文/賀穎

編輯/張曉

每年AWE都像一面鏡子，照出消費電子行業(yè)當下最真實的趨勢。

今年展館里最密集的詞依然是AI，但和過去兩年相比，氣氛已經(jīng)有些不同。前兩年，廠商們爭著展示一臺產(chǎn)品能做多少事、跑多快、識別多精準；今年，越來越多的展臺開始面對一個更現(xiàn)實的問題。

家庭里的智能設(shè)備正在迅速增加，但這些產(chǎn)品大多仍然各自運行。每臺設(shè)備都在變得更聰明，但很少有人覺得自己的家真的變得更“聰明”。

在這樣的背景下，MOVA在今年AWE上的動作格外密集，它以雙展區(qū)規(guī)模出現(xiàn)在AWE現(xiàn)場，并集中發(fā)布三十余款新品。

一個月前，它剛在春晚完成了一次高強度曝光。節(jié)目播出后，旗下多款產(chǎn)品在多個電商平臺進入熱賣榜，開年直播單場成交突破千萬，洗地機單場銷量超過5000臺。

在一個被戴森、石頭、科沃斯等頭部玩家填滿的賽道里，MOVA硬是做到2025年營收同比增長超418%，多個品類的銷售規(guī)模出現(xiàn)數(shù)倍增長。

這不是一個品牌靠營銷砸錢拉起來的故事，更值得追問的是：在AI重新洗牌智能家居的當下，MOVA究竟押注了什么？

01

行業(yè)走到了哪里，MOVA站在哪里？

AWE今年依然是AI的主場。

走進展館，幾乎每個品牌都在強調(diào)同一件事：產(chǎn)品比過去更智能了。語音交互更自然，算法更精準，設(shè)備的自動化程度也更高。從掃地機器人到空氣設(shè)備，從廚房電器到個護產(chǎn)品，AI已經(jīng)成為家電行業(yè)的基礎(chǔ)能力。

過去幾年，AI家電最明顯的進步大多發(fā)生在單個設(shè)備內(nèi)部。掃地機器人可以識別拖鞋和電線，洗地機能夠根據(jù)地面材質(zhì)調(diào)整清潔模式，個護設(shè)備開始嘗試識別發(fā)質(zhì)狀態(tài)并自動調(diào)節(jié)參數(shù)。設(shè)備確實越來越聰明，但這種進步大多停留在單品層面。

隨著家庭里的智能設(shè)備不斷增加，系統(tǒng)層面的矛盾逐漸顯現(xiàn)。

用戶可以買到越來越多智能產(chǎn)品，但家庭體驗并沒有形成系統(tǒng)。掃地機器人負責地面清潔，空氣設(shè)備管理空氣質(zhì)量，廚房電器處理烹飪場景，每臺設(shè)備都在各自的邏輯里運行。設(shè)備數(shù)量不斷增加，用戶卻依然需要分別管理它們。

這也是全屋智能討論了十多年仍然沒有真正普及的重要原因。

現(xiàn)實家庭環(huán)境中，設(shè)備來自不同品牌，運行在不同生態(tài)里。每個品牌都有自己的APP和連接協(xié)議，用戶需要在多個界面之間切換。所謂的“全屋智能”，在很多家庭里更像是一種拼接出來的狀態(tài)，而不是自然形成的系統(tǒng)。

算法和算力可以在發(fā)布會上講得很清楚，但落到家庭環(huán)境，面對的是大量非標準場景。戶型結(jié)構(gòu)、家庭成員數(shù)量、生活習(xí)慣都會影響設(shè)備運行方式。設(shè)備可以響應(yīng)指令，卻很難理解整個家庭環(huán)境的變化。

這個矛盾并不新鮮。賣硬件的公司更擅長把設(shè)備性能不斷推高，卻很少愿意承擔復(fù)雜的軟件生態(tài)建設(shè)；平臺型企業(yè)強調(diào)連接能力，卻往往缺乏對具體設(shè)備的控制力。消費者夾在不同體系之間，擁有越來越多智能設(shè)備，卻很少真正感受到系統(tǒng)帶來的便利。

