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月之暗面迎來一名女總裁

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大模型廠商的中場戰(zhàn)事。

作者 | 周智宇 編輯 | 張曉玲

張予彤,這位一度引起爭議的金沙江創(chuàng)投前主管合伙人,以一個(gè)全新身份走向臺(tái)前。

近日真格基金在清華大學(xué)舉辦的一場交流會(huì)上,張予彤首次以“Kimi總裁”的身份公開亮相。她負(fù)責(zé)的是Kimi整體戰(zhàn)略與商業(yè)化。

張予彤也借著這場演講,回應(yīng)了外界對于“獨(dú)角獸資金不足、算力匱乏”的質(zhì)疑,強(qiáng)調(diào)Kimi的效率優(yōu)勢。從某種程度上來說,這也是場另類路演。

放眼望去,曾經(jīng)并肩作戰(zhàn)的“大模型六小虎”已在分岔路口漸行漸遠(yuǎn):搶灘上市的急迫、無奈折疊萬億參數(shù)雄心的妥協(xié),以及被價(jià)格屠夫無情擊穿底線的恐慌,共同交織成一幅殘酷的眾生相。在巨頭圍剿與資本退出的雙重夾擊下,所有的技術(shù)信仰最終都必須兌換成財(cái)務(wù)報(bào)表上的數(shù)字。

張予彤走向臺(tái)前,正是月之暗面試圖穿越這片商業(yè)“無人區(qū)”的最后一搏,也預(yù)示著這場關(guān)乎生死的中場戰(zhàn)事,來到重要賽點(diǎn)。

1

走向臺(tái)前

楊植麟需要張予彤。或者更準(zhǔn)確地說,處于“中場戰(zhàn)事”的月之暗面,急需一位懂資本、懂戰(zhàn)略、更懂如何把技術(shù)兌換成商業(yè)價(jià)值的操盤手。

這是一場跨越十年的重逢,也是一次角色的徹底重塑。作為清華系的“師姐”,張予彤曾是楊植麟上一家創(chuàng)業(yè)公司循環(huán)智能的伯樂。

如今,她正式成為這家獨(dú)角獸的關(guān)鍵人物。她的職責(zé)清單異常清晰且沉重:負(fù)責(zé)公司的整體戰(zhàn)略與商業(yè)化,包括融資,甚至直接參與新產(chǎn)品的開發(fā)。

張予彤的演講也很有針對性,主要回?fù)舻氖琴Y本市場對月之暗面“后勁不足”的擔(dān)憂。

過去兩年里,市場里一直有一個(gè)論調(diào),即大模型是巨頭的游戲,沒有千億資金和百萬張GPU,創(chuàng)業(yè)公司注定是陪跑。

張予彤的回應(yīng)則是,月之暗面即便只有海外巨頭1%的資金和人員投入,依然能重寫訓(xùn)練范式。

底氣何在?首先便是月之暗面最新的技術(shù)底牌——Kimi K2 Thinking。她直言,這款最新的開源思考模型,在HLE和BrowseComp等硬核基準(zhǔn)測試中,已經(jīng)刷新了SOTA(當(dāng)前最佳)記錄,甚至超越了GPT-5和Grok 4等頂尖模型。

她也亮出了Kimi K2 Thinking的底層秘密——Muon二階優(yōu)化器。這是一個(gè)在AI工業(yè)界被視為“理論可行但工程極難”的技術(shù)禁區(qū),但月之暗面首次在萬億參數(shù)模型上驗(yàn)證了其可行性。在模型訓(xùn)練啟動(dòng)的第一天,算法團(tuán)隊(duì)與Infra團(tuán)隊(duì)就深度耦合。結(jié)果是驚人的:Token效率提升了2倍。

最終的模型效果也得到外部認(rèn)可:全球頂尖的AI搜索應(yīng)用Perplexity,在其模型列表中,除了閉源模型外,唯一接入的就是Kimi K2 Thinking。

這種高調(diào)的技術(shù)“秀肌肉”,在當(dāng)下顯得尤為關(guān)鍵。因?yàn)樵轮得嬲幱谝粋€(gè)微妙的時(shí)刻:一方面,Kimi曾創(chuàng)下月活3600萬的輝煌,但在DeepSeek橫空出世后,用戶增長面臨瓶頸。

QuestMobile數(shù)據(jù)顯示,去年底,Kimi的月活用戶數(shù)還在2101萬,截至今年三季度末,這個(gè)數(shù)據(jù)已下滑至967萬。同期,則是豆包和Deepseek破億。

面對巨頭動(dòng)輒數(shù)十億的投放消耗戰(zhàn),月之暗面在今年2月收縮了投放預(yù)算。此時(shí),張予彤帶來的策略很清晰——既然“燒錢換量”難以持續(xù),那就必須走“技術(shù)溢價(jià)”的路線。

月之暗面的商業(yè)化步伐驟然加速。除了發(fā)布K2模型降低推理成本,它更是推出了付費(fèi)會(huì)員服務(wù)Kimi Agent模式“OK Computer”。

