2026AI創作者大會圓桌實錄：工具革命下，AI如何重塑漫劇生產流水線與創意邊界

2026 AI 創作者大會進入尾聲，在最后一場技術圓桌論壇中，主持人陳柯與商湯科技張震、魔人 AI 生態圈李濟東、閱文集團漫劇助手劉育興、炫佳科技張鈺、中啟易聯劉曉紅、IP 運營專家小源哥共同就“工具革命下，AI 如何重塑漫劇生產流水線與創意邊界”展開了深度分享。

陳柯（主持人）：請各位老師介紹下自己的工作內容和關注方向，以及進入 AI 短劇行業的契機。

張震：我是商湯科技張震。商湯成立于 2014 年，是一家國際領先的人工智能軟件平臺型公司，2021 年在港股上市。我們和短劇的結緣始于去年七月，商湯孵化了自有的 AI 視頻智能體平臺，目前已有超過 40 萬個人創作者和超過 500 家企業用戶。

李濟東：我是魔人 AI 生態圈負責人李濟東，負責為創作者提供輔助生態制作的生態圈。

劉育興：我是閱文集團漫劇助手的產品經理劉育興，2025 年我們推出了網文改編漫劇的一站式 AI 創作平臺 —— 漫劇助手，幫助用戶在降本增效的同時，創作出更多好故事。

張鈺：我是炫佳科技 AIGC 業務負責人張鈺。炫佳科技成立于 2013 年，做了十幾年視聽內容服務，累計交付超過 10 萬分鐘的視頻創作內容。我的工作更多是關注 AIGC 內容生產的效率提效和商業化路徑。

劉曉紅：我是中啟易聯的劉曉紅。公司 20 年前從配音業務起步，從單人配音到團隊配音，從國內配音拓展到全球多語種服務。在短劇生態中，我們也從真人多語種配音，逐步升級為 AI 配音，始終緊跟市場與客戶需求不斷發展。依托客戶對短劇配音、AI 短劇的需求，我們順勢切入 AI 漫劇、AI 真人劇領域，一直深耕內容制作產業鏈。

小源哥：我是文娛 IP 制作人小源哥。這七八年來我一直在做 IP，從小說 IP 到桌游 IP。近半年我入局 AI 劇賽道，已打通工具開發、海外平臺搭建、作品承制全鏈路。今天到場一方面是交流學習，另一方面是希望與更多優秀創作者展開合作。

陳柯（主持人）：感謝各位老師的介紹！第一個問題，工具的智能化是否意味著創作者角色降級？比如 AI 接手了編導、分鏡、作曲等專業工作之后，創作者的核心價值應該往哪個方向遷移？

小源哥：我認為這是一次升級。遷移的價值體現在兩點：一是創作者的決策力需要提升，二是商業操盤能力需要增強。任何創作者的最終目標，都是做出好內容，并且能賣出去、實現盈利。如今工具已經足夠成熟，只有決策能力跟上，生產才能更高效、更精準。而要讓生產出的內容真正賣得動，就必須做好市場分析。

比如打造一個 AI 歌手演唱的視頻，先要精準定位：歌手的年齡、形象、曲風等，都需要快速且明確地決策，而決策的依據，就是對市場的判斷 —— 當下用戶喜歡什么、愿意為什么付費。商業價值的延伸同樣重要。做出 AI 歌手后，能否與企業合作定制歌曲、做品牌宣傳，能否與地方文旅項目結合，這些都值得深入思考。創作者不再只是單純做內容，還要具備商業操盤思維，這本身就是一種升級。

劉曉紅：回答前我想先分享兩點感受。第一，過去配音行業里真正頂尖的人才很多并非科班出身，卻往往有著極致的個人愛好，比如攝影、繪畫等。第二，當年照相機普及后，大家關注的不再是誰會拍照，而是誰能拍得更好。所以我認為，行業升級帶來的能力遷移，核心體現在三個方面：首先是審美主權的把控。AI 工具人人可用，操作者的審美水準直接決定了作品的上限。其次是情感顆粒度的把控。AI 可以實現大笑、哭泣這類明顯情緒，但欲言又止、隱忍克制等細膩的情感更需要操作者具備精準的感知與表達能力。第三是人機協同的組織能力。

