構(gòu)建“全域感知-智能預(yù)判-協(xié)同聯(lián)動(dòng)-閉環(huán)管理”的智能化管理運(yùn)營(yíng)體系。

有的“龍蝦”還在蝦塘整裝試煉，有的AI智能體已經(jīng)“拿捏”園區(qū)運(yùn)管。近日，中興通訊正式發(fā)布基于Co-Claw企業(yè)級(jí)AI智能體平臺(tái)的智慧園區(qū)方案，并率先在南京濱江智能制造基地落地。該方案構(gòu)建“全域感知-智能預(yù)判-協(xié)同聯(lián)動(dòng)-閉環(huán)管理”的智能化管理運(yùn)營(yíng)體系，推動(dòng)園區(qū)從“被動(dòng)響應(yīng)”向“主動(dòng)治理”、“分散管理”向“系統(tǒng)協(xié)同”的全面躍遷，打造高效、安全、綠色的智慧園區(qū)應(yīng)用新范式。

作為中興通訊核心智能制造基地，南京濱江園區(qū)此前面臨系統(tǒng)孤島、數(shù)據(jù)壁壘、多環(huán)節(jié)協(xié)同等挑戰(zhàn)。安防、能源、運(yùn)維、生產(chǎn)巡檢等關(guān)鍵領(lǐng)域依賴人工，存在響應(yīng)滯后、處置難閉環(huán)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能力弱等問(wèn)題，難以滿足高質(zhì)量發(fā)展的運(yùn)營(yíng)管理需求。

為破解傳統(tǒng)園區(qū)管理模式瓶頸，中興通訊將自主研發(fā)的企業(yè)級(jí)AI智能體平臺(tái)Co-Claw深度嵌入園區(qū)運(yùn)營(yíng)管理全鏈條，以“數(shù)據(jù)不出園、行為可追溯、權(quán)限強(qiáng)管控、安全圍欄動(dòng)態(tài)攔截”為核心安全特性，構(gòu)建了覆蓋源碼加固、Skill供應(yīng)鏈審查、身份認(rèn)證、敏感操作分級(jí)響應(yīng)與全鏈路審計(jì)的五維一體主動(dòng)安全治理體系，實(shí)現(xiàn)AI智能體在園區(qū)場(chǎng)景下的可信、可控、可審計(jì)運(yùn)行。同時(shí)，圍繞園區(qū)通用管理與核心生產(chǎn)兩大維度，打造六大智能化應(yīng)用場(chǎng)景：產(chǎn)線物流、智算中心運(yùn)維、配電房運(yùn)維、產(chǎn)線高溫區(qū)巡檢、園區(qū)安防、能耗管理，實(shí)現(xiàn)園區(qū)數(shù)智化升級(jí)。

一、產(chǎn)線物流：

為AMR注入“大腦”，構(gòu)建柔性物流

Co-Claw依托安全可控、技能沉淀、端云協(xié)同三大核心能力，為AMR（自動(dòng)移動(dòng)機(jī)器人）搭載“智慧大腦”，并與浙江中力機(jī)械股份有限公司（股票代碼：603194）深化合作，共同深耕智慧物流場(chǎng)景。

通過(guò)統(tǒng)一接入WCS、RCS及AMR控制器，Co-Claw將傳統(tǒng)指令式交互升級(jí)為自然語(yǔ)言人機(jī)交互，基于原子化技能調(diào)度實(shí)現(xiàn)任務(wù)自動(dòng)編排與智能調(diào)度。AMR從“被動(dòng)執(zhí)行”進(jìn)化為“主動(dòng)決策”，大幅提升物流系統(tǒng)的柔性化、智能化與運(yùn)行效率，構(gòu)建園區(qū)端到端數(shù)智物流閉環(huán)。

二、智算中心運(yùn)維：

人機(jī)協(xié)同升級(jí)，實(shí)現(xiàn)智能值守

原有智算中心運(yùn)維采用“人工+機(jī)器人”混合模式，系統(tǒng)割裂、協(xié)同困難，誤報(bào)率高、故障處置慢。

Co-Claw作為“智算中心數(shù)字值班員”，統(tǒng)一調(diào)度巡檢機(jī)器人與各類監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)、溫濕度、電力負(fù)載等全域感知，智能分析故障根源并自動(dòng)閉環(huán)處理。故障響應(yīng)時(shí)間壓縮至分鐘級(jí)，誤報(bào)漏報(bào)率顯著下降，繁重的運(yùn)維人力得到優(yōu)化釋放，專注于機(jī)房?jī)?yōu)化升級(jí)等高價(jià)值工作，真正實(shí)現(xiàn)智算中心的智能、穩(wěn)定、高效運(yùn)行。

