騰訊「八蝦奪嫡」內幕：一只龍蝦，怎么成了全村的希望

99 年生的張舒昱，是騰訊電腦管家團隊入職不久的產品經理，在騰訊里這算不上核心業務線。

今年 1 月 OpenClaw 剛在中國爆火，她著了迷，拉上幾個人攢了一個產品原型 QClaw：基于 OpenClaw，一鍵安裝，通過微信直接操控智能體。

項目在騰訊體系里幾乎沒有存在感，沒有立項審批，沒有總辦資源，幾個年輕人湊在一起寫代碼。

3 月 9 日，QClaw 內測上線。一周之內，數百萬用戶注冊。

然后事情開始超出預期，驚動了騰訊總辦。

高層反應極快，隨即調撥數十名員工和計算資源到張舒昱的團隊。同日，另一支團隊推出了 WorkBuddy，同樣兼容 OpenClaw。再隔一天，騰訊港股大漲超過 7%，投資者把漲幅直接歸因于這兩只蝦。

3 月 11 日凌晨 2:06，馬化騰發了條朋友圈：「自研龍蝦、本地蝦、云端蝦、企業蝦、云桌面蝦，安全隔離蝦房、云保安、知識庫……還有一批產品陸續趕來。」

這對騰訊 11 萬員工是一個鮮明的信號，無數員工將其解讀為：Pony 支持他們 all in 龍蝦。

據 The Information 報道，截至本月，騰訊內部同時有 8 個團隊在開發基于 OpenClaw 的產品和服務。加上在研和內測項目，總數已超過 10 個。

15 年前，騰訊內部三個團隊賽跑移動 IM，張小龍的廣州研發部跑出了微信，是騰訊史上賽馬最成功的一次。

這次換了個物種，叫賽蝦。

一個 99 年產品經理做的邊緣項目，兩周之內變成一家萬億市值公司的戰略支點，似乎有點不可思議。

張舒昱在采訪時說了一句大實話：「我們都在用 AI Agent 做實驗。此刻，沒有人能說什么是最佳方法。」

翻譯一下就是：我們也不知道答案，但先跑起來總比站著強。

全村的希望：騰訊為什么把命押在一只蝦身上

要理解騰訊對龍蝦的狂熱，先要直面鵝廠當下在 AI 競爭中的處境。

過去兩年，中國 AI 大模型軍備競賽打得昏天暗地。

阿里砸錢做千問，字節孵出豆包，在用戶規模和模型能力上都拉開了身位。騰訊呢？手握游戲和微信廣告的豐厚利潤，但在 AI 賽道上遠不及這兩個對手激進。

自研的混元大模型尚且無法與競爭對手匹敵，又拖累了自家 AI 助手「元寶」的進展。

今年的春節大戰元寶帶著十億紅包參戰，日活一度超 5000萬，但據晚點報道， 到 年初七， 元寶 日活迅速回落，幾乎回到春節前的水平。

騰訊不是沒努力。去年請來前 OpenAI 研究員姚順雨執掌混元研究，重建了研發基礎設施。 4 月即將發布的混元新一代模型，業內普遍視為騰訊模型能力的一次摸底考試。

姚順雨. 圖片來自：智源社區

但遠水解不了近渴，在新模型交卷之前，缺乏強大的內部模型，讓元寶在與豆包和千問的競爭中暫時落于下風。

所以當 OpenClaw 在中國引爆了 Agent 熱潮，騰訊高層幾乎是本能地抓住了這根繩子。這只龍蝦證明了 AI 的下一個爆發點未必在聊天框里，可能在桌面上，在工具里，在無數個能替你干活的智能體身上。

騰訊高層的判斷很清晰：OpenClaw 引發的這一輪 Agent 浪潮，將是 AI 戰場重新洗牌的機會。

他們邏輯是這樣的，如果騰訊能通過將 OpenClaw 類Agent 能力與微信深度整合，提供配套工具和服務，成為中國最好的 Agent 使用平臺，那么即便其內部大模型不是最強大的、AI助手也不是最受歡迎的，騰訊依然有可能在 AI 下半場逆風翻盤。

2020 年，馬化騰在騰訊內部將視頻號稱為「全村的希望」，寄望于它在短視頻賽道上扳回一城。如今，「全村的希望」換了物種。

區別在于，視頻號好歹是親生的，龍蝦來自一個奧地利獨立開發者的 GitHub 。

某種意義上，這更像是 2014 年納德拉接手微軟后做做的事，承認在移動互聯網上輸了，放下「什么都要自己做」的控制欲，押注一條全新賽道。

納德拉用了十年，騰訊希望快一點。

八蝦奪嫡，騰訊賽蝦背后

外界把多團隊并行理解為經典賽馬機制，騰訊內部更愿意說「多樣性」。QClaw 和 WorkBuddy 是最先冒頭的兩只蝦，路線截然不同。

QClaw 是張舒昱從電腦管家邊緣團隊殺出來的，直接擁抱 OpenClaw 開源生態，做微信一鍵安裝，野蠻生長。設計理念就四個字：打開即用。不需要配置環境，不需要懂終端命令，微信掃一下就能讓 AI 接管你的電腦。

