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責(zé)編| 賈寧排版| 沐言

第 9472篇深度好文：4500字 | 11分鐘閱讀

商業(yè)思維

筆記君說(shuō)：

最近這幾天，朋友圈被同一種焦慮刷屏了。

起因是一篇叫《2028全球智能危機(jī)》的報(bào)告。

這雖然只是一份“假設(shè)性推演”，卻在華爾街掀起了真金白銀的恐慌，道瓊斯指數(shù)暴跌800點(diǎn)，IBM股價(jià)一天跌了13%，上次這么暴跌還是在2000年。

這篇報(bào)告講了個(gè)什么故事？

它說(shuō)，到2028年，AI會(huì)引發(fā)一場(chǎng)“沒(méi)有剎車的負(fù)反饋循環(huán)”：AI能力越強(qiáng)，企業(yè)裁員越多；省下的錢買更多AI工具，AI就越強(qiáng)，再繼續(xù)裁員。

被替代的白領(lǐng)失去收入，消費(fèi)萎縮，企業(yè)利潤(rùn)受壓，于是繼續(xù)裁人，最終失業(yè)率突破10%，美國(guó)經(jīng)濟(jì)陷入系統(tǒng)性崩潰。

為什么只是一個(gè)推演，就能讓市場(chǎng)抖三抖？

因?yàn)樗林辛艘粋€(gè)我們正在面對(duì)、但還沒(méi)想透的問(wèn)題：如果AI真的能替代大部分白領(lǐng)工作，那我們還有什么價(jià)值？

恰好這幾天，我看到了人類學(xué)家項(xiàng)飆老師的最新訪談。他在里面說(shuō)了一句話，我反復(fù)看了三遍，他說(shuō)：“AI取代是個(gè)好事，現(xiàn)在就是逼著你必須更像人。”

這話聽著有點(diǎn)反常識(shí)，被取代怎么還是好事了？

別急，今天跟你好好聊聊：到底什么樣的人，才能在AI時(shí)代活得更好。

一、人和AI，到底怎么分工？

AI時(shí)代，我們到底該站在什么位置？

1.沒(méi)有思維框架的人，會(huì)變成AI的附庸

有人問(wèn)：為什么我們這些企業(yè)家和創(chuàng)業(yè)者，能坐在今天這個(gè)位置，能賺到幾百萬(wàn)、幾千萬(wàn)、幾億甚至更多？

答案其實(shí)很簡(jiǎn)單：因?yàn)檫@些人善于發(fā)現(xiàn)規(guī)律，并且能把規(guī)律結(jié)構(gòu)化地應(yīng)用起來(lái)。

人類有史以來(lái)，社會(huì)其實(shí)一直在獎(jiǎng)勵(lì)著那些能在混沌中發(fā)現(xiàn)模式、在復(fù)雜中總結(jié)規(guī)律、并把規(guī)律轉(zhuǎn)換成行動(dòng)的人。

農(nóng)業(yè)時(shí)代，誰(shuí)先發(fā)現(xiàn)種植規(guī)律，誰(shuí)就能活得更好；

工商業(yè)時(shí)代，誰(shuí)先發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)規(guī)律，誰(shuí)就能賺更多錢；你之所以能當(dāng)老板，不就是因?yàn)槟惆l(fā)現(xiàn)了你那個(gè)行業(yè)的規(guī)律嗎？

過(guò)去，我們一直在講，一定要找到方法論，要用框架去思考，要看到終局，要不斷迭代你的思維模型。

在過(guò)去，這套能力是我們的護(hù)城河。

但現(xiàn)在AI來(lái)了，它正在把“發(fā)現(xiàn)規(guī)律、歸類總結(jié)”這件事，變成人人可調(diào)用的基礎(chǔ)能力。

