當(dāng)?shù)貢r間2026年1月6日~9日，一年一度的全球“科技春晚”美國際消費(fèi)電子展（CES）在拉斯韋加斯如期舉辦，雖然今年參展商數(shù)量較往屆高峰時期減少了1000余家，但依舊備受矚目。

從定義電視、電腦與可穿戴設(shè)備的消費(fèi)潮流風(fēng)向標(biāo)，到過去數(shù)年電動汽車集中亮相的“全球首發(fā)秀場”，CES的舞臺重心始終緊跟產(chǎn)業(yè)變革的脈搏。今年“物理人工智能”（physical AI）類的顛覆性技術(shù)，毫無疑問占據(jù)舞臺C位。而汽車作為AI落地的核心載體，已從單純的“交通工具”或“電動產(chǎn)品”，進(jìn)化為定義未來移動生態(tài)的“智能空間與物理AI終端”。

本屆CES聚焦自動駕駛規(guī)?；涞嘏cAI座艙全域融合，英偉達(dá)、吉利、長城、Uber等全球領(lǐng)軍企業(yè)集中發(fā)布重磅技術(shù)與量產(chǎn)方案，中國車企以全域AI 2.0等創(chuàng)新成果站上全球智能汽車技術(shù)制高點(diǎn)。有哪些前沿成果以及發(fā)展趨勢不容錯過？水滴汽車幫你一網(wǎng)打盡。

一、不可不知的重磅發(fā)布

1. 英偉達(dá)：全球首個推理型智駕平臺+超級算力底座，定義行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)

英偉達(dá)此次發(fā)布的核心成果，實(shí)現(xiàn)了“智駕算法+座艙算力”的全棧突破，其發(fā)布的全球首個推理型自動駕駛AI系統(tǒng)Alpamayo平臺，采用視覺-語言-動作（VLA）開源模型，通過“思維鏈推理”讓汽車具備類人決策能力——不僅能識別場景，更能分解復(fù)雜任務(wù)，解釋決策邏輯，徹底解決傳統(tǒng)智駕“只會執(zhí)行不會思考”的長尾場景難題，較行業(yè)主流規(guī)則驅(qū)動方案，長尾場景處理效率提升300%以上。

配套的Blackwell架構(gòu)Thor中央計算平臺，以2070FP4 TFLOPS的高效算力（相當(dāng)于125塊高端游戲顯卡同時運(yùn)算），實(shí)現(xiàn)智駕、座艙、底盤的跨域整合，130W低功耗設(shè)計較前代性能提升7.5倍，能效提升3.5倍，且支持4路25GbE高速傳輸，是目前行業(yè)算力密度最高，能效比最優(yōu)的中央計算平臺。

更具顛覆性的是，VLA模型與AlpaSim仿真框架開源開放，讓全行業(yè)開發(fā)者均可參與優(yōu)化，較封閉生態(tài)研發(fā)效率提升50%，將極大加速L4級智駕普及。目前英偉達(dá)已與奔馳、Uber等達(dá)成深度合作，技術(shù)落地速度領(lǐng)先行業(yè)1~2 年，形成了“算法+算力+生態(tài)”的壟斷性優(yōu)勢。

2. 吉利汽車：全域AI 2.0架構(gòu)革命，高含模量智駕座艙協(xié)同領(lǐng)跑

連續(xù)3年登陸CES的吉利汽車，此次帶來了WAM世界行為模型，推動全域AI技術(shù)體系進(jìn)化至2.0時代。其實(shí)現(xiàn)了智駕與座艙的“大腦級協(xié)同”，創(chuàng)新點(diǎn)與領(lǐng)先性極為突出。