MOVA進入這個賽道的時間，恰好落在一個關(guān)鍵技術(shù)節(jié)點。彼時，大語言模型開始進入商業(yè)化階段，AI從云端走向端側(cè)的成本快速下降，在單臺設(shè)備上嵌入具備實際價值的AI能力，開始具備規(guī)模化落地的條件。對一家新公司來說，這意味著它不需要向后兼容的老產(chǎn)品線，也沒有歷史渠道利益要維護。

從數(shù)據(jù)上看，MOVA的增長速度相當“激進”。研發(fā)人員占全員約70%，截至2025年底累計申請全球?qū)＠?000件，產(chǎn)品已經(jīng)進入100多個國家和地區(qū)，這樣的技術(shù)投入密度在同類規(guī)模的消費電子公司里并不常見。

在品牌認知仍在積累階段的情況下，MOVA沒有選擇只在某一個單品賽道建立優(yōu)勢，而是很快把產(chǎn)品布局擴展到多個家庭設(shè)備節(jié)點。從清潔設(shè)備出發(fā)，再到個護、廚房、電器和其他智能硬件，這家公司試圖進入家庭生活的不同入口。

這種擴展方式在行業(yè)里也并不多見。許多品牌會先在單一品類建立長期優(yōu)勢，再逐漸向相鄰領(lǐng)域延伸，而MOVA更像是在同時鋪設(shè)多個家庭設(shè)備入口。

這也是MOVA出現(xiàn)在AWE上想提出的一個問題：當行業(yè)仍然圍繞單點智能持續(xù)優(yōu)化時，是否已經(jīng)有人開始嘗試把家庭當作一個整體來設(shè)計。

這個問題，目前還沒有標準答案。

MOVA選擇回答的，正是這個問題。

02

從設(shè)備孤島到真正協(xié)同，是一套系統(tǒng)邏輯

在今年的AWE上，MOVA呈現(xiàn)出一幅相當龐大的產(chǎn)品版圖。

從清潔到個護，從廚電到寵物，再到庭院設(shè)備以及儲能系統(tǒng)，產(chǎn)品線幾乎橫跨了家庭生活里所有主要場景。與此同時，MOVA還展示了自研芯片以及消費級無人機等新產(chǎn)品方向。

如果把時間往回推一年，這種變化其實更容易理解。

在2025年的CES上，MOVA第一次集中展示的是單個產(chǎn)品的技術(shù)能力——靈鰭機械臂、多功能分區(qū)換拖布等AI識別能力以及針對復(fù)雜家庭環(huán)境的清潔策略，這些硬件層面的首創(chuàng)，是證明它可以在硬件和算法層面做出具有突破性的產(chǎn)品。

一年后來到AWE，重點開始發(fā)生延展，31款首發(fā)新品、5項行業(yè)級首創(chuàng)技術(shù)以及32項體系級技術(shù)能力構(gòu)建的是一整套智能家居生態(tài)系統(tǒng)。

這次首發(fā)的產(chǎn)品里，可以看到一條清晰的場景分布邏輯。

清潔端，掃地機Z70 Pro搭載萬物識別避障系統(tǒng)，在清掃過程中持續(xù)積累家庭空間數(shù)據(jù)；洗地機X60 Ultra Steam首創(chuàng)蒸汽和熱水點噴雙模式，分別應(yīng)對日常清潔和頑固污漬。

一直以來，空間清潔都是家庭里感知密度最高的場景之一，它們共同建立的，是一份關(guān)于這個家庭地面狀態(tài)的持續(xù)數(shù)據(jù)記錄。

而在個護端，電動牙刷Fresh 20 Sensus搭載AI牙菌斑檢視系統(tǒng)2.0，可識別早期蛀牙和牙齦健康狀態(tài)，刷牙行為本身就是作息節(jié)律的數(shù)據(jù)來源。廚房和能源端，咖啡機EC30 Ultra內(nèi)置高精度電子秤自動計算粉水配比；儲能產(chǎn)品LumeGret A4000感知的是家庭整體的用電習(xí)慣和能耗規(guī)律，實現(xiàn)對家庭能源使用狀態(tài)的實時監(jiān)測。

