3年前國外剛搞出大模型的時候，國內(nèi)有很多專家搖頭嘆息。

他們當(dāng)時覺得，中國在這門前沿技術(shù)上至少落后美國一到3年，想追平幾乎是不可能完成的任務(wù)。

可是大家都沒想到打臉來得這么快，就在上個月，中國直接在最核心的數(shù)據(jù)上把美國給反超了。

以前大家總覺得美國的 Sora 有多神，認(rèn)為我們的技術(shù)想追上去簡直遙遙無期。

當(dāng)年的各路專家們信誓旦旦，覺得我們要填平這種技術(shù)代差起碼得好幾年。

但誰能想到，就在 2026 年的春天，一份極其關(guān)鍵的全球 AI 權(quán)威數(shù)據(jù)出爐，直接把之前的舊結(jié)論徹底掀翻了。

事實(shí)證明，當(dāng)初那些專家們的預(yù)測不是太準(zhǔn)，而是實(shí)在太保守了。

這絕對不是我們在自吹自擂，而是全球最大的 AI 模型 API 聚合平臺 OpenRouter 給出的鐵證。

根據(jù)最新的官方數(shù)據(jù)顯示，中國 AI 大模型的周調(diào)用量達(dá)到了驚人的 4.69 萬億 Token。

不僅如此，在這周的數(shù)據(jù)里，咱們更是以壓倒性的優(yōu)勢首次超過了同期美國模型的 2.94 萬億調(diào)用量。

在全球調(diào)用量排名前三的位置，更是全被我們中國自己的大模型給直接包攬了。

更有意思的是，在這個平臺上活躍的用戶其實(shí)絕大部分都是海外開發(fā)者。

其中美國用戶占比接近百分之四十七，而咱們中國開發(fā)者僅僅只有百分之六左右。

大家品一品這個數(shù)據(jù)，這說明是那一幫美國和海外的程序員，每天在瘋狂調(diào)用咱們中國的 AI 模型來干活。

在實(shí)際調(diào)用量這個最硬核、最做不了假的指標(biāo)上，咱們這次是結(jié)結(jié)實(shí)實(shí)地打了個超級翻身仗。

有人可能要問了，這數(shù)據(jù)聽起來確實(shí)很牛，但里面提到的 Token 到底是個什么東西呢？

其實(shí)用最直白的大白話來講，Token 就是人工智能吃進(jìn)去的飯，也是它干出來的活兒。

你平時讓 AI 幫你寫個周報大綱，或者讓它幫你生成一段炫酷的短視頻，它在后臺的算力全得靠消耗這個東西來計(jì)算。

在這個圈子里，Token 的實(shí)際消耗量就是衡量這門技術(shù)到底有沒有人用的唯一硬指標(biāo)。

如果沒有人調(diào)用你的接口，哪怕你的技術(shù)吹上了天，它也就是個躺在實(shí)驗(yàn)室里的精致花瓶。

大家仔細(xì)回想一下，當(dāng)年 ChatGPT 和 Sora 剛出來的時候，全網(wǎng)是不是全都是倒吸一口涼氣的聲音？

那時候美國硅谷隨隨便便出個概念視頻，大家就只能隔著屏幕看著眼饞，因?yàn)槠胀ㄈ诉B碰都碰不到。

但現(xiàn)在的整個商業(yè)版圖已經(jīng)徹底變天了。

單周幾萬億次的調(diào)用量究竟意味著什么？

這意味著在全世界的各個角落，有無數(shù)臺電腦和手機(jī)，正在用咱們中國的底層技術(shù)踏踏實(shí)實(shí)地搞生產(chǎn)。

這不僅說明我們的技術(shù)真正追上去了，更說明我們已經(jīng)從單純的追趕者，變成了真正的定規(guī)矩和賣鏟子的人。

畢竟視頻生成是最吃算力、最考驗(yàn)?zāi)Ｐ蜕疃鹊挠埠祟I(lǐng)域，也是目前大國博弈的兵家必爭之地。

咱們先拿一直被當(dāng)成行業(yè)神話的 Sora 來說說。

雖然它名氣非常大，早期跑出來的演示視頻也確實(shí)讓人震撼，但你如果真的去實(shí)戰(zhàn)測試，就會發(fā)現(xiàn)它的脾氣其實(shí)很怪。

