互聯網之所以能夠大規模擴展，是因為IP協議創建了一個通用的數據架構。Web3卻從未享有這種優勢。相反，它繼承了上世紀80年代的網絡架構和一系列臨時協議，一旦嘗試大規模運行實際交易，這些協議就會出現速度下降和擁堵的情況，更不用說數十億人工智能代理、全球結算層或行星級去中心化物理基礎設施網絡傳感器網格了。如今，更快的區塊鏈或更大的區塊早已無法彌補這一缺陷。

概括

• Web3 無法依靠其碎片化、過時的網絡實現擴展。它需要一個通用的、去中心化的數據協議——它自己的 TCP/IP 協議——才能實現無需信任的全球吞吐量。

• RLNC 等數學突破表明，如果從根本上重新設計數據傳輸，去中心化網絡可以達到集中式網絡的性能。

• 通用編碼數據層將釋放真正的規模，解決鏈碎片化問題，實現萬億美元的 DeFi，支持全球 DePIN 網絡，并為去中心化人工智能提供動力。

Web3 需要它自己的 TCP/IP 時刻：一個去中心化的互聯網協議，它建立在使原始互聯網勢不可擋的原則之上，但經過精心設計，以保留區塊鏈的關鍵所在：無需信任、抗審查和無需許可的參與，最終實現大規模運行。

01

行業一直忽略的是什么

在IP協議出現之前，計算機無法跨網絡通信。IP協議創建了一個通用標準，用于在地球上任意兩點之間路由數據，將孤立的系統變成了互聯網。它與計算和存儲一起，成為互聯網基礎設施的三大支柱之一。所有Web 2應用程序都運行在TCP/IP協議之上。正是這個協議使得行星級通信成為可能。

Web3 正在重蹈覆轍，犯下早期同樣的錯誤。每個區塊鏈都發明了自己的網絡層，包括 gossip 協議、Turbine、Snow、Narwhal、內存池和 DA 采樣。這些協議沒有一個是通用的，而且都存在不必要的限制。大家都在追求速度，采用更大的區塊、更多的 Rollup 和更高的并行化程度。但它們使用的都是從根本上存在缺陷的網絡模型。

如果我們真的想擴展 web3，我們需要一個可靠、快速、無需信任、容錯，最重要的是模塊化的互聯網協議。

02

去中心化最棘手的問題

分散式系統能否像集中式系統一樣快速可靠地傳輸信息——我們能否在數學上證明這一點？

為了回答這個問題，我們將兩個很少交集的領域結合起來：網絡編碼理論（它從數學上優化數據移動）和分布式算法（以 Nancy Lynch 在共識和拜占庭容錯方面的開創性工作為代表）。

我們的發現很明確：去中心化系統可以達到中心化系統的性能水平——但前提是我們必須從根本上重新設計數據傳輸。經過多年的證明和實驗，隨機線性網絡編碼（RLNC）最終被證明是實現去中心化網絡性能的最佳數學方法。

區塊鏈出現后，其應用前景變得顯而易見。我們現有的互聯網是為可信中介機構而構建的。去中心化網絡需要其自身的協議：一種旨在抵御故障和攻擊，同時又能實現全球擴展的協議。這種架構轉變體現在以下方面：

• 性能源于數學，而非硬件；

• 協調工作來自代碼，而不是服務器；

• 隨著網絡去中心化，網絡會變得更加強大。

與最初的互聯網協議一樣，它的目的不是為了取代現有的東西，而是為了實現未來。

03

那些會打破當今基礎設施的用例

去中心化系統正面臨瓶頸，而世界恰恰需要它們進行規模化發展。四大宏觀趨勢正在涌現——而每一種趨勢都暴露出同一個瓶頸：Web3 仍然基于從中心化系統繼承而來的網絡假設運行。

1. L1 和 L2 層級的碎片化意味著區塊鏈可以在局部范圍內擴展，但在全球范圍內會失效。

我們現在有超過一百個區塊鏈，雖然每個區塊鏈都可以優化自己的本地執行，但當這些網絡需要進行全球協調時，它們都會遇到同樣的挑戰：數據傳輸受到限制、效率低下，并且從根本上來說是次優的。

區塊鏈缺少的是一種類似于電網的共享層，可以將帶寬路由到任何需要的地方。去中心化的互聯網協議可以讓每條鏈訪問相同的編碼數據結構，從而在不影響共識機制的情況下加速區塊傳播、數據訪問和狀態訪問。而且，就像任何優秀的電網一樣，當它正常運行時，擁堵情況會降到最低。

2. 萬億美元市場中的代幣化與去中心化金融

DeFi 無法在傳播速度慢、負載過高導致崩潰或 RPC 瓶頸造成訪問集中化的網絡上結算數萬億美元的資金。如果多條鏈通過共享的編碼網絡連接，傳播高峰不太可能壓垮任何一條鏈——它們會被整個網絡吸收并重新分配。

在傳統系統中，需要構建大型數據中心來應對峰值負載。這些數據中心成本高昂，且容易出現單點故障。在去中心化系統中，我們不能依賴巨型數據中心；我們必須依賴編碼分布式架構。

3. 全球范圍內的去PIN化

一個擁有數百萬臺設備和自主機器的全球網絡，如果每個節點都依賴緩慢的單路徑通信，就無法正常運行。這些設備必須像一個單一的、協調的整體一樣運作。

在能源系統中，靈活的電網既能容納商業采礦作業，也能容納一臺吹風機的用電量。在網絡領域，去中心化協議也必須對數據執行同樣的操作：以最優方式吸收所有數據源，并將其傳輸到最需要的地方。這需要編碼存儲、編碼檢索，以及利用所有可用路徑的能力，而不是依賴于少數預設路徑。

4. 去中心化人工智能

分布式人工智能，無論是訓練加密數據片段還是協調人工智能代理集群，都依賴于高吞吐量、容錯的數據傳輸。如今，去中心化的存儲和計算是分離的；訪問速度緩慢；檢索依賴于集中式網關。人工智能需要的是數據物流，而非簡單的存儲：這意味著數據在傳輸過程中進行編碼，以編碼片段的形式存儲，從當時最快的位置檢索，并立即重新組合，而無需依賴任何單一位置。

04

Web3的下一個飛躍

互聯網演進的每一次重大飛躍都始于數據傳輸方式的突破。IP實現了全球互聯。寬帶催生了Netflix和云計算。4G和5G讓Uber、TikTok和實時社交成為可能。GPU引發了深度學習革命。智能合約開啟了可編程金融的大門。

通用的編碼數據層對于區塊鏈而言，其意義堪比IP協議對于早期互聯網的意義：它為我們目前無法想象的應用創造了條件。它是將Web3從實驗階段轉變為必然趨勢的基礎。

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