蘋果畫了2年的餅，小米先吃上了……

上周五，小米發了一篇文章，說小米發布了一個新的用于移動端搭載的AI產品——Xiaomi miclaw。

這玩意兒簡單來說就是一個升級版的小愛同學+豆包手機助手， 擁有系統級的底層能力，個人上下文理解、生態互聯和自進化四個層次能力。

不過目前還在封測階段，也不會公開招募。

本來黑馬還困著呢，一看這事兒徹底醒了，小米你說你干啥了？

不只是黑馬嚇醒了，數碼圈和AI圈的都嚇了一跳，這事兒直接被抬上了熱搜不說，小米的股價今天都漲了5%。

估計有朋友要好奇了，這個miclaw是個啥東西？這才封測呢怎么就鬧這么大動靜？

別急，我慢慢跟大家捋一下。

miclaw顧名思義就是Mi+Claw，其實就是小米做的一個對標OpenClaw的手機端Agent應用。（OpenClaw也就是我們所說的“龍蝦”）

最近幾個月如果有朋友稍微關注了一下AI領域的情況，應該都聽說過OpenClaw，這里給不太了解OpenClaw的朋友介紹一下：

大概是今年1月份的時候，有一個叫Clawbot的開源項目在GitHub上突然爆火，因為它可以做到：

你只需要和它正常對話，它就能通過完全操控你的電腦，完成你交給它的任何事情。

比如你直接下達指令說：“幫我把桌面上這個文件夾里的2354張照片分類整理并且刪除去重”、“我要買特斯拉Model Y，你給我去找經銷商報價，然后幫我砍價，找到最便宜的價格”、“給我生成一個‘技能五子棋’游戲，界面要炫酷，還要有bp環節”……

不管是讀寫文件、控制桌面、還是直接幫你寫代碼，反正就是只要你想到的指令，都可以一句話告訴它，然后它就吭哧吭哧的給你干了。

并且當你把它部署到自己的電腦上之后，它相當于是24小時待機，你隨便什么時候給它下達命令，它都可以迅速響應開始干活。

就真的有一種賈維斯來了的感覺。

再加上這個項目是免費開源的，你只需要接入一個好用的大模型比如Claude或者GPT或者Gemini等等，就能擁有一個隨時待命的私人助理。

OpenClaw在很短的時間就火爆了全網。

有意思的是，因為早期的 OpenClaw 主要是基于 Mac 系統設計的（很多預設指令都是Mac的邏輯），導致很多用 Windows 的極客為了跑“龍蝦”——

還硬生生把蘋果的Mac mini買斷貨了。

庫克估計做夢都沒想到，自家產品銷量暴增，居然是因為別人家的AI太好用。

不過龍蝦雖然很厲害，很符合我們對未來的暢想，但它的高系統權限也成為了最大的安全隱患。

上個月AI圈就出了個樂子，說是Meta超級智能實驗室的AI對齊總監Summer Yue給電腦裝了個OpenClaw，用測試郵箱試了一下覺得效果不錯，就把OpenClaw連上了自己的工作郵箱。

讓OpenClaw給出歸檔或者刪除郵件的建議，并且專門強調了在她確認之前不要執行操作。

結果可能是郵箱內容太多，OpenClaw需要壓縮上下文處理龐大的信息量，就把她的“未經批準不得操作”的指令給忘了。

最后給人郵箱一頓庫庫刪除，攔都攔不住。

當時很多人都在嘲笑Summer Yue，說“你還AI安全和對齊總監呢，就這么直接把權限交給OpenClaw了？”

馬斯克更是銳評：經典。

而這也成了很多人更愿意單獨在一臺PC上部署OpenClaw的最直接原因。

此外，拋開OpenClaw在執行時會出現的安全漏洞之外，因為它極高的系統權限，難免會在讀寫你的文件、查看你的短信、操作你的應用時，收集到你的信息。

根據declawed.io截至2026年2月17日的數據，全球共探測到超過23萬例OpenClaw公網暴露實例，其中約8.78萬例存在數據泄露，約4.3萬例存在個人身份信息暴露。

