本文授權(quán)轉(zhuǎn)自：外灘教育（ID: TBEducation )，作者：Tiana

人工智能通識課，是怎么成為孩子口中的“水課”的？

最近，“OpenClaw”這只“紅色龍蝦”大火。一夜之間，這個(gè)能讓AI直接替人操作電腦的開源智能體，成了全網(wǎng)頂流。

在全社會熱火朝天地“養(yǎng)龍蝦”，討論著AI怎么替人干活、怎么改變工作方式的同時(shí)，大學(xué)也昂頭并進(jìn)，紛紛開設(shè)“人工智能通識課”（或稱AI通識課）。

可很多孩子上完課表示“這是水課”：“文科生聽天書，理科生覺得無聊”“我們學(xué)AI，學(xué)的是復(fù)制粘貼、上傳三步，然后就下課了?！崩蠋熞矡o奈：“講深了聽不懂，講淺了說水課，怎么上都覺得不對?！?/p>

社媒上，大學(xué)生對AI通識課的吐槽

社會上AI熱火朝天，課堂里AI通識課卻被稱為“水課”。這課到底教什么？為什么“時(shí)代必修課”，變成了學(xué)生眼中的“水課”？

通識課，陷入“水課”爭議

“說實(shí)話，折磨人的一門課，怎么上都不對！”東北某高?！度斯ぶ悄芡ㄗR課》的任課老師梁老師，談起這門課滿是無奈。

“第一個(gè)學(xué)期講算法，學(xué)生說聽不懂，上來干嘛？第二次內(nèi)容換成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和編程，學(xué)生說學(xué)不會，學(xué)來干嘛？現(xiàn)在是第三次了，我想讓學(xué)生用AI生成視頻了，至少算是AI的應(yīng)用吧……”

梁老師的教學(xué)調(diào)整軌跡，幾乎成了這門課困境的縮影。短短幾年，從北京、天津到江蘇、四川，全國超18個(gè)省份已明確要求高校開設(shè)人工智能通識課，一股人工智能開課熱潮席卷全國。

這股熱潮也在海外大學(xué)蔓延，有國外老師坦言，管理層要求課堂融入AI，卻未提供具體框架，導(dǎo)致“大家各做各的，沒有任何價(jià)值導(dǎo)向”。

raddit上，海外網(wǎng)友表示自己學(xué)校的AI通識課也是各做各的，沒有標(biāo)準(zhǔn)的課程大綱

當(dāng)高校像完成任務(wù)一樣把課程塞進(jìn)課表后，“度，太難把握了”，這是許多任課老師對這門課的共同心聲。

有些學(xué)校，將AI通識課的內(nèi)容設(shè)置得“高深莫測”，算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)聚類與降維，這些計(jì)算機(jī)專業(yè)研究生才能消化的內(nèi)容，被一股腦塞給大一新生。

西安某高校漢語言文學(xué)專業(yè)的秦梅，就被這門課折磨得不輕。她要在學(xué)校的機(jī)房里，通過一個(gè)平臺完成“用提示詞給中小學(xué)生批改作業(yè)”的實(shí)驗(yàn)?！拔沂菍W(xué)文學(xué)的，這跟我有什么關(guān)系？”她實(shí)在想不通。

另一些學(xué)校的課程內(nèi)容比較“親民”，多以人工智能的歷史為起點(diǎn)，然后就直奔主題，教學(xué)生如何用指令讓騰訊元寶、豆包、Deepseek等大模型生成文案、圖片、視頻。

但老師還在臺上講“AI賦能學(xué)習(xí)”，學(xué)生就已經(jīng)直接“AI賦能作業(yè)”了，也難逃內(nèi)容淺嘗輒止，教學(xué)不到位的指摘。

海外教師坦言，AI通識課“非常有挑戰(zhàn)性，因?yàn)樗偸窃谧兓?，尤其是涉及學(xué)術(shù)誠信時(shí)?！?/p>

更現(xiàn)實(shí)的是，老師在AI通識課上講得慷慨激昂，可在社交平臺上，這門課被學(xué)生們大量打上“水課”的標(biāo)簽。

一種普遍的失望情緒在大學(xué)生中蔓延：這門被冠以“時(shí)代必修”的課程，并未帶來預(yù)期的認(rèn)知提升，反而成了食之無味、棄之可惜的學(xué)分負(fù)擔(dān)。

社媒上，對AI通識課的不同看法

我們發(fā)現(xiàn)，這門課被貼上水課標(biāo)簽的另一個(gè)原因是：考核形式化。

有的課程沒有教材，期末交一篇報(bào)告就算完事；

有的課程作業(yè)量巨大，讓學(xué)生完成一堆AIGC生成任務(wù)、練習(xí)提示詞工程，卻缺乏實(shí)質(zhì)性的指導(dǎo)和反饋；

還有的課程內(nèi)容本身很淺，卻強(qiáng)制檢查筆記、隨機(jī)抽查回答問題，學(xué)生反感至極：“事多，還沒用。”