不少嘉賓提到的工作流搭建，本質上就是高效的人機協同。我們公司一直堅持“AI+ 人工”的模式，這也是實現持續、高效、高質量規模化生產的核心。

張鈺：我認為工具智能化的過程中，創作者不會降級，反而是一次從手藝人到總導演的身份轉變。過去，創作者要把想法轉化為作品，需要具備多個維度的能力。但在 AI 時代，AI 承擔了復雜的執行工作，讓創意本身被更大程度地釋放與放大。

在人機協同的過程中，創作者需要在多個方向扮演關鍵角色。一是意圖的設定者，把自己的審美轉化成 AI 能聽懂并執行的語言。二是在整體邏輯上，把制作流程拆解成多個步驟，讓不同智能體協同完成，創作者則負責設計協作規則。當技術門檻被大幅降低，創意與敘事的重要性被進一步凸顯，這也正是創意回歸其核心價值的開始。

張震：我贊同前面幾位老師的觀點，工具肯定不會給創作者帶來降級。真正的創作者，是能從 0 到 1、從無到有做內容的人，而不是流水線上機械 “抽卡” 的執行者。更智能的工具，對創作者來說其實是最大的利好。

從我們平臺的數據來看，近 40% 的用戶是漫短劇創作者，還有近 20% 是超級創作者 —— 他們獨立接商單，一個人就能完成一部甚至多部劇的全流程制作。

其中不少人原本是在家帶娃的寶媽，有好想法卻一直沒有施展機會；也有人從公司走出，以個人身份成立 OPC 公司，獨立跑通完整的商業閉環。智能化工具極大優化了資源配置與生產鏈路。我相信，在更強大的工具加持下，內容產業一定會涌現出更多元、更豐富的優質作品！

劉育興：這個問題問得好，很多創作者可能也有這方面的擔憂。現階段 AI 工具越強大，并不意味著創作者要降級。我們利用 AI 工具是為了把故事講好，創作好故事的主體還是人，最后欣賞的也是人，AI 只是工具。

創作者在這個過程中體現更重要的價值就是對審美的把控，到最后是對 IP 的把控。AI 接手了一部分編導、分鏡、作曲的工作，但還沒有達到完美的程度，還是需要人把控。

未來 AIGC 創作者要發展的方向，就是如何用自己的語言和 AI 交互，把故事情景說得更明白讓 AI 理解。所以，同樣的工具，超級創作者和普通創作者用起來效果也不一樣。

李濟東：前面這么多老師都達成了共識，智能化意味著創作者角色的升級。而這其中對創作者核心價值最關鍵的一點就是“船小好掉頭”。以前做劇本、分鏡、拍攝、制景要花費很大成本。現在有了 AI 輔助，場景不合適、片段效果不理想，都可以快速調整、隨時迭代。未來創作者的核心一定是發揮最大的想象力，期待大家在短劇領域開拓出更多全新題材。

陳柯（主持人）：謝謝各位老師！第二個問題，從技術演進的角度來看，從 2025 年到現在，AI 生成角色一致性、音畫同步都有了質的突破。對我們來說，在實際應用中創作者還有“最后一公里”的瓶頸，各位老師覺得目前最難攻克的技術難題是什么？

李濟東：在創作 AI 影片的過程中，我們也實際應用了 Seedance 2.0 及各類大模型。我們經常會遇到一個問題：生成一個優質鏡頭后，用同樣的提示詞卻無法再次復刻。如果我想更換機位、調整角度、切換特寫，該怎么實現？這就是我目前感受到的行業 “最后一公里”。我希望未來 AI 導演能夠先設定好動線與鏡頭語言，再將機位自由放置在任意位置，直接通過 AI 大模型生成對應視頻片段，這樣對精品短劇的制作會是一次巨大的飛躍。

劉育興：大家也看到了去年很多模型進步非常大，目前也在往音畫同步方向發展。Seedance 2.0 發布后離“最后一公里”又靠近了一步，但仍存在不少技術難題。現在視頻模型生成的片段是互相獨立的，沒有大語言模型上下文的關系。單段視頻單獨看都成立，但放在連續劇情里，人物位置關系、鏡頭銜接往往無法匹配。這類場景在實際應用中難度很高，目前還沒有解決。希望未來技術可以在支持批量化生產的同時，保障前后鏡頭的連續性，幫助更多用戶切實提升生產效率。

張震：大家所說的 “最后一公里”，內容從業者覺得近在眼前，但從 AI 企業角度看，其實還有很長的路要走。

大家使用 Seedance 2.0 時普遍遇到排隊、響應慢的問題，核心在于算力資源不足：一是算力卡緊缺，二是國產算力適配度不夠，三是算力跨地域共享能力薄弱。即便我們在寒武紀芯片上跑通了自研視頻模型，但效率與英偉達存在差距，算力仍需持續突破。