不過這顯然無法降低大家對龍蝦的熱情。

在此之前，因為一些眾所周知的原因，國內用戶想部署Claw會有一點小難度，所以很多國內廠商都趁機推出了各種版本的龍蝦。

但在今天之前，龍蝦都還是圍繞著PC、圍繞著計算機語言進行的，參與者更多還是程序員或者科技從業者這種。

小米等于說是第一個把龍蝦搬上手機的廠商，所以大家知道小米這次把Claw搬到手機上為啥這么大動靜了吧？

不過需要注意的是，雖然小米稱miclaw為手機版龍蝦，但硬要說它其實跟龍蝦還真沒太大關系。

用小米官方的話說，Xiaomi miclaw和Openclaw的關系就是理念同源，默認接入的是MiMo自研模型。

實際上在此之前，國內已經有多家廠商在探索AI智能體，比如字節的豆包手機助手、智譜的AutoGLM等。

但結果后來大家也都知道了——

手機廠商做智能體，和應用廠商做智能體，完全是兩條路。

其實早在去年智譜剛推出AutoGLM的時候，編輯部就討論過“手機系統層級Agent”到底能不能成。

最后得出的結論就是，這條路估計最后還是只有主機廠才能走完。

一個是手機廠商的智能體可以調用更底層的系統服務，獲得inject_events等高級權限，實現更流暢、更精準的操作。但應用廠商的智能體只能通過無障礙權限模擬點擊，速度慢、易受限制。

另外手機廠商還有一個優勢是生態整合，比如Xiaomi miclaw可以深度聯動米家IoT生態——目前米家平臺已連接超過10億臺設備，理論上都可以成為AI可調用的工具。

應用廠商不管是在合規上，還是調用權限上，甚至是生態上的優勢都遠不如主機廠。

不過，小米在公告里也很坦誠，說Xiaomi miclaw“仍然是一款處于探索階段的產品”，在穩定性、功耗表現與復雜場景執行成功率方面仍在持續優化，不建議用戶在日常主力設備上升級，而是推薦科技發燒友在可控環境中測試體驗。

另外還對敏感信息、個人隱私數據、安全風險等做出了回應，原文鏈接我放這了，感興趣的大家可以瞄一眼：Xiaomi miclaw 封測 QA

說到底，為什么大家會對小米的這個還不完善，甚至還處于封測階段的產品如此關注，有一個重要原因就是——

我們突然感覺之前離自己很遠的東西，一下子變得近在眼前，觸手可及。

這兩天X上有一段關于OpenClaw 的評論，我覺得說得特別透徹。

這位網友說，現在的“大龍蝦熱”，讓他想起了兩個時代：

一個是 90 年代的攢機時代。那時候極客們去電腦城挑主板、選顯卡、配內存，自己裝系統打驅動，享受著“機器是自己親手拼出來”的快感；

另一個是 2000 年代初的 Windows Mobile 時代。大家天天泡論壇找刷機包，折騰各種插件，覺得手機終于能當電腦用了。

今天的 OpenClaw，簡直和那個階段一模一樣。

全世界的極客們在 GitHub 上狂歡，給龍蝦配模型、揪著頭發給權限、精打細算地算Token。

對極客來說，這是一個令人腎上腺素飆升的黃金時代。

但對普通大眾來說呢？這終究只是個“過渡形態”。

技術的發展路徑永遠是：技術爆發期 ? DIY 繁榮 ? 平臺整合 ? 普通人無感化使用。

而現在市面上的各類外掛 AI APP、開源大模型，說白了，都還處在 AI 的“組裝機時代”。

普通人光是搞懂這些AI工具在哪里就已經很不容易了，更別提讓他們去部署一個高風險的 Agent。

而小米今天發布的 Xiaomi miclaw，或者說未來包括果子華子在內的手機廠商們，一定會跟進的系統級Agent助手——

其核心意義并不在于比拼誰的模型更聰明，而在于“封裝復雜性”。

我們再回頭看這次 Xiaomi miclaw 的封測。

它到底會不會像想象中那么驚艷？會不會在執行時捅出大簍子？目前誰也不敢打包票。

但不管這次探路的結果如何，它都釋放了一個強烈的信號：AI Agent 已經走到了跨越體驗鴻溝的邊緣。

以后普通用戶，可能根本不需要知道什么是大模型，不需要懂代碼，也不需要擔心自己的隱私照片被 AI 誤發到朋友圈。

他們只需要知道，以后我只需要下達指令，手機就悄無聲息地把事情辦妥了。

歷史一再證明，在這個科技狂飆的時代，真正能改變世界的，永遠是那個把所有復雜性吞掉、把最簡單的體驗留給用戶的平臺。

不管最后突圍的是小米，還是其他巨頭，屬于 AI Agent 的“iPhone 時刻”，可能真的已經逼近了。

撰文：柯然

編輯：Lena