從2025年下半年開始，醫(yī)療AI賽道出現(xiàn)了一種令人不安的“返祖”現(xiàn)象。一些互聯(lián)網(wǎng)公司帶著流量思維進(jìn)入嚴(yán)肅的醫(yī)療領(lǐng)域，燒錢投放、沖榜拉新、兇猛地推，把“日活”、“下載量”作為核心KPI，以規(guī)模換估值，試圖用增長故事掩蓋醫(yī)療能力的不足。

以螞蟻旗下的“阿福”為代表，C端健康管理類APP進(jìn)入了一輪密集的用戶爭奪戰(zhàn)。但一個殘酷的行業(yè)真相被很多人選擇性遺忘了：醫(yī)療，本就不該是一個追求“高頻打開”的賽道。

在這個關(guān)乎人命的領(lǐng)域，衡量價值的唯一標(biāo)尺，不是誰的APP打開得勤，而是誰在關(guān)鍵時刻能給出準(zhǔn)確的判斷。

醫(yī)療AI不需要“偽日活”

在互聯(lián)網(wǎng)世界，DAU是神，但在醫(yī)療世界，“低頻”才是常態(tài)，“嚴(yán)肅”才是剛需。

2025年下半年AI醫(yī)療行業(yè)格外熱鬧，一些玩家嘗試將傳統(tǒng)的“流量打法”用于醫(yī)療領(lǐng)域，其背后的商業(yè)邏輯是先圈用戶再談變現(xiàn)。這從根本上違背了醫(yī)療的本質(zhì)。

其一，場景錯位。醫(yī)療本身屬于低頻剛需，而互聯(lián)網(wǎng)是高頻屬性，用戶不會像刷短視頻、聊社交那樣每天都去打開醫(yī)療AI打卡使用。這種偶發(fā)性、被動性的需求，決定了醫(yī)療AI的用戶活躍度天然存在天花板，盲目地追求日活、月活的增長就像是緣木求魚。

其二，指標(biāo)誤讀。互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的價值，很大程度上來自于用戶的注意力的集聚以及轉(zhuǎn)化，日活越高代表注意力的價值越大，變現(xiàn)的能力也越強(qiáng)。但是醫(yī)療AI的價值在于每一次使用中的準(zhǔn)確性和有效性，“流量=價值”的評判標(biāo)準(zhǔn)在醫(yī)療領(lǐng)域是完全失效的。

其三，需求差異。當(dāng)用戶遇到健康、生命的問題時，最看重的是專業(yè)、準(zhǔn)確、可靠的信息和解決方案，而流量邏輯中所采用的誘導(dǎo)點(diǎn)擊、制造焦慮、趣味化運(yùn)營等手段不僅無法滿足用戶的實際需求，反而會消耗用戶對“AI能看病”這件事本身的信任。這種信任一旦被透支，受損的不是某一家公司，而是整個醫(yī)療AI行業(yè)。

總之，在性命攸關(guān)的醫(yī)療領(lǐng)域，“流量為王”的互聯(lián)網(wǎng)思維已然失效。

不燒錢，怎么增長？

如果流量打法在醫(yī)療行不通，那什么樣的增長模式才行得通？這個問題不是理論推演，行業(yè)里已經(jīng)有企業(yè)在實踐中給出了回答。

一方面，AI醫(yī)療行業(yè)呈現(xiàn)出一種以自然流量為主導(dǎo)的增長邏輯。

一些拒絕大規(guī)模投放，依靠G、B、C三端自然口碑轉(zhuǎn)化的產(chǎn)品，陸續(xù)展現(xiàn)出了厚積薄發(fā)的力量。以訊飛曉醫(yī)為例，它在沒有做大規(guī)模廣告的情況下，下載量就突破了3000萬次，完成超過1.8億次AI健康咨詢。