模型層面，用戶感知的調用成本差異，本質是 Token 消耗不同。未來我們會通過多步蒸餾、MOE 架構等技術優化調用成本，讓普通創作者用得起。而 Seedance 2.0 這類模型要實現端側部署，落地手機和 PC，還需要很長時間。

應用層面，如今一人一天一部劇效率已很高，但未來可由 AI 智能體獨立完成。大量重復低效工作都能交給 AI，人類可以更專注于創意與內容創作。只要行業各方協同發力，我們終將實現目標。

張鈺：前面幾位老師講的其實已經比較全面了，我就補充一點。我覺得“最后一公里”上，角色情緒化的遞進需要一些突破。現在 AI 可以生成單一的情緒標簽，比如哭或笑，但真正的演技是情緒的流動和遞進，這方面 AI 還沒有做到。

劉曉紅：從音頻和視頻兩個角度，我談談行業里的 “最后一公里”。音頻方面，我們目前仍接到大量海外真人配音需求。出海短劇依賴用戶付費，AI 配音雖然能解決 90% 的制作需求，但決定觀眾愿意買單的恰恰是剩下 10% 的藝術質感與情感感染力，這正是音頻的 “最后一公里”。高端客戶依然選擇真人配音，只有追求降本增效、批量生產的項目會大量使用 AI。

視頻層面，情感微觀顆粒度、敘事連貫性、物理空間連貫性依然需要突破。比如角色拿杯子、動作銜接、細節呈現等，都還不夠自然精準。我們一直在高頻使用 Seedance 2.0，能明顯感受到技術平權正在逐步抹平這些問題。我認為，真正的 “最后一公里” 不在技術端，相信大廠很快就能攻克逼真度難題。對我們制作團隊而言，核心短板是大批量人才的 AI 導演思維培養與審美能力建設，這才是推動行業實現工業化的關鍵。

小源哥：我認為是可控的隨機性或者可控的即興能力。我擔心它太聽話了，生產的內容太流暢、太絲滑了。比如生成 AI 歌手唱歌曲，高音、換氣、咬字都無懈可擊，但總覺得沒那么像人，差一點情感。但我們往往需要它不那么聽話，它只需要聽 95% 的話，有 5% 自主的選擇。就像拍戲時演員之間的碰撞會非常精彩，現場即興表達的那幾句臺詞才能成為經典，那是靈光乍現，是人性之光，這也是我覺得“最后一公里”的一個點。

陳柯（主持人）：謝謝各位老師的回答。我想問一下閱文的劉育興老師，編劇到了 AI 時代是否要往分鏡師方向發展？

劉育興：我覺得在 AI 時代編劇還是必不可缺的，像小說這類文本必須由編劇改編成分鏡劇本，才能順利落地成影像。所以編劇暫時不會失業，內容審核同樣需要他們把關。但 AI 時代對編劇提出了新要求：在輸出 AIGC 適配劇本時，必須同步考慮技術實現難度 —— 這個畫面 AI 能否生成、做成分鏡提示詞是否可行。

陳柯（主持人）：第二個問題，想問商湯的張震老師。最近行業內都說 AI 真人劇是風口，但各大平臺都在限制真人畫面的生成，這是不是存在沖突？

張震：關于真人這件事，我們和很多行業內伙伴探討過，目前對真人的限制到底原因在哪？大家的共識是 —— 不是技術原因，也不是內容平臺的策略原因，更多是出于法務、倫理以及政策法規的限制。很多同行都在積極努力，從法務、法律條規上以及自身產品層面的合規上，最大限度保證出來的真人內容合乎大眾對真人表達價值觀的期待。相信用不了多久，國內對于真人的畫風限制就會快速解除，到時候有更多正能量的價值觀內容也會出現在小屏和大屏上。

陳柯（主持人）：謝謝老師！最近很多影視大佬發聲，要重點用好 AI 工具打造 IP。針對這一現象，小源哥您覺得AI 劇的崛起會改變傳統影視打造 IP 的邏輯嗎？

小源哥：我認為 AI 短劇的興起，是一場 IP 開發的生產革命，正在重塑行業規則，推動 IP 走向平民化、工業化，如同當年網文 IP 崛起一樣，將催生大量新時代原生原創 IP。我們可以從三個維度來看：IP、傳統影視 IP、AI 短劇 IP。

