2026年3月的深圳，CFMS |MemoryS 2026中國閃存市場峰會以"穿越周期·釋放價值"為主題，匯聚了全球存儲產業鏈的核心力量。峰會現場，芯師爺采訪了部分存儲廠商，本文為采訪系列文章第3篇，受訪人為慧榮科技總經理茍嘉Wallace C. Kou。

“過去蘋果曾是全球最大的存儲消耗者，占全球25%的產能，如今在AI大廠面前也只能排到第五名，也許不久將來可能變到第六名或者更后。這種“板塊移動”的力度，超出了所有人的預期?！被蹣s科技總經理茍嘉章在采訪中如是描述當前存儲需求變局。

從慧榮科技在CFMS |MemoryS 2026上的展示、演講及受訪情況來看，在當下這場由AI引發的資源爭奪戰中，慧榮科技正憑借其技術積累和靈活的市場策略，試圖在風暴中抓住新一輪的發展機遇。

01

產品上的"減法"智慧

在閃存峰會展臺上，慧榮科技的展示分為三大板塊：AI客戶端計算、AI云端與數據中心、AI邊緣計算與智能汽車。這種分類本身就很說明問題——存儲不再按消費級/企業級劃分，而是按AI應用場景重構。

在備受關注的數據中心領域，慧榮科技重磅推出了基于MonTitan??平臺的SM8388主控芯片。

筆者注意到，展臺上SM8388的動態演示U.2 8TB SSD旁，放著一塊標注"PerformaShape?"的說明牌。這項技術通過算法與硬件隔離，在確保最大帶寬的同時優化QoS和延遲。旁邊靜態展示的至譽科技、宜鼎國際、威剛等品牌的企業級SSD，則采用了16通道的SM8366方案——慧榮科技通過MonTitan平臺的模塊化設計，覆蓋了從32TB到128TB的不同層級需求。

"客戶不需要都上128TB，"茍嘉章說，"8通道的SM8388在滿帶寬運行時，成本結構更優。"這款主控的順序讀取達14.4GB/s，隨機讀取超3M IOPS，典型功耗控制在5W左右。

在"AI客戶端計算"展區，筆者注意到一個細節：SM2504XT采用無DRAM緩存設計（HMB方案），而旗艦級的SM2508則需要外置DDR4。這種"高低搭配"背后，是對當前供應鏈現實的回應。

"2508今年反而沒有繼續成長，"茍嘉章在采訪中坦言，"因為DDR4漲價，PC大廠寧可把資源給中低端產品線。"于是，SM2504XT成為今年的主打——4通道設計，無需外置DRAM，成本更優，性能卻足以滿足主流AI PC需求。

現場展示的憶聯、佰維、時創意、德明利等品牌M.2 2280 2TB SSD，均采用SM2504XT方案。11.5GB/s的讀取速度，2.4W的功耗，加上對TLC和QLC NAND的雙重支持，這款主控正在幫助慧榮維持50%的PC市場市占率目標。

"做減法有時候比做加法更難，"茍嘉章說。他提到了UFS 4.0的"跌倒"——去年慧榮的產品在功耗表現上被三星第二代方案超越。"我們承認摔了一跤，"他說，"第二代下半年出來，絕對是第一名。"

同時，在采訪中透露：UFS 5.0規劃于2027年推出，與QLC NAND的大規模導入節奏匹配。蘋果手機也正逐步向QLC產品過渡，安卓陣營的跟進節奏仍存在不確定性。

在展臺的"AI邊緣計算與智能汽車"展示區域，陳列著FerriSSD?、Ferri-eMMC?/Ferri-UFS?芯片，以及車規級主控SM2264XT-AT與SM2268XT2-AT。

"車規認證我們做了十年，"茍嘉章說。AEC-Q100、ISO 26262，歐規、美規、日規，以及中國本土規范——這些認證構成了難以復制的壁壘。

當前，國際原廠對汽車存儲的支持力度正在調整。慧榮計劃2026年Q3-Q4實現車規級產品量產。"不做解決方案，只做控制器"——慧榮的定位使其能夠與模組廠形成協同，而非競爭。

"汽車單價高，存儲占成本比例小，"茍嘉章分析，"但供應必須穩定，車企接受不了每月漲價。"