用戶從哪來？從醫(yī)療體系的毛細(xì)血管里自然轉(zhuǎn)化出來——G端智醫(yī)助理覆蓋全國806個區(qū)縣、超7.7萬家基層機(jī)構(gòu)，在已落實AI輔診的區(qū)縣中市占率80%；B端服務(wù)超600家等級醫(yī)院，包括50余家百強(qiáng)醫(yī)院、7家十強(qiáng)醫(yī)院。當(dāng)一個人在社區(qū)衛(wèi)生中心用過智醫(yī)助理輔助的診療，在三甲醫(yī)院出院后收到智能隨訪服務(wù)，一部分人會自然成為訊飛曉醫(yī)的用戶。不是被廣告吸引來的，是在真實就醫(yī)場景中體驗過、覺得靠譜才來的。

當(dāng)然，“自然流量”不會像購買的流量那樣迅速爆發(fā)，但是它的用戶粘性和信任度遠(yuǎn)非后者可比。這說明在高專業(yè)門檻的領(lǐng)域里，專業(yè)的價值就是最好的增長動力。

另一方面，嚴(yán)肅醫(yī)療展現(xiàn)出清晰的盈利可能，扭轉(zhuǎn)了“醫(yī)療AI難以變現(xiàn)”的固有印象。

以訊飛醫(yī)療為例，2025年營收9.15億元，同比增長25%；合同金額增長55%，銷售回款增加39%，凈利潤虧損大幅收窄52%，經(jīng)營質(zhì)量持續(xù)改善。GBC三端全線雙位數(shù)增長——G端+20%、B端+31%、C端+29%。C端診后服務(wù)中，高價值服務(wù)包用戶轉(zhuǎn)化率50%，用戶推薦凈值從35%提升至50%。

這說明，嚴(yán)肅醫(yī)療是可以盈利的，但是需要擺脫互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)“快進(jìn)快出”的思維，回歸到醫(yī)療本身所要求的長期主義和價值導(dǎo)向。它所創(chuàng)造出來的并不是風(fēng)口上的快錢，而是基于專業(yè)信任和實際效果的持續(xù)回報——當(dāng)產(chǎn)品真的幫用戶解決了問題，商業(yè)轉(zhuǎn)化是自然發(fā)生的事。

誠然，這條“不燒錢、不沖榜”的道路，對企業(yè)的技術(shù)耐力、戰(zhàn)略定力和價值信念提出了更高要求。但是2025年AI醫(yī)療行業(yè)交出的成績單表明，在潮水退去之后，留下來的，是那些在深處打下最堅實的價值根基的企業(yè)。

醫(yī)療AI真正的護(hù)城河是什么？

AI醫(yī)療在最關(guān)鍵的時候能不能給出對的判斷和應(yīng)對？這句話直指醫(yī)療AI的核心價值。

近年來，各類醫(yī)療類應(yīng)用如雨后春筍般出現(xiàn)，但大部分C端醫(yī)療APP并沒有形成真實的診療閉環(huán)，用戶和AI的互動停留在表層的問答上，數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，難以產(chǎn)生有效的學(xué)習(xí)循環(huán)。在這種流量模式下，AI本質(zhì)上還是“話術(shù)型”的產(chǎn)品，而不是嚴(yán)肅的醫(yī)療工具。

真正意義上的嚴(yán)肅醫(yī)療AI應(yīng)該具有醫(yī)生的思維，能夠進(jìn)行鑒別診斷、排除風(fēng)險、了解禁忌。二者之間的本質(zhì)差別，最終還是要靠技術(shù)內(nèi)核的突破以及高質(zhì)量數(shù)據(jù)壁壘的建立來解決。

訊飛曉醫(yī)在實際使用中曾提示出川崎病等極易被漏診的疾病。川崎病是一種主要影響5歲以下兒童的血管炎癥性疾病，早期癥狀與普通感冒發(fā)燒極為相似，極易被漏診，一旦延誤可能導(dǎo)致嚴(yán)重的冠狀動脈損傷。在另一個案例中，它識別出了免疫抑制劑引發(fā)內(nèi)分泌損傷的風(fēng)險——這同樣是常規(guī)問診中容易被忽略的關(guān)聯(lián)。

