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2026年3月17日，杭州，阿里園區(qū)。釘釘 CEO 陳航（無招）站在臺上，發(fā)布了企業(yè)級 AI 原生平臺“悟空”。就在 24 小時前，阿里巴巴宣布成立 Alibaba Token Hub（ATH）事業(yè)群。這個新組織由集團 CEO 吳泳銘親自掛帥，將通義實驗室、MaaS 業(yè)務線及千問、悟空等事業(yè)部悉數(shù)收編。

這是阿里在 48 小時內(nèi)連續(xù)打出的兩枚重炮。臺下的觀眾并不知道，此時距離阿里最年輕的技術領袖林俊旸在 X 平臺發(fā)布那條“7 個單詞”的離職推文，僅過去了 13 天。當“悟空”掄起金箍棒時，阿里正試圖用一套精確到 Token 的工業(yè)流水線，重新定義這場戰(zhàn)爭的打法。

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吳泳銘的賬本：從“技術殿堂”到“Token工廠”

在大模型的技術浪漫主義時代，參數(shù)量和榜單排名曾是唯一的度量衡。但在吳泳銘的賬本里，衡量 AI 競爭力的核心指標正在發(fā)生質變：Token 的生產(chǎn)與消耗能力。新成立的 ATH 事業(yè)群，其命名方式帶有一種精算師般的務實。

吳泳銘在內(nèi)部信中將新事業(yè)群的使命濃縮為三個環(huán)節(jié)：

「創(chuàng)造 Token、輸送 Token、應用 Token」

在這種架構下，通義實驗室不再是獨立的技術象牙塔，而是被定位為 Token 的“發(fā)電廠”。MaaS 業(yè)務線則是負責分發(fā)的“電網(wǎng)”；而悟空和千問，則是直接接入終端的“電器”。這種垂直整合的意圖在于終結阿里內(nèi)部的“割據(jù)”狀態(tài)。

此前，阿里的 AI 版圖呈現(xiàn)出某種結構性錯位。負責底層研發(fā)的通義實驗室與負責前端應用的業(yè)務線之間，缺乏統(tǒng)一的協(xié)同機制。林俊旸時期的 Qwen 團隊更像是一個獨立的“軍械庫”，前線應用能拿到什么武器，往往取決于實驗室的技術偏好。

當開源的掌聲無法直接轉化為財報上的確定性利潤時，吳泳銘選擇了向內(nèi)揮刀。他提出的“Token 樞紐”邏輯，本質上是將 AI 研發(fā)從實驗室階段推向工業(yè)化流水線。在 ATH 的架構中，Token 被視作新時代的“水電煤”，甚至是算力時代的“計件工資”。

每一條工作流的調用、每一個指令的執(zhí)行，都被納入了可計價、可追蹤的商業(yè)閉環(huán)。

截至 2026 財年 Q2，阿里云 AI 相關收入已連續(xù) 9 個季度實現(xiàn)三位數(shù)增長。但面對字節(jié)跳動 Seed 團隊的龐大規(guī)模以及 DeepSeek 掀起的效率風暴，阿里必須證明，這種“全棧整合”的工業(yè)效率，能夠跑贏天才個體的爆發(fā)力。

挖角與反圍剿：字節(jié) Seed 團隊的 2000 人陰影

在阿里內(nèi)部，Qwen 團隊曾被戲稱為“軍情六處 Q 部門”。這個比喻帶有某種技術精英主義的自豪：一個規(guī)模極度精簡的小團隊，依靠天才爆發(fā)力，向全球輸出開源模型。但當 2026 年初，大模型戰(zhàn)爭進入從“實驗”向“工程”轉型的深水區(qū)時，這種“特工”模式遭遇了來自字節(jié)跳動的結構性重壓。

2000 人，這是 36 氪披露的字節(jié)跳動負責基礎模型訓練的 Seed 團隊規(guī)模。

相比之下，阿里 Qwen 在各個研發(fā)方向上投入的絕對人數(shù)，僅是友商的幾分之一。人才的流動更像是一場無聲的失血。

早在 2024 年，原 Qwen 核心負責人周暢離職加入字節(jié) Seed，并帶走了十多名核心骨干。到了 2026 年 3 月，這種趨勢并未止步。林俊旸官宣離職的同一周，Qwen 后訓練負責人郁博文確認加盟字節(jié)。他出任 Seed 團隊“多模態(tài)交互與世界模型”部門的后訓練負責人。

字節(jié)的邏輯簡單而粗暴：將模型徹底產(chǎn)品化。截至 2025 年 12 月，字節(jié)旗下的豆包日活躍用戶（DAU）已率先破億，并在各個細分賽道上線了超過 20 款 AI 應用。當阿里的技術天才們還在糾結如何維持實驗室的“獨立性”時，字節(jié)已經(jīng)通過龐大的工程團隊，將 Seed 模型家族轉化為社交、視頻、辦公全場景的流量收割機。

這種規(guī)模差距直接體現(xiàn)在了基礎設施的建設速度上。數(shù)位 Qwen 內(nèi)部人士曾向媒體坦言，團隊在算力資源和 Infra（基礎設施）建設上長期缺乏足夠的資源支持。當林俊旸在 X 平臺代言 Qwen、在國際開源社區(qū)贏得掌聲時，他背后的團隊正面臨著一種結構性的不兼容。

