導 讀

2025年12月5日，“九三京西發展座談會”在京西福地門頭溝區成功召開。本次座談會以“智慧賦能京西，AI引領未來”為主題，匯聚了政、產、學、研多方智慧，共同為門頭溝區在人工智能時代的高質量發展把脈定向。全國政協副主席、九三學社中央常務副主席邵鴻，全國政協常委、原副秘書長、九三學社中央原副主席賴明，全國政協常委、九三學社中央副主席、北京市委主委劉忠范，中共北京市委統戰部副部長王斌，中共門頭溝區委書記喻華鋒，副書記、代理區長呂鳴出席。劉忠范主持開幕式并作總結講話。九三學社北京市委城建專委會副主任、清華同衡規劃設計研究院副總規劃師黃偉在會上作了題為《以算力筑基，用AI賦能：推動門頭溝區“AI+交通”高質量發展》的主題發言。

黃 偉

清華同衡規劃設計研究院 副總規劃師、交通研究中心主任

《以算力筑基，用AI賦能：推動門頭溝區“AI+交通”高質量發展》旨在將前沿技術趨勢與區域具體實踐相結合，系統闡述門頭溝區如何依托自身優勢，走出一條特色鮮明的“AI+交通”發展之路。

黃偉認為，當前人工智能技術正深刻重塑交通產業形態，門頭溝區作為北京市數據基礎制度先行區和京西智能算力布局的重要一極，迎來將科技優勢轉化為發展動能的關鍵機遇。黃偉的發言旨在系統分析形勢、梳理基礎，并提出契合區域特色的系統性發展建議。

黃偉首先指出，我國數字產業與AI應用正呈現爆發式增長。數字經濟核心產業增加值占GDP比重已達10.4%，數據產業規模近6萬億元，特別是AI日均Token消耗量在一年半內增長超300倍，這為“AI+交通”奠定了堅實的產業和技術背景。AI在交通領域的應用已從概念走向廣泛實踐，覆蓋了自動駕駛、智能交通管理、低空交通、MaaS出行即服務、智慧物流等八大核心場景。例如，全國已有超50個城市出臺自動駕駛試點政策，北京、上海等地開展了全無人駕駛運營；深圳、長三角等地已開辟低空交通航線，重構時空格局；保定、秦皇島等地利用AI實現交通流智能調控與主動預警，顯著提升了管理效能。

門頭溝區發展“AI+交通”具備得天獨厚的優勢。

一是算力基石雄厚。北京昇騰人工智能計算中心可提供普惠、自主可控的AI算力服務，預計到2025年底算力規模將從700P擴容至4000P，為大規模模型訓練與行業應用提供強大支撐。

二是產業生態初具規模。“京西智谷”人工智能產業園已集聚百余家上下游企業，通過“模型調優工場”、算法交易服務中心等機制，初步形成了從算力供給、技術研發到成果轉化的協同鏈條。

三是應用場景扎實起步。門頭溝區正積極對接北京市自動駕駛示范區4.0擴區建設，推動車路云一體化新型基礎設施落地；同時，在低速無人配送、無人巡檢、共享單車智慧管理等方面已開展有益試點，積累了實踐經驗。

基于上述分析，黃偉重點提出了五方面建議，旨在構建全鏈條、可持續的“AI+交通”產業生態：

第一，建設全域智能交通網絡，實現精細智慧治理。建議在城區主干道部署AI智能信號燈與雷視一體感知設備，構建“感知-決策-調控”閉環，實現區域信號自適應優化。同時，針對山區道路特點，布設具有邊緣計算能力的傳感器網絡，實現對地質災害、惡劣天氣及危險駕駛行為的主動預警，變“被動處置”為“主動防控”，筑牢交通安全防線。

第二，構建車路協同生態，培育新興產業集群。應高標準推進自動駕駛示范區擴區建設，加速路側通信、感知等基礎設施部署。關鍵是構建“封閉測試場-開放測試道路-示范應用區”三級測試服務體系，并充分利用我區獨特的山地地形與文旅資源，打造景區自動駕駛接駁、山地夜間智能巡檢等特色示范場景，以差異化應用吸引產業鏈企業聚集，培育新質生產力。

第三，強化交通智慧政務應用，提升行政執行效能。政府應率先應用，成為技術“體驗官”。可繼續推廣無人駕駛政務巡檢車，實現市政問題的自動發現與派單；探索部署AI招投標智能體，提升采購效率與公正性；利用AI視覺與RFID技術，創新對非機動車的智慧執法。此外，依托昇騰算力建設“交通數據智慧大腦”，推動政府決策從“經驗驅動”邁向“數據驅動”。

第四，推動“AI+交通”與文旅深度融合。建議搭建集成AR導航、語音解說、實時信息的旅游交通智慧平臺，全面提升游客體驗。建立客流監測預警與“平急兩用”響應體系，保障高峰期出行秩序。同時，以MaaS理念為核心，整合交通、門票、住宿等資源，提供“一鍵式”出行套餐，并打造永定河智慧慢行廊道，將交通線路本身轉化為低碳旅游產品。

第五，打造山地特色智慧物流體系。針對山區配送難題，規劃建設“園區-中心-末端”三級智慧物流網絡。重點支持企業攻關復雜路況下無人配送車的感知、定位與控制技術，制定“山地無人配送”門頭溝標準與方案。同時，積極探索低空無人機物流網絡，為深山區特色農產品外運和應急物資投送開辟“空中走廊”，發展低空經濟新業態。

黃偉強調，門頭溝區的推進策略核心在于“以場景吸引企業，以平臺賦能企業，以生態留住企業”。政府應從“給政策”轉向“出題目”，梳理并發布真實場景需求清單；通過提供普惠算力、搭建數據沙箱和開放測試平臺，打造“即插即用”的產業基礎設施；并通過創新采購、設立產業基金、構建產業共同體等方式，最終推動單個項目匯聚成有生命力的產業集群。

黃偉認為，通過系統謀劃、聚焦特色、開放協作，門頭溝區完全有能力走出一條以算力為基礎、以AI為引擎、以場景為牽引的“AI+交通”高質量發展之路，為首都西部發展注入強勁的智慧動能。

編輯/排版｜王淑蕓

封面圖/圖片拍攝｜吳吉明等

供稿｜清華同衡 交通研究中心