IP 的核心是商業價值與用戶心智。商業價值靠影響力變現，影響力來自粉絲消費力，無論大 IP 低客單還是小 IP 高客單，關鍵都是搶占用戶心智、建立情感連接與信任，實現商業變現，而不是單純自嗨。傳統影視 IP 長期存在兩大痛點：一是門檻極高，一部作品動輒千萬上億投入，成本高、風險大；二是更新頻次低，往往一到三年才出一部，與用戶情感連接弱，難以持續變現，真正的國民級 IP 寥寥無幾。

AI 短劇則實現了破局，核心優勢是低成本、高頻次，帶來三大轉變：一是載體以手機為主，用戶基數大、活躍度高；二是成本大幅下降，同樣投入可制作成百上千部作品，試錯成本極低、效率大幅提升；三是開發邏輯改變，從購買成熟 IP 轉向從零打造原創 IP，低成本持續產出、高頻次觸達用戶。

當然，無論哪種形式，IP 的核心始終是好故事、好創意、立得住的人物。AI 短劇只是加速了全民 IP 時代的到來。未來賽道不應只卷價格、產能和數量，更要打磨有吸引力、有獨特性的故事與人物，這才是用戶買單的核心。

陳柯（主持人）：感謝小源哥的精彩分享！曉紅老師，您所在的配音公司既有真人配音，也有 AI 配音業務，在和企業合作的過程中，您發現他們最真實、最迫切的需求是什么？

劉曉紅：我們公司有兩大業務板塊：音頻配音與視頻制作，這兩個板塊都離不開四個關鍵詞：快、好、多、廉。

“快”，是頭部出海短劇客戶最核心的訴求。國內熱門內容一出，就要迅速譯配推向海外，各家都在比拼速度。我們也把多語種配音周期不斷壓縮，英語、日語等語種最快可一周交付，中文配音甚至能實現 1—2 天極速交付，以適配海外平臺節奏。

“好”，是我們始終堅守的生命線。無論是真人配音還是 AI 配音，客戶對情緒、細節的要求都極為嚴苛，質量不達標就失去了合作價值。

“多”，則是生存剛需。沒有足夠產能，就難以承接大批量訂單，行業內很多團隊也會通過堆量換取爆款概率，我們目前可同時支持十多個語種的并發配音。

“便宜” 是客戶的普遍期待，但一味低價并不健康，我們也在逐步舍棄超低價客戶，避免陷入惡性競爭。

我也一直在思考，能否將人類細膩的情感顆粒度轉化為 AI 算法，讓 AI 真正理解并復刻高級情緒。在滿足快、好、多的前提下，用技術與經驗沉淀出更穩定的交付標準，這是我們當下的核心方向。

陳柯（主持人）：謝謝劉老師！張鈺老師，炫佳科技的OPC 模式不僅提供工具，還構建了從培訓到變現的全鏈路服務。這種“工具 + 生態”的打法是否是出于戰略思考？

張鈺：從戰略層面考慮，炫佳從 2013 年開始做視聽內容服務，過程中了解到很多創作者買了工具但不會用，或者會用但不知道怎么變現，這是很大的痛點。所以我們選擇了“工具 + 生態”的模式，把整個商業路徑打通了。OPC 模式不僅是效率的概念，更多是對創作權利的重新分配。之前的創作門檻很高，只有規模較大的公司才能進入市場。現在這個轉變意味著創作權利從資本密集型轉向了創意密集型。在這個過程中，OPC 不僅是一個人，應該是一個人可以調動過去整個公司能夠調動的資源。這點和傳統影視的工業化流程談不上顛覆，我覺得應該是一個互補的過程。

陳柯（主持人）：很多創作者擔心工具在幫助創作者的同時，也加劇了內卷。這種情況下，平臺、創作者和內容三者的關系應該如何構建？請張鈺老師和張震老師一起回答。

張鈺：我認為，平臺更像是基礎設施的提供者和信用中介，提供 AI 工具鏈、數據支撐以及變現渠道；創作者作為生產主體，不再是員工或供應商，而是生態的貢獻者；內容作為價值載體，好的內容會說話，會給平臺帶來流量，同時讓平臺更新和迭代技術。我覺得三種是這樣的關系，技術只是手段，讓人人都能講故事才是最終目的。

