最近OpenClaw火的有點(diǎn)不正常，但我深入仔細(xì)研究了很久，感覺這玩意完全就是割韭菜，沒啥意義的東西。

這不就是個(gè)豆包手機(jī)電腦版+智能按鍵精靈嗎？

“不學(xué)OpenClaw，你的職業(yè)生涯僅剩30 天”

“學(xué)會(huì)用龍蝦，馬上當(dāng)甩手老板”

“我已經(jīng)讓龍蝦幫我炒股賺錢了”

我相信咱們大部分人已經(jīng)被這些吹龍蝦的營(yíng)銷號(hào)標(biāo)題黨們轟炸的非常焦慮了，甚至有人吹啊，能直接靠它賺錢。

但是這玩意真的有用嗎？它到底能干什么？又憑什么激起了如此巨大的全民熱情？

這篇稿子我就一次性給你講清楚。

我的回答可能跟你在別人那里看到的觀點(diǎn)都不一樣。

但今天我想認(rèn)認(rèn)真真把這件事講透——不是這只龍蝦好不好的問題，而是你根本就不應(yīng)該在這個(gè)時(shí)間點(diǎn)為它焦慮。

甚至龍蝦你用的越多，對(duì)你可能還是有害的。

1

為了后面的邏輯能夠呈現(xiàn)的更清楚，我先簡(jiǎn)單快速地交代一下這只龍蝦到底是個(gè)什么東西，我盡量講人話。

龍蝦，OpenClaw，最初是一個(gè)奧地利程序員用一小時(shí)攢出來的開源項(xiàng)目。

那么它到底能干什么呢？

簡(jiǎn)單來說就是它讓AI從動(dòng)嘴變成了動(dòng)手，其實(shí)做的就是前段時(shí)間豆包AI手機(jī)做的事，是把豆包手機(jī)沒有完成的遺愿搬到了電腦上。

就這么個(gè)東西，發(fā)出來就在 GitHub 上爆火了：

老黃又親自出來吹了一波，說OpenClaw是“當(dāng)代最重磅的軟件發(fā)布”。

各路媒體跟著高潮，于是你就看到了現(xiàn)在這個(gè)全民養(yǎng)龍蝦的盛況。

這個(gè)概念確實(shí)是性感的，但是你真的把它裝到電腦上一看，會(huì)發(fā)現(xiàn)根本就不是那么回事。

性感和能用之間，隔著一整個(gè)太平洋。

它目前連理解你說的話都費(fèi)勁。

你讓它幫你干個(gè)簡(jiǎn)單的活，它可能得先花半天時(shí)間去分析這個(gè)活的哲學(xué)意義，然后信心滿滿地交出一份驢唇不對(duì)馬嘴的結(jié)果，還不如你直接用大模型去弄呢。

你花在糾正它錯(cuò)誤上的時(shí)間，夠你自己把活干三遍的。

這玩意現(xiàn)階段最大的用處就是充當(dāng)一個(gè)程序員幫你寫代碼，但是寫代碼，我直接用大模型不就行了？

為什么要多花幾倍的Token，費(fèi)勁巴拉裝個(gè)龍蝦，還得單獨(dú)給它配個(gè)電腦，再讓它去用大模型編程呢？

那真的是人老屁股松，脫褲子放屁響咚咚。

我試了下那些所謂的skill庫，別說生產(chǎn)力工具了，整個(gè)庫里邊真正有用能夠順利跑下來的根本沒幾個(gè)。

還用這玩意干活呢，真的屬于開玩樂了。

當(dāng)前這個(gè)階段，用龍蝦干活，它能力是真不行啊，給你機(jī)會(huì)，你也不中用啊，bro。

當(dāng)然了，我們還是要用發(fā)展的眼光看問題，莫欺AI少年窮，現(xiàn)在不行，不代表以后不行嘛。

哎，這么想你就中計(jì)了。

2

龍蝦當(dāng)前最大的噱頭，最吸引人去用的就在于此，它號(hào)稱是未來 AGI 的雛形，也就是雖然我現(xiàn)在啥也不是，但是以后但凡只要能用電腦處理的工作，我龍蝦全部都能給你干了，但這也是最大的bug。

你想想一個(gè)號(hào)稱要成為通用人工智能雛形的產(chǎn)品，現(xiàn)在就連部署到你電腦上都需要專門花錢請(qǐng)人工來幫你裝，連你用大白話下的指令都理解不利索——我就想問一句，這算哪門子的通用智能？

