手機也能跑百億AI大模型！Tether發布“黑科技”，性能飆升11倍

奔跑財經3月18日消息，全球最大穩定幣發行商Tether，其AI部門近日悄然發布了一項可能顛覆行業格局的“黑科技”——QVAC Fabric。

該框架能將百億參數級別的大型語言模型（如3.8B、13B）直接部署到旗艦手機和消費級顯卡上運行，讓此前只能在云端運行的“龐然大物”真正走進個人設備。

手機GPU推理快11倍，內存占用暴降90%

根據官方披露，QVAC Fabric集成了自研的BitNet LoRA微調與推理框架，可跨平臺支持AMD、Intel顯卡、蘋果Metal生態及各類移動GPU。實測數據顯示，在旗艦設備上，基于GPU的推理速度比傳統CPU方案快2到11倍，同時內存占用相比全精度模型暴降90%。

這意味著，用戶可以在不更換手機、不增加散熱負擔的前提下，在本地運行更復雜的AI模型，或同時處理更多任務，徹底突破手機等移動設備在散熱和內存上的天然瓶頸。

目前，Tether團隊已成功在iPhone 16上完成對130億參數模型的微調，并在Pixel 9、Galaxy S25等旗艦機型上實現了38億參數模型的本地運行與微調。這標志著“端側AI”正式從營銷噱頭或簡單演示，邁入了可處理復雜任務、實現真正個性化與領域適應的實用階段。

Tether轉向基建，代碼已開源

此舉是Tether從單一穩定幣發行商向更廣泛數字基礎設施運營商轉型的關鍵一步。該公司已向能源、比特幣挖礦、媒體等領域投入數十億美元，如今將“邊緣AI工具鏈”納入版圖。

值得注意的是，相關QVAC與BitNet LoRA代碼已在GitHub上開源。一旦QVAC成為開發者和中小實驗室將大模型部署到消費硬件的主流選擇，Tether將在受銀行監管影響較小的技術棧中，建立起強大的生態影響力和技術話語權。

短期內，這更多是敘事而非盈利層面的影響。但宏觀趨勢已清晰：隨著更多AI工作負載向邊緣設備遷移，基礎設施的主導權正從集中化的超大規模云廠商（如AWS、谷歌云），向控制關鍵工具鏈和硬件抽象層的玩家轉移。

Tether正發出明確信號：它希望成為這樣的關鍵玩家，并利用其雄厚資金實力，打造降低對單一云服務商或司法管轄區依賴的基礎設施。