這段時間，中國科技圈乃至普通人的朋友圈里，突然刮起了一陣妖風(fēng)——“養(yǎng)龍蝦”。這個“龍蝦”不是吃的，而是一個叫 OpenClaw 的開源 AI 智能體。它的圖標是一只紅色的龍蝦，所以被戲稱為“小龍蝦”。

圖源：OpenClaw 官網(wǎng)截圖

這場風(fēng)潮來得比去年的 DeepSeek 還要猛烈。不僅騰訊、字節(jié)、阿里等互聯(lián)網(wǎng)大廠紛紛下場，推出自家的龍蝦競品或一鍵部署服務(wù)，就連資本市場的概念股也跟著起飛。

在社交平臺上，曬出一張龍蝦運行截圖，瞬間成了新的凡爾賽資本一一仿佛只要裝了它，你就擁有了鋼鐵俠的賈維斯（Jarvis），能讓 AI 幫你自動干活。

于是，一種奇怪的現(xiàn)象出現(xiàn)了：大量甚至連小龍蝦到底是什么軟件都不知道的普通用戶，也開始在閑魚上找人代裝 OpenClaw，或者跟著復(fù)雜的教程一步步在自己的電腦上折騰，只為了趕上這趟時髦的列車。

然而，“養(yǎng)龍蝦”背后，隱患和風(fēng)險也很大。有網(wǎng)友反饋：“養(yǎng)龍蝦”過程中，出現(xiàn)了亂刪內(nèi)容、隱私泄露、亂花錢等問題。

圖源：網(wǎng)絡(luò)

相關(guān)話題第一批養(yǎng)蝦人已經(jīng)開始卸載了，甚至出現(xiàn)“付費卸載服務(wù)”。

圖源：網(wǎng)絡(luò)

從“第一批靠龍蝦賺錢的人出現(xiàn)了”“全網(wǎng)都在養(yǎng)龍蝦”，到“第一批龍蝦受害者出現(xiàn)”“第一批養(yǎng)蝦人開始花錢請人上門卸載”，這場 AI 狂熱的荒誕反轉(zhuǎn)，僅僅用了不到一周時間。

隨著越來越多的人認識到“養(yǎng)龍蝦”的風(fēng)險，“如何安全卸載”成為剛需，今天這篇文，我們就提供一份保姆級《龍蝦卸載指南》。

現(xiàn)階段的 OpenClaw

只能算“半成品”

我們需要認清一個事實：現(xiàn)階段的 OpenClaw，本質(zhì)上還是極客手中的半成品玩具，而非成熟的消費級產(chǎn)品。它的代碼還在快速迭代，生態(tài)系統(tǒng)遠未成熟，充滿了各種 Bug 和不確定性。

目前 OpenClaw 在 GitHub（全球最大的開發(fā)者社區(qū)）上的 Issues（問題反饋）和 Pull Requests（代碼修改請求）數(shù)量都已經(jīng)爆表，雙雙超過了顯示上限的 5000+。

這意味著這個項目目前積壓了成千上萬個未修復(fù)的 Bug，同時還有無數(shù)來自世界各地良莠不齊的代碼正在試圖合并進去。連資深開發(fā)者都感慨“從未見過如此密集的 Bug 和失控的開發(fā)狀態(tài)”。普通用戶此時入局，無異于在雷區(qū)里跳舞。

圖源：GitHub 截圖

總之，OpenClaw 絕不是一個下載-安裝-打開即用的 App，它更像是一套復(fù)雜的賽博操作系統(tǒng)。想讓它跑起來，你需要懂 Node.js 環(huán)境，Windows 用戶還得折騰 WSL2（Linux 子系統(tǒng)），還得配置 API Key、解決網(wǎng)絡(luò)依賴.....光是安裝這一步，就足以勸退 99%的普通用戶。

更殘酷的是，安裝成功僅僅是開始，而不是結(jié)束。

很多人以為裝好了就能像鋼鐵俠一樣呼喚 Jarvis，但現(xiàn)實是：如果你不懂什么是 Agent（智能體）、什么是 MCP（模型上下文協(xié)議）、什么是 Skills（技能配置），你根本無法駕馭它。你需要理解如何給它編寫 Prompt，如何配置合適的工具，如何調(diào)試它的錯誤邏輯。

每一個步驟，都是一道硬核的知識篩選題。僅僅為了跟風(fēng)去付出巨大的學(xué)習(xí)成本，性價比極低。

這就引出了那句扎心但無比真實的話：“你連 OpenClaw 裝都不會裝，你怎么能指望自己用得好呢?”

