核心研發團隊，交易包含 24 億美元技術許可費用和人才補償方案。

Windsurf 專注于 AI 編碼領域，其 “氛圍編碼” 技術近期在開發者社群快速普及。谷歌將獲得 Windsurf 特定技術的非獨家許可，Windsurf 仍可向其他企業授權該技術。

此次人才并購正值 AI 行業競爭白熱化階段，Meta、微軟等企業亦加速布局相關人才儲備。

HPE 140 億美元收購Juniper Networks獲美政府批準，加速構建全棧 AI 能力矩陣

牛透社 7 月 11 日消息，惠普企業（HPE）宣布收購 Juniper Networks 獲美國政府批準，交易金額達 140 億美元。

Juniper Networks 是網絡基礎設施供應商，其路由器業務與 Mist 智能管理平臺將補強 HPE 在云原生連接領域的能力。

本次并購為 HPE 帶來 7000 名網絡專業工程師，未來將整合至 GreenLake Intelligence 平臺，形成從邊緣到核心云的全棧 AI 解決方案。

CoreWeave 900 億美元并購 Core Scientific，獲 1 吉瓦算力資源加碼 AI 布局

牛透社 7 月 8 日消息，算力服務商 CoreWeave 宣布與數據中心基礎設施供應商 Core Scientific 達成價值 900 億美元的全股票并購協議。

交易完成后，CoreWeave 將獲得超 1 吉瓦（GW）的數據中心運營能力，相當于為 85 萬以上家庭供電的規模。

Core Scientific 起家于比特幣挖礦業務，現已轉向生成式 AI 模型的高性能 GPU 集群訓練與部署。未來規劃包括整合硬件資源支撐人工智能訓練及推理需求，并依托 Core Scientific 的基礎設施擴大 AI 服務市場占比。

英偉達收購 AI 初創公司 CentML，95 后華人團隊再創輝煌

牛透社 7 月 7 日消息，近日，英偉達以超 4 億美元收購多倫多 AI 初創公司 CentML。該公司由 95 后華人王尚與導師創立，專注 AI 應用性能優化。

2023 年 10 月，英偉達就聯合谷歌等對 CentML 注資 2700 萬美元。此次收購中，王尚等三位聯合創始人及 15 名工程師加入英偉達，王尚負責 AI 系統軟件管理。

CentML 成立時間雖短，但技術實力強，其軟件能整合軟硬件資源，提升硬件性能和成本效益，滿足市場對高效 GPU 使用需求。

英偉達此舉將增強自身在 AI 領域競爭力，也反映出當下科技公司激烈的人才與技術爭奪態勢。

【侃兩句】
這周的 ToB 融資并購圈子，也概括為一句話：有的公司砸錢買人，有的公司砸錢買算力，還有的公司直接把買來的都拆了重裝進自己 AI 大腦里。
先看 Vellum，2000 萬美元 A 輪，典型 “工具+平臺” 型選手，左手做可視化，右手做可編程，讓會寫代碼的和不會寫代碼的都能用上 AI 做原型，這招說白了就是在幫更多企業從 “不會用” 變 “用得起”。
對 AI ToB 行業來說，平臺化是老話題，但能把 “可視化+代碼” 這套雙輪驅動真做順，還真不多。
再看 Alphabet，24 億美元，買了 Windsurf 的人、技術，還留了 “非獨家許可”。說是買技術，實際是人才大戰里又扔了個重磅籌碼：AI 編碼是下一個增長極，Meta、微軟都眼紅，谷歌先下手為強，但又不獨占授權，這波還是延續了它拉大朋友圈、堵死對手、又留一手的老傳統。
HPE、CoreWeave這倆更狠，一個 140 億美元收掉 Juniper，把網絡底座直接焊進 AI 云；另一個 900 億美元把 Core Scientific 打包帶走，順便拎走 1 吉瓦算力，說白了就是要讓 AI 大模型從算到訓再到推理，都在自家電力里跑。
英偉達用4 億美元收掉 95 后華人做的 CentML，一個做性能優化的小團隊，用幾行代碼幫一塊 GPU 多榨點效率出來 —— 在英偉達眼里，這就是印鈔機的潤滑劑。

