一人成軍

　　這幾天，筆者身邊的大多數(shù)人對于 Agent 沒有之前那么狂熱了。

　　或許是行業(yè)內 AI 相關的信息密集轟炸，大家多少已經(jīng)產(chǎn)生了抗體。也或許是已經(jīng)安裝把玩了 Open Claw（龍蝦）、Claude Code、CodeX 等 Agent ，多少都知道個大概了。

　　如果，用MMO來比喻的話，就是開服火爆破圈后，吸引了很多泛玩家，有的玩家嘗試去構建自己的流派（工作流），有的玩家嘗試探索新的流派（做一個 AI 產(chǎn)品 Demo），也有的玩家則是安裝體驗卸載一條龍。

　　但從另一個角度來講，大家也變得更加冷靜了。借著前兩周龍蝦大火，筆者也曾問過身邊玩過 Agent 的朋友的看法。其中印象最深刻，也是最諷刺的是：在數(shù)字世界里，Agent 幾乎無所不能，然而當下最容易變現(xiàn)的，卻是最容易被它替代的那套舊式知識付費。

　　甚至，這最后一點門檻，也已經(jīng)被大廠磨平。你能看到 Q Claw 這類全民 Agent 產(chǎn)品，每天還有4000萬的免費Token。

　　而放到游戲行業(yè)里，Agent 又催生出了兩面性。一方面，很多廠商已經(jīng)開始通過 Agent 去嘗試優(yōu)化工作流程，比如在游戲Demo階段，策劃自己就可以利用 Agent 去落地驗證玩法原型，節(jié)省了大量的溝通成本，實實在在提高了效率。

　　另一方面，看到這種情況的出現(xiàn)，也加劇了大家的焦慮，擔憂 AI 是否會替代自己的崗位？在 AI 發(fā)展日新月異的客觀事實下，自己所在的職位又能存在多久？

　　當然，為了進一步了解 Agent 的能力，筆者在這兩周嘗試了僅憑自然語言對話，去攢出個游戲Demo。為了防止自己閉門造車，在前段時間筆者還參與了405郵局 x 幕間舉辦的“AI+Agent 游戲”Workshop，了解了當下的主流 AI 游戲可能的幾個方向。

　　接下來，筆者結合自己用 Agent 做游戲的體驗，來再次聊聊 Agent 的潛力。

　　如果焦慮，不妨先用 Agent 做個 shit

　　筆者認為，使用 Agent ，最大的好處就是可以用極低的成本去落地、驗證自己的創(chuàng)意。

　　就比如，你小時候看到某些情景或者做某些事時，或許腦海里閃過一些天馬行空的點子，而這些點子或許很快便消散，又或機緣巧合下想起并繼續(xù)發(fā)散，甚至成為一個完整的世界觀。但卻限于資金、設備、技術等門檻，無法實現(xiàn)。而如今有了 Agent ，情況則大有不同。

　　借用前網(wǎng)易高級副總裁少云在 Workshop 的一句話：原來需要1萬元才能做的事，現(xiàn)在1萬Token就夠了”。

　　如果你手上有 Agent，且在某個時刻突然靈光一閃，只要它能在數(shù)字世界實現(xiàn)，那就千萬不要猶豫，立刻讓Agent去實現(xiàn)它，哪怕它最后只是一個shit。

　　就是抱著這樣的心態(tài)，筆者嘗試做第一款游戲Demo。

　　一開始，筆者的訴求十分簡單，就是做一款類似《HiFI Rush》這種動作+音游的游戲Demo。在沒有任何代碼基礎的情況下，僅憑自然語言，用 CodeX + 龍蝦嘗試生成第一版 shit。

　　為了測試 Agent 和 GPT-5.4 的極限，筆者上來就把 buff 疊滿

　　大約花費了一個小時+ 2000萬 Token 后，我得到了第一版shit。

　　先說做的好的部分，筆者要的基礎功能，在這一版 Demo 中都已實現(xiàn)。例如卡節(jié)拍攻擊會增加傷害，且有顏色提示，不同的怪物類型以及對應的機制，乃至裝備等等。

　　但是，在需要手工設計的關卡方面，卻并沒有那么智能，更像是隨手畫了幾個線，并加入碰撞。并且這些線的排布相當隨機，甚至出生點旁邊、BOSS戰(zhàn)里，都阻擋玩家前進的平臺，實際體驗并不理想。

　　筆者也嘗試幾次去調優(yōu)關卡布局，不過在反復測試體驗后，筆者發(fā)現(xiàn)，類銀河關卡并不適合這套音游+動作的戰(zhàn)斗模式。

　　銀河城講究的是簡單的戰(zhàn)斗、復雜的關卡，地圖結構、敵人的類型、數(shù)量，都會改變打法。而當前 Demo 下幾乎釘死的戰(zhàn)斗系統(tǒng)，并不適合與多名敵人戰(zhàn)斗，更依賴那種1v1或者1v2的小房間關卡。