在架構(gòu)層面，吉利汽車首創(chuàng)“1+2+N”全域多智能體協(xié)同框架，提煉全域感知、記憶等公共技術(shù)引擎，讓智駕、座艙等域的智能體可直接對話協(xié)作，單一自然語言指令即可觸發(fā)復(fù)雜任務(wù)分解執(zhí)行，較行業(yè)傳統(tǒng)分布式架構(gòu)，跨域協(xié)同響應(yīng)速度提升80%，打破了域間壁壘。

智駕方面，吉利汽車聯(lián)合千里智駕發(fā)布的千里浩瀚G-ASD系統(tǒng)，以1000億級云端多模態(tài)大模型為基礎(chǔ)，“含模量”行業(yè)領(lǐng)先——從感知到規(guī)控全流程均由模型驅(qū)動，擺脫對高精地圖和人工規(guī)則的依賴，在小區(qū)盲區(qū)、無信號燈路口等場景能主動預(yù)判風(fēng)險，較行業(yè)同類系統(tǒng)避險成功率提升40%；硬件搭載雙Thor芯片，算力達(dá)1400TOPS，標(biāo)配5顆激光雷達(dá)實(shí)現(xiàn)三重360°感知覆蓋，支持無圖NOA、城市/高速/泊車全場景領(lǐng)航，甚至能完成機(jī)械臂自動充電、極窄車位泊車等復(fù)雜任務(wù)，2026年內(nèi)將推送高速L3和低速L4功能，落地節(jié)奏較行業(yè)平均水平快6~12個月。

座艙方面，Eva超擬人情感智能體由星睿大模型驅(qū)動，喚醒成功率達(dá)99.8%，響應(yīng)速度僅有0.2秒，支持六音區(qū)交互，動態(tài)記憶技術(shù)讓AI從“通用型”升級為“個人專屬”，能自主規(guī)劃執(zhí)行出行任務(wù)。Eva超擬人情感智能體搭配FlymeAuto 1.8系統(tǒng)，已在銀河M9量產(chǎn)落地，“艙駕協(xié)同”深度融合程度領(lǐng)先行業(yè)，依托850萬輛車的輔助駕駛數(shù)據(jù)構(gòu)建的“數(shù)據(jù)飛輪”，讓系統(tǒng)迭代速度較行業(yè)平均水平快3倍。

3. 長城汽車：場景化智駕+多模態(tài)座艙，智能與動力協(xié)同創(chuàng)新

長城汽車以“智能+動力”雙輪驅(qū)動，發(fā)布ASL 2.0智能體與VLA全場景大模型，實(shí)現(xiàn)智駕座艙與多元動力的深度適配，創(chuàng)新聚焦實(shí)用場景。

智駕方面，第三代輔助駕駛系統(tǒng)CP Ultra基于Coffee EEA 4.0電子電氣架構(gòu)，打通“硬件-軟件-場景”全鏈路，實(shí)現(xiàn)從家到停車場的全場景NOA領(lǐng)航。哈弗猛龍聚焦高速核心場景，基于30億公里路測數(shù)據(jù)優(yōu)化，應(yīng)對加塞、匝道匯入等復(fù)雜路況的表現(xiàn)，較行業(yè)同類系統(tǒng)更貼近成熟駕駛者；全新坦克500（參數(shù)丨圖片） Hi4-T智享版融合非解耦四驅(qū)結(jié)構(gòu)與全場景NOA，是行業(yè)首個實(shí)現(xiàn)硬派越野與高階智駕兼顧的車型，填補(bǔ)了極端路況智能駕駛的空白。

座艙方面，Coffee OS 3.4系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)6屏無縫銜接，搭配Coffee GPT大模型打造多模態(tài)交互生態(tài)，960W頭枕私享聲場提升沉浸感，與ASL 2.0智能體深度融合后，智駕與交互協(xié)同響應(yīng)無延遲，較傳統(tǒng)座艙交互效率提升50%；魏牌高山9以61.1%高“得房率”，實(shí)現(xiàn)“家庭娛樂廳”“移動育兒艙”場景切換，全鋁五連桿懸架與HRS液壓回彈減震技術(shù)，讓座艙舒適性在MPV領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位。