總的來說，當產(chǎn)品開始分布在更多家庭場景時，討論的焦點就已經(jīng)不再只是某一臺設(shè)備，而是這些設(shè)備之間如何形成關(guān)系。

如果說CES展示的是單品技術(shù)能力，那么AWE呈現(xiàn)的更像是一種產(chǎn)品架構(gòu)。前者回答的是設(shè)備本身可以做到什么程度，后者則開始討論另一件事：當家庭設(shè)備的數(shù)量和類型不斷增加，它們是否能夠運行在同一套邏輯之下。

從這個角度看，MOVA在AWE上展示的產(chǎn)品矩陣，更像是在補齊系統(tǒng)節(jié)點，而不是簡單增加SKU。

回看過去十年的智能家居發(fā)展，大致可以看到兩個階段。

第一階段解決的是“連接問題”。不同品牌的設(shè)備通過協(xié)議、網(wǎng)關(guān)或平臺被連接起來，用戶可以通過一個應(yīng)用控制燈光、空調(diào)或掃地機器人。華為、小米等公司構(gòu)建的生態(tài)體系，本質(zhì)上做的就是這件事：通過平臺把設(shè)備串聯(lián)起來。

這種模式的底層是橋接邏輯。設(shè)備本身依然獨立運行，只是通過軟件層實現(xiàn)控制。

隨著AI能力逐漸進入設(shè)備內(nèi)部，家庭智能開始進入另一個階段。

如果設(shè)備具備環(huán)境感知、狀態(tài)判斷以及自動執(zhí)行任務(wù)的能力，那么問題就不再只是設(shè)備如何被連接，而是設(shè)備如何協(xié)同運行，以及是否能夠在合適的時間主動提供服務(wù)。

MOVA提出的“家庭AI系統(tǒng)構(gòu)建者”，正是基于這樣的判斷。

在這一設(shè)想里，家電設(shè)備的協(xié)同不應(yīng)該依賴外部橋接，不同品類的設(shè)備并不是彼此獨立的節(jié)點，而應(yīng)該從底層架構(gòu)上就共享同一套感知和調(diào)度邏輯，更像是同一系統(tǒng)中的不同終端。

當這些設(shè)備建立在同一套AI底層架構(gòu)上，各自積累的數(shù)據(jù)在同一體系內(nèi)流通，系統(tǒng)就有條件從單純響應(yīng)指令，轉(zhuǎn)向主動理解這個家庭的運轉(zhuǎn)方式。在理想狀態(tài)下，設(shè)備不再只是等待用戶觸發(fā)，而是可以根據(jù)環(huán)境變化和生活節(jié)律主動完成部分服務(wù)。

簡單來說，不同品類的設(shè)備將建立在同一套芯片底座上，各自產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，包括掃地機積累的家庭空間結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、個護設(shè)備采集的健康狀態(tài)數(shù)據(jù)、寵物設(shè)備記錄的動物行為數(shù)據(jù)、儲能設(shè)備感知的家庭用電規(guī)律，理論上都可以在同一套架構(gòu)內(nèi)流通和被調(diào)用。

這不是一個已經(jīng)完整落地的系統(tǒng)，而是MOVA正在建造的基礎(chǔ)。

如果這個路徑成立，它實際上是在重新定義家庭智能本身。

值得注意的是，單品競爭的護城河是技術(shù)參數(shù)和品牌認知，可以被復(fù)制，也會隨時間稀釋。如果設(shè)備之間的協(xié)同是建立在共享架構(gòu)上的，而不是靠協(xié)議橋接拼湊的，那么用戶積累越多、使用時間越長，系統(tǒng)對這個家庭的理解就越深，遷移成本也就越高。這是一種和單品邏輯完全不同的競爭壁壘。

這種嘗試是否能夠跑通，還需要時間驗證。但至少在AWE這個節(jié)點上，MOVA已經(jīng)給出了一個非常明確的判斷：當AI成為所有設(shè)備的基礎(chǔ)能力之后，真正的競爭也許不會只發(fā)生在單個產(chǎn)品之間，而會逐漸轉(zhuǎn)向家庭系統(tǒng)本身。

