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OpenAI完成史上最大融資,Anthropic比它更急著上市

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|林晚晚

2026 年 3 月 31 日,OpenAI 宣布完成 1220 億美元融資,估值 8520 億,人類商業(yè)史上最大的私募融資。

亞馬遜投了 OpenAI 500 億美元。其中 150 億立刻到賬,剩下的 350 億要等一個(gè)條件滿足才打款。

這個(gè)條件是,OpenAI 完成 IPO,或者實(shí)現(xiàn) AGI。

一個(gè)是上市,一個(gè)是造出超越人類的通用智能。地球上最大的電商公司,把一筆比大多數(shù)國家年度軍費(fèi)都高的錢,押在了一個(gè)「或者」上面。

我們拆開 OpenAI 所有融資來看結(jié)構(gòu)。

英偉達(dá)出了 300 億,而 OpenAI 恰好是英偉達(dá)最大的 GPU 客戶之一。

OpenAI 的 CFO Sarah Friar 自己說過,大部分錢會(huì)回到英偉達(dá)。

亞馬遜的 500 億投進(jìn)來,OpenAI 把模型放到 AWS 上跑推理,AWS 收入漲了,亞馬遜財(cái)報(bào)好看了。微軟累計(jì)投了超過 130 億,OpenAI 承諾在 Azure 上采購 2500 億美元的云服務(wù)。


錢在一個(gè)閉環(huán)里轉(zhuǎn)了一圈,又回來了。華爾街管這叫 circular financing,循環(huán)融資。

Bernstein 的分析師 Stacy Rasgon 說每一筆這樣的交易都在加深市場(chǎng)對(duì)循環(huán)融資的擔(dān)憂。CFA Institute 的統(tǒng)計(jì)更讓人不安,AI 領(lǐng)域各種互相投資、互相采購的承諾總額已經(jīng)接近 1 萬億美元。

但循環(huán)融資這個(gè)話題聊了一整年了,該說的都說過了。

這筆 1220 億融資真正值得關(guān)注的不在資金怎么轉(zhuǎn)圈。在于一個(gè)更直接的問題:這些錢到底在買什么?


8520 億買的是什么

答案是,買時(shí)間。準(zhǔn)確說,買到 IPO 之前的時(shí)間。

OpenAI 現(xiàn)在月收入 20 億,年化約 240 億美元。8520 億估值對(duì)應(yīng)大約 35 倍市銷率。這個(gè)倍數(shù)意味著市場(chǎng)在為三四年后的 OpenAI 付錢。

找?guī)讉€(gè)參照系感受一下。英偉達(dá)在瘋狂賺錢的情況下 PS 大約 20 倍。Snowflake 巔峰時(shí)到過 100 倍但很快跌回 30 以下。Salesforce 上市那會(huì)兒大概 10 倍。

35 倍放在一家還在虧錢的公司身上,已經(jīng)很激進(jìn)了。

OpenAI 自己的規(guī)劃是 2029 年收入 1000 億,利潤 140 億。從 240 億到 1000 億,年復(fù)合增長(zhǎng)率要連續(xù)超過 40%,持續(xù)四年。我認(rèn)真想了一下歷史上在百億美元收入基數(shù)上維持過這個(gè)增速的軟件公司,一個(gè)都沒找到。

8520 億估值能成立,只有一個(gè)條件:有人愿意在公開市場(chǎng)上以這個(gè)價(jià)格接手。也就是說,IPO 必須成功。

一旦想通了這一層,整個(gè)融資結(jié)構(gòu)就讀得通了。

亞馬遜 500 億里 350 億掛著 IPO 條件,不上市錢就不到賬。軟銀 300 億分三期打,融資關(guān)閉時(shí)打第一筆,后續(xù)兩筆在 7 月和 10 月到賬,精準(zhǔn)鋪在 IPO 準(zhǔn)備期的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)上。

OpenAI 第一次通過銀行向散戶賣了 30 億股份,還要進(jìn) ARK Invest 的 ETF。散戶買了股份,進(jìn)了 ETF,等 IPO 開盤的時(shí)候就是天然的基礎(chǔ)買盤。

融資公告里的措辭也已經(jīng)不太像在跟私募投資人匯報(bào)了。「我們是最快達(dá)到 1000 萬用戶的平臺(tái),最快達(dá)到 1 億用戶,很快會(huì)是最快達(dá)到 10 億周活的」「我們的收入增速是 Google 和 Meta 同期的四倍」。這套話術(shù)直接搬進(jìn)招股書第一頁都不用改。

PitchBook 有一份研究指出,在 OpenAI、Anthropic、Databricks 三個(gè)最大的 AI IPO 候選人中,OpenAI 的業(yè)務(wù)質(zhì)量基本面得分最低,但估值最高。

1220 億融資的每一個(gè)設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)都指向同一個(gè)方向。讓這家公司上市,讓公開市場(chǎng)來接住這個(gè)估值。


兩家公司搶同一個(gè)水龍頭

OpenAI 需要 IPO,但它不是唯一一個(gè)需要的。這才是 2026 年真正的大戲。

先看排隊(duì)名單。CoreWeave 去年 3 月已經(jīng)上了,發(fā)行價(jià) 40 美元,現(xiàn)在 130,市值超 460 億,給后面的公司打了個(gè)樣。Databricks 估值 1340 億在路演中,年化收入近 50 億。Cerebras 解決了 CFIUS 審查重新提交了 IPO 申請(qǐng)。

