當流量紅利消退，企業(yè)增長的核心從“廣撒網”轉向“細經營”。

真正決定成敗的，不再是觸達規(guī)模，而是能否在存量客戶中，持續(xù)、精準地識別并激活高意向人群。

然而，諸葛智能在實踐中發(fā)現(xiàn)，盡管企業(yè)積累了豐富的數(shù)據(jù)標簽，但從“業(yè)務目標”到“精準觸達”之間，仍存在三大核心斷層：

• 受眾模糊“配不準”：難以精準定義受眾，導致策略與客群標簽錯位，營銷效率低下。
• 經驗有限“配不全”：靠個人經驗圈客，只能覆蓋“見過的客戶”，容易遺漏高潛客戶。
• 規(guī)則復雜“難落地”：業(yè)務想法難以拆解為具體的數(shù)據(jù)字段與邏輯組合，難以高效執(zhí)行。

產品升級：重新定義客群圈選

傳統(tǒng)客群圈選，本質是一項“經驗型配置工作”

業(yè)務人員需在海量埋點字段與標簽體系中，逐條拆解需求、組合規(guī)則，這不僅效率低，且圈選質量極度依賴個人經驗的邊界。

諸葛智能重磅推出的「AI圈選分群」，直接顛覆這一原始方式。

其核心突破在于：先理解業(yè)務意圖，再自主生成最優(yōu)圈選方案——AI將基于對您業(yè)務數(shù)據(jù)的理解，并結合內化的大量行業(yè)最佳實踐，自動解析意圖、推薦最相關的字段與標簽、構建最優(yōu)圈選規(guī)則，精準鎖定目標客群。

諸葛智能「AI圈選分群」彌合了客群精準觸達的三大斷層：

• 圈客更精準：告別受眾猜測。AI基于行業(yè)實踐經驗，從模糊的業(yè)務目標中，拆解匹配產品屬性的客戶特征組合，直指核心潛客。
• 圈客更全面：突破經驗邊界。AI整合了多企業(yè)、多場景的成功經驗，可挖掘跨行為、跨維度的潛在關聯(lián)特征，更大限度覆蓋存量池中所有高潛客戶。
• 圈客更高效：降低操作門檻。一句話描述，分鐘級生成可執(zhí)行的精準分群方案，讓業(yè)務人員從繁瑣的配置中解放，專注于策略制定與優(yōu)化。

場景落地：重塑存量經營增長邏輯

在各行業(yè)的實際運營中，諸葛智能「AI圈選分群」正在將模糊的業(yè)務想法，轉化為可執(zhí)行、可復用的精準客群策略。

銀行場景 | 破解用戶看得見、抓不住難題

業(yè)務痛點：某銀行希望挖掘有真實信貸需求但未辦過業(yè)務的客戶，過去主要依賴年齡、資產等靜態(tài)標簽篩選，誤傷了大批無意愿客戶，營銷成本高且造成嚴重騷擾。

解決方案：通過諸葛「AI圈選分群」，業(yè)務人員可直接描述業(yè)務目標，如“把有貸款意向但從未貸過款的用戶圈出來”，系統(tǒng)自動拆解為行為信號、歷史狀態(tài)與時間窗口組合規(guī)則，快速形成可執(zhí)行分群，用于定向觸達或客戶經理跟進。

零售場景 | 解決流失預警滯后難題

業(yè)務痛點：傳統(tǒng)的防流失策略，業(yè)務人員僅憑“最近30天未登錄”來圈人，反饋鏈路長，往往在用戶已經卸載App后才介入，為時已晚。

解決方案：業(yè)務員人員通過諸葛「AI圈選分群」，“找出最近可能流失的高價值客戶”，AI通過歷史流失用戶行為曲線模型，快速鎖定“流失潛伏期”會員，幫助運營團隊提前介入，成功挽回了25%的高價值客戶。

旅游場景 | 破解真實意圖難識別瓶頸

業(yè)務痛點：旅游產品決策周期長、興趣分散，真實出行意圖難以通過單一標簽識別，泛投模式下試錯成本高、效率低。

解決方案：平臺通過諸葛平臺，AI自動關聯(lián)跨渠道用戶行為，將“搜索春節(jié)三亞攻略、瀏覽奢華酒店點評、查詢三亞機票”等分散但強相關的行為，構建“復合出行意圖”模型，精準鎖定高潛人群。

實現(xiàn)投放前期即聚焦核心客群，有效線索獲取成本降低20%。

價值演進：重構業(yè)務數(shù)據(jù)協(xié)作方式

從應用價值來看，諸葛智能本次推出的「AI圈選分群」，并非簡單的“效率工具”，而是在改變業(yè)務人員與數(shù)據(jù)之間的協(xié)作方式。

一方面，它顯著降低了人群圈選的使用門檻，讓業(yè)務目標可以直接轉化為可執(zhí)行的客群策略；

另一方面，AI能在更大范圍內綜合考慮目標客群的多維度標簽與行為特征，減少遺漏與偏差，讓存量客戶經營真正走向精準與可持續(xù)。

關于諸葛智能

諸葛智能是容聯(lián)云旗下敏捷開放的場景化數(shù)據(jù)智能服務商，為企業(yè)提供實時的全渠道數(shù)據(jù)采集整合、全維度數(shù)據(jù)分析、全場景用戶標簽畫像，輔以個性化自動化的營銷平臺+策略配置，助力企業(yè)快速洞察市場趨勢，迭代經營決策，實現(xiàn)營收增長。