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一個多世紀(jì)以來,科學(xué)家一直在思考,為什么像血管、神經(jīng)元、樹枝以及其他生物網(wǎng)絡(luò)這樣的物理結(jié)構(gòu)會呈現(xiàn)出如今的形態(tài)。
長期占主導(dǎo)地位的理論認為,大自然只是以盡可能高效的方式構(gòu)建這些系統(tǒng),從而將所需材料的用量降到最低。這類理論的基本前提是“最優(yōu)接線假說”,這一假說將物理網(wǎng)絡(luò)概念化為一組彼此連接的一維線段,并假定其總體結(jié)構(gòu)旨在最小化所有接線的總長度。
然而,在以往的研究中,當(dāng)科學(xué)家將這些網(wǎng)絡(luò)與傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)最優(yōu)化理論進行對照檢驗時,這些理論給出的預(yù)測結(jié)果卻始終不盡如人意。
用弦論理解三維世界的問題
在一項新發(fā)表于《自然》雜志的研究中,一個研究團隊通過探索多種物理網(wǎng)絡(luò)的局部分支幾何結(jié)構(gòu),發(fā)現(xiàn)問題出在本應(yīng)以三維方式思考時,卻只采用了一維的視角。他們提出,要準(zhǔn)確預(yù)測物理網(wǎng)絡(luò)的真實材料成本,必須考慮其完整的三維幾何形態(tài)。而這將導(dǎo)致一個在很大程度上難以求解的優(yōu)化問題。但他們進一步發(fā)現(xiàn),通過借助弦論中發(fā)展出的數(shù)學(xué)工具,便能夠成功描述真實的生物結(jié)構(gòu)。
弦論旨在統(tǒng)一量子力學(xué)與引力,目前仍未得到實驗證實,但其數(shù)學(xué)機制在理解生命如何在三維空間中自我組織方面,卻展現(xiàn)出了出乎意料的實用性。
20世紀(jì)80年代,物理學(xué)家在研究高維空間中振動弦的數(shù)學(xué)問題時,發(fā)展出了一套精密的工具,用以計算“極小曲面”——即在空間中連接物體時最平滑、最高效的方式。在新的研究中,研究人員發(fā)現(xiàn),正是這些相同的方程,幾乎能完美地刻畫生物網(wǎng)絡(luò)如何最小化其材料成本。
一些傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型預(yù)測,生物網(wǎng)絡(luò)應(yīng)當(dāng)主要依賴“二分叉”,即分裂成兩路。然而,任何觀察過樹木分支結(jié)構(gòu)的人都會發(fā)現(xiàn),三分叉、四分叉以及其他類型的連接點在自然界中其實十分常見。而相比之下,弦論中的“曲面極小化”原理則自然允許這些更高階的分叉結(jié)構(gòu)。
此外,這些原理還預(yù)測了一種被稱為“正交萌芽”的結(jié)構(gòu),即更細的、終止于端點的分支,這些分支常見于植物和神經(jīng)元等自然系統(tǒng)中。以人腦為例,98%的這類垂直的萌芽最終終止于突觸,也就是神經(jīng)元之間的連接點。這些萌芽使神經(jīng)元能夠以最少的生物材料向外延伸,與周圍的鄰居建立連接。類似地,植物根系和真菌菌絲也會以近乎垂直的方式生長,從而更高效地在土壤中探索水分和養(yǎng)分。
用真實數(shù)據(jù)驗證新理論
近年來,得益于顯微技術(shù)以及三維重建技術(shù)的進步,科學(xué)家已經(jīng)能獲得更多與物理網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的數(shù)據(jù),進而使得研究人員能夠獲取物理網(wǎng)絡(luò)的精細三維結(jié)構(gòu),這些網(wǎng)絡(luò)的范圍涵蓋了從高分辨率的腦連接組布局,到血管網(wǎng)絡(luò),乃至珊瑚樹狀結(jié)構(gòu)。
在這項研究中,研究人員為了檢驗他們的新理論,利用六類不同網(wǎng)絡(luò)的高分辨率三維掃描數(shù)據(jù)進行了測試,這些網(wǎng)絡(luò)包括:人類和果蠅的神經(jīng)元、人類血管、熱帶樹木、珊瑚,以及擬南芥(一種生物學(xué)研究常用的十字花科模式植物)。
結(jié)果表明,在所有案例中,真實網(wǎng)絡(luò)的分支模式都更接近曲面極小化原理的預(yù)測,而非基于簡單的“接線極小化”的傳統(tǒng)理論。
不過,這并不意味著,這些網(wǎng)絡(luò)的每一個細節(jié)都可以僅憑物理學(xué)來解釋:生物系統(tǒng)同時受到多種相互競爭的壓力影響,研究人員發(fā)現(xiàn),現(xiàn)實世界中的網(wǎng)絡(luò)長度可能比該理論預(yù)測的絕對極小值高出多達25%。
然而,在如此多樣化的生命形式中所呈現(xiàn)出的分支模式一致性,表明自然界已經(jīng)趨同到一套貫穿生命之樹的數(shù)學(xué)原則之上。
從抽象到現(xiàn)實
弦論是物理學(xué)試圖解釋宇宙的基本結(jié)構(gòu)的前沿而抽象的分支。這些研究結(jié)果表明,理論物理中高度抽象的工具箱,同樣能夠幫助我們更接近解決現(xiàn)實世界中的問題,例如探索并更深入地理解腦和血管網(wǎng)絡(luò)的連接模式。
這些發(fā)現(xiàn)最終或許能夠幫助工程師設(shè)計出更優(yōu)良的人工網(wǎng)絡(luò),例如具備可正常運作血管的三維打印組織,或更加高效的交通系統(tǒng)。但更深層的啟示或許在于自然的“經(jīng)濟性”:進化過程往往遵循著與物理學(xué)家研究宇宙本身時所發(fā)現(xiàn)的同樣的數(shù)學(xué)原理。
#參考來源:
https://news.rpi.edu/2026/01/07/scientists-use-string-theory-crack-code-natural-networks
https://www.nature.com/articles/s41586-025-09784-4
#圖片來源:
封面圖&首圖:Xiangyi Meng/RPI
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