6月12日至13日，第八屆北京智源大會在中關村國際創新中心舉行。

這場被業界稱為“AI界春晚”的盛會，是一張AI產業情緒與技術路線的“晴雨表”，2026年，人們討論的關鍵詞已經變成AI自進化、世界模型、下一物理狀態預測。

回望近年行業發展軌跡：從ChatGPT引爆全球大模型浪潮，到國產模型創業公司站上舞臺中央，再到機器人、世界模型和智能體接棒成為焦點，這場被稱為“AI春晚”的盛會，也記錄著過去幾年人工智能產業關注重心不斷遷移的軌跡。

只是與過去三年相比，今年會場里的情緒似乎平靜了許多，新的熱點已經出現，但新的超級明星公司尚未誕生，在技術“狂飆”三年之后，AI產業似乎正在進入一個新的過渡階段。

2026年6月12日，第八屆“北京智源大會”在中關村國際創新中心開幕。 （圖片來源：主辦方供圖）

從明星創業者到年輕研究者，大會主角再次輪換

拉長時間維度來看，歷屆智源大會的嘉賓主角變遷，就是一部濃縮的AI產業演進史。

2023年，ChatGPT問世剛滿半年，國內“百模大戰”蓄勢待發。本屆大會的高光時刻，屬于OpenAI代表人物山姆?奧特曼與深度學習之父杰弗里?辛頓。彼時國內大模型仍處于追趕階段，主論壇嘉賓以海外學者、國內頂尖科研人員為主，議題也多聚焦于AI基礎技術探索。

2024年，行業格局迎來明顯變化。月之暗面、百度、智譜AI、零一萬物、面壁智能等一眾國產大模型企業的創始人、CTO成為大會主角，“百模大戰”進入白熱化階段。其中，月之暗面創始人楊植麟人氣居高不下，圓桌對話結束后，他多次被現場觀眾圍堵，最終在工作人員協助下才得以離場，這一幕也成為當年大會的標志性畫面。

2025年，主角再次“易位”。第七屆智源大會上，宇樹科技創始人王興興成為新的焦點人物，結束開幕式圓桌對話后在安保引導下離場，具身智能取代大語言模型，成為當年大會的關鍵詞，機器人格斗、舞蹈表演登上主論壇舞臺。

針對行業趨勢，李大海當時向《每日經濟新聞》記者（下稱“每經記者”）表示，技術發展是非線性的，大模型作為底層基礎設施逐步成熟后，產業關注的重心自然會從底層模型向具體應用遷移，這種遷移是合理且必然的。

2026年，每經記者在第八屆北京智源大會現場注意到，會場的氣氛又發生了變化，本屆大會匯聚了2位圖靈獎得主、8位院士、30余位30歲以下青年科學家、40余位AI企業CEO與創始人，以及200余場演講和分享，線下報名人數已突破1萬人，智源研究院院長王仲遠透露，本次報名人數已經超過去年。不過，現場并未看到此前兩年那種因明星嘉賓而出現的擁堵場面。

談及大會主角的逐年更迭，王仲遠在接受每經記者采訪時坦言，過去幾年智源大會的開幕式主角一直在變化，從大模型、具身智能，到今年的世界模型，每一次主角的變化，背后其實是產業關注重心的遷移，“更像一個平臺和載體，反映了時代的變遷”。

“羅福莉們”登場 AI自進化成為熱詞

第八屆北京智源大會一個引人注目的變化，是更多年輕面孔走上了主舞臺。

在開幕式圓桌環節，小米集團MiMo大模型團隊負責人羅福莉與清華大學人工智能研究院副院長、生數科技創始人朱軍；清華大學計算機系教授、面壁智能聯合創始人、首席科學家劉知遠；南洋理工大學講座教授、人工智能交叉研究院院長安波同臺對話。

AI自進化也成為本屆大會討論最密集的詞匯之一。

羅福莉的判斷是，上一代模型的能力上限更多體現在執行層面，指令清晰時執行效果接近完美，但頂尖模型如今已經開始向設計驗證指標、規劃實驗流程等更抽象的能力外延。

她認為，目前模型與頂尖研究員之間的差距，主要還在于提出有價值的問題這一環節，但這一差距正在被更強的模型疊加更好的智能體系統不斷縮小。

劉知遠則從更宏觀的視角作出類比：工業革命的核心是用機器替代人的重復體力勞動，發展到極致便是用機器制造機器；而正在發生的智能革命，本質上是用AI替代人的重復腦力勞動，用AI制造AI，是技術發展到高級階段的必然標志。他同時強調，“AI create AI”這件事的最外層驅動力，仍然應當是人類自身的主體性。

安波則持相對審慎的態度。他表示自己相信AI自演化的方向，但強調這套機制在AI能力較弱時很難在封閉環境中自行運轉，更多還是依賴外部用戶使用產生的真實反饋數據，“完全封閉地去搞數據飛輪，這條路并不可行”。

圖片來源：每經媒資庫 （圖文無關）

世界模型：智源提出第四類技術路線，坦言仍處早期階段

如果說2025年的關鍵詞是具身智能，那么2026年智源大會真正想要推到臺前的，或許就是世界模型。

王仲遠在大會前的采訪中系統闡述了智源對世界模型的判斷：人工智能正在經歷一場范式變革，從“預測下一個詞元”（Next-Token Prediction）演進到“預測下一個物理狀態”（Next Physical State Prediction），這正是世界模型的核心本質。

