云計算行業正迎來由生成式人工智能、混合云與多云部署以及全球數據加速驅動的超增長階段。據Omdia數據顯示，2025年全球云基礎設施(IaaS)支出在第一季度就達到909億美元，同比增長21%。

整體而言，2025年全球云計算市場(涵蓋IaaS、PaaS及SaaS)估值約達9430億美元，并有望在2026年初突破萬億美元大關。

持續加速發展的趨勢包括：混合云與多云戰略普及、云安全合規關注度提升、邊緣計算發展、AI與機器學習集成技術進步，以及Serverless計算的興起。

專家們對2026年云計算趨勢的預測如下：

混合AI成為新常態：“云無所不在”的時代即將終結。數據引力、主權法規及推理成本控制正推動本地部署與模型到數據架構的發展。企業正意識到關鍵AI工作負載需緊貼數據源部署，無論在本地還是混合環境中，以滿足性能、合規及數據主權的嚴苛要求。因此，開發運維與數據團隊將加速構建智能化的企業級“AI工廠”，將AI管道直接集成至現有系統，而非完全依賴公有云服務。這種模式既保障組織負責任地擴展AI應用，又能掌控敏感信息并維持運營效率。——Starburst首席執行官兼聯合創始人 Justin Borgman

云優先戰略：隨著云優先戰略的興起，企業將在2026年重塑通信基礎設施的構建方式。隨著企業逐步擺脫傳統本地系統，重點將轉向支持混合辦公與遠程團隊的可擴展、敏捷且全球部署的云環境。這種演進將實現更快的部署、簡化的管理以及協作生態系統間的無縫集成，使企業既能確保運營的未來適應性，又能提供更緊密的客戶體驗。——Luware首席銷售官 David Fischer

多云與混合云將從選擇成為戰略架構：多數企業客戶已采用多個超大規模云服務商，這是規避供應商鎖定并通過批量服務映射爭取折扣的刻意策略。到2026年，多云與混合環境將成為架構必需。企業戰略性地將關鍵組件部署于公有云以實現可擴展性和高可用性，利用私有云保障數據安全并以更低成本硬件支持AI項目，同時依托專業云平臺處理AI與合規工作負載。這種多元化布局將定義未來一年的云戰略。——R Systems云計算、安全與DevOps副總裁 Rohan Gupta

監管壓力催生真正多云：2026年，金融監管機構對云集中風險的擔憂將蔓延至各行業。企業將從理論上的多云轉向實踐中的多云，突破孤立環境的局限，實現真正可遷移的雙主動部署。能夠實現跨云區域及/或云供應商無縫應用故障轉移的數據庫平臺(如pgEdge分布式Postgres)將加速普及，成為防范特定供應商故障的保險機制。——pgEdge聯合創始人、首席產品官兼董事長Phillip Merrick

端到端可觀測性從增值功能變為必需品：云端、本地及邊緣網絡的統一關聯可觀測性將成為MSP的強制要求。隨著網絡日益復雜化與分布式化，統一發現、情境關聯及自動化修復將成為驅動可靠、高效、彈性運營的核心能力。——Auvik產品與市場戰略總監 Steve Petryschuk

停機事件推動行業邁向影子云未來：超大規模云服務商的停機事故頻頻登上頭條，企業正逐漸失去對“全云依賴”的耐心。2026年將加速向小型區域云及多云戰略的轉型。企業還將開始依賴次要的、知名度較低的云服務商作為隱形備份，形成“影子云”層。超大規模云服務商將感受到壓力，通過激進的營銷活動、新的可靠性保證和堅不可摧的SLA承諾來安撫客戶——N2W(原N2WS)云解決方案工程師 Catalin Voicu

Kubernetes與云優化走向主流：自動化Kubernetes優化將實現大規模應用，使成本管理和性能調優擺脫低效的手動流程。這種持續優化的趨勢將從Kubernetes擴展至數據倉庫及其他高增長工作負載，部分得益于人工智能驅動的使用量增長。——CloudBolt首席技術與產品官 Kyle Campos

云成本與架構復雜性將持續阻礙普及：無論從何種角度審視AI，其成本都令人卻步。企業若繼續采用云服務，運行復雜AI項目將耗資巨大;而將基礎設施遷回本地部署同樣代價高昂，除非企業確信這是正確策略(即本地控制成本低于云端運營時)。技術框架選擇的不確定性疊加潛在高昂成本，將延緩普及進程。但我們確信的是：企業渴望突破AI邊界并搶先競爭對手實現突破，因此會優先尋求快速迭代，先從云服務商處獲取經驗，再制定長期戰略。——SurrealDB首席執行官兼聯合創始人 Tobie Morgan Hitchcock

可組合的零拷貝架構將成為新標準：企業正摒棄數據冗余與供應商鎖定。未來的客戶數據平臺將直接對接湖倉架構與云生態系統，讓品牌方自主掌控計算、存儲及模型資源，實現全流程控制與互操作性。——Amperity首席技術官兼聯合創始人 Derek Slager