在生成式AI開始成為一種潮流和標配的當下，行業的發展開始進入到一個全新的發展階段。對于身處其中的每一個玩家們而言，如何促進AI的再度進化，讓AI發揮出更大的能量，成為了它們必然需要面臨的關鍵問題。近日，聯想集團董事長兼CEO楊元慶與NVIDIA創始人兼CEO黃仁勛展開對談，黃仁勛表示，人工智能正在從“生成式AI”向“代理式AI”演進，后者具備更強的解決問題的能力，以及基于事實進行推理的能力。楊元慶和黃仁勛一致認為，未來人工智能發展的核心機遇在于“混合式人工智能”。

可以說，這次對談與當下AI的發展不謀而合。說到底，AI，并不僅僅只是以往我們所認識的智能聊天工具，而是開始更多地深入到產業，開始更多地與產業實現深度融合。對于任何一個想要在這樣一個階段有所作為的玩家們而言，如何找到AI與產業結合的方式和方法，并且真正深度改造產業，才能真正在新的周期里獲得勝利。

當AI的發展進入到新周期里，特別是當AI開始越來越多地考驗玩家們的商業化能力的時候，找到適合當下的發展模式，并且真正可以在“混合式人工智能”的新周期里獲勝，才是保證AI的發展可以進入到全新階段的關鍵所在。那么，在這樣一個全新的階段，AI行業的發展又將呈現出怎樣一種發展趨勢呢？

AI能力開始不斷地被進化

不可否認的是，現在的AI能力較之以前，業已有了很大的提升。無論是從底層的算法、算力上，還是從表層的應用上，幾乎都是如此。當AI的能力持續不斷地被提升，現在的AI，早已不再像以往那樣簡單和機械，而是開始可以進行更加復雜且具有挑戰性的工作。看看人形機器人的迭代史，我們就可以非常明顯且直觀地看到這一點。當初，人形機器人完全可以用蹣跚學步來形容，但是，現在的人形機器人不僅可以跑步，打拳擊，甚至還可以參加王力宏演唱會上的舞蹈表演。

當AI的發展進入到新周期，特別是當AI的發展開始告別生成式AI的階段之后，AI能力早已不再簡單意義上的會聊天，會行走，而是開始會思考，會舞蹈。因此，如果我們要尋找這樣一個周期里，AI發展的新方向的話，AI能力開始不斷地被進化，無疑是最值得我們去關注的主要方面。

對于每一個想要在這樣一個階段有所作為的玩家們來講，不斷地提升自身的AI能力，不斷地讓自身的AI具備更多可以滿足更多需求的功能，無疑是最值得我們去關注的重要方面。另外，值得我們去關注的一個方面是，AI能力，并不僅僅只是體現在單一方面的能力上，而且還體現在多方面的復合能力上。說到底，不再僅僅只是簡單意義上的聊天對話，而是可以處理更多復雜的，專業化的工作，才是保證AI玩家們可以繼續獲得新的發展的關鍵。

AI開始從通用走向垂直

以往，我們所認識的AI，通常是一個大模型，一個智能體滿足的是海量的用戶和場景的需求。隨著AI的持續演進，特別是隨著這樣一種通用型的AI遭遇到越來越多的痛點和難題，如何滿足不同用戶、不同行業、不同場景的多樣化、個性化的需求，特別是實現通用大模型與個人智能體的協調發展，開始成為了越來越多的玩家們必然需要面臨的全新課題。

說到底，AI開始通過通用型大模型的邊界寬，行業廣，應用多元的優勢，實現對于不同用戶、不同行業和不同場景的覆蓋。在此基礎上，通過針對它們部署不同的智能體，實現大模型的廣博與個人智能體的獨特之間的協同，從而更好地滿足不同用戶、不同行業、不同場景的個性化的需求。

對于每一個想要在這樣一個階段有所作為的玩家們來講，一方面不斷地提升自身通用型大模型與海量用戶、行業和場景的介入廣度，另外一方面，不斷地針對不同的用戶、不同的行業、不同的場景推出個性化的應用，從而滿足它們對于數據安全性，需求多樣化的現實需要。說到底，AI還是要從以往大而全的粗放式的發展狀態，進入到現在小而精的發展狀態，才能滿足不同行業、不同場景和不同用戶的需求，從而獲得更多商業化變現的可能性。

AI開始實現企業應用與個人應用的深度融合

以往，我們所認識的AI，企業級應用和個人應用，其實是兩個完全不同的范疇。這其實生成式AI階段，我們經常會遇到的一個現象。當AI的發展進入到新周期，特別是當AI開始進入到代理式AI的發展階段之后，如何實現企業級AI與個人應用的深度融合，成為了每一個玩家們必然需要思考的重要課題。

具體來看，玩家們可以通過針對企業和個人部署不同的智能體來滿足人們的需求。以聯想為例，在智慧城市中，混合式AI通過?超級中樞?統籌交通、能源等領域的智能體協同，提升治理效率；在企業級應用中，聯想推出的?智能體即服務（AaaS）? 模式允許客戶以輕量化方式快速部署定制化智能體，例如在制造業中實現預測性維護，在醫療領域輔助診斷；個人用戶可通過?個人超級智能體?（如聯想天禧）跨設備管理任務，兼顧隱私保護與個性化服務。?

通過這樣一種方式，企業應用與個人應用都得到了滿足。同時，這樣一種方式，既可以發揮不同玩家們的優勢，又可以讓兼顧到不同群體的需求。說到底，AI的應用開始可以更加多元地滿足不同群體的需求，開始更加多樣化地實現對于不同群體的服務。在這樣一個大趨勢之下，企業應用和個人應用之間的壁壘和藩籬將會被打破，從而將會推動行業的發展進入到一個全新的階段。當這樣一種現象開始越來越多地發生，AI的應用門檻將會進一步降低，公共大模型與個人或企業的私有化模型深度融合的階段將會到來。

隨著AI發展的逐漸成熟，特別是隨著AI從生成式的階段進入到代理式的階段，僅僅只是以以往的模式和打法開始遭遇到越來越多的困境和難題。可以預見的是，混合式人工智能，將會為下一個階段的新風口。在這樣一個階段，不斷地優化自身的AI能力，不斷地將AI從通用走向垂直，不斷地實現企業級應用與個人應用的落地，才能真正讓AI的發展帶入到新階段。