　　在經(jīng)過簡單的復盤后，就有了第二版 Demo 。玩家需要擊敗關卡中的敵人后，才會解鎖房間，直至最終BOSS。

　　雖然已經(jīng)有 Demo 的雛形了，不過這一版 Demo 也有個最大的問題，那就是極其無聊，非常不好玩。

　　為了提升游戲的可玩性，還在核心戰(zhàn)斗功能上加入了合拍攻擊會有“彈反”效果，不合拍攻擊則是“消彈”的功能，并匹配了遠程敵人，去強化游戲的核心戰(zhàn)斗機制。甚至 BOSS 戰(zhàn)，也主要側重圍繞彈反這一能力，去提升游戲的視覺表現(xiàn)。

　　到了這一版后，游戲已經(jīng)有了初步的可玩性。不過還沒高興多久，在后續(xù)分享給幾個朋友試玩時，又發(fā)現(xiàn)了新的問題——教學引導不夠明顯。

　　過程中，他們并不知道自己獲得了哪些能力，大部分都是一路莽過去。而這樣的體驗，很難說得上好。

　　于是，為了強化教學體驗，筆者去除了原來的明面上的鎖鑰設計，而是改為能力鎖，只有獲取了對應的能力后，才能通過對應的關卡。

　　同時，筆者還將合拍攻擊的幾個效果拆分成能力（如合拍攻擊造成僵直效果、合拍攻擊彈反等），并重新設計了對應的怪物，去匹配玩家獲取的能力。

　　為了進一步提升體驗的豐富度，筆者又圍繞“合拍”核心機制增加了幾個新功能，例如設計一個高速通道，在高速通道上可以合拍沖刺，并無視地形阻礙。

　　利用這一機制，結合 BOSS 戰(zhàn)掉落的爆氣霸體能力，設計了教程關卡最后的追逐戰(zhàn)環(huán)節(jié)。

　　當然，即便到了這一步，這版 Demo 還遠遠算不上好玩的程度。但至少它能驗證一個事：只要你有想法，且愿意去不斷體驗、打磨，Agent 總能幫你去實現(xiàn)。

　　用AI，去探索涌現(xiàn)式交互

　　不過，像筆者這種做線性流程的游戲，只是用 Agent 做游戲最基礎的用法，它雖然更簡單，但只要了解了核心創(chuàng)意，就很容易被復刻。

　　行業(yè)里更常用的做法，是將 AI 引入到游戲內，來創(chuàng)造對話式交互。

　　高端一點的，如年前蔡浩宇的《群星低語》，玩家需要通過語音來與 NPC 對話，最終幫助她獲救。而更平民一點的用法，則類似年前大火的各種模擬器，利用 AI 實時生成后續(xù)文字內容，用玩梗的形式，去創(chuàng)造更具隨機混沌的體驗。

　　筆者雖然不懂如何將 AI 接入其中的邏輯，不過可以嘗試用 Agent 去實現(xiàn)。在半天時間的折騰下，用本地 API 接入了 AI NPC功能，實現(xiàn)了一款能夠教唆 NPC 去攻擊其他 NPC 的 新手村 Demo。

　　在實現(xiàn)初步的設想后，筆者在這一 Demo 中加入“村好劍”等新手村稀有道具，玩家既可以按部就班地完成村長的任務，最終獲取，也可以選擇邪道打法，教唆 NPC 之間的對立，然后利用 NPC 之間的仇視來教唆挑動，提前獲取“村好劍”，或是直接選擇武力征服，直接干掉村長獲取。

　　當然，為了讓玩家教唆行為有成本，筆者也嘗試加入了信任度、好感度系統(tǒng)去調控。并細化其中的邏輯關系。

　　其中信任度決定玩家對 NPC 說話的可信度，高信任度的情況下，NPC 不會質疑玩家說話的真實程度。反之，則 NPC 會對玩家嗤之以鼻。

　　而 NPC 好感度則決定的 NPC 是否愿意為玩家做事（例如教唆與其他 NPC 干一架）。同時，NPC 不僅會與玩家有好感度，與其他NPC也會存在好感度，NPC 之間的好感度越高，越難以離間。

　　并且NPC與玩家好感度的高低，也會影響NPC是否會對玩家對其的離間、教唆行為告密，若是玩家只逮著一只羊“薅”，可能會導致群情激奮。

　　在這些規(guī)則的調控下，玩家的離間、教唆行為會造成不同的結果，可能會教唆成功，為你直接偷來“村好劍”，也可能教唆失敗，壞話傳入村長，直接導致新手任務中斷，甚至還會引來 NPC 來主動攻擊你。