ToB 產品升級

智譜 AI推出 PPT 生成工具 AI Slides，辦公效率再升級

牛透社 7 月 10 日消息，智譜 AI 上線 AI Slides 功能，基于實驗級大模型 GLM-Experimental，可一鍵生成專業級 PPT，迅速引爆社交媒體。

用戶只需輸入主題或上傳文檔，AI 即可自動分析內容、生成邏輯清晰的大綱，并輸出排版精美、圖文并茂的演示文稿，支持商業報告、學術匯報等場景。目前該功能完全免費，無使用限制。

核心技術 GLM-Experimental 具備強大的文本理解與多模態生成能力，確保 PPT 結構合理、視覺美觀。網友實測反饋其 “只需幾分鐘就能產出媲美專業團隊的 PPT”，尤其適合職場、教育及創意領域的高效創作。

目前用戶可通過智譜清言官網（chatglm.cn）切換至 GLM-Experimental 模型搶先體驗。AI Slides 的推出標志著 AI 辦公工具向 “生成即用” 時代邁進，或將成為內容創作的新標配。

飛書發布全球首個 AI 應用成熟度模型及多款企業級智能產品矩陣

牛透社 2025 年 7 月 9 日消息，協同辦公平臺飛書正式推出知識問答、AI 會議、Aily 智能體平臺及飛書妙搭等多款 AI 產品矩陣，全面加速人工智能技術在企業級場景的深度應用。

飛書率先發布了業界首個 AI 應用成熟度模型，該模型將 AI 應用分為四個等級：M1（概念驗證）、M2(早期試用)、M3(成熟應用)和 M4(完全成熟)。其知識問答系統達 M3 級，可重構組織知識管理；飛書智能會議紀要達 M4 級，實現全鏈條閉環能力。

升級版飛書多維表格單表支持 1000 萬熱數據行（擴容十倍），還強化了專業的 BI 分析能力，首次在儀表盤上支持完整的透視表功能，領跑全球同類產品。

同步推出的飛書開發套件涵蓋 Aily 智能體平臺和妙搭 AI 系統構建器，支持自然語言配置專屬智能體及業務需求直通開發。

釘釘全新發布 “AI 表格”，創新推出 “表格即文檔” 功能

牛透社 7 月 8 日消息，釘釘全新發布 AI 表格功能，該產品具備原生 AI 能力與突破性融合技術，主要應用于企業智能化業務系統構建及自動化工作流管理。

釘釘 AI 表格首創數據表與文檔功能深度融合機制，提供超 80 種預設字段模板、AI 驅動復雜公式解析及全天候自動化流程處理三大技術優勢。

作為 AI 時代的工作操作系統，可幫助企業用戶構建智能業務中樞，支持批量化任務處理與動態數據流轉。

騰訊云發布 0.5元/百萬 Tokens 混元 A13B 大模型，推理效率提升 30% 重塑算力成本標桿

牛透社 2025 年 7 月 11 日消息，騰訊云發布混元 A13B 大模型 API 服務，輸入定價每百萬 Tokens 僅 0.5 元，輸出定價每百萬 Tokens 2 元，創行業價格標桿。

該 130 億參數級 MoE 架構推理模型推理效率較同級別模型提升 30%，計算資源消耗降低 40%，在 26 個權威評測集平均 SOTA 水平提升 8.7%，金融研報摘要準確度達 88.3%。

技術特性包含 256K 上下文窗口支持、動態推理加速引擎及多智能體協同系統，日均處理請求量突破 1.3 億次，已賦能政務智能問答、工業數字孿生等 400+ 業務場景，服務可用性達 99.99%。

阿里巴巴發布多模態大語言模型 HumanOmniV2

牛透社 7 月 8 日消息，阿里巴巴集團推出最新多模態大語言模型 HumanOmniV2，其由 Tongyi Lab 主導研發。

該模型最大亮點是強制性上下文總結機制，能基于全局上下文進行多模態推理，整合文本、圖像等數據，解決 “捷徑問題”，提升對復雜場景理解。

在權威基準測試中，HumanOmniV2 表現卓越，在 Daily-Omni 數據集準確率達 58.47%，WorldSense 數據集達 47.1% ，IntentBench 測試中更是取得 69.33% 的成績。其還具備多語言支持能力，提升了國際化適用性。