來我家串個(gè)門，都得請(qǐng)護(hù)工，坐輪椅，你管這叫AGI??？

你管一個(gè)連話都聽不太明白的東西叫AGI，那我家掃地機(jī)器人撞墻之后調(diào)個(gè)頭，是不是也能算自動(dòng)駕駛了？

那你可能會(huì)說，早期嘛，能力弱一點(diǎn)是正常的。

哎，對(duì)了，所以小龍蝦這個(gè)東西，大概率是個(gè)中間產(chǎn)品。

這里我最想說的是一個(gè)更根本的判斷——

什么叫中間產(chǎn)品？

就是它注定會(huì)被集成、被替代、被消化掉，最終變成某個(gè)更成熟產(chǎn)品里的一個(gè)默認(rèn)功能按鈕。

你還記不記得前兩年有個(gè)特別火的概念叫做“提示詞工程師”？

兩年前這個(gè)詞有多火？

滿世界都在教你怎么寫提示詞，怎么跟AI對(duì)話才能得到更好的結(jié)果，甚至提示詞工程師能月入過萬。

結(jié)果我沒有在一家公司里面看到 AI 提示詞工程師這個(gè)崗位，但是賣課的賺得盆滿缽滿，學(xué)習(xí)的人焦慮得夜不能寐。

結(jié)果呢？

各家大模型迭代了幾輪之后，理解能力大幅提升，你隨便說句人話它都能聽懂了，提示詞工程這門"手藝"一夜之間就沒人提了。

小龍蝦正在走一模一樣的路。

我這里可以給出一個(gè)非常嚴(yán)肅的判斷，你可以當(dāng)暴論聽：

樂觀一點(diǎn)，三到五個(gè)月之內(nèi)，國(guó)內(nèi)的主流AI應(yīng)用——不管是豆包還是Kimi，還是小米，還是別的什么——都會(huì)把類似的功能直接內(nèi)置進(jìn)去。

到時(shí)候你打開APP就能用，不需要配環(huán)境，不需要裝插件，不需要找人代工，不需要單獨(dú)燒Token。

你現(xiàn)在花幾百塊請(qǐng)人裝、花幾千塊買課學(xué)的那套東西，到時(shí)候就是軟件里一個(gè)現(xiàn)成的按鈕。

你按一下就行了。

再往遠(yuǎn)了看，兩到三年的尺度上，連這種云端調(diào)用大模型的方式本身都只是過渡。

真正的終局是端側(cè)計(jì)算——AI跑在你自己的設(shè)備上，核心運(yùn)算在本地完成，只有必要的時(shí)候才去云端取一下數(shù)據(jù)。

到那個(gè)時(shí)候，你的手機(jī)、你的電腦本身就會(huì)內(nèi)置類似龍蝦的工具，根本不存在什么單獨(dú)部署的概念。

所以我的朋友，你現(xiàn)在在焦慮什么呢？

沒什么好焦慮的。

你焦慮的那個(gè)東西，幾個(gè)月后就會(huì)變成所有軟件的標(biāo)配功能，幾年后連它依賴的底層架構(gòu)都會(huì)被淘汰。

你現(xiàn)在沖進(jìn)去學(xué)它，那不就相當(dāng)于2007年有人專門去上培訓(xùn)班學(xué)怎么用諾基亞的塞班系統(tǒng)嗎？