而任課教師將教學(xué)評價(jià)權(quán)讓渡給算法，考核過度依賴并不完善的自動化系統(tǒng)，更讓學(xué)生犯難。

湖南某高校大一新生RinO提交的人工智能通識課的作業(yè)，因?yàn)閃PS系統(tǒng)判定他未使用AI指令而被打了低分。他向?qū)嶒?yàn)老師申訴，老師答復(fù)“是系統(tǒng)判的”；找到理論老師，對方則表示“我只負(fù)責(zé)統(tǒng)分”。責(zé)任在雙方推諉中懸置，問題遲遲無法解決。

帖子下不少學(xué)生反映遇到過類似情況，“系統(tǒng)判分，老師不看”似乎成了常態(tài)。最終，由于出現(xiàn)同樣問題的學(xué)生太多，學(xué)校進(jìn)行了統(tǒng)一整改，RinO的成績才從不及格調(diào)整到了70分。

@小紅書RinO的求助帖及一些對考核的吐槽

在梁老師看來，AI通識課被認(rèn)為是水課，更核心的問題，是產(chǎn)研脫節(jié)。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，超過70%的大學(xué)生在評價(jià)通識課時(shí)，會將“個(gè)人收獲”放在首位。這背后反映的，是對學(xué)習(xí)主動權(quán)的渴望，但不少學(xué)校的AI課程始終與企業(yè)實(shí)際需求隔著一道墻，確實(shí)難討學(xué)生喜歡。

“這門課看似熱熱鬧鬧，實(shí)則學(xué)生學(xué)完一頭霧水，什么都沒留下”，梁老師坦言，在各方因素作用下，這門課程常常背離初衷，最終又滑向弄虛作假的“紙面人才培養(yǎng)”的老路。

但梁老師也認(rèn)為，AI通識課，是否是“水課”，不能一概而論。它的課程質(zhì)量，高度依賴于學(xué)校的重視程度、師資配置、教材體系和考核方式。

目前這門課在全國范圍內(nèi)呈現(xiàn)明顯的兩極分化：雖然有的學(xué)校有槽點(diǎn)，但還是有學(xué)校做得不錯(cuò)。

那些把AI通識課

上“活”了的學(xué)校

其實(shí)，關(guān)于AI通識課到底要教什么，教育部官方其實(shí)早就定過調(diào)：不是要把每個(gè)孩子都培養(yǎng)成程序員，而是讓他們成為“懂人工智能”的跨領(lǐng)域人才。

換句話說，這門課的目標(biāo)不是要讓每個(gè)孩子都懂寫代碼，而是讓他們知道AI能做什么、不能做什么，更知道“怎么跟AI共事”，給自己的專業(yè)“賦能”。

北京航空航天大學(xué)大一學(xué)生張博宇，一開始對AI也是一知半解?！熬W(wǎng)上找的資源太零散了，不成體系?！鄙狭恕度斯ぶ悄軐?dǎo)論》課后，他接受人民日報(bào)采訪時(shí)說，“這門課正好填補(bǔ)了那個(gè)空白”。

而一門課要面對全校幾十個(gè)專業(yè)的學(xué)生，怎么讓學(xué)歷史的和學(xué)計(jì)算機(jī)的都覺得自己沒白上？對此，有些學(xué)校實(shí)行分層教學(xué)。

如北京市屬高校直接把AI通識課分成理工版、管文版、藝體版；復(fù)旦大學(xué)搞了四級課程體系，文科生用案例拆解原理，硬核玩家還能用AI研究甲骨文；浙大的AI通識課則依據(jù)社科、理工農(nóng)醫(yī)分類設(shè)計(jì)了相應(yīng)的課程大綱。

慕課上，浙大AI通識課大綱

學(xué)AI不是為了紙上談兵，為了真正能將AI用起來，有些學(xué)校在實(shí)踐上是下足了功夫。

比如，電子科技大學(xué)在每門核心課程里融入“AI+”知識及應(yīng)用，學(xué)生鄧皓宇上完“人工智能基礎(chǔ)”，受人臉識別啟發(fā)，開發(fā)了一套漢字識別系統(tǒng)，用來提升古籍研讀效率。

鄧皓宇在維也納做漢字識別系統(tǒng)匯報(bào)

蘇州大學(xué)則走產(chǎn)教融合的路子，其《“X+ai”人工智能基礎(chǔ)》通識課程中，產(chǎn)業(yè)導(dǎo)師授課率超過70%，構(gòu)建了一個(gè)從“線上學(xué)習(xí)”到“商業(yè)孵化”的完整閉環(huán)。服裝設(shè)計(jì)與工程專業(yè)畢業(yè)生沈星彤借助AI，在短短一年內(nèi)，獨(dú)立運(yùn)營藝術(shù)工作室的同時(shí)，還快速搭建起兩個(gè)新的文創(chuàng)品牌。

