編者按· 2026.03.25

近年來，隨著生成式人工智能的狂飆突進(jìn)，“AI將導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)與經(jīng)濟(jì)危機(jī)”的焦慮情緒在全球持續(xù)發(fā)酵。在技術(shù)的顛覆性力量面前，人類的“飯碗”真的會(huì)輕易被機(jī)器端走嗎？

針對(duì)這一時(shí)代焦慮，本文深度解讀了城堡證券發(fā)布的《2026全球智能危機(jī)》報(bào)告。文章以翔實(shí)的宏觀數(shù)據(jù)擊穿了“AI替代就業(yè)”的非理性恐慌，深刻揭示了AI正通過基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)拉動(dòng)與生產(chǎn)率躍升，實(shí)質(zhì)性地成為就業(yè)的“凈創(chuàng)造者”。面對(duì)智能化浪潮，真正的考驗(yàn)不在于防備技術(shù)替代，而在于如何擁抱變革、培育人機(jī)協(xié)同的新型勞動(dòng)者，將技術(shù)勢(shì)能轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的強(qiáng)勁動(dòng)能。

引言

當(dāng)“AI將導(dǎo)致2028年大規(guī)模失業(yè)和經(jīng)濟(jì)危機(jī)”的預(yù)言引發(fā)恐慌時(shí)，城堡證券（Citadel Securities）發(fā)布的研究報(bào)告《2026全球智能危機(jī)》（The 2026 Global Intelligence Crisis）卻描繪了另一番圖景：失業(yè)率穩(wěn)定在4.28%，軟件工程師招聘逆勢(shì)增長11%，數(shù)據(jù)中心建設(shè)熱潮也強(qiáng)勁拉動(dòng)了建筑業(yè)的發(fā)展。該報(bào)告不僅有力反駁了近期關(guān)于“AI替代就業(yè)”的過度恐慌，更指出AI有望成為未來經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵支撐。這一判斷，也為粵港澳大灣區(qū)的AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展與就業(yè)布局提供了啟示，在短期內(nèi)看是可行且必要的。

拆解報(bào)告：樂觀數(shù)據(jù)

背后的就業(yè)創(chuàng)造邏輯

城堡證券于2026年2月24日發(fā)布研究報(bào)告《2026全球智能危機(jī)》（以下簡稱為“報(bào)告”），通過一系列數(shù)據(jù)對(duì)當(dāng)前流行的“AI導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)和經(jīng)濟(jì)危機(jī)”的擔(dān)憂做出回應(yīng)。報(bào)告開篇即提出，當(dāng)前AI資本支出已達(dá)美國GDP的2%（約6500億美元），AI相關(guān)大宗商品價(jià)格自2023年1月以來上漲65%，且全美計(jì)劃建設(shè)約2,800座數(shù)據(jù)中心。在此背景下，美國的失業(yè)率卻穩(wěn)定在4.28%的低位，且軟件工程師的招聘崗位數(shù)量同比增長11%。這組看似“矛盾”的數(shù)據(jù)構(gòu)成了理解“AI如何影響就業(yè)”的關(guān)鍵所在：AI正通過直接和間接的形式，成為就業(yè)的“凈創(chuàng)造者”。

（一）AI基礎(chǔ)設(shè)施和

生態(tài)建設(shè)直接創(chuàng)造就業(yè)

AI技術(shù)產(chǎn)業(yè)化所必需的大規(guī)模固定資產(chǎn)投資與生態(tài)建設(shè)產(chǎn)生了對(duì)就業(yè)的直接拉動(dòng)，這是由技術(shù)發(fā)展的內(nèi)生需求驅(qū)動(dòng)的。