　　當然，除了間接手段外，筆者也嘗試引入主動的交互方式，例如可以直接攻擊 NPC ，來奪取他們的全部物品。不過這也會極大地影響其他NPC對玩家的態(tài)度。

　　為了讓關系網(wǎng)更加復雜，筆者還在其中引入了地位機制，就比如村長可以號令其他NPC幫他做事。這也意味著，一旦玩家惹惱了村長，則有可能導致 NPC 群起攻之。

　　當然，到了這里，只能說是驗證了幾個 AI NPC 功能，還遠遠稱不上Demo。不過，筆者可以簡單分享下自己的體驗感受。

　　首先，初始情況下，這套 AI NPC 并不算智能，就比如筆者在沒有為其加入提示詞的情況下，即便開始教唆，NPC 也只會回應幾句風涼話。

　　其次，NPC 的互動邊界，需要通過系統(tǒng)化設計調控，就比如筆者希望 NPC 能夠自主判斷玩家的話是否為謊言時，在執(zhí)行效果上并不明確，最后不得已才引入了“信任值”系統(tǒng)，來統(tǒng)一調控。

　　再者，很多系統(tǒng)邏輯 AI 并不一定能夠完全理解，就比如筆者希望 AI 能夠做一個新系統(tǒng)去輔佐之前的系統(tǒng)，但結果是兩個系統(tǒng)之間并沒有關聯(lián)性。它需要你在AI做出新系統(tǒng)之后，重新提出關聯(lián)需求。不過，也有可能是筆者最初的需求沒有說清楚，導致它沒有徹底理解。

　　當然，小bug也有不少，就比如最開始讓 NPC 幫我順其他NPC東西，就會觸發(fā) BUG 讓本地的API掛掉

　　不過即便如此，在簡單的規(guī)則設計下，也出現(xiàn)不少意想不到的體驗交互。就比如我讓 NPC 幫我順走村好劍，NPC 拒絕后反倒向村長告密，然后村長一怒之下直接中斷了我的新手任務。在中斷任務后，筆者心想“軟的不行就來硬的”，于是轉而向村長發(fā)起偷襲，結果沒打過后，反倒讓其他 NPC 群起攻之。

　　不過，想要實現(xiàn)真正的涌現(xiàn)式交互，還依舊任重道遠。

　　用 AI 做游戲，比玩游戲更有趣

　　通過上述幾個探索案例，其實可以證明一件事兒。即便筆者本身不懂代碼，也可以通過 AI 做出一款看起來還像回事兒的游戲Demo。

　　但整個過程，比做出 Demo 更有成就感的是打磨 Demo 的過程。你在 Demo 測試過程中生成的每一個想法，都能去落地實現(xiàn)，逐步優(yōu)化。更何況，在游戲制作的過程中，它也能驅動筆者學習游戲設計相關的內容。看著自己的作品不斷變好的過程，這比筆者玩過的任何一款游戲都更為有趣。

　　與現(xiàn)實不同，在這里，只要你有付出（想法+Token），Agent 就一定會給你結果。

　　如果跳出筆者個人的角度，它也能說明另一件事，即便你不是游戲行業(yè)的，如今也可以通過 AI 來實現(xiàn)自己游戲夢。哪怕初版只是一個shit，只要你愿意去優(yōu)化，去學習，總能變得越來越好。

　　技術工具從來都不是目的，它真正的價值，在于為那些愿意動手的人，鋪平了從想法到實現(xiàn)的路。無論是用 Agent 快速驗證一個“shit”般的創(chuàng)意，還是嘗試探索 AI NPC 帶來的涌現(xiàn)式交互，核心都不在于代碼寫得有多漂亮，而在于你是否有表達的沖動，是否愿意在反復試錯中不斷打磨。

　　當然，它對從業(yè)者幫助更大，如果你是美術，完全可以在發(fā)揮自己的審美特長的基礎上，利用 AI 補足程序、設計上的短板，去做出一款更具美學體驗的游戲。如果你是程序，也可以用 AI 快速構建模型、基礎美術資源，來驗證自己的想法。又或者你是策劃、產(chǎn)品經(jīng)理等游戲相關從業(yè)人員，AI 既可以幫助你快速構建玩法循環(huán)，也能幫助你更全面的了解游戲開發(fā)的各個板塊。

　　在我看來，無論是個人愛好者，還是游戲從業(yè)者，AI 正逐漸成為驅動我們學習、更好地做游戲的內在與外在助手。甚至可以說，在 AI 時代，我們都可以一人成軍，成為游戲制作人。

　　當工具的門檻被無限拉低，決定作品高度的，終究是創(chuàng)作者的想象力與執(zhí)行力。回到開頭那個問題，面對AI的沖擊，我們究竟該焦慮什么？或許，真正值得擔心的，從來不是被AI替代，而是在這輪技術浪潮中，我們是否失去了親自下場、親手創(chuàng)造的勇氣。

　　畢竟，在這個人人皆可“一人成軍”的時代，最好的防御，就是行動本身。