也不用太擔(dān)心，為什么？

因?yàn)檎嬲_差距的，不是“看到規(guī)律”，而是“系統(tǒng)性思維框架”和“駕馭規(guī)律”。

沒(méi)有自己系統(tǒng)性思維框架的人，即便在AI幫助下看到一些模式，也很難從這些模式走向新的洞見(jiàn)。

他不知道哪些規(guī)律重要，哪些只是噪音；他無(wú)法把一個(gè)規(guī)律遷移到另一個(gè)場(chǎng)景；他沒(méi)辦法把多個(gè)規(guī)律連成系統(tǒng)的理解；更無(wú)法基于規(guī)律做出長(zhǎng)期的判斷和決策。

你看，創(chuàng)業(yè)者之所以成功，從來(lái)不是因?yàn)橹蛔鰧?duì)了一件事，而是一連串的事做對(duì)了。

這背后是什么？是系統(tǒng)性的思維框架。

什么叫系統(tǒng)性思維框架？就是你有一個(gè)成體系的、能不斷自我迭代的認(rèn)知結(jié)構(gòu)。它能幫你：

理解規(guī)律：不只是知道“是什么”，而是明白“為什么”。

連接規(guī)律：能把不同領(lǐng)域的規(guī)律串聯(lián)起來(lái)，產(chǎn)生鏈?zhǔn)椒磻?yīng)。

遷移規(guī)律：能把A場(chǎng)景的洞見(jiàn)，創(chuàng)造性地應(yīng)用到B場(chǎng)景。

去除噪音：能在AI給的無(wú)數(shù)答案中，分辨哪些有用、哪些只是干擾。

而沒(méi)有這種系統(tǒng)性思維框架的人，會(huì)越來(lái)越依賴AI提供的模式和結(jié)論。今天AI說(shuō)這個(gè)有用，他就用這個(gè)；明天AI說(shuō)那個(gè)更好，他就換那個(gè)。

慢慢地，他不再思考，不再判斷，不再質(zhì)疑。他成了AI的附庸，而不是AI的思維伙伴。

2.要把自己當(dāng)成AI的老板

這就引出了一個(gè)更根本的問(wèn)題：人和AI之間，到底應(yīng)該怎么分工？

我的答案很簡(jiǎn)單： 把“標(biāo)準(zhǔn)”交給AI，把“偏差”留給自己。

什么是標(biāo)準(zhǔn)？

那些可以被總結(jié)、被復(fù)制的規(guī)律，那些有明確路徑的方法論，那些有標(biāo)準(zhǔn)答案的問(wèn)題,這些交給AI，因?yàn)樗龅帽饶憧欤饶闳?，還不用睡覺(jué)。

什么是偏差？

就是你的系統(tǒng)性思維框架本身。是你獨(dú)特的認(rèn)知結(jié)構(gòu)，是你判斷“哪個(gè)規(guī)律更重要”的標(biāo)準(zhǔn)，是你把不同規(guī)律串起來(lái)的能力，是你基于不完整信息做出長(zhǎng)期決策的直覺(jué)。

這些東西，AI學(xué)不會(huì)。因?yàn)樗鼈兪悄阍谡鎸?shí)世界里，通過(guò)一次次試錯(cuò)、一次次與人深度連接、一次次追問(wèn)意義，慢慢長(zhǎng)出來(lái)的。

別把自己當(dāng)成AI的用戶，要把自己當(dāng)成AI的老板。員工才要答案，老板要的是判斷。

如果你只是把AI當(dāng)答案機(jī)，問(wèn)一個(gè)問(wèn)題，拿一個(gè)答案，那你就是在用自己的思維退化，換取一時(shí)的效率提升。

你用AI越多，思考越少；思考越少，框架越弱；框架越弱，越依賴AI，這是個(gè)可怕的負(fù)循環(huán)。

反過(guò)來(lái)，如果你把AI當(dāng)思維伙伴，讓它幫你擴(kuò)展認(rèn)知邊界，幫你驗(yàn)證假設(shè)，幫你看到更多可能性，然后你用自己的框架去判斷、去選擇、去決策,那AI就是你的杠桿，而不是你的替代品。