張震：我認為，創新型的內卷對行業發展是有利的。像去年以來基礎模型領域的激烈競爭，從海螺、VIDU 多參到今年的 Seedance 2.0，不斷突破技術瓶頸與范式，讓普通人也能做出更高質量的內容，這種推動行業整體進步的內卷，大家其實是歡迎的。但同質化內卷，只會傷害行業，正如剛才提到的，現在工具平臺數量甚至超過了創作者，而絕大多數只是簡單集成第三方 API，靠低價惡性競爭。這會拉低行業形象，讓外界覺得我們只在卷算力成本，而非為創意買單，也會阻礙真正有技術、有創新的公司發展。我相信，智能體將是 2026 年生產力從量變走向質變的關鍵，下半年有望進入以智能體為主導的生產時代。我在此也呼吁同行：別再卷同質化工具了，期待大家拿出更多真正有創新的產品。

陳柯（主持人）：所以是大模型更好還是Agent更好？

張震：Agent 和大模型是一體兩面的。我先幫大家厘清幾個容易混淆的概念：大模型、工作流、智能體，很多人會混為一談，尤其分不清智能體和工作流，但這三者完全不同。

大模型是基礎的原子型能力，給定輸入就給出輸出，比如在即夢官網輸入多模態參考生成視頻，這就是大模型在發揮作用。工作流是切入具體業務場景的生產鏈路。現在超過八成的工具廠商做的都是工作流產品，把劇本、分鏡、生成視頻、配音、剪輯等環節整合在一個頁面，簡化操作、提升效率，本質還是人工一步步執行。而智能體，是調用工作流的 AI，可以理解為 “用 AI 的 AI”。也正因難度極高，做智能體產品的廠商幾乎都有深厚技術背景。它要實現底層各類基礎模型的互聯互通，讓上層交互 AI 理解人的指令，自動選擇合適的模型、匹配場景化工作流，最終直接交付完整成果，這也是我們今年持續深耕的方向。

至于大模型和智能體是否存在沖突，答案是否定的，包括我們、火山引擎、海螺、VIDU、Seko 在內，彼此都是緊密合作伙伴，因為我們始終是用智能體，來最大化釋放 AI 基礎模型的生產效率。

陳柯（主持人）：謝謝張老師！現在市面上 90% 的爆款都來自 IP 改編，閱文擁有海量的 IP 資源，我想問劉育興老師，當一部小說要改編成 AI 漫劇的時候，您作為美學專家如何把控忠于原著與視覺創新的平衡？

劉育興：我認為還原原著與視覺創新并不沖突，二者完全可以并行。還原原著是因為優質原著自帶粉絲基礎，冷啟動和投流時能自帶光環，這是內容推廣的最大加成。AIGC 時代改變原著的關鍵不是逐字復刻，而是抓魂 —— 抓住經典段落、臺詞、人物性格與名場面，這些才是原著的 “味道”。

在守住原著核心的前提下，畫面、鏡頭、風格都可以大膽創新。我們在工具里也內置了多種爆劇風格，就是為了讓大家在還原的同時，做出更有吸引力的視覺呈現。只有把原著的魂和創新的形平衡好，才能真正打動人。

陳柯（主持人）：閱文的漫劇助手在改編 IP 時解決了哪些痛點？

劉育興：其實要讓用戶覺得我們的工具好用，核心就兩點：降本、增效。降本層面，我們有一鍵制作專業劇本的功能，能幫用戶省去大量時間和成本；增效層面，漫劇助手可實現內容批量化生產，還配備團隊協作模式，方便團隊成員管理，切實幫用戶提升創作效率。

陳柯（主持人）：謝謝劉老師的回答！這里想問問李濟東老師，您如何定義健康的 AI 生態？當前行業最缺失的基礎設施是什么？

李濟東：現在大家討論最多的，都是如何用 AI 工具快速做好作品、提升生產力，卻往往忽略了更關鍵的生產關系。只有建立良好的生產關系，才能形成健康的 AI 短劇生態。過去傳統影視劇行業，資本掌握話語權、技術被大團隊壟斷，普通創作者難以入局。如今 AI 工具普及，卻仍面臨算力不均、版權模糊、作品易被抄襲等問題。因此，健康的 AI 短劇生態，必須提高創作者的創意話語權、實現算力平權、完善版權確權，讓人人都能參與創作，讓創意成為核心主導。

