這兩天全球科技圈最熱鬧的地方
莫過于1月6日-9日在拉斯維加斯舉辦的
2026年國際消費電子展(CES 2026)
全球最大的科技盛會之一
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北京時間1月6日凌晨
英偉達CEO黃仁勛首發演講
先扯個閑篇,眼尖的網友發現
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好了,開始講正事
老黃,此次發言的主題是
AI的下一個階段
核心觀點:
▍AI的下一階段核心:在物理世界中的理解、判斷與行動。
▍人工智能不止能說會寫,還要能看、能思考、能行動。
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▍AI要從數字空間走向物理世界,這背后由全新計算架構(Vera Rubin)、自動駕駛AI平臺(Alpamayo)、開源機器人模型與開放合作生態支撐。
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以下是演講內容的按主題總結提煉:
一、核心架構:Vera Rubin平臺全面進入量產
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▌進度提前:宣布下一代 Rubin GPU 及其配套的 Vera CPU 已在 2026 年第一季度進入全面生產,比此前預期的下半年有所提前。
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▌性能飛躍:Rubin 平臺相比 Blackwell,在推理 Token 成本上降低了 10 倍,訓練相同規模模型所需的 GPU 數量減少了 4 倍。
▌硬件參數:詳細介紹了 Vera Rubin NVL72 架構,單個機架集成 72 個 Rubin GPU 和 36 個 Vera CPU,配備 20.7TB 的 HBM4 顯存。
二、物理 AI:機器人時代的到來
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▌戰略定調:黃仁勛宣布 AI 已經進入物理AI時代,即 AI 開始具備理解、感知并與物理世界交互的能力。
▌機器人平臺更新:發布 Isaac GR00T N1.6,這是一款專門針對人類形態機器人設計的推理-視覺-語言-動作大模型。
▌開放生態:宣布將英偉達的機器人技術(Isaac 與 GR00T)與 Hugging Face 的開源框架 LeRobot 深度集成,將 200 萬英偉達開發者與 1300 萬 AI 構建者連接起來。
三、自動駕駛:Alpamayo開源推理模型發布
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▌自主推理駕駛:發布了名為 Alpamayo 的開源自動駕駛推理模型。不同于傳統算法,該模型能夠像人類一樣通過邏輯推理來解釋駕駛決策,標志著自動駕駛進入推理型 AI 階段。
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▌量產落地:宣布英偉達 DRIVE 平臺 已進入全面生產階段,2026 年起將廣泛部署于多款主流車企的 L2+ 級別自動駕駛系統中。
四、AI PC 與邊緣計算:RTX 50 系列推理能力
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▌AI 推理引擎:雖然演講中并未將消費級顯卡作為唯一的明星,但確認了 GeForce RTX 50 系列 顯卡通過內置的 Blackwell 推理引擎,將數據中心級的 AI 能力帶入個人終端。
▌本地化智能體:強調 2026 年是AI PC 重構年,端側 AI 能夠通過微型模型(如先前發布的 Gemma 系列特化版)實現無需聯網的本地指令執行。
五、提供智能體基礎:BlueField-4 DPU 與 AI 原生網絡
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▌AI 原生存儲:推出了 BlueField-4 DPU,專門針對長上下文處理和智能體系統進行了優化,支持 AI 原生的推理內存存儲平臺。
六. 建造全球 AI 工廠:與微軟 Azure強強合作
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在演講中,黃仁勛點名Microsoft Azure是英偉達在這一階段最關鍵的全球級合作伙伴之一:
▌強強合作:Azure 擁有覆蓋全球的超大規模云基礎設施;NVIDIA 提供能世界級 AI 計算平臺、GPU、網絡、系統與軟件棧等。雙方正在一起,把 Azure 的數據中心變成真正的 AI 工廠
▌AI工廠將成為每個行業的新底座:黃仁勛把這一合作上升到了產業層面,AI 工廠將支撐企業級 AI、機器人、工業系統等。AI工廠是可復制的全球模板。
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