沈星彤展示手工制作立體書

當(dāng)然，AI通識課不止教技術(shù)，還得教點(diǎn)別的。“如果只是教書，我們肯定比不過AI。但培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)造力、同理心、責(zé)任感，這塊陣地還得老師和學(xué)校來守?！睆?fù)旦教授鄭磊強(qiáng)調(diào)，倫理和思維也是AI通識課想要傳達(dá)給學(xué)生的重要一課。

放眼海外，斯坦福、劍橋等頂尖學(xué)校也紛紛在通識課里塞進(jìn)了社會、文化和倫理的討論。

海外老師同樣強(qiáng)調(diào)AI通識課的核心

在于：思維培養(yǎng)與倫理引導(dǎo)

熱潮之下，這些嘗試像一盞盞小燈，照亮了這門“時(shí)代必修課”該去的方向。

孩子怎么學(xué)，

才能把“水課”變“資產(chǎn)”？

看過了那些值得稱贊的課堂嘗試，一個(gè)更現(xiàn)實(shí)的問題擺在面前：如果我的孩子所在的AI通識課，恰好還處于摸索階段，甚至就是他們口中的“水課”，那該怎么辦？是跟著一起“水”過去嗎？畢業(yè)于鄭州大學(xué)，現(xiàn)在是人工智能領(lǐng)域算法工程師的知乎用戶Dean給出了一些實(shí)用建議。

要知道，這門課的核心，是建立一種能與AI協(xié)同工作的思維。所以，面對一門可能不夠完美的課程，與其被動抱怨，不如主動轉(zhuǎn)變思路，從“這門課能給我什么”的被動接受，轉(zhuǎn)向“我能從這門課帶走什么”的主動規(guī)劃，才是最重要的。

首先，上任何一門課，要快速摸清“游戲規(guī)則”：考核方式是什么？老師看重出勤、作業(yè)還是期末試卷？了解規(guī)則后，就可以用最少的必要時(shí)間，守住一個(gè)體面的分?jǐn)?shù)。

比如，如果期末閉卷考試占大頭，那考前的高效突擊就遠(yuǎn)比平時(shí)“假裝努力”更有價(jià)值。這不是功利，而是對自身精力負(fù)責(zé)的成熟態(tài)度。

前文提到的秦梅告訴我們，面對聽不懂的算法代碼，她會先判斷各章節(jié)課程對自己專業(yè)的賦能價(jià)值，如果實(shí)在沒用，就會利用課堂時(shí)間自學(xué)本專業(yè)知識。結(jié)果AI課過關(guān)了，專業(yè)課也沒落下。

其次，要像尋寶一樣，主動在這門課里尋找對自己有價(jià)值的“閃光點(diǎn)”?；蛟S授課老師對AI倫理的見解非常獨(dú)到，那他的課就值得你放下手機(jī)，當(dāng)作一場免費(fèi)的前沿講座?；蛟S課程中關(guān)于“大模型原理”的一章讓你好奇，那就深究這一部分，其他的保持基本了解即可。從課堂中找到對自己有用的內(nèi)容才是正解。

再次，將課程任務(wù)與你學(xué)習(xí)的“主線任務(wù)”結(jié)合，是讓AI通識課增值的實(shí)用方法。比如，商科學(xué)生，完全可以把AI通識課的期末報(bào)告，定為《基于大模型的消費(fèi)者評論情感分析》，把通識課變成專業(yè)探索的“拓展包”，一舉兩得。

所以，回到最初那個(gè)問題：面對可能“水”的AI通識課，孩子該怎么做？

答案是：不要在全然放棄和盲目內(nèi)卷中二選一。這門課最終能否成為“資產(chǎn)”，關(guān)鍵或許不在于課堂本身是“深”是“淺”，而在于孩子能否在其中，有意識地培養(yǎng)出一種至關(guān)重要的“元能力”：在信息過載的時(shí)代，如何高效獲取知識、如何跨領(lǐng)域整合資源、如何與智能工具協(xié)同共創(chuàng)。

而這，可能才是AI通識教育，留給孩子最長久的禮物。

參考資料：

(上下滑動瀏覽)

1.現(xiàn)代教育報(bào)：《12萬人選課！北京已有38所高校開設(shè)人工智能通識課》

2.天津日報(bào)：《“發(fā)霉”的大學(xué)課堂“搶”不過手機(jī)！問題真全在學(xué)生嗎？｜津報(bào)早評

3.新華視點(diǎn)：《人工智能成通識課，高校何以“人人皆學(xué)”？》

4.人民日報(bào)：《面對AI浪潮多所高校推出人工智能通識課》

5.四川省教育廳：《電子科大信通學(xué)院推進(jìn)AI+本科教育全鏈條改革—— “頂流”課程“煥新”教學(xué)硬實(shí)力》

6.中國科學(xué)報(bào)：AI時(shí)代，大學(xué)生開始“一人創(chuàng)業(yè)”

7.蘇州大學(xué)：特等獎！未來學(xué)院教學(xué)團(tuán)隊(duì)“X+ai”賦能育人結(jié)碩果

-每日教育新知-