02

技術路線的取舍：談談CXL與PCIe 6.0

技術路線的取舍，是慧榮科技在AI需求變局中更具發展策略的部分。

"我們過去叫Data Storage，現在要講Compute Storage。"茍嘉章表示，他剛從GDC（游戲開發者大會）回來，帶回一個觀察：NVIDIA的CMX（Context Memory Extension）架構正在改變存儲與計算的關系。在AI推理場景中，GPU需要快速拉取大量KV Cache數據——這些基于用戶行為的個性化緩存，需要極速響應但無需永久保存。

"傳統存儲的隨機讀寫性能遠遠不夠，"茍嘉章解釋，"AI Agent需要50-100個milli IO的響應速度，目前存儲做不到。"

慧榮科技的回應是Compute Near Storage（CNS）架構。在其即將推出的PCIe Gen6主控中，搭載了PerformaShape?技術——可根據workload、power和需求量動態調整性能輸出。這一設計直指AI數據中心的痛點：當英偉達的數據中心可以消耗全球25%的能源時，存儲的能效比已成為制約擴展的關鍵瓶頸。

茍嘉章表示，慧榮科技將于下半年推出PCIe 6.0主控，采用臺積電4nm制程。但這不是"搶首發"——美光、三星已率先推出PCIe 6.0方案?；蹣s的選擇是"不做第一家，但做最完整"：率先集成CMA 2.1安全標準，直擊北美云服務商的合規痛點。

更具戰略意義的，是對CXL技術的"放棄"。

"五年前CXL被寄予厚望，"茍嘉章回憶，"PCIe生態的下一個主流方向。"但NVIDIA未將其納入路線圖，慧榮科技已停止在PCIe 6.0上開發CXL功能。"在AI計算生態中，追隨GPU領導者的技術路線，比堅持開放標準的理想更為務實。"

這一判斷的代價是，慧榮科技在CXL上的前期投入付諸東流。但收獲的是避免陷入技術孤島——在NVIDIA主導的AI基礎設施生態中，兼容比創新更重要。

展臺上，SM8388的說明牌上有一行小字："SCA架構：順序讀取速度提升15%"。分離命令地址（Separate Command Address）是慧榮針對QLC NAND特性的優化——通過分離命令與地址傳輸路徑，降低延遲并提升并行處理能力。這種對NAND介質深度的技術打磨，或許是慧榮科技在"遲到"情況下仍能競爭的關鍵。

03

"Physical AI"與端側的分工哲學

采訪后半段，話題轉向NVIDIA提出的"Physical AI"——涵蓋電動車、無人機、機器人等可移動智能設備。茍嘉章認為這是下一波存儲需求的核心增長點，但當前階段，手機、PC等傳統端側AI設備反而面臨技術路線的重新定位。

針對"手機跑大模型"的行業熱潮，他提出了冷靜判斷："24小時聯網的時代，端側算力的價值在于與云端的最優分工（Partition），而非離線能力的堆砌。"

這一觀點的技術背景在于：AI Agent的個性化服務需要KV Cache支持，但這些數據是暫時性的、動態變化的。如何在端側與云端之間合理分配，實現響應速度與網絡帶寬的平衡，是終端設計的核心學問。

Google近期發布的Teraquant壓縮技術（6-8倍壓縮比），與慧榮科技的技術路線形成對話。但茍嘉章指出，Google方案基于Tensor架構，與NVIDIA的CUDA生態存在兼容性問題，"實際效果仍有待觀察"。

04

從SM8388的能效突破到SM2504XT的精準卡位，從MonTitan平臺的縱深布局到車規認證的十年積累，慧榮科技展現了一種"反脆弱"的生存智慧。在AI存儲的結構性變局中，茍嘉章的判斷是："這種產業重構與挑戰預計將持續到2028年才可能迎來轉機。"

但轉機屬于有準備的人。當存儲產業從"Data Storage"向"Compute Storage"演進，慧榮科技的產品矩陣——無論是展會上的動態演示，還是其總經理茍嘉章采訪中的技術坦誠——都在傳遞一個信號：穿越周期的關鍵，在于對技術本質的深刻理解，以及對產品路線的堅定執行。

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