二、未來(lái)的人，長(zhǎng)什么樣子？

那么問(wèn)題來(lái)了：作為“老板”，作為那個(gè)駕馭AI的人，你需要具備哪些能力？或者說(shuō)，未來(lái)什么樣的人才能更好地?fù)肀I時(shí)代？

OpenAI的創(chuàng)始人山姆·奧爾特曼，在一次訪談中提出了“Zero-Person Company”（無(wú)人公司）這個(gè)概念。

當(dāng)然，這里的“無(wú)人”并非指一個(gè)員工都沒(méi)有，而是說(shuō)未來(lái)公司核心價(jià)值的創(chuàng)造、數(shù)據(jù)的處理、以及跟世界的互動(dòng)，會(huì)由少數(shù)人類帶領(lǐng)大量的AI智能體做核心，自主運(yùn)轉(zhuǎn)的龐大系統(tǒng)。

那么，這些“少數(shù)人類”需要有哪些能力？

1.創(chuàng)造力，也就是保持好奇，不怕試錯(cuò)的能力

AI最擅長(zhǎng)什么？組合。

把已有的東西，用你沒(méi)見(jiàn)過(guò)的方式拼在一起。它可以在一秒鐘內(nèi)讀完所有李白的詩(shī)，然后生成一百首“李白體”的新詩(shī)。它可以看過(guò)所有梵高的畫，然后畫出一幅比梵高還梵高的向日葵。

但它不會(huì)“無(wú)中生有”。

什么叫無(wú)中生有？就是你想出一個(gè)世界上從來(lái)沒(méi)有過(guò)的東西。

比如喬布斯做iPhone之前，全世界的手機(jī)都有鍵盤。諾基亞的工程師想的是：怎么把鍵盤做得更好用，怎么讓按鍵更舒服。但喬布斯問(wèn)的是：為什么手機(jī)一定要有鍵盤？

比如你小時(shí)候玩泥巴，捏了一個(gè)四不像：頭有點(diǎn)像兔子，身子有點(diǎn)像烏龜，尾巴不知道像什么。那是你腦子里的東西，不是別人教你的，不是模仿來(lái)的，是你自己“生”出來(lái)的。

創(chuàng)造力來(lái)自哪里？

來(lái)自好奇心：“這個(gè)東西為什么會(huì)是這樣？”“如果反過(guò)來(lái)會(huì)怎樣？”

來(lái)自想象力：你看見(jiàn)一朵云，覺(jué)得它像一頭大象；你聽見(jiàn)風(fēng)聲，覺(jué)得它在講故事。

來(lái)自“如果……會(huì)怎樣”的發(fā)問(wèn)：如果人可以飛會(huì)怎樣？如果手機(jī)沒(méi)有屏幕會(huì)怎樣？如果時(shí)間可以倒流會(huì)怎樣？

這些問(wèn)題，AI不會(huì)問(wèn)。AI只回答問(wèn)題，它不會(huì)提出問(wèn)題。

盛大創(chuàng)始人陳天橋說(shuō)過(guò)一句話，我特別贊同：我們之所以成為萬(wàn)物之靈，不是因?yàn)槲覀儽葯C(jī)器更理性，而是因?yàn)槲覀儞碛小吧袷サ姆抢硇浴薄?/strong>

AI是絕對(duì)理性的，它每一步都有依據(jù)，每一個(gè)輸出都有來(lái)源。

但人不是，人會(huì)因?yàn)椤罢f(shuō)不清為什么”而喜歡一件事，會(huì)因?yàn)椤熬褪怯X(jué)得不對(duì)勁”而放棄一個(gè)完美的方案。這些“說(shuō)不清”的地方，恰恰是創(chuàng)造力的源頭。

如果哥倫布絕對(duì)理性，就不會(huì)發(fā)現(xiàn)新大陸。如果梵高絕對(duì)理性，就畫不出那扭曲的星空。因?yàn)檫@些看起來(lái)都不是“最優(yōu)解”。