此模型發布引發業界熱烈討論，有望推動 AI 在多領域深入應用。但市場競爭激烈，華為、百度等企業的 AI 模型也在快速發展，HumanOmniV2 后續表現值得關注。

墨刀 AI 發布智能原型生成系統 30 秒實現界面轉化

牛透社 7 月 11 日消息，墨刀 AI 發布智能原型生成系統，該產品具備 30 秒極速生成可交付界面能力，集成多模態輸入解析、跨平臺自適應渲染及 Diffusion 模型語義解析技術，主要應用于產品經理與設計師的零基礎協作設計場景。

墨刀 AI 專注于為交互設計領域提供企業級原型設計解決方案。該方案核心突破包含智能生成中樞、全鏈路設計提效與跨職能協作矩陣三大模塊，技術架構采用容器化布局引擎實現多終端適配，并通過 AST 解析技術實現文檔自動化。

月之暗面發布萬億參數開源大模型 Kimi K2

牛透社 7 月 11 日消息，中國人工智能新銳企業月之暗面（Moonshot AI）發布開源大語言模型 Kimi K2。

該產品具備混合專家架構（Mixture-of-Experts）、總參數量 1 萬億、激活參數 320 億，其智能體（Agentic）能力支持自主調用工具及執行代碼，在 SWE-bench 測試中以 65.8% 準確率超越多數開源競品，LiveCodeBench 編程基準 53.7% 優于 DeepSeek-V3（46.9%）和 GPT-4.1（44.7%），MATH-500 測試以 97.4% 準確率實現代際突破。

通過 MuonClip 優化器實現萬億參數模型零訓練失穩，訓練成本顯著低于行業水平，同步推出基礎模型開源與 API 服務雙重策略。

該模型在薪酬分析、音樂會策劃等復合工作流場景中展現多工具協調能力，標志開源模型首次在通用智能核心維度與閉源系統形成實質性競爭。

阿里通義千問推出 Qwen Chat 桌面端

牛透社 7 月 12 日消息，阿里巴巴通義千問團隊宣布其人工智能產品 Qwen Chat 完成功能升級。該平臺的網頁端用戶無需登錄即可在首頁直接啟動對話功能，并新增五大核心應用場景：深度研究、圖像生成、網頁開發、邏輯推理和智能檢索。

此次更新還推出了桌面端版本，新增 “一鍵喚醒 MCP（多模態協作平臺）” 功能，支持用戶快速調用集成工具。

值得關注的是，Qwen Chat 的跨模態能力可通過 API 實現高效指令響應，這一技術突破或將為開發者和企業用戶提供更流暢的協作體驗。

生數科技推出「參考生」AI 視頻生成功能：成功率提升 68%、制作效率達傳統 400 倍

牛透社 7 月 8 日消息，生數科技發布 Vidu Q1 視頻模型「參考生」功能，該功能通過圖像特征解耦算法實現 7 個主體元素的智能視頻生成，采用時空一致性建模技術可在 3 分鐘內完成素材生成，成功率較同類產品提升 68%。

該技術將傳統視頻制作周期由數周壓縮至分鐘級，支持 1080P 直出畫質，搭載 AI 運鏡引擎與 8 通道音效同步功能（峰值信噪比 94dB）。

商業化應用覆蓋品牌內容制作、長視頻生產及動態電商展示，采用企業可實現視頻制作效率提升 400 倍。

Harmonic AI 完成 1 億美元 B 輪融資，凱鵬華盈領投推進數學推理 AI 商業化

牛透社 7 月 10 日消息，專注于形式化數學推理的人工智能公司 Harmonic AI 宣布完成 1 億美元 B 輪融資，由硅谷傳奇風投凱鵬華盈領投，Paradigm Management、Ribbit Capital 及原有投資者紅杉資本、Index Ventures Management 和查理·奇弗跟投。