4. Uber+Lucid+Nuro：三方協(xié)同，打造Robotaxi商業(yè)化標(biāo)桿

Uber、Lucid、Nuro在本屆CES上聯(lián)合推出量產(chǎn)級無人駕駛出租車，以“制造+技術(shù)+運(yùn)營”的協(xié)同模式，實(shí)現(xiàn)智駕與共享出行場景的深度適配，創(chuàng)新點(diǎn)集中在規(guī)?；涞啬芰ι稀?/p>

其智駕系統(tǒng)采用Nuro Driver L4級方案，搭載英偉達(dá)Thor計算平臺，整合攝像頭、激光雷達(dá)、雷達(dá)的多傳感器融合技術(shù)，通過定制仿真平臺與合成數(shù)據(jù)訓(xùn)練，模型可靠性較傳統(tǒng)路測訓(xùn)練提升30%，360度全維感知可應(yīng)對共享出行高頻場景。

座艙專為6人共享設(shè)計，支持個性化體驗(yàn)設(shè)置，適配網(wǎng)約車高頻使用需求，較普通乘用車改裝方案，空間利用率提升20%、耐用性提升50%。

商業(yè)化層面，計劃2026年底啟動運(yùn)營，未來6年部署規(guī)模超2萬輛——這是目前行業(yè)最大規(guī)模的Robotaxi落地計劃，較其他企業(yè)“千輛級”試點(diǎn)規(guī)模，規(guī)?；瘍?yōu)勢顯著，將L4級自動駕駛從技術(shù)驗(yàn)證推向商業(yè)普及，加速行業(yè)盈利周期到來。

5、博世、LG：供應(yīng)商輕量化方案，直擊車企智能化升級痛點(diǎn)

作為行業(yè)核心供應(yīng)商，博世與LG不謀而合，均主打“高性價比+易集成”，更切中車企智能化升級的實(shí)際需求。博世推出的AI 座艙+車家生態(tài)平臺，融合英偉達(dá)算力與微軟生態(tài)，搭載自學(xué)習(xí)語音助手，能在會議場景主動接管駕駛輔助，實(shí)現(xiàn)“座艙交互+駕駛輔助”的跨場景協(xié)同，較單一功能方案，用戶場景覆蓋度提升60%，解決了移動辦公與駕駛安全的矛盾。

LG發(fā)布的HPC LITE+AI座艙平臺，創(chuàng)新采用單控制器集成IVI/ADAS功能，搭載驍龍芯片實(shí)現(xiàn)AI模型本地推理，支持ADAS Confident View 3D/2D可視化交互，較傳統(tǒng)多控制器方案，硬件成本降低30%、集成難度降低50%，為中小車企提供了高性價比的智能升級路徑，本地推理技術(shù)讓交互延遲控制在100毫秒內(nèi)，流暢度不遜于高端方案。

6、激光雷達(dá)企業(yè)：感知能力進(jìn)階，支撐高階智駕落地

禾賽科技、Innoviz等企業(yè)的技術(shù)突破，為智駕座艙融合提供了關(guān)鍵硬件支撐。禾賽科技宣布激光雷達(dá)年產(chǎn)能翻倍至400萬臺，徹底解決行業(yè)“供不應(yīng)求”的痛點(diǎn)，其ATX煥新版激光雷達(dá)的測距能力達(dá)230米，較前代提升30%，將配套24家主機(jī)廠120款車型，硬件供給能力領(lǐng)先行業(yè)。

Innoviz推出的Innoviz SMART激光雷達(dá)，具備邊緣AI處理與遮擋處理方案，較傳統(tǒng)激光雷達(dá)，復(fù)雜場景感知可靠性提升40%；Aeva的FMCW激光雷達(dá)傳感方案，強(qiáng)化惡劣天氣適應(yīng)性，雨雪天氣感知距離衰減控制在15%以內(nèi)，較行業(yè)平均水平提升25%，讓高階智駕的安全邊界進(jìn)一步擴(kuò)大。