一方面，AI相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)直接創(chuàng)造就業(yè)崗位。以美國為例，為支撐龐大的算力需求，美國計(jì)劃建設(shè)約2,800座數(shù)據(jù)中心。建設(shè)數(shù)據(jù)中心所需的服務(wù)器、芯片、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備及電力設(shè)施既增加了市場對(duì)建筑業(yè)勞動(dòng)力的需求，也擴(kuò)大了相關(guān)高端制造業(yè)的研發(fā)與生產(chǎn)崗位的招聘。另一方面，AI技術(shù)開發(fā)、部署與運(yùn)維產(chǎn)生的一系列高技能崗位也直接促進(jìn)了就業(yè)。AI生態(tài)系統(tǒng)的研發(fā)、優(yōu)化、應(yīng)用集成及運(yùn)維需要龐大的專業(yè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)，包括但不限于從事底層算法與框架開發(fā)的研發(fā)人員，為應(yīng)用轉(zhuǎn)化定制化個(gè)性化解決方案的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)，以及保障AI基礎(chǔ)設(shè)施穩(wěn)定運(yùn)行的運(yùn)維與網(wǎng)絡(luò)安全專家，而這正是報(bào)告中Indeed招聘平臺(tái)上軟件工程師招聘數(shù)量同比增長11%的直接原因。

軟銀集團(tuán)首席執(zhí)行官孫正義（左）和美國商務(wù)部長盧特尼克在俄亥俄州派克頓一同出席新數(shù)據(jù)中心動(dòng)土儀式（圖源：美聯(lián)社）

（二）AI通過提高生產(chǎn)率

間接創(chuàng)造就業(yè)需求

AI作為一種通用生產(chǎn)率提升工具，可通過降低成本和創(chuàng)造需求對(duì)市場提供正向供給沖擊，從而帶來更廣泛的間接就業(yè)創(chuàng)造。

報(bào)告從宏觀經(jīng)濟(jì)角度分析，AI自動(dòng)化通過降低商品與服務(wù)的邊際成本，通過兩條路徑刺激總需求增長：一是降低價(jià)格以提升社會(huì)實(shí)際購買力；二是提升企業(yè)利潤率以增加其再投資能力。報(bào)告進(jìn)而以美國人口普查局（United States Census Bureau）的數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵證據(jù)：作為創(chuàng)造新就業(yè)機(jī)會(huì)的重要載體，新企業(yè)申請(qǐng)（New Business Applications）的數(shù)量正在快速增加，這表明經(jīng)濟(jì)活力與對(duì)新市場機(jī)會(huì)的預(yù)期在增強(qiáng)。

歷史經(jīng)驗(yàn)為此提供了參照。經(jīng)濟(jì)學(xué)家凱恩斯（John Maynard Keynes）曾預(yù)測，生產(chǎn)率的大幅提升將使勞動(dòng)者的周工作時(shí)間縮短至15小時(shí)。然而這種預(yù)測與現(xiàn)實(shí)情況相去甚遠(yuǎn)，主要原因在于，生產(chǎn)率的提高主要被用于滿足人類對(duì)更高質(zhì)量商品和新型服務(wù)的、近乎無限的需求彈性，而非單純減少工作時(shí)間。以此類推，AI帶來的生產(chǎn)率提升更可能改變消費(fèi)與就業(yè)的結(jié)構(gòu)，進(jìn)而間接創(chuàng)造相關(guān)就業(yè)崗位，而非單純減少就業(yè)數(shù)量。

澄清誤區(qū)：

為何“替代末日”并未降臨？

針對(duì)當(dāng)前流行的“AI即將全面替代就業(yè)”的擔(dān)憂，報(bào)告從技術(shù)擴(kuò)散規(guī)律與經(jīng)濟(jì)理論可行性兩個(gè)層面進(jìn)行有力回?fù)簟?br/>

一方面，需認(rèn)識(shí)到事物的發(fā)展是螺旋上升的，技術(shù)采納也遵循這種規(guī)律。報(bào)告認(rèn)為，技術(shù)擴(kuò)散遵循歷史性的“S型曲線”，而非“線性加速”。當(dāng)前關(guān)于人工智能的討論存在一個(gè)誤區(qū)是將技術(shù)的遞歸潛力與經(jīng)濟(jì)的遞歸部署預(yù)期混為一談，即錯(cuò)誤地將AI技術(shù)自身自我改進(jìn)和快速迭代的潛力，等同于AI技術(shù)在整個(gè)經(jīng)濟(jì)體中快速全面替代人類就業(yè)崗位的速度，甚至認(rèn)為自動(dòng)化與生產(chǎn)率將以指數(shù)級(jí)速度無限復(fù)合增長。這種觀點(diǎn)忽略了成本與現(xiàn)實(shí)約束對(duì)于技術(shù)落地的限制，片面否定了技術(shù)在實(shí)際經(jīng)濟(jì)中部署所必須經(jīng)歷的緩慢過程。正是這種概念混淆，加劇了市場對(duì)于“AI替代就業(yè)”的非理性恐慌。

