作者 |德新

編輯 |王博

本月，CES 2026在拉斯維加斯落幕。 如果要用一句話概括今年的主題，那就是——AI Everywhere，而且不再是概念層面的，而是正在以算力、模型以及各式各樣的硬件載體，真實地進(jìn)入物理世界。

在展會開幕前一天，英偉達(dá)黃仁勛與AMD蘇姿豐隔空對壘；次日，兩人又罕見同臺一起出現(xiàn)在了聯(lián)想的舞臺。在全球最大的球形LED場館Sphere，聯(lián)想將英偉達(dá)、高通、AMD、Intel 等一眾AI核心玩家聚集在同一場發(fā)布會中，把「未來將至」的氛圍推向了高潮。

無論是老黃祭出的單板推理算力提升5倍的Vera Rubin，還是蘇姿豐攜手李飛飛展示W(wǎng)orld Labs 如何賦予模型空間理解能力，都在傳遞一個清晰而一致的信號：由更大算力、更強模型驅(qū)動的AI，正在從數(shù)字世界向物理世界全面地滲透。

而CES恰恰也是汽車科技最重要的秀場之一，汽車作為當(dāng)下應(yīng)用規(guī)模最大、商業(yè)價值最高的“物理AI終端”，正處于這場技術(shù)海嘯的最前沿。

一、FSD V14.2 + Grok：大模型上車進(jìn)入實戰(zhàn)階段

事實上，在CES之前，大模型上車已展現(xiàn)出明確的進(jìn)化曲線。

從去年10月起，特斯拉向部分HW4.0硬件車主推送了FSD V14。如果說FSD V13印證了端到端模型的可行性，那么V14則是Scaling Law在車端「暴力美學(xué)」的初次展現(xiàn)。馬斯克曾在X上透露，V14的參數(shù)規(guī)模相比V13提升了一個數(shù)量級（10倍）。

在年末的假日更新中，特斯拉進(jìn)一步將Grok引入智能座艙，并與車機導(dǎo)航和交互系統(tǒng)深度融合。HiEV在Model Y上對Grok進(jìn)行了實地體驗，可以明顯感受到：在端云結(jié)合的架構(gòu)下，Grok已經(jīng)具備了相當(dāng)完善的大模型能力，不只是“語音助手”的增強版，而是一個非常接近于專家級真人、具備強邏輯推理能力的“助理”。

FSD V14.2與Grok的組合，用真實的體驗驗證了：在車端，更大的模型規(guī)模是通往更強智能的可行路徑。而這背后，是HW4.0約500 TOPS級別的算力，以及預(yù)埋的AMD Ryzen座艙芯片共同構(gòu)成的計算基礎(chǔ)。

車端的Scaling Law，從未比此刻更加清晰。

二、從特斯拉到英偉達(dá)：模型、算力正在同步放大

在CES的主題演講中，黃仁勛還宣布開源自動駕駛VLA模型Alpamayo，這是一個約10B參數(shù)規(guī)模的模型。

老黃提到，在過去一年里，英偉達(dá)已經(jīng)成為全球開源模型數(shù)量最多的AI公司。英偉達(dá)希望通過以開源Alpamayo這樣的方式，加速自動駕駛的探索，推動極致L2+乃至L4更早落地。

如果說英偉達(dá)和AMD是AI時代最重要的“軍火商”，那么聯(lián)想的角色，則更接近于將這些能力轉(zhuǎn)化為可落地產(chǎn)品的集成者。

在CES 2026上，聯(lián)想以「Smarter AI for All」為主題，展示其“讓AI成為普惠能力”的戰(zhàn)略定位。也是這一定位，使它能夠?qū)⒂ミ_(dá)、高通、AMD、Intel等多家頂級芯片公司的掌門人，拉到同一個舞臺。

在汽車領(lǐng)域，這一邏輯也是類似。聯(lián)想于2022年成立聯(lián)想車計算，加速AI能力向車端遷移；到去年，其車計算業(yè)務(wù)已經(jīng)在多家車企與Robotaxi企業(yè)的新車型上量產(chǎn)。

三、汽車的算力需求，正在逼近PC行業(yè)

今天英偉達(dá)Thor的AI推理性能，已經(jīng)大致相當(dāng)于一張中高端PC顯卡。

而聯(lián)想車計算早期曾經(jīng)做過一個大膽的測算：到2030年，汽車行業(yè)對算力的總體需求規(guī)模，將與PC行業(yè)相當(dāng)。

中國市場，幾乎是這輪車端算力爆發(fā)的策源地——從AGX Drive Xavier，到Orin X，再到Thor U，中國車企幾乎無一例外，都是全球首發(fā)或首批落地。

聯(lián)想車計算也是賭定這一趨勢，大約在2023年3月，其已經(jīng)與英偉達(dá)簽約取得了最早一批Thor的授權(quán)，并開始開發(fā)車載計算平臺。

到了2025年，其基于Thor的產(chǎn)品也陸續(xù)落地：

• 針對L4級自動駕駛市場推出的域控制器AD1，它基于兩顆NVIDIA DRIVE AGX Thor，擁有超過2000 TOPS算力的L4自動駕駛域控，已經(jīng)上車文遠(yuǎn)知行、Nuro等頭部自動駕駛公司的Robotaxi；
• AH1則是L2++級的輔助駕駛域控制器，其采用一顆NVIDIA DRIVE AGX Thor，在新一代智己LS6以及LS9上量產(chǎn)，市場表現(xiàn)亮眼。

此外，基于聯(lián)想在移動設(shè)備領(lǐng)域的長期積累，其為智能汽車打造的多端互聯(lián)方案，也已上車奇瑞星紀(jì)元ET、ES，并于廣州車展與奇瑞iCAR V27上聯(lián)合展示。

在本屆CES上，聯(lián)想車計算還發(fā)布了全新的Auto AI Box產(chǎn)品。該產(chǎn)品的定位是在座艙大模型加速上車的時期座艙芯片算力的重要補充。

比如汽車廠商采用典型的高通驍龍8155或8295座艙芯片，可以外接英偉達(dá)Thor的算力，用于支持大模型上車的現(xiàn)實需求。

這一方案的價值在于：

• 無需改變原有座艙域控制器架構(gòu)，即可顯著提升AI算力；
• 相比行業(yè)典型的下一代旗艦級座艙芯片，成本更可控；
• 產(chǎn)品成熟度高，上車驗證周期更短。

從Sphere場館內(nèi)老黃與蘇媽同臺，到特斯拉FSD V14+Grok的組合體驗，2026年的智能車行業(yè)滾滾向前的路徑已經(jīng)非常明確：汽車正在成為算力密度以及模型推理復(fù)雜性最高的移動終端。

在“大模型狂熱”之后，行業(yè)開始進(jìn)入拼落地、拼體驗、拼效率的下半場。通過Thor系列的高端占位與Auto AI Box的靈活降維，聯(lián)想車計算正試圖在汽車這個「新超算」上，成為主機廠可靠的算力合伙人，共同解鎖自動駕駛出行新的可能性。