張舒昱. 圖片來自：南京審計大學

WorkBuddy 則走了一條不同的路。時反復強調一件事：百分百自研，沒用過一行 OpenClaw 源碼。

它走半自動化路線，避開了 OpenClaw「透傳」模式下信息暴露在公網上的風險，采用 bot 推送通知模型，每一步關鍵操作都需要用戶確認。汪晟杰的定義很明確：龍蝦是一個概念，不等于 OpenClaw。WorkBuddy 要做的是安全可控的龍蝦，企業能放心用的龍蝦。

汪晟杰透露了一個時間細節：WorkBuddy 在 1 月 17 號那個周末就已啟動，三四個人通宵做出 MVP（最小化可行產品），原計劃 3 月 16 日發布。看到龍蝦熱潮后提前了一周，撞上了 QClaw 同期發布。

汪晟杰.

也就是說，騰訊并非在 OpenClaw 火了之后才匆忙跟進。多個團隊在不同時間點嗅到了同一個機會，OpenClaw 的爆火更像催化劑，把水面下的項目一夜之間推上了前臺。

但賽蝦機制的矛盾也擺在桌上。

QClaw 和 WorkBuddy 功能高度重疊，都能通過微信操控 AI 智能體，用戶該選哪個？8 支團隊同時跑，資源會不會內耗？

答案藏在張舒昱那句話里：「此刻沒人知道什么是最佳方法。」8 支團隊同時下場，與其說是信心爆棚，不如說誰都沒有把握。

騰訊選擇用數量對沖不確定性，多條路線同時跑，押中一條就夠了。

賽馬機制的精髓從來都是：靠數量提高命中概率。15 年前微信就是這么跑出來的。

馬化騰的養蝦哲學

賽蝦的前提是有蝦可賽，但這只蝦不歸騰訊管。

3 月 12 日，OpenClaw 創始人 Peter Steinberger 在 X 上公開批評騰訊，矛頭直指騰訊的 SkillHub 服務復制了社區 Skills 卻沒有做出任何貢獻。

兩天后，騰訊通過 GitHub 捐款，隨后被列為特色贊助商，與 OpenAI 并列。在上周英偉達 GTC 大會上，騰訊云 CEO 湯道生當面約見 Steinberger，提出由騰訊云貢獻服務器和安全服務，并探討與 OpenClaw 基金會更深層的合作。

中國市值最高的互聯網公司之一的高級副總裁，飛到圣何塞跟一個開源項目創始人坐下來談合作。在騰訊歷史上幾乎沒有先例。當你需要別人的東西比別人需要你的東西更急迫時，身段自然就放下來了。

同一周的財報發布會上，騰訊總裁劉熾平宣布 2026 年將 AI 新產品的投資至少翻倍，從去年的 180 億元起步。而在闡述錢花到哪里時，他只點了三個名字：混元、元寶、以及最新的 Claw 產品。

一個月前還是邊緣項目的龍蝦，一躍與騰訊自研大模型和旗艦 AI 應用并列。龍蝦從「大家自己玩玩」正式升格為「公司戰略」。

馬化騰最近在財報會議上的發言，進一步回答了一個更本質的問題：騰訊想用龍蝦做什么？

他的切入角度直接跳過了產品層面，落在生態上。

馬化騰認為龍蝦類應用有記憶和個性，更像助理，帶有「活人感」，能讓 AI 落地到辦公、終端、小程序等各種場景中，不再全部擠在 chatbot 這條獨木橋上。

但真正耐人尋味的是他關于「去中心化」的論述。微信本身是中心化的 App，但微信生態是去中心化的，數十萬小程序商家構成了開放平臺。

馬化騰認為 AI Agent 天然具有去中心化特征，可以融入微信生態。有一句話特別關鍵：所有服務商的心態都是怕被 AI 智能體「短路化」「渠道化」。

意思是，他不想讓 AI Agent 變成一個新的中間商，把微信里的服務商變成純粹的后端 API。他想讓小程序保留獨立性，同時具備 AI 能力。「每一個小程序都可以智能化和龍蝦化。」

這個思考比「我們也做龍蝦」高出一個維度。馬化騰看到的是一種范式轉移的可能：AI 的價值分配方式，從「一個超級 chatbot 統治一切」變成「無數分布式智能體各顯神通」。

如果這個判斷成立，擁有全球最大通訊生態和最活躍小程序平臺的微信，天然就是 Agent 時代最肥沃的土壤。

劉熾平在財報會上把這套邏輯做了明確的總結：「Claw 提出了一種去中心化的模型……有段時間，似乎每個人都在爭奪成為 AI 智能體唯一的入口和壟斷者。但現實并非如此。」