二、前沿技術(shù)背后的發(fā)展趨勢

讓人目不暇接的技術(shù)成果背后，未來汽車出行產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主線也愈發(fā)清晰——電動化與網(wǎng)聯(lián)化已成為基礎(chǔ)標(biāo)配；行業(yè)比拼的主戰(zhàn)場正明確轉(zhuǎn)向系統(tǒng)智能、全域協(xié)同效率與持續(xù)學(xué)習(xí)進(jìn)化能力。

其中有四大趨勢值得我們重點(diǎn)關(guān)注。首先，推理型AI將成為智駕核心競爭力。汽車智能正從被動的“感知執(zhí)行”，升級為主動的“推理決策”。主要標(biāo)志是AI具備類人思維邏輯——不僅能識別路況、障礙物等基礎(chǔ)信息，更能分解復(fù)雜場景、解釋決策依據(jù)，甚至預(yù)判潛在風(fēng)險。

英偉達(dá)Alpamayo平臺的VLA模型、吉利的WAM世界行為模型，均通過大模型全流程驅(qū)動，擺脫了對高精地圖和人工規(guī)則的依賴，其在無信號燈路口、小區(qū)盲區(qū)等長尾場景的處理效率，較傳統(tǒng)方案提升數(shù)倍，讓高階智駕從“可用”真正走向“可信”。而可解釋性與長尾場景處理能力，也將成為衡量智駕系統(tǒng)先進(jìn)性的核心指標(biāo)。

其次，中央集中式架構(gòu)將主導(dǎo)整車智能進(jìn)化。傳統(tǒng)分布式架構(gòu)下的“功能堆砌”已無法滿足用戶需求，全域協(xié)同架構(gòu)成為行業(yè)共識，其核心是打破座艙、智駕、底盤等域間壁壘，通過集中式計算與數(shù)據(jù)共享，實(shí)現(xiàn)“全車一體”的智能調(diào)度。這種跨域協(xié)同能力，是提升用戶體驗(yàn)的關(guān)鍵，也是汽車成為AI智能體的前提。

此外，開源與生態(tài)協(xié)同將成為技術(shù)落地普及的重要條件。面向AI時代，汽車行業(yè)無法再“閉門造車”，必須轉(zhuǎn)為“生態(tài)共建”的開源協(xié)作模式；汽車企業(yè)的角色也將從單純的產(chǎn)品制造者，轉(zhuǎn)變?yōu)樯鷳B(tài)資源的整合者與調(diào)度者，通過技術(shù)共享、分工協(xié)作，降低創(chuàng)新門檻，加速技術(shù)的落地普及。

最后，中國企業(yè)一定會拿下全球智能汽車的話語權(quán)。我們已從技術(shù)跟跑者成長為引領(lǐng)者。中國車企在智能技術(shù)原創(chuàng)性與落地節(jié)奏上，已全面領(lǐng)先世界；更重要的是，我們已亮出了全新的戰(zhàn)略姿態(tài)——中國企業(yè)將重塑行業(yè)規(guī)則，主導(dǎo)構(gòu)建未來出行生態(tài)。

2026 CES釋放了一個清晰的信號，汽車產(chǎn)業(yè)將全面進(jìn)入“AI原生”與“全域智能協(xié)同”的新階段。

隨著L3/L4級高階智駕的規(guī)?；涞?，以及AI座艙的情感化升級，出行生態(tài)將被徹底重構(gòu)。未來1~2年，技術(shù)的差異性、落地的速度與規(guī)模、體驗(yàn)的人性化和便捷度將決定汽車企業(yè)的競爭力，一個更智能、更高效、更互聯(lián)的出行時代正在加速到來。

本文僅為作者個人觀點(diǎn)，不代表水滴汽車立場