比如你在輸入框里給它一句非常簡單的日常指令，讓畫面里的角色去關(guān)燈。

它有時候就是聽不懂你這種生活邏輯，非得讓那個角色去碰一下門把手，或者做出一些很離奇的錯誤動作。

如果你上傳一張二次元的動漫人物圖，想讓它自然地動起來，它有時候甚至?xí)苯恿T工報錯，連一張連貫的圖都給你生不出來。

為什么會出現(xiàn)這種尷尬的情況？

但是你再反過來看咱們國產(chǎn)的 Vidu 大模型，情況就完全不一樣了。

這家由清華團(tuán)隊(duì)主導(dǎo)開發(fā)的最強(qiáng)國產(chǎn)模型，真的是把實(shí)戰(zhàn)可用性給拉滿了。

同樣的測試條件，你把復(fù)雜的動漫人物喂給它，它不僅能完美地讓人物動起來，而且整個畫面的光影非常穩(wěn)。

你甚至可以給它塞進(jìn)去好幾張參考圖，然后用最普通的中國話下一道指令，它就能讓里面的人物和道具完美互動。

它早就突破了最開始的短視頻限制，能夠一次性生成細(xì)節(jié)極度復(fù)雜的長片段。

最絕的是它在物理世界里的運(yùn)鏡能力。

國外的模型遇到極其復(fù)雜的場景時，經(jīng)常就開始瘋狂切換鏡頭，試圖用眼花繚亂的剪輯來掩蓋畫面崩潰的瑕疵。

而咱們的 Vidu 直接就能給你來個一鏡到底，無論是鏡頭的推拉搖移，還是人物身上的配飾，全程都不帶走形的。

更別提它對咱們本土中國元素的理解了。

除了 Vidu 在瘋狂輸出，快手的可靈也絕對是這場翻身仗里的絕對主力軍。

在早些時候 Sora 還在捂在手里當(dāng)寶貝、只給少數(shù)內(nèi)部人開放測試的時候，可靈就已經(jīng)把物理世界的規(guī)律玩明白了。

像什么倒牛奶、吃面條這種極度考驗(yàn) AI 物理常識的精細(xì)動作，可靈生成的重力和液體的流動簡直逼真到了極點(diǎn)。

現(xiàn)在他們更是野心勃勃，直接推出了多模態(tài)整合的全新模型，朝著真正的世界模型一路狂奔。

你可以想象一下那個畫面，在一個極其簡單的網(wǎng)頁端，你打字輸入一個復(fù)雜的電影級鏡頭要求。

可靈不僅能把主角的表情刻畫得分毫畢現(xiàn)，連主角身后的背景人群，也都有各自連貫的動作邏輯。

這不是簡單的圖像拼接，這是模型在腦子里完整構(gòu)建了一個微縮的物理世界。

最關(guān)鍵的是什么？

最關(guān)鍵的是它從一開始就是面向咱們普通老百姓全量開放的。

你不需要有什么厲害的極客背景，也不需要去黑市上搶什么天價的邀請碼。

只要你腦子里有好的故事創(chuàng)意，你就能用它去生成屬于你自己的大片。

這才是真正意義上的技術(shù)普及，這也是為什么咱們的 Token 調(diào)用量能像火箭一樣往上竄的根本原因。

咱們平時總聽人吹噓某項(xiàng)前沿技術(shù)有多么高大上，但大家得明白一個無比現(xiàn)實(shí)的死理。

技術(shù)再牛，如果是老百姓用不起的天價，那它永遠(yuǎn)也只是一座虛無縹緲的空中樓閣。

這次咱們的調(diào)用量之所以能對美國實(shí)現(xiàn)全面反超，甚至霸榜全球，背后的價格賬本是繞不開的核心關(guān)鍵。

我們來好好算一算這筆真實(shí)的調(diào)用經(jīng)濟(jì)賬。

斯坦福大學(xué)的權(quán)威報告其實(shí)早就一針見血地指出了，中美頂級大模型的性能差距現(xiàn)在已經(jīng)縮小到了可以忽略不計(jì)的程度。