所以，AI可以幫你“跑得快”，它幫你驗(yàn)證想法，幫你生成素材，幫你節(jié)省時(shí)間。但“往哪里跑”，得你來(lái)定。

未來(lái)能活得好的第一種人，是那些永遠(yuǎn)保持好奇、敢于想象、不怕試錯(cuò)的人。

2.決策力，也就是能擔(dān)責(zé)的能力

AI可以一分鐘給你10個(gè)方案，告訴你每個(gè)方案的優(yōu)劣、概率、成本。但它不會(huì)替你選。

為什么？

因?yàn)檫x擇的背后是取舍，取舍的背后是價(jià)值觀。

而價(jià)值觀這東西，AI沒(méi)有。

講一個(gè)歷史故事。

晚清有個(gè)企業(yè)家，叫張謇。他是狀元出身，本可以安安穩(wěn)穩(wěn)做官，卻跑去南通辦實(shí)業(yè)、辦教育、辦慈善。他一生做了無(wú)數(shù)決策，每一個(gè)都不容易。

在實(shí)踐中，張謇在南通實(shí)現(xiàn)了儒家追求的“大同世界”中“鰥寡孤獨(dú)廢疾者皆有所養(yǎng)”的理想社會(huì)。

南通成為當(dāng)時(shí)中國(guó)1700多個(gè)縣中，第一個(gè)初步建立幼有所撫、老有所養(yǎng)、貧有所濟(jì)、病有所醫(yī)、殘有所助的社會(huì)保障體系的地方。

錢從哪來(lái)？大部分是他自己出的。他一生所獲的財(cái)富，幾乎都投進(jìn)了社會(huì)服務(wù)里。

到他晚年，軍閥混戰(zhàn)加上日資傾銷，大生紗廠陷入困境，最終破產(chǎn)。張謇在落寞中離世。

他創(chuàng)業(yè)失敗了，但他的人生沒(méi)有失敗。

他走的時(shí)候，南通已經(jīng)不是那個(gè)南通了。它被稱為“中國(guó)近代第一城”，成了全國(guó)的模范城市。他建的學(xué)校還在育人，他修的公路還在通車，他辦的養(yǎng)老院還在收容孤寡老人。

張謇讓我們看到：有些決定，根本不是沖著“贏”去的。

如果讓AI幫他算賬，大生紗廠該不該辦？按當(dāng)時(shí)的市場(chǎng)環(huán)境和工業(yè)基礎(chǔ)，答案很可能是不該。

如果讓AI幫他決策，那些錢是投紗廠還是投教育？按投資回報(bào)率，當(dāng)然投紗廠。

如果讓AI幫他復(fù)盤，晚年破產(chǎn)那一刻，結(jié)論一定是：這個(gè)人不行，決策全是錯(cuò)的。

但張謇在乎的不是這個(gè)。

他在乎的是：我這一生，有沒(méi)有讓這個(gè)社會(huì)變得好一點(diǎn)點(diǎn)？

未來(lái)，信息會(huì)越來(lái)越透明，選項(xiàng)會(huì)越來(lái)越多。但越是這樣，會(huì)做選擇的人就越稀缺。

因?yàn)楹芏鄾Q策，沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)答案，但他們都有個(gè)共同點(diǎn)：做決定的人，知道自己為什么選，也愿意為這個(gè)選擇負(fù)責(zé)。

3.共情力，也就是懂人的能力

AI可以模仿共情，但它沒(méi)有真正的共情。它能識(shí)別你的情緒，給你一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的安慰話術(shù)，但它不會(huì)因?yàn)槟汶y過(guò)而真的難過(guò)。

懂人比懂AI值錢。比如在做用戶訪談?wù){(diào)研的時(shí)候，AI雖能通過(guò)數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)用戶行為，但無(wú)法真正理解情感背后的深層動(dòng)機(jī)。

商業(yè)創(chuàng)新專家劉官華說(shuō)，找到消費(fèi)產(chǎn)品的最根本動(dòng)因，這是哲學(xué)問(wèn)題：用戶買了你的產(chǎn)品，未來(lái)會(huì)怎樣？用戶是活在未來(lái)中的，用戶心是要去感知的。