三、配電房運(yùn)維：

無(wú)人值守，保障供電高可靠

配電房是園區(qū)運(yùn)行的“心臟”，傳統(tǒng)值班模式易出現(xiàn)任務(wù)遺漏、告警漏報(bào)，存在安全隱患。

Co-Claw“電力數(shù)字值班員”自主控制巡檢機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)傳感器與視頻監(jiān)控系統(tǒng)，對(duì)環(huán)境、電氣參數(shù)、異響、氣體泄漏、局部放電等進(jìn)行全面監(jiān)測(cè)，依托AI平臺(tái)實(shí)時(shí)分析識(shí)別異常，自主發(fā)起巡視任務(wù)并驅(qū)動(dòng)告警處置。輔助人工處置告警消息，生成工單，實(shí)現(xiàn)故障處置閉環(huán)。實(shí)現(xiàn)7×24小時(shí)全天候智能管理，大幅減輕人工負(fù)擔(dān)，杜絕隱患升級(jí)為事故，顯著提升供電可靠性與運(yùn)維安全性。

四、產(chǎn)線高溫巡檢：

AI智能協(xié)同，保障生產(chǎn)連續(xù)性

在BBU產(chǎn)線高溫老化區(qū)，傳統(tǒng)“人工+機(jī)器人”巡檢模式協(xié)同效率低、長(zhǎng)期高溫環(huán)境存在火災(zāi)安全風(fēng)險(xiǎn)、溫度波動(dòng)難以及時(shí)追蹤。

Co-Claw作為“高溫?cái)?shù)字巡檢員”，實(shí)現(xiàn)巡檢任務(wù)智能調(diào)度、多源數(shù)據(jù)融合分析與高溫異常預(yù)警處置閉環(huán)，推動(dòng)巡檢模式由“人機(jī)分離”快速向“AI智能主導(dǎo)”轉(zhuǎn)變。不僅降低火災(zāi)安全風(fēng)險(xiǎn)，更減少非計(jì)劃停機(jī)損失，保障生產(chǎn)安全高效穩(wěn)定運(yùn)行。

五、園區(qū)安防：

AI值守閉環(huán)，提升響應(yīng)效率

當(dāng)前濱江園區(qū)安防人工依賴度高，傳統(tǒng)人工+視頻巡視存在漏判誤判、響應(yīng)延遲、追溯困難等問(wèn)題。

Co-Claw作為“安防數(shù)字值班員”，融合多源視頻與物聯(lián)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)AI智能識(shí)別、事件分級(jí)預(yù)警、自動(dòng)派單處置與分析報(bào)告生成，形成完整安全事件閉環(huán)。實(shí)現(xiàn)從人工值守到24小時(shí)數(shù)字在線值班轉(zhuǎn)變，異常響應(yīng)時(shí)間縮短至分鐘級(jí)，顯著提升園區(qū)安全防控能力與管理效能。

六、能耗管理：

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)節(jié)能，助力“雙碳”目標(biāo)落地

面對(duì)園區(qū)每日海量用電數(shù)據(jù)與龐大電表體系，原有能管系統(tǒng)僅能完成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集，缺乏深度分析與優(yōu)化能力。

Co-Claw作為“能耗數(shù)字管理員”，實(shí)現(xiàn)多維度能耗數(shù)據(jù)精準(zhǔn)采集、趨勢(shì)預(yù)測(cè)與用能模式識(shí)別，動(dòng)態(tài)生成節(jié)能策略，并實(shí)現(xiàn)異常告警處置閉環(huán)。通過(guò)精細(xì)化用能管理，園區(qū)整體能耗有效降低，為綠色低碳運(yùn)營(yíng)提供有力支撐。

標(biāo)桿落地，

可復(fù)制可推廣的智慧園區(qū)新范式

中興通訊Co-Claw在南京濱江園區(qū)的成功落地，標(biāo)志在復(fù)雜工業(yè)園區(qū)場(chǎng)景中的深度實(shí)踐，實(shí)現(xiàn)了園區(qū)運(yùn)營(yíng)管理的全面數(shù)智化升級(jí)。該方案具備強(qiáng)兼容性、高擴(kuò)展性、自進(jìn)化能力，可快速?gòu)?fù)制至產(chǎn)業(yè)園區(qū)、能源場(chǎng)站、校園、醫(yī)院等多種場(chǎng)景，為千行百業(yè)提供可落地、可持續(xù)演進(jìn)的智慧園區(qū)解決方案。

未來(lái)，中興通訊將持續(xù)深化Co-Claw與園區(qū)運(yùn)營(yíng)管理場(chǎng)景的融合創(chuàng)新，不斷拓展AI智能體在生產(chǎn)、管理、服務(wù)等領(lǐng)域的應(yīng)用邊界，讓數(shù)智化真正成為園區(qū)高質(zhì)量發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力，助力構(gòu)建更智能、更綠色、更安全的未來(lái)園區(qū)新圖景。

編輯：洪力

指導(dǎo)：辛鵬駿

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