作者 | 陸詩涵

編輯 | Sette

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今年315晚會，曝光了一個叫GEO（生成式引擎優化）的灰色產業鏈。

幫不少人“小刀拉屁股”開了眼了。大伙驚呼，臥槽AI時代營銷還能這么玩，屬于是反向安利了。

起因是，有公司專門幫品牌給AI洗腦。

這幫人虛構了一款叫“Apollo-9智能手環”的產品，但這東西現實中根本不存在。

然后他們又編了一堆功能賣點，寫了幾篇假測評，用系統自動生成十幾篇文章，往各個自媒體平臺一扔。

幾個小時之后，AI開始推薦這款手環了。幾天之后，這手環被排到了推薦列表前頭。

一款從來沒存在過的商品，就這么被AI捧成了“爆款”。

315給這行為起了個名字：給AI大模型投毒。

聽起來像科幻片，但仔細一想，后背有點涼，甚至不少酒店人已經開始焦慮。

我們先琢磨一下，這事兒對品牌、對門店意味著什么？

你看，過去大家搞營銷，核心就一件事：在用戶看到信息的地方刷存在感。

門戶時代，爭取上新聞；搜索時代，搶關鍵詞排名；電商時代，刷好評沖銷量沖榜單；短視頻時代，研究推流算法。

每一波流量遷徙，都意味著一批老玩家掉隊，一批新玩家上位。

現在，流量又開始搬家了。

中航證券的一份研報這樣說：AI正在成為新的“超級中間商”。

有數據顯示，截至2025年7月，國內大模型應用個人用戶注冊總數突破31億，AI原生App月活用戶達到2.7億。

超八成用戶會通過AI獲取消費信息，近35%的人每天多次用AI做消費咨詢。

中國信通院的數據顯示：2025年國內GEO市場規模已經達到42億元，年復合增長率超38%，超過68%的中大型企業已經把GEO納入年度核心營銷預算。

Gartner預測，到2026年傳統搜索引擎流量將下滑25%。

用戶搜索答案的方式從“敲關鍵詞”變成了“語言對話”。信息呈現的方式從一排藍色鏈接，變成了一個整理好的答案。

這意味著，如果你的品牌不在那個答案里，用戶根本不知道你存在。

2

我們看看現在AI推薦的工作方式。

傳統搜索時代，你優化關鍵詞、堆外鏈、搞排名，用戶看到一堆鏈接，自己點進去看、自己判斷、自己選。

你影響的只是被看到的概率。哪怕排名不在第一，你在第五個、第八個，只要用戶愿意往下翻，總有機會。

但在AI時代，用戶問完問題，AI直接給一個總結好的答案。

AI在你看不到的地方，已經完成了篩選、比較、判斷。等你看到結果的時候，選擇已經做完了。

你要影響的不是一個廣告位，而是一套你看不見的篩選邏輯。

以前你至少知道規則，關鍵詞出價、排名算法、推薦機制，雖然復雜，但總有跡可循。

但現在的AI的篩選標準是個黑箱，你只能猜、只能試、只能賭。

所以，很多酒店老板很焦慮。

因為酒店行業的決策鏈路，天生就適合AI。

你想想，大家選酒店的標準。干凈、位置、預算、設施、評分、積分能用，這些信息是不是全都能量化？

《哈佛商業評論》說，標準化、高頻次、比價導向的消費決策，天然容易被AI介入。酒旅行業，簡直就是為AI量身定做的。

以前是你選酒店。

現在是AI替你選酒店。

這就引出了酒店第一個微觀痛點：你的核心客人，可能最早被AI搶走。

設想一個場景。

一個每月出差十五天的銷售老炮，周五下午在上海，晚上要去杭州。他會在小紅書上研究30分鐘酒店嗎？

不會。

他只會打開AI，說一句：“幫我找一家杭州東站附近、價格400左右、有窗、評分4.5以上的酒店。”