因此，用戶調(diào)研的很多環(huán)節(jié)都是可以通過(guò)AI做到的，但是和消費(fèi)者的直接溝通，是AI不能取代的。

這種能力是人類情感與社交智慧的體現(xiàn)，AI短期內(nèi)難以模擬。

這種能力，AI學(xué)不會(huì)。因?yàn)樗鼪](méi)有身體，沒(méi)有經(jīng)歷。它不知道爸爸媽媽的背影意味著什么，不知道朋友沉默時(shí)在想什么。

未來(lái)，那些能與人深度連接、能理解他人、能在冷漠的數(shù)字世界里傳遞溫度的人，會(huì)非常稀缺。

因?yàn)闊o(wú)論技術(shù)多發(fā)達(dá)，人終究需要人。

你發(fā)現(xiàn)沒(méi)有？創(chuàng)造力、決策力、共情力這3種能力，都不是新東西。它們一直存在于人身上，只是在過(guò)去那個(gè)追求效率的時(shí)代，我們把它們忽略了。

我們太忙著當(dāng)“工具人”，忘了自己還可以是“人”。

而現(xiàn)在，AI把工具這條路走到了極致，反而逼著我們回頭，重新發(fā)現(xiàn)那些被遺忘的寶藏。

所以，未來(lái)能活得好的，不是那些AI用得好的人，而是那些能用AI找回自己能力，放大自己能力的人。

結(jié)語(yǔ)

最后，我想回到項(xiàng)飆老師的那句話：“AI取代是個(gè)好事，現(xiàn)在就是逼著你必須更像人。”

過(guò)去這幾十年，我們?yōu)榱诵?，把自己活成了“工具人”。現(xiàn)在AI來(lái)了，它把“工具”這件事干到了極致。那我們?cè)趺崔k？

只有一條路：不做“第一”，做“唯一”。

以前我們追求做“第一”，因?yàn)樽龅谝徊拍芑钕聛?lái)。但在AI時(shí)代，我們要追求的，是做“唯一”。

唯一的標(biāo)準(zhǔn)是什么？是你有沒(méi)有活出“人”的樣子。

《2028全球智能危機(jī)》那篇報(bào)告，最后其實(shí)說(shuō)了這樣一段話：世界正在重新定價(jià)，但重新定價(jià)不等于崩潰。經(jīng)濟(jì)可以找到新均衡，而抵達(dá)新均衡，是僅剩的只有人類能完成的任務(wù)之一。

在項(xiàng)飆老師的訪談里，他也說(shuō)了一句話，我想用它來(lái)結(jié)束這篇文章：別怕AI像人，怕的是人像AI。

與所有正在焦慮、也在思考的朋友共勉。

我們深嵌于一個(gè)政治、經(jīng)濟(jì)、科技、哲學(xué)都在經(jīng)歷持續(xù)變革和深刻重塑的復(fù)雜社會(huì)與商業(yè)系統(tǒng)之中。

真正的挑戰(zhàn)是：我們的認(rèn)知框架、組織形態(tài)和行動(dòng)工具，還停留在“前AI時(shí)代”。

在前所未有的復(fù)雜系統(tǒng)性變革中，我們需要的是理解世界底層的“元能力”。

面向AI新時(shí)代，筆記俠 PPE（哲學(xué)、政治學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)）課程，正是為理解這樣的復(fù)雜系統(tǒng)而生：理解國(guó)際貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)政策、理解國(guó)際政治與治理模式、理解全球技術(shù)與科技范式、理解AI哲學(xué)和科技經(jīng)濟(jì)、理解文明進(jìn)程與哲學(xué)意義。

這是第五代企業(yè)家應(yīng)有的一套“操作系統(tǒng)”。

筆記俠PPE課程26級(jí)招生現(xiàn)已啟動(dòng)。駕馭技術(shù)、洞察世界、扎根中國(guó)、修煉心力，在應(yīng)對(duì)時(shí)代重重挑戰(zhàn)中尋找決策底牌。

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