文：董指導

本期要點

如果有一場AI大會，連續舉辦多年，估計很多人想不到是：百度云智大會。

2015年，百度將云計算業務提升至戰略地位，這也就是百度智能云。

面對當時火熱的傳統公有云市場，百度智能云卻另辟蹊徑，在AI還沒有火的時候，在成立之初，就確定了以“智能”為方向。并在隨后以年度峰會的形式向行業“布道”。

如今，AI已經成為行業核心驅動力；而百度智能云十年前播種的種子，也已經成為了茁壯成長的樹木。根據 IDC最新發布的報告顯示，2024年，百度智能云以24.6%的市場份額，連續六年蟬聯中國AI公有云市場份額第一。

AI云的“學霸”是如何練成的呢？分享一些我在參加2025百度云智大會后的梳理和總結。

01 硬核算力，為計算啟動加速鍵

每一個科技時代，都有與之對應的基礎設施。

在2010-2020年期間，云計算作為基礎設施，重要的特性是彈性；然而，在2020年之后的，卻發生了一個重要變化：面向AI，智能優先。

AI云有著和以往不同的四大元素：算力、模型、數據和工程能力。

以算力為例，并不是買來GPU堆放、連接就可以了；而是要能夠實現和模型、數據、工程能力的綜合優化。更重要的是，具有持續創新、不斷迭代的能力。

因為以大模型為代表的AI技術，依然日新月異。

比如，在2024年之前，稠密模型是主流，模型參數不斷擴大，就要求算力可以實現大規模集群部署，可以實現不同代際GPU的統一管理等；

隨著DeepSeek的橫空出世，以MoE為代表的稀疏模型，大幅降低了計算量，實現同等計算量下參數規模繼續擴大，因此也逐漸成為主流；與此同時多專家并行的通信開銷，則成為了新瓶頸；

同時，模型后訓練（Post-Training）也從以SFT為主，轉向強化學習。模型會通過大量推理獲得反饋，再基于推理結果來訓練，并經過多輪交替迭代，不斷提升模型性能。

這意味著，推理更加重要。但推理和訓練的計算負載結構、算法邏輯都不同，也需要計算資源進行匹配。

面對層出不窮的需求變化，唯有持續升級。在云智大會上，百度百舸，作為智能時代AI計算平臺，也迎來了5.0版本的新發布。

比如，網絡的高速互聯，是數據交換、通信的保障。部署超節點就是一個核心措施。

百度智能云在4月份推出了昆侖芯超節點，不僅應用了自研的芯片P800；其自研的X-Link協議，更是把卡間帶寬提升8倍，實現了國內最低的延遲。單卡吞吐提升近一倍。

“一片頂過去五片”，實惠。

再比如，推理系統，是將網絡和算力轉化為用戶可感知體驗的關鍵。

百舸5.0在算子層，將計算方式差異大的模塊，全部解耦，從而將吞吐提升了數十倍。在引擎層，可以根據輸入長度自適應地調整張量、序列和專家的混合并行策略，大幅提升模型輸出效率。而且也首創了事件驅動的分布式KV Cache，規避重復計算。

專業術語轉化為效果就是，相同時間、成本，百舸可以讓模型多做50%的思考、多干50%的活。

對于強化學習帶來的訓推問題，百舸發布了強化學習框架，具有自研+主流訓推引擎支持、主流算法支持、統一的全流程存儲等等特性，并通過系統優化讓吞吐量再提升了2-9倍。

百舸強大的算力，也在金融、自動駕駛、能源、教育、具身智能等等多個領域部署，實現了算力平權。比如百舸和北京人形機器人創新中心合作，提供了一站式高效能云端開發IDE，支持中心全場景、全流程的研發工作，實現了兩倍提效。

百度百舸，正為眾多企業，啟動“計算加速鍵”。

02 便捷開發，讓應用來得更輕盈

AI開發的難點，在于一切都是新的。即使Agent已經是大模型應用落地代表形態的共識，但今年的Agent，和去年已經完全不同。

去年人們還在質疑Agent只能處理步驟簡單、規則明確的任務；今年，人們已經開始為Agent應對復雜任務的表現而驚嘆。未來，有多少個崗位，就會有多少個、甚至更多個對應的Agent。

但頗為棘手的問題是，我們希望使用Agent越來越方便的同時，開發Agent的客觀要求卻越來越高：模型、上下文管理、RAG、記憶、工具、數據、沙箱等等。而且還要為多Agent協同做好準備。

開發平臺該做些什么呢？

首先，需要有豐富的模型供用戶靈活調用，滿足各類場景。百度智能云千帆大模型平臺提供了深度推理、視覺理解、視覺生成、語音等類型超過150個模型；其中，面向金融、電商等行業的多個行業專精模型，尺寸雖小、但部署成本更低，性能更強。

其次，Agent表現要更準確。千帆全新升級的多模態RAG，擴展了傳統RAG框架，讓商業應用更可行，同時也把企業沉淀的大量歷史數據用起來。

另外，要有廣泛、深入的MCP服務，讓工具調用更靈活自如。千帆的MCP服務，既有支付寶、同城旅行等第三方；也集成了百度自有產品。

在眾多工具中，搜索無疑是最常用的工具之一。百度AI搜索MCP Server，對信息實時更新，也滿足海量檢索、超高并發的需求。實豐文化的AI玩具、VIVO手機助手等等，都接入了百度AI搜索，為用戶提供實時、安心的個性化服務。

