9月24日，阿里云在其年度云棲大會上全面升級了作為一個“全棧人工智能服務(wù)商”的AI體系。同時，其管理層明確了在通向超級人工智能ASI（ArtificialSuper Intelligence）的兩條戰(zhàn)略路徑：一是通義千問堅持開源開放，致力于打造“AI時代的Android”；二是構(gòu)建超級AI云，為全球提供智能算力網(wǎng)絡(luò)。

據(jù)阿里巴巴集團CEO、阿里云智能集團董事長兼CEO吳泳銘預(yù)判，在AI時代大模型將是下一代的操作系統(tǒng)，超級AI云將是下一代計算機。超級AI云需要超大規(guī)模的基礎(chǔ)設(shè)施和全棧的技術(shù)積累，未來全世界可能只會有5-6個超級云計算平臺。阿里云將持續(xù)加大投入，迎接超級人工智能時代的到來。

在上個月發(fā)布的阿里巴巴二季報顯示，AI的旺盛需求拉動了云的增長，使智能云單季收入達334億元，同比增長26%。AI+Cloud戰(zhàn)略是當(dāng)前乃至未來的戰(zhàn)略重心，這一組合有望驅(qū)動長期的業(yè)務(wù)增長。

眼下，在全球各個大廠均在瘋狂增加資本性支出、用以打造AI基礎(chǔ)設(shè)施搶占下一個先發(fā)優(yōu)勢的“競賽”中，阿里巴巴也宣布將在未來3年投入3800億元用于建設(shè)云和AI基礎(chǔ)設(shè)施，該投資總額超過過去十年的總和。在介紹此次阿里云升級全棧AI體系之前，有必要先對阿里人工智能平臺的層級架構(gòu)做一個簡單梳理：

如果以四層架構(gòu)來看，最上層是各種場景化解決方案，AI Agent在各行業(yè)落地；下面一層是模型即服務(wù)，包括魔搭社區(qū)、百煉等模型服務(wù)；再下面一層是PaaS服務(wù)，包括人工智能平臺和AI計算引擎，模型的訓(xùn)練與推理在此進行；最底層是IaaS基礎(chǔ)計算層，包括磐久服務(wù)器、高速網(wǎng)絡(luò)、分布式存儲、大數(shù)據(jù)計算資源等。

Qwen3-Max性能躋身全球前三

云棲大會現(xiàn)場迎來通義大模型升級的7連發(fā)，在模型智能水平、Agent工具調(diào)用和Coding能力、深度推理、多模態(tài)等方面實現(xiàn)多項突破。

在大語言模型中，阿里通義旗艦?zāi)Ｐ蚎wen3-Max全新亮相，性能超過GPT5、Claude Opus 4等，躋身全球前三。Qwen3-Max包括指令（Instruct）和推理（Thinking）兩大版本，其預(yù)覽版已在 Chatbot Arena 排行榜上位列第三，正式版性能可望再度實現(xiàn)突破。

Qwen3-Max是通義千問家族中最大、最強的基礎(chǔ)模型，預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)量達36T tokens，總參數(shù)超過萬億，擁有極強的Coding編程能力和Agent工具調(diào)用能力。在大模型用Coding解決真實世界問題的SWE-Bench Verified測試中，Instruct版本斬獲69.6分，位列全球第一梯隊；在聚焦Agent工具調(diào)用能力的Tau2-Bench測試中，Qwen3-Max取得突破性的74.8分，超過Claude Opus4和DeepSeek-V3.1。Qwen3-Max推理模型也展現(xiàn)出非凡性能，結(jié)合工具調(diào)用和并行推理技術(shù)，其推理能力創(chuàng)下新高，尤其在聚焦數(shù)學(xué)推理的AIME 25和HMMT測試中，均達到突破性的滿分100分，為國內(nèi)首次。