AI秒回三個選項。他選一個，下單，完事。

全程不超過一分鐘。他根本不知道有哪些酒店沒被推薦，也不關心。

這就是酒店最怕的事，客人流失了，但你連“被比下去”的機會都沒有。

以前至少還有個比價頁面，你能看到競爭對手，能看到自己輸在哪。現在是客人根本沒看到你。

而這類“效率驅動型”客人，恰恰是酒店最穩定的收入來源，不挑、事少、復購率高。

3

有人可能會說：沒事，我有OTA。

攜程、美團、飛豬，該投的錢一分沒少。客人用AI搜，不也得從這些平臺調數據嗎？

這話對，但不全對。

你先看看OTA們在干啥。2月，阿里千問和飛豬跟40多家旅行品牌啟動AI合作。

字節的豆包接入了攜程、抖音、大眾點評。百度的文心一言接入了京東、美團、攜程。

各家都在搶一個事：讓自家的AI，優先推自家的資源。

這可能就會出現酒店的第二個痛點，以前你在OTA上花錢買的是曝光。

但現在，你買的不是曝光，是AI推薦的入場資格。而且這個資格，你只買一個還不夠。

以前你選個主戰場，攜程投夠了，美團隨便搞搞，飛豬隨緣，問題可能不大。客人搜酒店，反正就那么幾個平臺，你押對寶就行。

現在又不一樣了。

AI和消費者并不認主戰場這個概念。他會在豆包搜一遍，在千問搜一遍，在元寶搜一遍，在文心一言再搜一遍。

你今天只深耕某一家，明天豆包推薦列表里沒你，后天文心一言查無此人。

你必須在所有平臺上都留痕。

一套數據，維護一個平臺，不難。一套數據，維護八個平臺，還要實時同步、確保結構化數據不跑偏，這就有點難度了。

而且單體酒店、精品民宿可能會更難過。

這些老板一直有個信仰，我小而美，我有故事，我有情懷，我的客人是沖著這些來的。

這話沒毛病。情感驅動型消費，短期內AI確實替代不了。

一對正在籌劃蜜月旅行的年輕人，會花幾天時間研究巴厘島的Villa，反復看照片、讀評價。對他們來說，“選酒店”本身就是旅行的一部分。

但問題是，你的客人第一次知道你，是通過什么渠道？

當一個消費者問AI“巴厘島有什么適合度蜜月的Villa”時，AI的回答就在塑造他的候選名單。他可能最終還是會訂你的酒店，但他的“入圍名單”，是AI幫他定的。

小而美，可能美得很動人，但如果AI根本沒讓你入圍，你美給誰看？

這就是酒店人的第三個痛點：你引以為傲的小作文、優美的辭藻，這些對人類有效的語言，AI“讀不懂”。

AI讀得懂的是結構化數據、標準化描述、可被機器解析的價格和庫存信息。

換句話說，你得像“人格分裂”一樣，同時講兩種語言：一套寫給人看，一套寫給AI讀。

4

所以，315曝光GEO，表面上是揭露黑產，實際上是給整個營銷行業，敲了一記警鐘。

AI正在成為新的信息入口，而這個入口的規則，不是由從業者制定的。

過去酒店人有一句話：金杯銀杯不如客人的口碑。

現在這句話得改一改，先有AI的口碑，才有機會驗證客人的口碑。

你得先讓AI看得見你、信得過你、愿意把你放進候選名單。這一步，靠的是數據、是結構化、是多平臺留痕、是讓AI在各種信源里都能拼出一個完整的你。

然后，人才會上門。

等客人來了，才是你熟悉的戰場。記住熟客的喜好、遞上一杯熱茶、給一個超出預期的微笑。這些你干了幾十年的事，一件都不能少。

因為AI只負責把客人帶到門口。

能不能讓客人第二次、第三次、第十次再來，AI說了不算，你說了算。

而客人每一次滿意離開，每一次在社交媒體上寫下“這家真好”，每一次向朋友推薦，都在給AI投喂新的數據。

這些數據會變成你的“數字資產”，讓AI下一次更愿意選你。

這是一個新的循環：

影響AI → 服務人 → 影響AI → 服務更多人。

你門店的運營，未來將明確地分為前置、后置兩個戰場。

而前置戰場的難度會越來越高，這個戰場打不贏，后面再好的服務，都沒機會出現。

圖片來源于攝圖網及網絡截圖