管理層希望通過拆分團隊、引入空降兵來降低對單一個體的依賴。而技術天才們則認為這正在扼殺創(chuàng)新靈光。對阿里而言，林俊旸和郁博文的離職，不僅是兩個 P10 級人才的流失，更揭示了一個殘酷的現(xiàn)實。

在 AI 競賽進入工業(yè)化對壘的下半場，僅靠幾個天才的爆發(fā)力，已很難在 2000 人的建制化陣列面前守住護城河。

第三章：周浩時刻

2026年1月，當林俊旸還在為Qwen的開源版圖全力沖刺時，一位低調的空降兵走進了阿里園區(qū)。他叫周浩，第一站并非通義實驗室，而是掛靠在夸克。這位科學家本科畢業(yè)于中科大，此前的身份是 Google DeepMind 高級主任研究科學家。

周浩的加盟，標志著Qwen技術路線的一次底層轉向。在林俊旸主導的Qwen宇宙中，核心追求是“全棧、開源、影響力”。Qwen通過頻繁的迭代和龐大的尺寸覆蓋，在LMSYS等榜單上建立了國產(chǎn)模型的高地。

但這種路徑本質上仍是基于“海量數(shù)據(jù)+巨量算力”的概率預測。當DeepSeek通過強化學習（RL）證明了“推理成本”優(yōu)于“參數(shù)堆砌”時，阿里的技術焦慮點發(fā)生了偏移。周浩帶給阿里的是DeepMind式的“慢思考”邏輯。

作為Gemini強化學習與自我改進團隊的負責人，周浩在Google的核心貢獻是讓AI學會“想好了再說”。他參與研發(fā)的Gemini DeepThink模式，通過專門的獎勵函數(shù)，讓模型在生成每一個Token時都內(nèi)化事實準確性約束。

隨著林俊旸和郁博文的離職，周浩從幕后走向前臺，接手后訓練的核心職能。阿里的意圖十分明確：Qwen需要從一個語言模型，進化為具備自主推理能力的智能體。

2026年3月，阿里在重組ATH的同時，發(fā)布了Qwen3-Max-Thinking的技術博客。該模型在邏輯推理與復雜指令遵循上的提升，直接對標GPT-5.4與DeepSeek V3.2。對于阿里而言，這不僅是人才的更迭，更是一場生存策略的調整。

在算法效率超越算力規(guī)模的新競賽中，必須用科學家的“精算”來填補天才離職后的戰(zhàn)力空白。

第四章：“悟空”下場：Agent 戰(zhàn)場的貼身肉搏

2026 年 3 月 17 日，ATH 事業(yè)群成立的第二天，阿里發(fā)布了名為“悟空”的企業(yè)級 Agent 平臺。

陳航在發(fā)布會上說：

「過去 11 年，釘釘改變了我們的工作方式，今天，悟空正在嘗試定義 AI 時代全新的工作方式?！?/p>

“悟空”的出現(xiàn)，標志著阿里正式從“賣模型”轉向“賣勞動力”。當市面上的 AI 智能體大多還在充當“陪聊龍蝦”時，阿里的技術團隊將釘釘徹底打碎重組。他們?yōu)?AI 設計了一套名為 RealDoc 的原生文件系統(tǒng)。

傳統(tǒng)文件系統(tǒng)是為人類閱讀設計的，保存的是最終結果。而 RealDoc 保存的是推理過程、決策鏈條和上下文快照。這意味著，當一個 AI 員工在悟空平臺上處理合同或分析財報時，它不再需要把整篇文檔讀入顯存。

它可以像外科醫(yī)生一樣，通過 CLI 直接定位到具體的行或原子級數(shù)據(jù)進行操作。這種重構讓 Token 的吞吐量提升了 5 倍，能效提升了 4 倍。在阿里的邏輯中，Agent 不再是掛在 App 上的插件，而是直接生長在企業(yè)組織架構里的“數(shù)字員工”。

通過與釘釘超 2000 萬企業(yè)組織的深度綁定，悟空可以直接調取權限、連接業(yè)務系統(tǒng)。這種貼身肉搏的姿態(tài)，不僅是對字節(jié)跳動路徑的回應，更是對 DeepSeek 效率競賽的防御。

阿里正試圖通過建立一套完整的“Token 供應鏈”，將 AI 競爭從算法的靈光一現(xiàn)，拉入到比拼工業(yè)厚度與商業(yè)落地成本的陣地戰(zhàn)中。

末章

阿里云的財報顯示，截至 2026 財年 Q2，AI 相關收入已連續(xù) 9 個季度實現(xiàn)三位數(shù)增長。公共云收入達到 398.24 億元，同比增長 34%。而在林俊旸離職的那天，他在朋友圈分享了一首歌的鏈接。

他在朋友圈寫道：

「要加油啊，坤坤！還有很多事情沒做呢?！?/p>

在這場關于 Token 的權杖爭奪戰(zhàn)中，有人選擇了離開實驗室去尋找新的自由。而留下來的人，則必須學會像工廠主一樣精算每一毫秒的算力與每一位 Token 的盈余。