真正的重量級(jí)是 Anthropic 和 OpenAI。Anthropic 估值 3800 億,已經(jīng)請(qǐng)了 Wilson Sonsini 做 IPO 法律準(zhǔn)備。Kalshi 預(yù)測(cè)市場(chǎng)上 Anthropic 先于 OpenAI 上市的概率是 72%。

這個(gè)賠率對(duì) OpenAI 很要命。市場(chǎng)上想買 AI 標(biāo)的的資金池是有限的,如果 Anthropic 先吃掉這批資金和注意力,OpenAI 的 IPO 定價(jià)就會(huì)被壓縮。

而 Anthropic 確實(shí)在蠶食 OpenAI 的地盤。企業(yè) API 市場(chǎng)份額,OpenAI 從 2023 年的 50% 掉到 2025 年中的 25%,Anthropic 同期從 12% 漲到 32%。收入增速 Anthropic 大約是 OpenAI 的三倍。有分析師按現(xiàn)在的曲線外推,Anthropic 會(huì)在 2026 年年中超過 OpenAI 的年化收入。


兩年前 OpenAI 在企業(yè)市場(chǎng)一家獨(dú)大,現(xiàn)在 Anthropic 已經(jīng)是企業(yè) API 市場(chǎng)的領(lǐng)導(dǎo)者。Claude Code 一個(gè)產(chǎn)品年化收入就有 25 億美元,貢獻(xiàn)了全球 4% 的 GitHub 公開提交。這個(gè)逆轉(zhuǎn)速度在科技行業(yè)里也很少見。

OpenAI 當(dāng)然有自己的底牌。9 億周活用戶,5000 萬付費(fèi)訂閱,廣告業(yè)務(wù)試水六周年化收入就過了 1 億。ChatGPT 的品牌認(rèn)知度和用戶習(xí)慣仍然是 AI 行業(yè)最大的護(hù)城河。但企業(yè)端的失速是實(shí)實(shí)在在的。

兩家公司同時(shí)還在以驚人的速度花錢。

OpenAI 2026 年預(yù)計(jì)虧 140 億,到 2027 年年化燒錢速度可能達(dá) 570 億。1220 億融資聽起來天文數(shù)字,撐大概 18 到 24 個(gè)月。Anthropic 2026 年預(yù)計(jì)花 190 億,120 億訓(xùn)練模型,70 億跑推理。

誰先上市誰先續(xù)命。私募市場(chǎng)的錢已經(jīng)快喂不飽這些公司了,公開市場(chǎng)是最后一個(gè)還沒打開的水龍頭。Renaissance Capital 預(yù)測(cè) 2026 年可能出現(xiàn) 200 到 230 宗 IPO,光是 OpenAI、Anthropic、Databricks、Cerebras 四家加在一起,IPO 融資規(guī)模就可能超過 2000 億美元。

這是 2000 年以來最大的科技 IPO 窗口。而上一次出現(xiàn)這種級(jí)別的 IPO 潮,也是 2000 年。


賺錢速度能不能跑贏花錢速度

所有估值、所有融資結(jié)構(gòu)、所有 IPO 計(jì)劃,歸根到底都押在一個(gè)判斷上。AI 賺錢的速度能跑贏花錢的速度。

跑贏了,1220 億融資就是遠(yuǎn)見,8520 億估值就是打折價(jià)。

跑不贏的情景也有人在建模了。分析師管它叫 CapEx Cliff,資本開支懸崖。幾千億美元的數(shù)據(jù)中心建起來了,上面跑的軟件賺的錢不夠覆蓋成本,效率革命就會(huì)取代規(guī)模競(jìng)賽,那些把賭注全押在「越大越好」上的公司發(fā)現(xiàn)自己坐在一堆昂貴但利用率不足的硬件上面。

效率的進(jìn)步比大多數(shù)人意識(shí)到的要快。訓(xùn)練一個(gè) GPT-4 同等水平的模型,2023 年花了大約 7900 萬美元,到 2026 年用新一代硬件和蒸餾、量化等技術(shù),成本已經(jīng)降到了 500 萬到 1000 萬美元。

去年 DeepSeek R1 用不到 30 萬美元訓(xùn)練出了接近前沿水平的推理模型,今年 1 月它又發(fā)了一篇新的訓(xùn)練架構(gòu)論文,繼續(xù)在效率上做文章。Google 最新的 Gemini 3.1 Flash-Lite 把推理價(jià)格壓到了每百萬 token 0.25 美元。IBM 的研究員在公開場(chǎng)合說,2026 年會(huì)是前沿大模型和高效小模型路線分野的一年。

如果效率路線持續(xù)跑贏規(guī)模路線,OpenAI 拿 8520 億估值融來的錢建的算力帝國,可能還沒建完就面臨貶值。

2000 年泡沫破裂之后互聯(lián)網(wǎng)沒有消失,Google 在廢墟上長(zhǎng)出來了。死掉的是那些在泡沫最高點(diǎn)融了最多錢、建了最多基礎(chǔ)設(shè)施、始終沒摸到可持續(xù)商業(yè)模式的公司。

AI 也不會(huì)消失。但 1220 億美元和 8520 億估值能不能撐到盈利那天,這件事遠(yuǎn)沒有看上去那么板上釘釘。

鼓還在敲,鼓點(diǎn)越來越快。


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