一句話概括騰騰訊的押注邏輯：模型之爭輸了一局，但生態之爭的牌還沒攤開。

當然，這套敘事也可以換成另外一套表述：我們模型不夠強，所以告訴你們模型沒那么重要。

自洽和自欺之間，有時候只隔一層窗戶紙。但關鍵在于，這一次騰訊確實有牌可打。微信不需要成為最強大模型的容器，只需要成為最好用的 Agent 運行環境。

這和納德拉的 Azure 邏輯如出一轍，你不需要自己做出最好的 AI，你只需要讓最好的 AI 都跑在你的云上。

養蝦產品全景圖，騰訊到底下了多少注

騰訊的「養蝦」遠不止做幾個 C 端產品那么簡單。騰訊周五公布了 「養蝦產品全景圖」，這 套從底層到應用層的完整龍蝦矩陣，密度超出外界預期。

消費級產品打頭陣。QClaw 主打微信一鍵安裝，面向普通用戶；WorkBuddy 走桌面端自研路線，強調安全可控；微信 ClawBot 負責讓用戶在微信聊天界面直接操控龍蝦。

三個產品覆蓋了「小白用戶一鍵上手」「桌面深度使用」「微信生態無縫接入」三個核心場景。光是消費級這一層，騰訊就同時鋪了三條路。

企業級產品緊隨其后。ClawPro 面向企業和政務客戶，主打安全隔離和精細權限管控，企業微信獨占通道，賬號權限分級，內置技能審核機制，代碼生成類操作要過審，網頁搜索走安全網關。

湯道生在騰訊云峰會上重點推介了 ADP（智能體開發平臺），定位是企業構建定制化 Agent 的工具箱。配合 Claw Runtime 提供安全沙箱運行環境，Lighthouse 做安全管理。

整套企業方案的邏輯很清晰：OpenClaw 太野了，我幫你把它關進籠子里。

開發者生態也沒落下。CodeBuddy 是去年下半年就上線的 AI 編程助手，現在被納入龍蝦矩陣成為開發者入口；SkillHub 是 AI 技能社區，做了本土化適配，也正是因為這個產品被 Steinberger 點名批評后才有了后面那筆捐款。

TokenHub 則是模型服務市場，不光接混元，也接 DeepSeek、MiniMax、Kimi 等第三方模型，統一計費。

騰訊連「賣鏟子」的生意都想好了。

從這張全景圖可以看出，騰訊不想只在產品上做單點突破，要做一整條龍蝦產業鏈——從安裝到運行，從個人到企業，從消費到開發，每個環節都有人盯著。

這正是湯道生反復強調的「Harness 工程」思路：Agent 時代的勝負手不在模型本身，在于腳手架。工具調用、上下文工程、長期記憶管理、工作流設計，這些看起來不性感的苦活，才是決定 Agent 好不好用的關鍵變量。

湯道生在騰訊云上海峰會上表示：「AI 落地不只是算法題，Harness 工程能力是關鍵變量。不同的腳手架設計，會顯著影響實際使用效果和 token 成本。」

用人話說就是：模型是發動機，但沒有底盤和方向盤，跑不了多遠。騰訊模型暫時跑不過別人，但如果能把底盤和方向盤做到最好，照樣能贏。

蝦潮退去之后

把所有線索串起來，這個故事可以被濃縮成一句話：騰訊用一家大公司能調動的所有資源，去擁抱了一個自己無法控制的開源項目。

這是一個充滿張力的姿態。

OpenClaw 的更新節奏是每周兩三個版本，API 說改就改，Breaking Changes 說來就來。Peter 點一下 merge，深圳大廈里好幾支產品團隊可能就要通宵救火。騰訊把戰略命脈系于別人的 GitHub 倉庫上，這需要的不只是勇氣，還有一種前所未有的謙遜。

但換個角度想，騰訊可能也沒有更好的選擇了。

如果繼續只在模型和 chatbot 賽道上硬碰硬，不是陪跑就是陷入同質化廝殺。但 Agent 浪潮撕開了一條新縫隙：誰能把 AI 變成最好用的工具，誰就能重新定義入口。

微信有 14 億月活，有小程序生態，有支付，有社交關系鏈。這些東西造不出最強模型，但能造出最好的 Agent 使用環境，這是騰訊手里唯一一張別人沒有的牌。

問題在于，這張牌的有效期有多長。

OpenClaw 仍在快速迭代，生態遠未定型。今天的龍蝦熱，會不會像去年的 Manus 一樣來得快去得也快？8 支團隊賽蝦，會跑出下一個微信，還是跑出 8 個半成品？馬化騰的「去中心化 Agent 生態」藍圖很美，但從藍圖到現實之間，還有需要經歷多少次「技術事故」？

不過，有一件事是確定的。

當一家公司的 CEO 凌晨兩點發朋友圈，總裁在財報會上把龍蝦和自研模型并列，高級副總裁飛到美國去約見開源項目創始人，8 支團隊同時下場賽蝦，AI 投資直接翻倍，它就已經不是在追熱點了，它在押注這家公司的未來。

賭的不是這只蝦能活多久。賭的是在 AI 重構一切的十年里，騰訊還能不能坐在牌桌上，以及坐在什么位置。

視頻號當年也被叫做「全村的希望」。五年過去了，它還沒打敗抖音，但在微信生態內長出了自己的活法。龍蝦能不能也走出第三條路？答案為時尚早。

當一個巨頭終于想清楚自己要什么，把資源砸向同一個方向的時候，你永遠不能低估它。

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