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編者按：作者通過自己的實踐，持續關注并體驗AI及Agent發展，讀者可以持續關注本公眾號，來跟蹤AI領域最新發展。

篇1：

如果你不會裝“龍蝦”，你就不要養“龍蝦”。

如果你要養“龍蝦”，那你就從裝“龍蝦”開始。

眼下最熱門的“龍蝦”，指的是開源智能體Openclaw（前名Clawdbot、Moltbot），以及Openclaw衍生的、與之相似的各種AI Agent。雖然Openclaw的創始人彼得·斯坦伯格（Peter Steinberger）聲稱，他推出的是一款他媽媽都能使用的agent，但是即便如此，“龍蝦”的使用還是有一定技術門檻，而且還有相當的安全隱患。

如果真要養“龍蝦”，你只有通過裝“龍蝦”的過程才能真正了解：

“龍蝦”背后的AI智能體（agent）是怎么回事？
本地安裝與云端安裝有什么差別？
給“龍蝦”放權后，權力邊界在哪里？
裝了“龍蝦”之后，對你系統安全有多大挑戰？

還有一個關鍵問題，“龍蝦”到底能給你帶來什么？這個問題讓評價很兩極化，一方面是技術極客們對“龍蝦”的高度推崇，一邊是大多數人對“龍蝦”不過如此的困惑。很多使用過的人感到，不過是一個聊天機器人，但是比直接用大模型聊天更費token；或者是僅比聊天機器人能多做一些事，比如處理一下文檔……

從2月初開始養“龍蝦”，到現在一個月了，幾次推倒重來，到處找token，總算開始穩定地使用幾只大龍蝦。這兩天感冒，渾身酸痛無力，只能躺下“發話”，然后讓“龍蝦”代勞，尤其是讓大“龍蝦”Clawking（中文名“珂珞”）幫我在云端裝“龍蝦”，一下子裝了十幾個，真成了“龍蝦”養殖基地。

這一波折騰下來，踩過的坑也不少，說一說養“龍蝦”有多少坑：

第一大坑：本地養還是云端養？

就Openclaw開發者的本意來說，Openclaw是基于本地機器運行的智能體，數據存放本地，大模型也可在本地裝個“開源”版，這樣把數據和運行主動權掌握在用戶自己手中，這本身就是技術極客們的理想目標，也是幾個大廠不愿推動Openclaw這類智能體發展的根本原因。

要是大家都自個兒玩去了，誰還來用他們的大模型呢？像Anthropic家的Claude Code，其agent運作形態很接近Openclaw了，但是他們始終沒敢給agent更大權限，而是把Claude的能力緊緊圈在對話框中。

當然，對于大廠來說，這樣做還有一大好處，就是避免agent出問題的風險。

現在已經有不少報道Openclaw如何闖禍的新聞，的確，Openclaw權限很大，在本地可以操作你電腦的方方面面。Openclaw的創始人彼得·斯坦伯格（Peter Steinberger）說，如果你把Openclaw裝在云端，它能做很多事情；如果你把它裝在本地電腦，它可以做任何事情。

椰樹廠購買的騰訊云服務器

意思是說，你本地電腦幾乎所有操作，它都可以為你代勞了。即便智能體不被惡意操縱，你和智能體溝通的歧義什么的，都可能造成誤刪資料和信息泄露，對于沒有一點IT常識的普通人來說，這個風險會很大。

我把Clawking養在云端，讓它在本地（local）給我安裝龍蝦，結果等了半天沒反應，一問它，它說裝好了，給了地址，一看，原來是裝在云端。我驚了一身冷汗，幸好不是讓它刪除什么東西！AI 智能體理解的local是指它運行本體所在的電腦主機或服務器，而我的理解就是我現在用的電腦。

這種類似的事情還有不少。可以想象一下，你遇到一個陌生人，雖然很談得來，但是不在一個圈子，如果不了解對方，很多東西會南轅北轍。

雖然現在AI掌握了海量知識，很智能，但是還要判斷現實世界的具體語境，還是有很大的困難。作為一個不懂IT技術的普通人，認為自己可以在多大程度上與AI的語境一致呢？

"龍蝦失控"網友只能選擇物理關閉

因此，我建議普通人如果實在想養“龍蝦”，應該從云端開始。不僅僅云端便宜（不需要買mac mini這樣的硬件）、配置簡單，云端智能體要操作你本地電腦會很困難，但是足夠讓你熟悉“龍蝦”是怎么回事。