重大技術(shù)的擴(kuò)散往往遵循“S型曲線”的發(fā)展路徑：早期采用緩慢且成本高昂；而后隨著成本下降和互補(bǔ)性基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展，采用率加速；最終，當(dāng)市場趨近飽和或邊際效益降低時(shí)，增長會(huì)放緩。為驗(yàn)證生成式AI的擴(kuò)散是否符合此規(guī)律，報(bào)告援引美國聯(lián)邦儲(chǔ)備系統(tǒng)下屬的圣路易斯聯(lián)儲(chǔ)（St Louis Fed）發(fā)布的“實(shí)時(shí)人口調(diào)查”（Real Time Population Survey）中關(guān)于“AI在工作中的使用頻率”的數(shù)據(jù)。報(bào)告認(rèn)為，如果AI替代就業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)已經(jīng)迫在眉睫，則工作中使用AI的成年人口比例應(yīng)出現(xiàn)顯著向上的拐點(diǎn)，然而實(shí)際數(shù)據(jù)顯示，這一比例的增長出人意料地平穩(wěn)。報(bào)告進(jìn)一步將該數(shù)據(jù)與筆記本電腦和互聯(lián)網(wǎng)的早期采納曲線進(jìn)行對(duì)比，認(rèn)為生成式AI的采納路徑與歷史模式較為相似，并未出現(xiàn)偏離“S型曲線”的非線性躍升。因此，短期內(nèi)發(fā)生大規(guī)模AI替代就業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)較低。

2026年1月7日，一名男子在2026年美國拉斯維加斯消費(fèi)電子展上走過印有“物理AI”字樣的展臺(tái)（圖源：新華社）

另一方面，訓(xùn)練和運(yùn)行AI需要巨額算力、能源和芯片的支持，這構(gòu)成了AI替代就業(yè)的經(jīng)濟(jì)邊界。從成本效益角度看，訓(xùn)練和運(yùn)行AI需要持續(xù)性大額半導(dǎo)體產(chǎn)能、數(shù)據(jù)中心和能源投資。相較于當(dāng)前的人力成本，這種替代所需的計(jì)算強(qiáng)度將比當(dāng)前水平高出數(shù)個(gè)數(shù)量級(jí)。報(bào)告認(rèn)為，當(dāng)這種自動(dòng)化需求激增而不斷推高算力的邊際成本，甚至超過人力成本時(shí)，這種就業(yè)替代就會(huì)在經(jīng)濟(jì)層面失去意義。此外，即使算法能夠?qū)崿F(xiàn)遞歸式改進(jìn)，其經(jīng)濟(jì)部署仍受到硬件設(shè)施、能源供給、監(jiān)管審批和組織變革成本的嚴(yán)格限制，故而再次驗(yàn)證了遞歸式的技術(shù)發(fā)展并不能直接等同于遞歸式的市場采用這一論點(diǎn)。

大灣區(qū)視角：

如何成為AI就業(yè)

“凈創(chuàng)造者”的模范區(qū)？

粵港澳大灣區(qū)擁有較為完整的AI產(chǎn)業(yè)鏈基礎(chǔ)、活躍的科創(chuàng)生態(tài)、豐富的應(yīng)用場景和“一國兩制”的制度保障，是驗(yàn)證AI創(chuàng)造就業(yè)和賦能行業(yè)發(fā)展的重要場域。在這里，內(nèi)部數(shù)據(jù)中心集群的建設(shè)直接創(chuàng)造高質(zhì)量就業(yè)崗位，而外向型經(jīng)濟(jì)和開放政策也為就業(yè)創(chuàng)造營造了良好的外部環(huán)境。故而，在警惕全球產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)蹵I影響的同時(shí)，更應(yīng)抓住AI促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的歷史機(jī)遇，在智能制造、智慧城市、跨境金融、生物醫(yī)藥等領(lǐng)域深度融合AI技術(shù)，從而實(shí)現(xiàn)發(fā)展與治理的有機(jī)結(jié)合。