張予彤在演講中強(qiáng)調(diào),用戶的需求正在呈現(xiàn)摩爾定律式的增長,從簡單的問答轉(zhuǎn)向“長時(shí)任務(wù)”(Long-context/Long-horizon tasks)。她試圖通過OK Computer建立一種新的商業(yè)契約:用戶為節(jié)省下來的時(shí)間和解決復(fù)雜問題的能力付費(fèi),而不是為簡單的Token付費(fèi)。

這一動(dòng)作打破了國內(nèi)大模型長期免費(fèi)的傳統(tǒng),是月之暗面從燒錢換量轉(zhuǎn)向價(jià)值變現(xiàn)的關(guān)鍵一躍。

眼下,月之暗面正處于一個(gè)關(guān)鍵時(shí)期。消息稱,月之暗面最新一輪融資已接近收尾,估值有望沖至40億美元,并有了IPO的計(jì)劃。

這樣一個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn),張予彤的高調(diào)亮相絕非偶然。她需要將Kimi的技術(shù)壁壘、用戶口碑和商業(yè)化潛力,打包成一個(gè)資本市場無法拒絕的故事。

在這個(gè)故事里,月之暗面不再是一個(gè)只會(huì)寫詩的文科生,而是一個(gè)擁有黑科技、懂得精打細(xì)算并且開始賺錢的理科生。她試圖在資本寒冬降臨前,帶領(lǐng)月之暗面沖出重圍。

2

生死之戰(zhàn)

張予彤的緊迫感,折射出的是整個(gè)中國大模型行業(yè)在2025年的集體焦慮。

曾經(jīng)那個(gè)靠幾張PPT、幾個(gè)Demo就能融資過億的“草莽時(shí)代”,已經(jīng)徹底結(jié)束了。2025年的大模型市場,殘酷地從“百花齊放”固化為“階層分化”。

數(shù)據(jù)不會(huì)說謊。目前的中國AI市場呈現(xiàn)出清晰的“雙寡頭”特征:字節(jié)跳動(dòng)的豆包和深度求索(DeepSeek)憑借各自的極端優(yōu)勢,切走了近半壁江山。

豆包依靠抖音龐大的流量生態(tài),用日活5000萬的數(shù)據(jù)筑起了護(hù)城河;而DeepSeek則成為了那個(gè)可怕的“變量”,用極致的技術(shù)效率和價(jià)格屠夫的姿態(tài),擊穿了行業(yè)的底線。另一旁,阿里攜千問虎視眈眈,攪動(dòng)著市場格局。

對于月之暗面、智譜 AI、MiniMax這樣的“六小虎”而言,單純靠好用的聊天機(jī)器人已經(jīng)不足以確立生存空間。它們被夾在巨頭的生態(tài)霸權(quán)和DeepSeek的成本優(yōu)勢之間,進(jìn)退維谷。所謂的“中場戰(zhàn)事”,實(shí)際上是一場關(guān)于差異化生存的淘汰賽。

“六小虎”開始了痛苦的變陣:百川智能在王小川的反思下,重新聚焦醫(yī)療垂直領(lǐng)域,試圖避開通用模型的絞肉機(jī);零一萬物甚至放棄了萬億參數(shù)超大模型的研發(fā),轉(zhuǎn)而擁抱DeepSeek模型做To B應(yīng)用。

大模型公司的資本化進(jìn)程也在加速,智譜AI已經(jīng)率先在北京證監(jiān)局備案輔導(dǎo),打響了上市第一槍,MiniMax也傳出IPO規(guī)劃。這給同賽道的玩家?guī)砹司薮蟮男睦韷毫Α4蠹倚睦锒记宄毫艚o獨(dú)立廠商的時(shí)間不多了。

在一級(jí)市場融資環(huán)境趨冷的當(dāng)下,誰能先上市,誰就擁有了走向更遠(yuǎn)的籌碼。一名私募基金管理人對華爾街見聞表示,大模型市場不會(huì)贏家通吃,而是分層共存,這意味著除了通用場景外,在政府和金融等強(qiáng)調(diào)安全可控的場景,以及服務(wù)企業(yè)特定需求的垂直領(lǐng)域,都還有發(fā)展機(jī)會(huì)。關(guān)鍵是看誰能找到商業(yè)化落地路徑。

野村中國科技及電訊行業(yè)分析師段冰也指出,隨著基礎(chǔ)大模型能力的提升,垂直領(lǐng)域在未來1-2年里會(huì)有較好的變現(xiàn)機(jī)會(huì)。

大模型行業(yè)的上半場,是關(guān)于“Scaling Law”和“AGI信仰”的浪漫敘事;而下半場,則是關(guān)于獲客成本、用戶生命周期價(jià)值和毛利率的冷酷計(jì)算。

這是一場沒有中場休息的戰(zhàn)爭。楊植麟和張予彤必須證明,仰望星空的月之暗面,不僅有探索未知的勇氣,更有在泥濘中賺錢、在寒冬中存活的韌性。因?yàn)樵谏虡I(yè)的修羅場里,只有活下來的,才配談?wù)撐磥怼?/p>

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