當然，在云端也有風險，比如你把自己的電子郵箱交給它打理，它可能會誤刪郵件或者泄露隱私等，不過這些通過一些措施可以防范。

現在國內幾大廠商都推出了云養龍蝦，一鍵安裝，幾分鐘就搞定，而且服務器價格便宜，搞活動的時候一年才幾十塊錢。但云廠商不是省油的燈，里面還有更大的坑。

第二大坑: Token坑

Token是AI運行的基本單位，耗用了多少算力都是用token來計算。國內云廠商提供的一鍵安裝，服務器便宜，但是功能卻面臨很大瓶頸，比如說內存只有2G，那你要裝一些大的技能，比如控制瀏覽器就比較為難。這樣的話，它要迭代、演化也就很緩慢。

最后，你養的龍蝦只能成為一個聊天工具，頂多幫你處理下文案。當然，對于大多數人來說，這點功能也許夠了，但問題是，這些事大模型都可完成，為什么一定要裝個龍蝦呢？更何況，跟龍蝦聊天耗費的token要比大模型多得多。

有網友銳評：電子員工性價比不如人類員工

某大廠商低價提供的云服務一鍵安裝Openclaw，方便倒是方便，但是只有100萬免費token，一下子就用完了，用完了之后就開始自動計費。我剛開始沒有設置“用完即停”，后來發現怎么賬單一下子增加了，結果發現幾個對話下來，耗費了2000多萬token，共計60多元。這個開銷驚人，我趕快止損，但是得趕快找性價比高的token。

這里告訴大家一個技巧，可以考慮一些大廠提供的coding plan，幾十塊錢包月那種。這樣就很省費用了。不過，這些云廠商也精得很，它低價提供“龍蝦”，就是要你去買它的“飼料”/token，這些token來自云廠商部署的大模型。

因此，云廠商不會輕易讓你換大模型，除非你懂點IT技術。所以，要養好龍蝦，你要懂點技術，既然懂點技術，你就可以自己去安裝龍蝦了。

第三大坑: skills的坑

智能體時代拼的就是skills。skills是什么東西？與大模型的智能是什么關系？skills指的是完成一個具體任務、解決一個復雜問題的可執行的動作/工具/流程。大模型可能知道其中各個方面，但是要串起來成為順暢的工作流，就需要agent。

可以說，大模型是agent的大腦，那么skills就是agent的腳手架。誰能給大模型配上最多、最穩定、最高成功率的skills，誰就更有機會在智能體時代跑出來。

（對于

skills

，可以參閱我寫的《龍蝦教的誕生與當下

AI

十大趨勢》

有23萬存在漏洞可公開訪問的龍蝦

目前openclaw提供了一些基本的skills，完成大多數基本任務。但現在龍蝦興起之后，網上出現了一些惡意的skills，來控制用戶電腦，甚至套取用戶機密信息。這也是目前普通人使用openclaw的主要風險之一。

第四大坑: 代裝、躺賺的坑

這波龍蝦熱起來后，不少營銷號趁機割韭菜，號稱“穩賺、躺賺、日入幾百”的，基本上都是忽悠你來跟風付費安裝、買教程。現在“龍蝦”還沒有什么好的商業模式，主要是為搞技術的提高效率。

因此，不要聽信網上那些忽悠，不隨便下載陌生腳本、不掃不明二維碼、不給電腦權限、不付費買“養蝦教程、托管服務、高級版腳本”等等。

龍蝦更像ai發展的一個過程

還有一些坑，一些技巧心得，尤其是養好龍蝦，讓它與自己一起成長，這個也是門學問，后面慢慢再聊。

不管怎樣，“龍蝦熱”是AI時代來臨之時的一種暫時現象，以后AI越來越成熟，agent就會內化在生活、工作的各個環節。

很多“龍蝦”（agent）你會完全感覺不到它們的存在，比如定行程、買票等，一兩句話就完成的背后，是“龍蝦”悄無聲息完成任務，所以大家對“龍蝦”不必焦慮，不要擔心錯過，因為它就是AI技術發展的一個過程。

但是AI發展起來后，有一些“大龍蝦”卻讓你不得不畢恭畢敬地去侍候，因為它們可能就是你的領導、你的上級，乃至是你的老板。

不管你養不養“龍蝦”，最終你都會被“龍蝦”養

所以，這篇文章我要說的最后一句話是：
不管你養不養“龍蝦”，最終你都會被“龍蝦”養。

圖片來源于網絡

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