這不是“聊天”能做到的事，這是真正的臨床判斷力。這種能力從何而來？

訓(xùn)練起點(diǎn)不同。星火醫(yī)療大模型是業(yè)界唯一基于全國產(chǎn)算力底座訓(xùn)練、全棧自主可控的醫(yī)療大模型。它從一開始就按國家執(zhí)業(yè)醫(yī)師標(biāo)準(zhǔn)訓(xùn)練，深度對齊臨床指南，知識底座不是互聯(lián)網(wǎng)上的泛化信息，而是經(jīng)過嚴(yán)格臨床驗證的專業(yè)知識體系。在上海市醫(yī)療大模型應(yīng)用檢測驗證中心的權(quán)威評測中，訊飛曉醫(yī)以90分?jǐn)鄬宇I(lǐng)先，核心任務(wù)獲全A評價，友商僅七十余分。近20分的差距，在醫(yī)療場景中不是體驗差別，而是對錯差別——是那個深夜發(fā)燒的孩子能不能被提示“這可能不是普通感冒”的差別。

數(shù)據(jù)飛輪的厚度不同。每天為超170萬人次患者提供輔助診斷。累計輔診建議超11億次，修正有價值診斷195萬余例。醫(yī)學(xué)知識庫近10億篇，2025年高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)增長30%。這些數(shù)據(jù)全部來自真實診療場景，每一次交互都在讓模型更準(zhǔn)確。你可以花錢買到1500萬月活，但買不到11億次真實輔診數(shù)據(jù)錘煉出的臨床判斷力

醫(yī)療AI的未來，不在于誰的用戶多、流量大，而在于誰能在關(guān)鍵時刻提供準(zhǔn)確、可靠的醫(yī)療支持。當(dāng)行業(yè)泡沫逐漸散去，那些建立在真實“數(shù)據(jù)飛輪”之上的嚴(yán)肅醫(yī)療AI，將顯現(xiàn)出真正的價值。

兩條路，終將分野

站在2026年回望過去，醫(yī)療AI的兩條發(fā)展道路完全分道揚(yáng)鑣了。

流量派試圖用互聯(lián)網(wǎng)的方式進(jìn)行“降維打擊”，追求短期的規(guī)模和估值。它們或許能一時占據(jù)應(yīng)用商店的好排名，但是最終還是會因為沒有核心的醫(yī)療能力而變成雞肋。

特別是監(jiān)管加強(qiáng)之后，該模式將面臨信任危機(jī)。2025年10月，五部門聯(lián)合發(fā)布的《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范“人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生”應(yīng)用發(fā)展的實施意見》進(jìn)一步明確，到2030年，基層智能輔助診療基本全覆蓋，二級以上醫(yī)院普遍開展影像輔助診斷、臨床輔助決策等應(yīng)用，并建成完善的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系。

嚴(yán)肅派不走“投放換增長”的捷徑，而是深耕真實診療數(shù)據(jù)，形成“數(shù)據(jù)飛輪”。起步看似慢，但是由于掌握了核心的臨床數(shù)據(jù)和診療能力，有可能會成為國家公共衛(wèi)生體系以及家庭健康管理的基礎(chǔ)。

據(jù)筆者所知，“十五五”規(guī)劃綱要明確提出要推廣高水平的居民健康助手，并擴(kuò)大智能輔助診斷在基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)中的應(yīng)用。可見政策所期待的AI醫(yī)療，不是流量產(chǎn)物，而是能夠真正融入國家公共衛(wèi)生體系、成為基層醫(yī)療能力延伸的可靠工具。

醫(yī)療AI的下半場，屬于“笨功夫”。屬于那些愿意在不被流量關(guān)注的角落，默默打磨診斷準(zhǔn)確率、積累真實臨床數(shù)據(jù)、構(gòu)建商業(yè)閉環(huán)的實干者。在這個賽道上，日活是虛榮的泡沫，而每一次準(zhǔn)確的診斷，才是技術(shù)真正的勛章。