江蘇
詹啟敏院士團隊確立「菌株-功能-療效」新范式
2026 年 2 月 25 日，蘇州大學癌癥研究院周哲敏教授、詹啟敏院士、夏淑婷副研究員、徐鑒城副研究員等團隊聯合在 Cell Host & Microbe 雜志發表了題為“Strain-Level Genetic Heterogeneity and Colonization Dynamics Drive Microbiome Therapeutic Efficacy”的研究論文。該研究聚焦微生物組治療療效不穩定的核心難題，揭示了菌株水平遺傳異質性與定植動態對療效的調控機制。
研究開發出一個高分辨率菌株追蹤框架，分析了8個隊列2000余份樣本，結果發現同物種內不同菌株存在功能分化，是既往研究結論矛盾的關鍵。進一步臨床試驗證實，FMT聯合抗PD-1治療可提升PD-L1陰性晚期非小細胞肺癌患者無進展生存期。機制上，菌株定植遵循跨疾病保守生態法則，高定植菌株憑借代謝與黏膜適配基因穩定定植，健康相關菌株分支向疾病相關分支轉變與療效正相關。
值得注意的是，這項研究構建的HSIM健康菌株評分系統可跨隊列預測療效，篩選38種候選菌種，確立“菌株-功能-療效”范式，為精準微生物組療法開發提供理論支撐與實用工具。
房靜遠院士團隊揭示真菌-細菌跨界互作如何促癌
2026 年 2 月 26 日，上海交通大學醫學院附屬仁濟醫院房靜遠院士等團隊聯合在 Cancer Cell 雜志發表題為“Candida albicans synergizes with Fusobacteriumnucleatum in colorectal cancer progression via the Flo9-RadD interaction”的研究論文 。
研究發現，兩菌在結直腸癌患者腸道內高豐度共存，且與不良預后顯著相關。小鼠模型證實，共同接種兩菌比單獨接種更易加速腫瘤進展。分子機制上，白念珠菌菌絲特異性蛋白Flo9與具核梭桿菌外膜蛋白RadD相互作用，形成微生物聚合體，助力具核梭桿菌跨越腸道黏液屏障定植，激活促癌信號通路。
臨床樣本顯示，高表達FLO9的白念珠菌菌株與具核梭桿菌高豐度及患者差預后相關。此外，L-精氨酸可阻斷二者互作，抑制腫瘤進展，為靶向微生物互作的結直腸癌精準治療提供新靶點與理論支撐。
林東昕院士團隊開發出食管癌精準分層新工具
2026 年 2 月 27 日，華中科技大學常江教授團隊聯合中國醫學科學院腫瘤醫院吳晨教授、林東昕院士團隊在 Cancer Discovery 雜志發表題為“ A Circulating GPNMB-Based Multimodal Model Integrates Tumor-Immune Crosstalk to Predict Immunotherapy Response in Esophageal Cancer”的研究論文。該研究聚焦食管癌免疫治療應答預測難題，構建了基于循環GPNMB的多模態預測模型。
研究發現約70%食管鱗癌患者對新輔助免疫治療無應答，進一步通過血漿蛋白質組分析，確定可溶性GPNMB即sGPNMB是無應答者中升高最顯著的循環蛋白。機制上，CAF-Epi生態位通過上調SOX2轉錄激活腫瘤細胞GPNMB表達，其經剪切釋放后通過SDC4-CD148軸抑制CD8?T細胞TCR信號，誘導細胞耗竭，介導免疫抵抗。在人源化PDX模型中，循環GPNMB水平可預測PD-1抑制劑療效，且抑制GPNMB能增強治療效果。
研究整合血漿GPNMB水平、CAF-Epi生態位檢測及臨床病理特征，構建多模態模型，經回顧性隊列及前瞻性試驗驗證，對免疫治療應答及生存期預測準確性優異（AUC超90%），為食管癌精準免疫治療提供了新型臨床工具。
鐘南山院士團隊報告全球兒童癌癥負擔
2026年2月27日，廣州醫科大學何建行、鐘南山院士及廣西醫科大學康敏等多團隊合作在CA：A Cancer Journal for Clinicians在線發表題為“Global cancer statistics for children: Two decades of change and projections to 2050”的研究論文。該研究基于GBD 2021和GLOBOCAN 2022數據庫，系統分析過去二十年全球、區域及國家兒童癌癥負擔并預測到2050年疾病的未來負擔趨勢。
研究顯示，2022年全球新發兒童癌癥202,164例、死亡77,182例，白血病為最常見且致命類型。2000—2021年，全球發病率、死亡率年均分別下降0.88%和2.13%，但存在“發展倒掛”現象——高HDI國家發病率更高（篩查完善），低HDI國家死亡率更高（診療匱乏）。新冠疫情導致多地漏診，加劇負擔不均。
預測2050年全球新發204,925例、死亡78,210例，低HDI地區病例將增長45%，負擔進一步向低發展國家集中。研究強調，縮小診療差距、強化衛生體系建設，是實現WHO 2030年兒童癌癥生存率目標的關鍵。
徐瑞華院士團隊繪制食管鱗癌精準化療的代謝組學路線圖
2026年3月3日，中山大學腫瘤防治中心的徐瑞華院士團隊等合作在Cancer Discovery雜志發表題為“Longitudinal Plasma Metabolomics Guides Dynamic Risk Assessment and Dietary Modulation for Esophageal Squamous Cell Cancer Chemoimmunotherapy”的研究論文。該研究聚焦食管鱗癌ESCC化療免疫治療應答不佳、動態風險評估缺失的臨床痛點，通過縱向血漿代謝組學技術，構建個性化診療方案。
研究納入ESCC化療免疫治療患者，動態監測治療全程血漿代謝譜變化，篩選出特異性代謝標志物組合，可精準區分治療應答與無應答人群，實時評估疾病進展風險，預測效能優異AUC值穩定。
機制層面，核心代謝標志物主要參與糖酵解、氨基酸代謝及脂質代謝，其水平變化與腫瘤免疫微環境重塑、免疫細胞功能調控密切相關。研究進一步證實，基于代謝特征制定的個性化飲食干預，可調節關鍵代謝物水平，增強化療與免疫治療的協同效應，降低不良反應發生率。該研究為ESCC化療免疫治療的動態風險監測、精準飲食干預提供了重要理論支撐與臨床轉化依據。
https://www.cell.com/cell-host-microbe/fulltext/S1931-3128(26)00048-X
https://www.cell.com/cancer-cell/abstract/S1535-6108(26)00100-5
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41747244/
https://acsjournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.3322/caac.70069
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41771153/
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