寫文案和做廣告最難的是什么？

這個問題的答案因人而異，對我來說，最難的地方往往是寫開頭和找到那個打開思路的切入點。

所以過去這些年，我一直都想找到一款能激發靈感思路的搜索工具：

只要輸入任意一個我能聯想到的關鍵詞，系統就會快速檢索出一個個句子、一段段與之相關的情境描寫。

這些句子和情境，可以是現代詩歌、經典的古詩詞，也可以是不同領域的作家和專家們所給出的論斷和觀察。

哪怕這些話不能直接解決我手頭上正在遇到的難題，也至少能提供給我一些新的視角。

很可惜，目前這樣的搜索工具我還沒找到。

一是它需求很小眾。

二是深想下去，它還涉及到大量的資料整理和校對出處的工作。

但好消息是，最近在螞蟻集團推出的 AI 助手「靈光」身上，我隱約看到了這樣的工具今后有被開發出來的可能性。

而且它至少能省去，一大半的時間成本。

寫不出文案的時候

靈光可以是一個靈感器

事情是這樣：

我最近被「靈光」這款 AI 產品吸引，一方面是它的界面設計，有一種打開以后，能夠讓人快速安靜下來的美。

甚至不禁讓人懷疑，這到底是不是一款螞蟻系的產品。

它沒有全家桶式的套裝，也不急著讓你知道它的功能有多厲害，而是把界面設計成了一條極簡的視覺通道，靜靜地等待你去自行探索。

就如打開它之后第一眼看到的那句 slogan「讓復雜，變簡單」所言：

「復雜」，是它需要去面對和處理的課題。

「簡單」，是它的美學追求，也是它最終要交付給用戶一種既實用又好用的體驗。

另一方面吸引我的則是在朋友圈刷到有人用它的「閃應用」功能，手搓出了一款自己構想的小游戲。

于是莫名其妙，我就把開頭那個想法變成一份需求發給「靈光」，然后有點神奇的事情發生了……

它也真的給了我一個小應用，還將其自動命名為「文靈搜索器」：

我抱著半信半疑的心理，試著在搜索框里隨機輸入了 「奔跑」這個關鍵詞。

在等待大概 10 秒后，得到了下面的結果：

說實話，看到這個搜索結果呈現我是有點意外的。

因為它除了每個類目都給出了對應的信息外，還多了一層思考角度。

你我都知，在廣告創作的時候，如果團隊里有人能夠提出一個好的問題，很可能帶來的是一個全新的又開闊的方向。

之后我又用 「流行」這個關鍵詞測試了一下：

在看到整體的搜索結果仍然是數量不太夠，以及 某些句子和關鍵詞的匹配度不那么高后 ，我試著輸入了一個新的指令：

希望這個搜索工具不僅可以搜索外部的信息，還可以自行上傳一些我喜歡的句子和文案。

不到一分鐘， 「靈光」給出了具體的解決方案，它加入了一個 「我的文案庫」且帶有編輯功能。

事情進展到這里，我開始覺得 「靈光」是真的有點靈光的。

因為比起這個階段它給出的搜索結果準確性，更重要的是它真的能讀懂我的需求，并且它還能在短時內搭建出一個基礎的應用框架。

這可比自己單獨去做一個網站、開發一個獨立 App，要省事兒太多了！

假如今后它再進化，比如它可以像一個小掛件一樣，從 App 內拖拽到手機屏幕上，那么我打開它的頻次肯定會更高，隨手用它來收藏文案和好句子的習慣也會更容易養成。

之后我又試著讓它給我做了一個 「睡前童話屋」和 「云朵觀景臺」：

整體體驗下來的感受就是，「靈光閃應用」這個功能目前還無法調閱海量的數據庫，這里面不僅僅是文本數據，還包括實拍的圖片。

但是你腦海里隨機想到的任何想法，或是在睡前突然冒出一個念頭，都可以試著交給「靈光」，先看看它能不能變成一個應用。

用網友給「靈光」想的一句 slogan 來說就是——「腦子不靈光的時候用靈光」。

因為很可能在你把這個想法和念頭整理成文字需求發給「靈光」的時候，你會再次產生一些更新的想法。

在你盯著界面看它生成結果的那個時間差里，你還會體驗到那種久違地等待一個想法變成現實的美好與悸動。

靈光的對話過程

也像是廣告創作的層層推導

另外，和很多 AI 工具都匹配了對話和深度分析功能一樣，「靈光」也一樣具備這個能力。

兩相比較你還會發現，目前市面上大多數 AI 在對話時，交付給用戶的通常都是一大堆的文字直給，而「靈光」在生成結果呈現上，是再往前走了一步。

它不僅加入了圖片和卡片來輔助理解，同時在對信息的視覺化處理上，一邊做到了觀感上的優美輕盈，一邊也保證了邏輯上的抽絲剝繭。

尤其是它層層推導一步步往下落的那個過程，像極了我們在創作一則廣告片時的思維注入過程。

因為在每一次對話的結尾，它都試著用一句話——好比是廣告里的 tagline，來做一次價值凝練。

比如最近我在整理上海馬拉松期間 NIKE 寫的一系列文案，很想知道 AI 是怎么來推導這些文案的創作思路的。

于是我對「靈光」提出了這樣一個前半部分模糊、后半部分具體的需求：

可以看到， 「靈光」給出的回應結果，在結構上有著一種建筑感和工程美學意味。

它先是用一句高度概括的話，把我的需求做了一次聚焦。

然后它再把前半部分相對模糊的需求，做了結構化拆解。

最后還用一句 tagline 式的結語，補足了情緒，也上了價值。

據悉，這種信息呈現美感的背后，是因為 「靈光」在 「代碼」和 「用戶」中間，加入了一個工程層來做技術上的審美保障。

這樣一來，原本相對繁雜的信息，就被處理成了一層層看上去清晰、優美、有條理的內容。

不過，和其他 AI 工具一樣存在的問題是，「靈光」在廣告文案的自主創作層面，目前仍然停留在一個初級學習者的階段。

它可以用結構化的思維去寫出一些漂亮話，但無法深入到人那種微妙的體感部分，去寫出有洞察力的漂亮話。

好處是通過它的「全局視角」提醒，我們可以深入到「局部切口」，去挖掘那些潛在的洞察。

有位叫艾倫 · 西奇爾（Allen Aichel）的 品酒師在談到一個人如何培養自己去體驗葡萄酒的精妙和細膩時，他給出的第一個建議是 「學習者首先應該信任自己的味蕾」。

同樣，這個建議我覺得也適合每一個通過 AI 來幫助自己解決工作問題和開拓創作思路的人。

人只有信任自己的選擇和判斷，未來才有可能在 AI 面前，抓住腦海里那靈光閃爍的部分。