當(dāng)前，大灣區(qū)已涌現(xiàn)出諸多AI驅(qū)動(dòng)就業(yè)發(fā)展的案例，生動(dòng)體現(xiàn)了AI與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合如何改變勞動(dòng)力市場的技能需求與崗位構(gòu)成。在制造業(yè)領(lǐng)域，東莞、佛山的“燈塔工廠”應(yīng)用AI技術(shù)進(jìn)行視覺質(zhì)檢與預(yù)測性維護(hù)，雖然減少了傳統(tǒng)流水線對(duì)于工人的需求，但同步催生了工業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注師和AI設(shè)備運(yùn)維工程師等新崗位；在智慧城市建設(shè)領(lǐng)域，以穗深為代表的城市級(jí)AI管理平臺(tái)直接創(chuàng)造了智能解決方案設(shè)計(jì)師、系統(tǒng)運(yùn)營專員、網(wǎng)絡(luò)安全專員等崗位；在金融領(lǐng)域，深港金融機(jī)構(gòu)利用AI技術(shù)開發(fā)智能風(fēng)控產(chǎn)品，催生了模型風(fēng)險(xiǎn)管理和合規(guī)審查等方面的就業(yè)需求。南山區(qū)的發(fā)展模式則更為系統(tǒng)和全面地展示了AI對(duì)就業(yè)的創(chuàng)造。2024年，南山區(qū)聚集了深圳市1351家規(guī)上人工智能企業(yè)，其人工智能產(chǎn)業(yè)增加值達(dá)449.07億元，成為AI就業(yè)“凈創(chuàng)造者”的引領(lǐng)區(qū)。這離不開政府部門提供的算力和開放數(shù)據(jù)等通用基礎(chǔ)設(shè)施支持，技術(shù)和應(yīng)用場景閉環(huán)，以及跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)通道等制度創(chuàng)新支持。

深圳市南山智園的優(yōu)必選總部，工作人員對(duì)人形機(jī)器人進(jìn)行測試（圖源：新華社）

結(jié)語

《2026全球智能危機(jī)》報(bào)告的價(jià)值，在于用理性數(shù)據(jù)驅(qū)散非理性恐慌，揭示了AI作為就業(yè)“凈創(chuàng)造者”的潛力。未來就業(yè)市場的發(fā)展形勢(shì)并不取決于AI替代了多少舊崗位，而取決于市場是否能培育具備“人機(jī)協(xié)同”技能的高質(zhì)量新勞動(dòng)者，以及各級(jí)政府是否能引導(dǎo)AI扎根社會(huì)土壤，開辟經(jīng)濟(jì)發(fā)展新藍(lán)海。堅(jiān)持發(fā)展優(yōu)先，堅(jiān)定投資于人，大灣區(qū)有能力將這場技術(shù)變革，轉(zhuǎn)化為就業(yè)高質(zhì)量轉(zhuǎn)型和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的引擎。

本文作者

趙宇琪：前海國際事務(wù)研究院實(shí)習(xí)生，香港中文大學(xué)（深圳）人文社科學(xué)院博士研究生。

黃平：前海國際事務(wù)研究院副院長，香港中文大學(xué)（深圳）公共政策學(xué)院副教授、助理院長。

*原創(chuàng)聲明：本文版權(quán)歸微信訂閱號(hào)“大灣區(qū)評(píng)論”所有，未經(jīng)允許任何單位或個(gè)人不得轉(zhuǎn)載、復(fù)制或以任何其他方式使用本文部分或全部內(nèi)容，侵權(quán)必究。公眾號(hào)授權(quán)事宜請(qǐng)直接于文章下方留言，其他授權(quán)事宜請(qǐng)聯(lián)系IIA-paper@cuhk.edu.cn。

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校對(duì) | 伍子堯

排版 | 詹蘊(yùn)第

初審 | 覃筱靖

終審 | 馮簫凝