智源將現有世界模型相關技術路線劃分為四類：第一類是以語言為中心的世界模型，包括VLM、VLA；第二類是以像素為中心的世界模型，如Sora、Seedance等視頻生成模型；第三類是以三維結構為中心，包括3D重建以及李飛飛團隊的World Labs Marble模型；第四類是以視覺表征為中心的世界模型，如楊立昆的JEPA系列模型，預測的是視覺表征的壓縮，但視覺嵌入演化不等于物理規律演化。

在王仲遠看來，這四類模型距離真正面向物理世界的基座模型都還有很大距離，“現在仍處于世界模型的早期，依然需要開展大量的科研探索工作”。

基于這一判斷，智源在本屆大會上發布了通用世界基座模型悟界Physis-v0.1，以統一的物理狀態學習實現物理正確、動作因果可溯、長程一致與通用泛化。但王仲遠也表示，這只是0.1版本，“很明顯只是非常初步的、正在訓練的模型”，智源“并沒有重磅發布任何世界模型”，更多是分享研發進展和初步觀察。

值得一提的是，智源研究院行為世界模型創新中心負責人是一位22歲的青年學者陳博遠。王仲遠表示，智源歷來秉持“青年挑大梁”的理念，當年悟界系列的多位負責人也是30歲左右走上崗位。

AI Coding與護城河之爭：誰是真正的“賣水人”

在大模型產業論壇的圓桌討論中，關于大模型公司是否擁有長期“護城河”的爭論依然激烈。有聲音認為，頂級模型能力正在快速趨同，開源與閉源的差距已縮小到3至6個月，大模型公司未來可能像賣水賣電的一樣，有量無價。

對此，王仲遠認為，目前大模型整體性能的迭代還遠未到瓶頸期，行業格局可能走向一超多強，也可能是多個巨頭并存，現階段各類評測榜單本身也并不完全可信。他特別提到，開幕式上提到的最新Claude模型發布，證明即便互聯網文本數據接近用盡，AI能力依然能夠持續提升，而且不僅是模型本身，整個系統的生產能力，以及從聊天工具到執行工具的轉變，都在同步發生。

銀河通用CTO王鶴提到WAM（World Action Model，世界動作模型）的概念，將其與泛泛而談的世界模型區分開來。王鶴介紹，銀河通用此前用10億幀仿真數據，已經在抓取任務上驗證了零樣本端到端能力，但更多任務的Scaling仍依賴真實世界的遙操數據。在他看來，WAM以"動作"為核心，可以借助大量人類第一視角視頻學習動作模式，而不需要動作標簽，這條路徑有望讓具身智能在未來兩年內達到“GPT3.5級別”的預訓練里程碑。

面壁智能聯合創始人兼首席科學家劉知遠則在開幕式圓桌中提到，Anthropic之所以能夠在估值上超過OpenAI，關鍵在于其找到了“代碼”這樣一個能夠形成數據閉環的垂直方向，2024年、2025年強化學習上的成功，疊加Claude Code等產品從全球用戶那里持續收集代碼反饋數據，構成了一個可持續的數據飛輪。劉知遠認為，這一模式具有借鑒意義：任何領域若能快速搭建同類數據閉環，都有望加速AI落地與技術突破。

而在王仲遠看來，未來兩到三年內，AI Coding對各行各業的沖擊可能比世界模型等更直接、更快。他在采訪中提到，騰訊方面近期透露，今年以來公司新增代碼大部分已由AI生成，意味著人類數字世界會被現代AI重構。

技術熱潮的“換擋期”

與前兩年相比，一個明顯的變化是：技術熱點的迭代速度并未減緩，但“造星效應”有所減弱。

無論是世界模型還是AI Coding，目前都還沒有出現一家能夠像去年的宇樹科技、前年的月之暗面那樣，一露面就引爆全場關注的明星公司。

某科技公司一名報名前來參會的人士在接受每經記者采訪時分享了自己的參會感受，他表示，無論是否有技術明星，智源大會的談論主題始終處于技術前沿，對于從業者而言，聽會以及前來與參展商的交流都很有價值。

王仲遠在回應每經記者關于主角變遷的提問時表示，每年大會能讓全行業看到AI最新發展趨勢和方向，這也是今年報名人數再創新高的原因之一。他同時坦言，世界模型這一概念本身在過去半年非常火熱的同時，也伴隨著大量的概念誤用，“我們期望大家逐步形成一些共識，避免世界模型名詞的濫用”。

在開幕式的對話環節，阿里云創始人王堅與智源研究院理事長黃鐵軍，圍繞“總有人比時代早十年”展開了一場更具哲學意味的討論。

王堅提到，從飛機首飛到航空系成立用了三十多年的時間，“假定我們今天講的人工智能是一個大的變革，我們可能真的還遠沒有到能夠成立真正意義上的'人工智能系'的時候”。

這句話或許也可以用來理解本屆大會的整體氛圍，當具身智能的機器人格斗賽逐漸褪去新鮮感，當大模型的能力迭代變成日常，當自進化、世界模型這些更抽象的概念尚未找到一個具象的明星載體，整個行業似乎正處在一個新舊敘事交替的換擋期。

正如劉知遠在圓桌上對年輕人提出的建議，“真正的創新往往是反共識的，如果全世界都在做的事情，它就不見得是創新；所有人都認為該做的事情，不見得是創新”。下一個能讓全場為之圍堵的明星，也許正誕生在那些此刻還少人關注的角落里。