他們的報告白紙黑字寫著，性能表現(xiàn)的差距由前兩年的百分之十幾，驟降到了百分之零點(diǎn)三，基本可以說是完全抹平了。

既然硬核性能大家都差不多，那在商業(yè)市場上拼的到底是什么？

拼的當(dāng)然是誰的性價比更高，誰更能替打工人省錢！

國外的視頻模型生成一段視頻，每一秒鐘都在燃燒高昂的云端算力成本，價格貴得讓很多初創(chuàng)公司直呼用不起。

但是國內(nèi)的這些大廠卷算力、卷底層優(yōu)化的能力簡直是世界級的降維打擊。

咱們的生成價格直接就能給它打個骨折，不僅便宜了一大半，甚至還自帶智能剪輯之類的一條龍保姆級服務(wù)。

在每天都要消耗成千上萬條短視頻的互聯(lián)網(wǎng)流量環(huán)境里，這種巨大的價格差就是最致命的商業(yè)殺器。

海外的開發(fā)者腦子又沒壞，性能一樣甚至更好，價格還便宜這么多，他們怎么可能不蜂擁而至呢？

我們絕對不要小看這種邊際成本的瘋狂下降。

在數(shù)字化時代，誰掌握了最低的邊際成本，誰就直接掌握了制定下一個時代規(guī)則的話語權(quán)。

而且這背后還有一層更深厚的生態(tài)壁壘在支撐著咱們。

工信部的專家其實(shí)也深度分析過，咱們這波漂亮的反超絕對不是偶爾碰運(yùn)氣。

咱們國內(nèi)的這些大模型一上線，往往就直接跟極其龐大的短視頻平臺或者電商生態(tài)死死綁定在了一起。

一邊是無數(shù)的普通人在拼命用 AI 進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作，另一邊是社交網(wǎng)絡(luò)極其高效的快速傳播和反饋。

這種源于龐大真實(shí)市場需求的滾雪球式的實(shí)戰(zhàn)演練，徹底把我們的模型調(diào)用規(guī)模推向了連美國人都看不懂的頂峰。

當(dāng)然了，我們做這種科普必須保持絕對的客觀，我們絕對不去盲目貶低任何強(qiáng)大的對手。

美國在人工智能基礎(chǔ)架構(gòu)的起步優(yōu)勢上確實(shí)極其強(qiáng)大，人家先跑了好幾年，這絕對是不爭的客觀事實(shí)。

他們的底層創(chuàng)新能力，以及那種對前沿邊界不計(jì)成本的探索精神，依然非常值得我們保持敬畏和虛心學(xué)習(xí)。

但是，中美兩國的科技發(fā)展路線在這場跨越3年的戰(zhàn)役里，展現(xiàn)出了截然不同的底色和價值觀。

美國的路線，很多時候偏向于傾盡全力造出一個實(shí)驗(yàn)室里的究極玩具。

他們動不動就喊著要顛覆全人類的未來，喜歡用極其炫酷的演示視頻來震撼投資人，但遲遲不肯輕易把技術(shù)下放給普通群眾。

而咱們中國的科技路線永遠(yuǎn)是最務(wù)實(shí)、最接地氣、最沒有架子的。

我們要的從來不是什么放在神壇上供人膜拜的技術(shù)神跡。

我們要的是能夠直接推進(jìn)車間里幫工人打螺絲的工具。

我們要的是能夠幫底層自媒體博主剪視頻、能夠幫電商賣家低成本上架商品的生產(chǎn)力幫手。

3年前，很多海外專家用他們那種高高在上的極客思維來推算我們的發(fā)展速度。

他們覺得我們沒有底層的龐大算力優(yōu)勢，覺得我們要慢慢補(bǔ)課，所以他們算出來的結(jié)果自然是非常保守的。

但他們恰恰忽略了中國最恐怖的龐大應(yīng)用場景。

他們也忽略了中國工程師那種拼了命也要把高科技白菜價化、普惠化的恐怖執(zhí)念。

我們能夠用短短3年時間實(shí)現(xiàn)超車，靠的絕對不是空洞的吹噓和做 PPT。

我們靠的是把那些晦澀難懂的底層代碼，變成了每個人手機(jī)里便宜又好用的賺錢工具。

我一直堅(jiān)信一個深度觀點(diǎn)，那就是科技的進(jìn)步從來就不應(yīng)該只是少數(shù)富人和精英階層的消遣。

它必須得是普通老百姓解決生活問題、改善自身處境的實(shí)在幫手。

務(wù)實(shí)主義最終在這場慘烈的 AI 角逐中，狠狠地戰(zhàn)勝了只在實(shí)驗(yàn)室里自嗨的虛無。

其實(shí)這場關(guān)于未來的算力戰(zhàn)爭才剛剛開始，但我對咱們這種務(wù)實(shí)的路線充滿了信心。

信源：

《央視財經(jīng)》——4.69 萬億 Token！中國 AI 大模型調(diào)用量連續(xù)兩周領(lǐng)跑全球《央視網(wǎng)》—— 中國首個國產(chǎn)自研視頻大模型 Vidu 發(fā)布《科技日報》—— 斯坦福最新報告：中美頂級大模型性能差距縮小至 0.3%《每日經(jīng)濟(jì)新聞》—— 中國大模型調(diào)用量環(huán)比增近 34%，連續(xù)四周超越美國