下一代基礎(chǔ)模型架構(gòu)Qwen3-Next及系列模型正式發(fā)布，模型總參數(shù)80B僅激活 3B ，性能即可媲美千問3旗艦版235B模型，實現(xiàn)模型計算效率的重大突破。Qwen3-Next針對大模型在上下文長度和總參數(shù)兩方面不斷擴展（Scaling）的未來趨勢而設(shè)計，創(chuàng)新改進采用了混合注意力機制、高稀疏度 MoE 結(jié)構(gòu)、多 token 預(yù)測（MTP）機制等核心技術(shù)，模型訓(xùn)練成本較密集模型Qwen3-32B大降超90%，長文本推理吞吐量提升10倍以上，為未來大模型的訓(xùn)練和推理的效率設(shè)立了全新標準。

在專項模型方面，千問編程模型Qwen3-Coder重磅升級。新的Qwen3-Coder與Qwen Code、Claude Code系統(tǒng)聯(lián)合訓(xùn)練，應(yīng)用效果顯著提升，推理速度更快，代碼安全性也顯著提升。Qwen3-Coder此前就廣受開發(fā)者和企業(yè)好評，代碼生成和補全能力極強，可一鍵完成完整項目的部署和問題修復(fù)，開源后調(diào)用量曾在知名API調(diào)用平臺OpenRouter上激增1474%，位列全球第二。

百煉發(fā)布全新Agent開發(fā)框架

作為一站式模型服務(wù)和Agent開發(fā)平臺，阿里云百煉也來了重磅升級。大會現(xiàn)場，阿里云發(fā)布全新Agent開發(fā)框架ModelStudio-ADK，該框架突破以預(yù)定義編排方式開發(fā)Agent的局限，可幫助企業(yè)高效開發(fā)具備自主決策、多輪反思和循環(huán)執(zhí)行能力的Agent。使用ModelStudio-ADK，1個小時就能輕松開發(fā)一個能生成深度報告的Deep Research項目。隨著模型能力的不斷提升以及Agent應(yīng)用的爆發(fā)，過去一年，阿里云百煉平臺的模型日均調(diào)用量增長了15倍。

在框架層面，阿里云ModelStudio-ADK基于通義開源的AgentScope打造，可開發(fā)深度研究、硬件代理智能體、復(fù)雜檢索智能體等應(yīng)用。該框架還全面支持云端部署和云端組件調(diào)用，提供企業(yè)級、服務(wù)穩(wěn)定、靈活部署和運行的高代碼開發(fā)模式，幫助企業(yè)和開發(fā)者快速實現(xiàn)復(fù)雜場景Agent的開發(fā)和落地。

在模型層面，阿里云百煉持續(xù)上線全新通義千問家族旗艦?zāi)Ｐ停赒wen3系列模型強大的推理能力，可驅(qū)動Agent實現(xiàn)更高效的自主規(guī)劃與決策，推理性能提高50%，決策成功率達到90%。目前，用戶可一鍵調(diào)用Qwen、Wan、DeepSeek等200多款業(yè)界領(lǐng)先的模型。

在組件層面，面向Agent開發(fā)和部署所需的各類組件，阿里云百煉集成了工具連接MCP Server、多模數(shù)據(jù)融合RAG Server、沙箱工具Sandbox Server、智能記憶存取Memory Server以及支付訂閱服務(wù) Pay Server等7大企業(yè)級能力。以PayServer為例，該服務(wù)由阿里云百煉和支付寶聯(lián)合首發(fā)推出，是業(yè)界首個為企業(yè)級Agent提供專業(yè)商業(yè)化支付通道的服務(wù)。目前，阿里云百煉首批上線了基于ModelStudio-ADK開發(fā)的DeepResearch、Agentic-RAG、Computer-Use Agent等Agent應(yīng)用，用戶可免費在線體驗或下載代碼進行二次開發(fā)。