目前行業最缺失的，就是支撐算力平權的私有化本地部署、API 調用與私有化部署的兼容性，以及完善的版權確認體系，這些都是構建健康生態急需補齊的基礎。

陳柯（主持人）：魔人 AI 在生態構建中扮演什么角色？連接器、賦能者還是標準的制定者呢？

李濟東：魔人 AI 是賦能者和連接器。我們為廣大中小創作者提供在創作過程中的技術支持，降低技術門檻和算力門檻；連接各個優秀的個人創作者、中小型團隊，在我們的生態環境下協同交流、共同生產，同樣我們也會作為片子播放的連接橋梁。

陳柯（主持人）：謝謝各位老師分享！我想問一個比較切實的問題，各位老師有什么可以分享的賺錢方法或突破的方向？

李濟東：我認為，提升生產力更應從內容本身出發。AI 工具確實降低了創作門檻，但我們更需要靠優質的 IP 內容、豐富的想象力才能做出好作品。畢竟精品化的內容才是核心，無論技術如何發展，優質的內容永遠是立足之本。

陳柯（主持人）：謝謝老師！我想問一下，劉育興老師接下來有什么比較推薦做的題材？

劉育興：AIGC 時代行業發展很快，很多 AI 劇公司規模在擴大。我建議個人或工作室先錨定一個垂類賽道，把題材做細、做精，現在聚焦垂類機會很大。題材爆不爆，有必然也有偶然。有時剛好契合大眾心理或獵奇點，就能獲得巨大關注。最近我在平臺上看到很多 AI 獵奇內容，從傳統影視標準看或許不夠專業、有些雜亂，但評論區用戶接受度很高，覺得抽象又好看。這其實是 AIGC 帶來的新賽道。不妨從這類獵奇元素入手打造專屬 IP，圍繞一個核心設定持續延伸，這會是個不錯的方向，建議大家可以嘗試。

陳柯（主持人）：謝謝劉老師！請問張震老師作為工具的提供方，如何幫助創作者從“做了”到“做好”？

張震：我認為，這一波AI 短劇、漫劇的核心驅動力，就是底層技術突破，它大幅降低了內容試錯成本，不知大家是否認同？行業未來發展離不開各位，但下一次大規模迭代，仍需重大技術革新，才能進一步降低試錯成本，讓中小、個人工作室有機會成長。我們了解到，即便頭部從業者，也會用 AI 對題材進行快速試錯。所以，我們作為技術廠商，會堅持用原創AI技術提升生產效率，把選擇權交給創作者。

最后和大家分享，我們下一代產品預研中，已能看到技術路徑，實現單人 20 分鐘生產 30 分鐘音畫同出、精品交互仿真人劇，單人單日產量理論上可達 700 分鐘。相信這一技術落地，能讓更多個體快速試錯，產出被觀眾認可的精品，這就是我們的思路。

陳柯（主持人）：謝謝張震老師！請問張鈺老師，現在很多抖音上有 AI 課程，單一的教育教培是否會成為新的賺錢方向？

張鈺：我覺得培訓的目的最終是提升技能再到變現。我們正常的模式是培訓完以后做評級，再對接到相應渠道，給相應評級的單子試做，在這個過程中不斷迭代。

陳柯（主持人）：謝謝張鈺老師！請問曉紅老師，真人配音是不是可以更加趨向于多樣化？這是不是配音接下來發展的突破口？

劉曉紅：AI 配音的突破口，我們有一個優勢，早年和大廠做 TTS 合成語音數據集，我們可以通過基礎模型加上特定音色，完成一些市面上模型完成不了的音色。另外，我對短劇內行人有個建議 —— 咱們踩過的坑能不能有一個吐槽片，讓更多人知道要避開什么、不要怎么做。如果利用短劇內行人的影響力把這些坑串聯起來，應該是大家都想要的秘籍。

陳柯（主持人）：謝謝曉紅老師！請問小源哥，在您眼里IP 精品化體現在哪？

小源哥：我對精品化的理解，是一種獨特的“情趣用品”，具體可以這樣拆解：當前內容賽道競爭激烈，必須走差異化路線，不能從眾。別人做同類題材，我們就要做出自己的風格和獨特標簽，就像比拼優勢，總能找到自身特色。所謂“情趣用品”，是指精品化要滿足用戶多層次需求：劇情有吸引力、有思想，不枯燥、好接受，還能真正幫用戶傳遞情緒、解決實際心理或關系問題。同時，“品”是核心，服裝、畫面、聲音等品質細節必須到位，這才是精品化的關鍵。

陳柯（主持人）：感謝各位老師的分享！

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