平臺為用戶提供的MCP服務，相當于一鍵“繼承”中國互聯網30年的數字化成果。

在云智大會上，千帆也發布了多智能體協作模式，支持靜態編排、動態規劃等模式。

當然，更便捷的方式，是預置各類成熟、已驗證、開箱即用的Agent，比如一見·工序合規分析Agent、AI吳彥祖為代表的數字員工等；或者提供場景樣板間。

給魚，或，教漁，都是極好的。

在上述眾多便利之下，開發Agent會得心應手；但這還未結束。因為更關鍵在于部署、應用Agent，成為企業運營的一部分。這就需要穩定、安全、可控。

比如，千帆平臺，可以對關鍵指標、鏈路、日志進行全鏈路檢測。讓開發者清晰看到每一次運行中、各環節的輸入輸出和性能表現，從而快速發現、定位問題，進行優化處理。

用一句話來總結：功能完備的千帆平臺，讓應用來得更輕盈些。

03 基礎設施，見證創新涌現

每一代基礎設施的使命，都是激發新產業、創造新增長。一批批年輕企業，也正在百度智能云上，破土、成長。

比如，我們知道，從1維開始，每多一個維度就增加指數級的信息量，所以，3D內容制作，越來越流行，包括3D打印、3D電影、3D設計等。

上海瓦嘶特科技公司（VAST），是一家3D生成模型技術提供商。他們發布了全球首個AI驅動的一站式3D工作臺Tripo Studio，形成了“基礎模型、生態插件、原生工作臺”的產品體系，用戶僅僅用文字或者圖片在幾十秒內就可以生成一個3D的模型。

從2024年發布之初，Tripo大模型就快速迭代，來到了3.0版本。而作為其算力支撐的，正是百度百舸。無論是最初的幾十張，還是如今的幾千張，其獲得的計算服務，都是一樣的高效。

模型不斷提升，產生的效果也越來越顯著。比如一些工廠的管線設計，開始基于平臺落地。再比如在游戲的美術領域，原先建一個模型需要幾萬塊錢、幾周時間，但現在只需要幾十秒鐘、0.1分錢。

瓦嘶特認為，未來3D模型的生成成本，甚至會無限接近于零。因為模型越來越“心靈手巧”，百舸也通過推理能力的優化，提供了低價、穩定的服務。

憑借這些優勢，雖然短短不到兩年，但瓦嘶特已經服務了超過300萬的專業的建模師，超過四萬多名企業客戶，以及700多家大客戶。

當然，這離全民普及的3D時代，仍有差距。但瓦嘶特正在和百度百舸一起，加速行業發展。

比如，AI眼鏡越來越受到消費者認可，除了外觀、重量等因素之外，可用性提升也是關鍵要素。

在國際旅行或貿易中，語言常常是許多人的短板。雖然前兩年的AI眼鏡也具備翻譯功能，但整體還是差強人意。

針對這個問題，AI眼鏡品牌李未可，就和百度智能云一起深度優化了云鏈路，包括加強語種的識別、斷句等能力，實現了信達雅。

基于百度MCP的豐富功能，提問不僅有準確答案，還可以基于百度地圖告訴你美食、景點在哪里，甚至更詳細的旅游攻略；對美景拍照，可以輕松轉成AI繪畫，或者生成動態視頻、甚至藝術作品。

李未可基于千帆平臺，也開發著自己的Agent，并通過百度智能云提供的MCP協議、A2A接口，推動AI眼鏡成為有用的交互新載體。

再比如，當下越來越多人需要情緒價值，尤其90后、00后也許經歷著“孤獨成長”，渴望著“精神共鳴”。

對此，心影隨形公司開發了“逗逗游戲伙伴”，憑借“看得見場景、聽得懂情緒、記得住共同經歷”，不僅成為用戶游戲的AI搭子，也可以一起看劇、學習、甚至購物，實現全方位陪伴。

這其中的一個難點就是語音交互要實時，沒有機器的頓感。心影隨形選擇了百度智能云作為其算力支撐，端到端響應延時低于1.4秒，打斷響應低于0.8秒。更即時的情緒感知，真正打破了人與AI之間的次元壁。

逗逗游戲伙伴上線當天，就迎來了大量用戶涌入。得益于百度智能云算力的高彈性方案，公司實現了三次連貫的線上擴容，接住了流量的“潑天富貴”。

百度智能云具備的低成本算力、高能模型、一站式服務、深度合作，讓創業者可以快速試錯、大膽創新。

04 結尾

回到開頭關于AI云“學霸”的問題，答案似乎也并不復雜：用踏實的態度建設基礎設施，用先進的技術建設基礎設施、用豐富的生態建設基礎設施。

道路眾人皆知，難點在于堅持。

如今，百度智能云服務了超過65%的央企客戶，和超過46萬家企業，打造了130萬個Agents。

這些數字，當然是用戶對百度智能云AI云服務的認可，但更是對AI趨勢的認可。

在互聯網時代，核心是信息流通，也創造了相當的價值；而智能時代，Agent可以直接介入企業的全流程，交付結果，創造出遠超互聯網時代的價值。

影響越深遠的變革，也越容易迎來曲折和挑戰。但只要有越來越多諸如百度智能云的玩家，不斷完善基礎設施、降低應用的門檻，AI就一定會來；個體也好、組織、企業也罷，也一定會用上AI、用好AI。

---全文完，歡迎交流

理工/金融 復合背景

暢銷書《英偉達之道》譯者

百億私募/頭部自媒體 雙重經歷

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