這句話聽起來刺耳，卻揭示了一個被忽視的真相：OpenClaw 和你熟悉的豆包等 AI 聊天軟件，根本是兩個物種。

很多人把 OpenClaw 當作下一個 ChatGPT，這是致命的誤解。ChatGPT 等只是一個會說話的腦子，它只能在對話框里給你出主意。而 OpenClaw 卻長出了手腳——它擁有讀寫你本地文件、操作你電腦終端、甚至代替你上網(wǎng)點擊的權(quán)限。

正因為它的使用門檻極高，普通用戶往往在不理解其權(quán)限范圍和執(zhí)行邏輯的情況下盲目操作。當一個還不完美且擁有最高權(quán)限的 AI 開始自由發(fā)揮，災(zāi)難片就開始在現(xiàn)實中上演了:

破產(chǎn)實錄：有網(wǎng)友覺得好玩，給 OpenClaw 綁了自己的 APIKey，結(jié)果一晚上沒關(guān)電腦，AI 在后臺瘋狂嘗試執(zhí)行任務(wù)。第二天一看賬單，Claude 的余額像“打開水龍頭忘了關(guān)”一樣流走，一晚上燒掉幾百美金，甚至欠費停機。

毀滅實錄：有人讓 AI“清理一下 D 盤的舊文件”，AI 簡單粗暴地理解成了 rm -rf（強制刪除），直接把整個 D 盤清空了；還有程序員讓它合并代碼，結(jié)果它把兩個不同項目的同名文件強行合并，導(dǎo)致項目直接報廢。

除了這些看得見的翻車，更可怕的是看不見的隱患。

3月10日，人民日報和工信部網(wǎng)絡(luò)安全威脅和漏洞信息共享平臺（NVDB）接連發(fā)布預(yù)警，呼吁黨政機關(guān)、企事業(yè)單位和個人用戶“審慎使用‘龍蝦’等智能體”。

圖源：網(wǎng)頁截圖

專家明確指出，OpenClaw 在默認配置下極其脆弱:

· 裸奔的網(wǎng)關(guān)：很多用戶在不知道的情況下，把自己的電腦通過 OpenClaw 暴露在了公網(wǎng)。這意味著，黑客可以直接通過這個端口接管你的電腦，訪問你的文件。

· 供應(yīng)鏈投毒：OpenClaw 允許安裝各種 Skills（插件），這就像給電腦開了無數(shù)個后門。惡意開發(fā)者可以在插件里植入木馬，你以為裝了個自動訂票助手，實際裝了個錢包私鑰竊取器。

正如中國信息通信研究院副院長魏亮在采訪中所言：“不能把打補丁和升版本當成一勞永逸的安全保障。”對于缺乏專業(yè)鑒別能力的普通用戶來說，只要你無法確保最小權(quán)限、主動防御、持續(xù)審計，使用 OpenClaw 就無異于把自家大門的鑰匙交給了路人。

保姆級《龍蝦卸載指南》來了

追求更先進的 AI 工具是每個人的權(quán)利，OpenClaw 讓我們看到了 AI 能夠自主行動的未來，這無疑是激動人心的。

但我們必須承認，目前的 OpenClaw 還處于極其早期的蠻荒階段。它強大的破壞力缺乏足夠的安全約束，復(fù)雜的配置要求也遠超普通用戶的知識儲備。在它進化成一款安全、穩(wěn)定、易用的消費級產(chǎn)品之前，強行嘗鮮往往意味著要承擔不成比例的風(fēng)險。

如果你已經(jīng)為了趕時髦安裝了它，體驗過后發(fā)現(xiàn)駕馭不了這只龍蝦，請立刻停止運行，并參考下面的保姆級卸載教程進行清理。

別被網(wǎng)上那些復(fù)雜的代碼嚇到了，OpenClaw 官方其實自帶了非常簡單的卸載功能。你不需要懂代碼，只需要一步步跟著照做即可！

官方推薦的保姆級卸載教程

1、打開終端（Terminal）

• Windows用戶：按鍵盤上的 Win+R 鍵，在彈出的框中輸入 cmd，然后按回車;或者直接在開始菜單里搜索“命令提示符“或“PowerShell”。

• Mac用戶：按鍵盤上的 Command+Space（空格鍵），在搜索框輸入 Terminal 或終端，然后按回車。

2、輸入下面這行命令并回車

代碼塊：openclaw uninstall --all --yes，其中：

• uninstall：告訴程序我要卸載。

• --all：徹底刪除，包括網(wǎng)關(guān)服務(wù)、本地數(shù)據(jù)庫、配置文件等所有數(shù)據(jù)。

• --yes：全程自動確認，不需要你手動按 Y 確認。

3、刪除命令行工具

上面的指令跑完后，你的電腦里就只剩下 OpenClaw 的外殼（CLI 工具）了。如果你想把它也徹底送走，再執(zhí)行一行——代碼塊：npm uninstall -g openclaw。

至此，你的電腦就徹底干凈了。

4、注意事項

• 執(zhí)行完上述操作后，建議重啟一次電腦，確保所有后臺進程徹底關(guān)閉。

• 如果你曾經(jīng)在 OpenClaw 里綁定過 APIKey（如 OpenAI、Claude 的密鑰），強烈建議去對應(yīng)的官網(wǎng)廢棄舊 Key，生成新的 Key，以防萬一。

總之，面對“養(yǎng)龍蝦”可能面臨的失控風(fēng)險，工信部專家及國家互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)急中心已多次發(fā)布警示，呼吁黨政機關(guān)、企事業(yè)單位和個人用戶要審慎使用“龍蝦”等智能體，并建議采取最小權(quán)限原則、嚴格控制互聯(lián)網(wǎng)暴露面等安全措施。

別讓一時的好奇，變成長久的隱患。及時止損，才是最明智的選擇。

策劃制作

作者丨田威 AI 工具研究者

審核丨于旸 騰訊玄武實驗室負責人

策劃丨徐來、張林林

責編丨張林林

審校丨徐來

本文經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)自“科普中國”（id：Science_China）公眾號

編輯：吳裕慧

一審：施新杭

二審：盧立明