Harmonic AI 由 Robinhood Markets Inc. 首席執行官弗拉德·特涅夫于 2023 年聯合創立，目前估值接近 9 億美元，正在開發基于 Lean 4 證明助手的 AI 推理引擎，其旗艦產品 “亞里士多德” 系統在 MiniF2F 基準測試中實現 90% 的解題成功率，覆蓋高中數學至國際數學奧林匹克競賽難度。

本輪資金將用于加速該系統的商業化進程。

Monday 發布三項 AI 升級功能，引領工作管理新變革

牛透社 7 月 11 日消息，云端項目管理平臺 Monday.com 重磅發布三項人工智能升級功能，旨在全方位提升生產力，助力用戶輕松構建高級工作解決方案，即使無專業技能也能操作。

此次升級的功能包括情境感知 AI 助手 monday sidekick、智能構建系統 monday magic，以及氛圍編程平臺 monday vibe。它們能依據用戶職位、行為模式主動支持，通過自然語言生成工作流和安全代碼，大幅降低非技術人員使用門檻，實現從工作管理到工作執行的戰略轉型，開啟 Monday.com 人工智能戰略新階段。

Hugging Face 開源 30 億參數 SmolLM3 模型，128k 上下文+12 項測試領先成小模型標桿

牛透社 2025 年 7 月 9 日消息，人工智能開源平臺 Hugging Face 發布 SmolLM3 模型，該產品具備長上下文推理、多語言支持和雙模式推理功能，主要應用于邊緣計算設備部署。

該模型基于 Apache 2.0 協議開源，參數規模 30 億，訓練數據達 11.2 萬億 token，通過 NoPE 位置編碼和 YaRN 擴展技術實現 128k token 長上下文處理，在 12 項基準測試中領先同量級競品。

技術亮點包括三階段漸進式訓練策略、錨定偏好優化及支持英、法等六種語言精準處理，研發團隊公開完整訓練方案和 GitHub 技術細節。

OpenAI 將推出 Chromium 內核 AI 瀏覽器，集成自研智能體與原生 ChatGPT 界面

牛透社 7 月 10 日消息，OpenAI 計劃未來數周內發布全新 AI 網絡瀏覽器，擬集成自研 Operator AI 智能體，支持訂餐預約、表格填寫等自動化任務功能，采用原生 ChatGPT 交互界面并基于谷歌 Chromium 內核開發。用戶可通過瀏覽器直接對話 AI，無需跳轉官網。

同期，AI 初創公司 Perplexity 面向月費 200 美元的高級用戶推出基于 Chromium 的 Comet 瀏覽器，內置 AI 搜索引擎及智能助手。OpenAI 此次入局瀏覽器領域為其戰略延伸，此前已招募兩位前 Google Chrome 核心工程師。

在聯邦法院可能強制谷歌出售 Chrome 的背景下，OpenAI 和 Perplexity 均表示可能參與收購。

【侃兩句】
要說這周 ToB 圈的關鍵詞，只有兩個字：上新！無論是老巨頭還是新銳，卷得都是 “生成更快、用得更順、開源更香”。
先看智譜 AI，一個實驗級大模型就把 PPT 行業攪了個天翻地覆：一口氣自動生成演示稿，還免費開用，打工人再也沒借口說 “PPT 沒時間做”。飛書和釘釘也沒閑著，一個把表格做成文檔，一個把知識庫、智能體、會議紀要全都拉到 M4 級，妥妥的 “AI OS” 野心寫在產品里。
騰訊云用 0.5元/百萬 tokens 給大模型殺了個底價，算力廠商聽了直皺眉，甲方一看錢包松快了；阿里和月之暗面繼續在多模態和萬億參數上較勁，一個做 HumanOmni，一個放 Kimi K2 開源，意思就是 —— 別說沒得用，也別說用不起。
OpenAI、Monday、Hugging Face 也沒閑著：要么搞 AI 瀏覽器搶入口，要么用小模型卷邊緣推理，要么直接把 AI 助手做成會讀空氣、能寫氛圍的 “職場貼身教練”。
連墨刀和生數科技都在加速產品經理和視頻團隊的滅絕速度，誰還敢說 AI 只是玩概念？
ToB 圈的產品卷法就是 “生成即用”，未來從方案到執行，一鍵生成，一鍵落地。用 AI 不再是選項，是大勢，你跟不上，就等著被自動化。

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