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再見 Openclaw,桌面端 Agent 起飛了!

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這是蒼何的第 501 篇原創!

大家好,我是愛整活的蒼何。

用了 Openclaw 一段時間,說實話,香是真的香。

但有個問題一直在折磨我?;貜吐?、卡頓、還時不時抽個風,稍微復雜一點的本地任務,等得我腦殼疼。


本地 Agent 這東西,追求的就是快和穩,要是每次都要傻等,那體驗就稀碎了。

我給你們看樣東西,這是我用本地 Agent 做的圖片排版,一句話自動將多張照片精美重排。


整個過程花費不到 5 s,把截圖拼接,標注,甚至美化這事,再也不用 PS 了、


這張圖的小人、標注、拼接全部是 Agent 自主完成的,而且速度賊快。

今天元宵節,用上小紅書 Skills 寫個小紅書文案做個圖片,自動發到小紅書吧。


這是 Agent 直接喚起瀏覽器,安全性更高。

我讓該本地 Agent 直接搜索最新的 AI 新聞,然后自動幫我發一條 X,含配圖,也是輕松拿捏。全程,我就只是用閃電說發了條語音指令,我就喝茶看著。


鏈接我的公眾號文章解析技能,丟個鏈接甩給 Agent,自動提取要點及文章詳細信息:


然后調用信息圖生成 skills,快速生成幾張信息圖,也可智能合并生成一張。


甚至完全可以再次借助小紅書技能,直接轉換為小紅書文案及圖片,并自動發到小紅胡。

要知道,我之前用秒噠開發的“公眾號一鍵轉小紅書”產屁薯圖,迭代了 230 次,這下好了,用 Agent 又革了自己的命。


現在,通通不用,你只需要把任意公眾號文章鏈接丟給這個 Agent,你就能轉小紅書,甚至,你還能借助 remotion-best-practices skill 生成教學視頻。

說到視頻,我甚至將之前開發好的漫劇 Skills,配合抖音視頻下載 Skills、視頻解析 Skills,直接來個爆款視頻極限二創及復刻。

比如,這是一個我本地的帶貨視頻:

我現在直接讓這個 Agent 分析并寫一份詳盡的報告:


這是 Agent 逐幀解析總結后給的詳細報告,從敘事結構到專業營銷手法,分析的相當透徹。


基于這份報告可以生成帶圖片的公眾號文章,我給的提示詞是這樣的:

基于你的分析,幫我生成一篇公眾號文章,要有短標題,要有配圖,配圖你可以從視頻中去拿,盡量口語化,句子和段落不要太長,幫我生成 markdown 文章


這還沒完,基于解析的結果,我直接配合之前我的漫劇 Skills,仿照著該視頻把 AI 眼睛這個產品,做成一個古風版本的帶貨視頻。


該 Agent 會調用我的 manga-style-video Skills,根據分析報告中的爆款手法,自動寫腳本,自動生成分鏡視頻,并完全保持角色和場景的一致性。

現在這個過程全部由 Agent 自主執行,我的 Skillls 負責生成視頻及控制風格。

雖然還有瑕疵,比如前半部分沒旁白,只有字幕,主要是我一開始的提示詞沒做控制。

但已經很不錯了,要知道,我只給了一個參考視頻而已,全憑 Agent 自主干貨。

當然,如果你是看到的抖音上的爆款視頻,你想復刻,你只需要在這個 Agent 安裝一個抖音下載 Skills,以及我的長視頻分析 Skills。

原視頻在這里:


然后只需要把他丟給 Agent,你就去喝茶就行了。


視頻下載好后,解析視頻,這個原理是借助大模型能力,無需單幀截圖解析。


然后調用漫劇技能,轉為吉卜力風格的漫劇視頻。


視頻就復刻好了:

雖說也沒那么完美,但至少整個流程是完全通的,接下來只需要做優化就好了。

短視頻創作的門檻又再一次被這個 Agent 給拉低了。

聰明的人估計想到了,用這東西,去做視頻,切片,配合剪輯 Skills,臥槽,簡直無敵啊。

由于時間關系,這里我就沒再配了。

btw,所有本文用到的 Skills 我都已經上傳到了我的 Skills 倉庫,感興趣的可以私信公眾號回復:canghe-skill


賣了這么長的關子,估計你很好奇這是個啥 Agent 吧?

這個就是阿里推出的桌面端 Agent,叫 QoderWork,之前也給大家分享過,很厲害,但之前只支持 Mac,現在也支持 Windows 了。


和 Openclaw 不同的是,QoderWork 不需要部署,本地電腦就可以直接使用。

只需通過簡單的自然語言,就能調用你電腦里的應用,幫你完成復雜任務,比如?件整理、數據處理、文檔?成,自動做 PPT 和視頻等任務。

以上所有的任務都是在 QoderWork 中完成的。


我看 QoderWork 還增加了標準與旗艦兩檔模型可選擇,?常?檔處理、信息整理選就用標準模式就夠了,省 token,復雜任務就用旗艦模型。


QoderWork 是運行本地的沙盒環境中,在首次打開就會啟動這個環境,相對來說,會更獨立安全和為嗯定些。

我觀察了下這次最大的不同是,QoderWork 集成了很多場景化的 Skills,比如我用到的小紅書圖片 Skill 及文章信息圖 Skill 都是在市場一鍵安裝的,不用任何配置。


像我自己的 Skills 也可以手動安裝,或者讓 QoderWork 自動給你安裝,比較方便。


相比于 Openclaw,我的感受比較明顯,一個是更穩定了,另一個就是對于很多任務會更快。

對于本地電腦辦公類任務,你完全可以交給 QoderWork。

它甚至能幫忙識別發票,然后整理金額放到 excel 表格中,計算報銷的金額,這玩意,誰用知道有多爽了。


當然一句話合并多張發票到一個 PDF 里面,也非常簡單方便,在 QoderWork 中都能完成。


說真的,用完 QoderWork,我有個很強烈的感受。

以后的內容創作,拼的不再是你有多會剪輯、多會寫文案、多會 P 圖。

「拼的是你會不會用 Agent,會不會組合 Skills」。

視頻復刻、一鍵轉漫劇、公眾號轉小紅書、發票整理,以前這些東西哪個不得整個把小時?

現在丟給 Agent,你去喝茶。

短視頻、圖文、視頻創作的門檻,又被拉低了一個臺階。

而且這才是開始。

我現在已經越來越相信一件事:「下一個時代,人和人之間最大的差距,就是會不會用 AI 幫自己干活?!?/strong>

你現在不上車,以后別說沒人提醒過你。

感興趣的可以去試試 QoderWork。

覺得有用的話,點個贊吧,讓更多人看到。

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