03

方向成立，路還很長

事實上，全屋智能討論了十多年，卻始終沒有真正進入大規(guī)模普及階段，其中一個重要原因便在于家庭場景本身，就是AI最復(fù)雜的落地環(huán)境之一。

與工廠、辦公空間不同，家庭幾乎不存在標準化結(jié)構(gòu)。戶型大小、家具布局、成員數(shù)量、生活習(xí)慣都會影響設(shè)備運行方式。

同一套算法在一個家庭表現(xiàn)良好，換一個家庭可能立刻失靈。用戶對家庭設(shè)備的容錯率也相對較低，一次清掃遺漏或者一次聯(lián)動延遲，都可能直接影響用戶對系統(tǒng)的信任。

發(fā)布會上的演示環(huán)境可以被精心設(shè)計，但真實家庭里的變量幾乎無限。

從這個角度看，大規(guī)模真實家庭的數(shù)據(jù)反而成為一種重要技術(shù)資產(chǎn)。MOVA目前已進入全球超過140萬個家庭，全渠道會員數(shù)達數(shù)百萬級。不同戶型、不同使用習(xí)慣產(chǎn)生的真實數(shù)據(jù)，持續(xù)反哺算法的泛化能力，每個家庭的差異，都在幫助系統(tǒng)變得更準確。

與此同時，智能家居行業(yè)的競爭格局也在發(fā)生變化。

傳統(tǒng)家電巨頭依然擁有強大的品牌基礎(chǔ)和渠道能力，例如海爾、美的、格力等企業(yè)在全屋家電體系上的布局已經(jīng)非常完整，一方面，它們線下網(wǎng)絡(luò)的覆蓋深度，是新品牌短時間內(nèi)難以復(fù)制的。而另一方面，這些老牌巨頭的智能化路徑更多建立在既有產(chǎn)品體系之上，生態(tài)整合往往呈現(xiàn)出較為穩(wěn)健的推進節(jié)奏。

另一類競爭者來自清潔電器賽道。石頭、科沃斯等公司在掃地機器人領(lǐng)域積累了深厚技術(shù)基礎(chǔ)，單品層面的競爭短期不會消失，但因為產(chǎn)品結(jié)構(gòu)仍然相對集中，生態(tài)擴展的速度普遍也較為謹慎。

國際品牌則占據(jù)另一種位置。戴森在高端消費電子領(lǐng)域擁有穩(wěn)定的品牌心智，但在AI化和系統(tǒng)化方向上的布局節(jié)奏相對保守。

相比之下，MOVA的家庭級系統(tǒng)架構(gòu)意味著它在多個品類中都需要面對成熟對手，同時也需要通過持續(xù)的產(chǎn)品迭代，讓系統(tǒng)能力在真實家庭場景中逐漸被用戶感知。

單品購買的邏輯很清晰，這臺設(shè)備比上一臺更聰明，值這個價。生態(tài)購買要復(fù)雜得多，它要求消費者在買第一件產(chǎn)品時，就對整套系統(tǒng)未來的價值有足夠預(yù)期。這種信任不是靠一次發(fā)布會建立的，需要產(chǎn)品在真實家庭環(huán)境里長期穩(wěn)定地兌現(xiàn)。

AI家電這個行業(yè)從來不缺概念。過去幾年，關(guān)于智能家居的愿景被描述過很多次，真正改變用戶日常體驗的產(chǎn)品卻少得多。

MOVA提出的方向在邏輯上成立，市場窗口也在打開。但從一套清晰的判斷，到消費者在家里真實感受到設(shè)備之間的協(xié)同，中間需要跨越的距離，遠比一張產(chǎn)品矩陣圖看上去的要長。

AI家電行業(yè)真正的分水嶺，可能還沒有到來。但當它到來的時候，提前把地基打好的人，會有明顯的先手優(yōu)勢。畢竟，“預(yù)測未來最好的方式是創(chuàng)造它。”