AI算力一年增長超5倍

阿里云圍繞AI進行了軟硬全棧的協(xié)同優(yōu)化和系統(tǒng)創(chuàng)新，已初步形成以通義為核心的操作系統(tǒng)和以AI云為核心的下一代計算機。過去一年，阿里云AI算力增長超5倍，AI存力增長4倍多。云棲大會現(xiàn)場，全面升級的阿里云AI基礎(chǔ)設(shè)施展示了從底層芯片、超節(jié)點服務(wù)器、高性能網(wǎng)絡(luò)、分布式存儲、智算集群到人工智能平臺、模型訓(xùn)練推理服務(wù)的全棧AI技術(shù)能力。

在服務(wù)器層面，阿里云發(fā)布全新一代磐久128超節(jié)點AI服務(wù)器。新一代磐久超節(jié)點服務(wù)器由阿里云自主研發(fā)設(shè)計，具備高密度、高性能和高可用的核心優(yōu)勢，可高效支持多種AI芯片，單柜支持128個AI計算芯片，密度刷新業(yè)界紀錄。磐久超節(jié)點集成阿里自研CIPU 2.0芯片和EIC/MOC高性能網(wǎng)卡，采用開放架構(gòu)，擴展能力極強，可實現(xiàn)高達Pb/s級別Scale-Up帶寬和百ns極低延遲，相對于傳統(tǒng)架構(gòu)，同等AI算力下推理性能還可提升50%。

在網(wǎng)絡(luò)層面，阿里云新一代高性能網(wǎng)絡(luò)HPN 8.0全新亮相。為應(yīng)對大模型時代對海量數(shù)據(jù)傳輸?shù)男枨螅琀PN8.0采用訓(xùn)推一體化架構(gòu)，存儲網(wǎng)絡(luò)帶寬拉升至800Gbps，GPU互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)帶寬達到6.4Tbps，可支持單集群10萬卡GPU高效互聯(lián)，為萬卡大集群提供高性能、確定性的云上基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)，助力AI訓(xùn)推提效。

在存儲層面，阿里云分布式存儲面向AI需求全面升級。高性能并行文件存儲CPFS單客戶端吞吐提升至40GB/s， 可滿足AI訓(xùn)練對快速讀取數(shù)據(jù)的極致需求；表格存儲Tablestore為Agent提供高性能記憶庫和知識庫；對象存儲OSS推出 VectorBucket，為向量數(shù)據(jù)提供高性價比的海量存儲，相比自建開源向量數(shù)據(jù)庫，成本驟降95%，結(jié)合OSSMetaQuery 語義檢索和內(nèi)容感知能力，可快速構(gòu)建RAG等AI應(yīng)用。

在AI智算集群層面，智能計算靈駿集群通過多級親和性與拓撲感知調(diào)度設(shè)計，基于HPN網(wǎng)絡(luò)支持10萬卡穩(wěn)定互聯(lián)，多級可擴展的架構(gòu)讓每張卡間互聯(lián)路徑更短、帶寬更優(yōu)。靈駿集群面向任務(wù)的穩(wěn)定性設(shè)計、故障分鐘級恢復(fù)能力，有效提高了模型訓(xùn)練任務(wù)的集群穩(wěn)定性。

阿里云人工智能平臺PAI與通義大模型聯(lián)合優(yōu)化，印證了全棧AI的“1+1>2”的效果。“阿里云正在全力打造一臺全新的AI超級計算機，它同時擁有最領(lǐng)先的AI基礎(chǔ)設(shè)施和最領(lǐng)先的模型，兩者可以在產(chǎn)品設(shè)計和運行架構(gòu)上高度協(xié)同，從而確保在阿里云上調(diào)用和訓(xùn)練通義千問模型時，能達到最高效率。”吳泳銘說。

此外，會上阿里云和英偉達在PhysicalAI（物理AI）領(lǐng)域達成合作，阿里云人工智能平臺PAI將集成英偉達Physical AI軟件棧，將為企業(yè)用戶提供數(shù)據(jù)預(yù)處理、仿真數(shù)據(jù)生成、模型訓(xùn)練評估、機器人強化學(xué)習(xí)、仿真測試等全鏈路平臺服務(wù)，進一步縮短具身智能、輔助駕駛等應(yīng)用的開發(fā)周期。