學(xué)完之后iPhone就來了。

當(dāng)然了，那些賣課的人，他們肯定是不會(huì)告訴你這些的。

吹A(chǔ)GI的營(yíng)銷號(hào)，那也不會(huì)管這些。

總之，你越焦慮，你掏錢的動(dòng)機(jī)就會(huì)越充裕，他們就越能賺到錢。

淘金先富賣鏟人。

而當(dāng)某個(gè)技術(shù)暫時(shí)還不能幫你高效賺錢的時(shí)候，教別人用這個(gè)技術(shù)賺錢，就成了最好的賺錢方式。

這條鐵律從互聯(lián)網(wǎng)元年適用到今天，一次都沒失靈過。

3

那你可能又要問了：既然又難用又燒錢，為什么全網(wǎng)還在拼了命地推？

因?yàn)椋髲S的Token滯銷了，需要你幫幫他們。

這只龍蝦到目前解決的最成功的問題就是大廠云服務(wù)器Token賣不出去的這個(gè)問題。

你不用我不用。

大廠這些年花了那么多錢去買的顯卡、服務(wù)器、存儲(chǔ)，誰來買單呢？

最后，包安裝的人賺錢了，做龍蝦的人賺錢了，賣服務(wù)器的人也賺錢了。

只有你， bro ，我的朋友，用龍蝦的人在花錢。

但是你最初的目的是想讓龍蝦來幫你賺錢的，這是不是就有點(diǎn)搞笑了呢？

4

最后說一層我覺得最值得琢磨的事。

為什么龍蝦你用的越好，反而對(duì)你是越不利的？

要讓這只龍蝦真正好用，你得做一件事：把你的工作習(xí)慣、工作流程、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)積累，也就是你的個(gè)人知識(shí)庫，經(jīng)驗(yàn)庫，你從未對(duì)外分享，積累多年的這些東西一股腦全喂給它。

它需要每天盯著你的電腦，要知道你怎么思考、怎么決策、怎么處理各種情況，才能真正替你干活。

聽起來很合理對(duì)吧？

AI要學(xué)習(xí)嘛，你不教它怎么會(huì)呢。

但你有沒有想過一個(gè)問題：等你把自己的全部工作能力和經(jīng)驗(yàn)都教給它的那一天，這個(gè)世界還需要你嗎？

最終是它幫你工作，還是你直接失去工作呢？

你親手訓(xùn)練出了一個(gè)在你的崗位上比你更快、更便宜、不請(qǐng)假、不抱怨的數(shù)字替身。

而且你不僅免費(fèi)提供了所有的訓(xùn)練素材，你還自己掏錢買Token來承擔(dān)訓(xùn)練成本。

你出錢、出力、出經(jīng)驗(yàn)，最后訓(xùn)練出來的東西歸平臺(tái)所有。

如果這不叫剝削，我不知道什么才叫。

而且這件事還有一個(gè)更宏觀的推論：哪個(gè)行業(yè)的從業(yè)者最積極地?fù)肀н@類工具，愿意把自己幾十年積累的寶貴經(jīng)驗(yàn)，最無私最徹底地喂給AI，哪個(gè)行業(yè)就會(huì)最先被AI替代。

你以為你在馴化AI，其實(shí)AI在通過你馴化你的整個(gè)行業(yè)。

這個(gè)事情不是沒有先例的，AI最先替代的是誰？AI什么技能最成熟？大廠什么工種裁員最猛？

就是那些最積極，最無私，最猛烈，甘愿奉獻(xiàn)自己一切代碼，擁抱AI行業(yè)的程序員們，無私的自己的經(jīng)驗(yàn)和代碼交給AI，好了，AI學(xué)會(huì)了，如今已經(jīng)快把同行淘汰的差不多了。

我愿稱之為，AI降臨派。

5

所以啊，我就把我那天跟我朋友聊的那些話，今天原封不動(dòng)地說給你聽：

別焦慮，這只龍蝦跟你現(xiàn)在的生活沒有關(guān)系。

它一定會(huì)變好的，而且會(huì)變得比現(xiàn)在簡(jiǎn)單一萬倍。

等它真正成熟的那天，你不需要學(xué)任何東西，不需要配任何環(huán)境，不需要找任何人幫你裝。

它會(huì)像水和電一樣，自然而然地出現(xiàn)在你每天使用的每一個(gè)軟件里。

除非，你是正身處其中的從業(yè)者，你正在參與這個(gè)進(jìn)化，否則，對(duì)于我們絕大多數(shù)的普通人。

在那一天到來之前，你要做的事情只有一件：

把自己手頭的活干好，把該積累的經(jīng)驗(yàn)積累扎實(shí)。

因?yàn)椴还蹵I怎么進(jìn)化，它替代的永遠(yuǎn)是重復(fù)性的執(zhí)行層工作。

你腦子里那些靠十年二十年磨出來的判斷力、直覺、對(duì)復(fù)雜局面的應(yīng)變能力， 面對(duì)人的能力是最后被替代的東西。

那些告訴你“現(xiàn)在不學(xué)就來不及了”的人，你回憶一下，他們?nèi)ツ晔遣皇窃诮棠愀阍钪?？前年是不是在教你做Web3？大前年是不是在教你拍短視頻月入十萬？

風(fēng)口一直在變，但是收割焦慮的方式是從來沒有變過的。

我是韭菜保安牛頓，關(guān)注我，讓天下沒有好割的韭菜，散會(huì)。