北京
隨著 AI 技術在不同行業中的持續落地，企業和個人對可驗證、可遷移的技術能力提出了更加明確的要求。NVIDIA 認證基于真實工程實踐、行業應用場景以及不同技術角色對能力深度的要求，構建了一套系統化的專業認證體系。
NVIDIA 深度學習培訓中心（DLI）為您提供 11 門認證科目，覆蓋生成式 AI 與大語言模型（LLM）、AI 基礎架構與網絡、數據科學、圖形與仿真四大技術領域，驗證從 AI 開發部署到基礎架構運維管理的關鍵能力。
本文將按四大技術領域概覽 NVIDIA 認證，快速選擇適合的科目。
生成式 AI 與大語言模型（4 門認證）
覆蓋 LLM、多模態生成式 AI 與代理式 AI，面向 AI 開發者與算法相關崗位，重點驗證生成式 AI 的理解、開發與應用能力。
NVIDIA-Certified Associate: Generative AI & LLMs（NCA-GENL）
- 級別：Associate 初級
- 概況：50 - 60 道選擇題，60 分鐘。驗證結合 NVIDIA 解決方案的生成式 AI 和 LLM 開發、集成和維護 AI 應用程序的基本技能。
- 涵蓋主題：機器學習和神經網絡的基礎知識，提示工程，對齊，數據分析和可視化，實驗，數據預處理和特征工程，實驗設計，軟件開發，LLM，LLM Python 庫，LLM 集成和部署。
NVIDIA-Certified Associate: Multimodal Generative AI（NCA?GENM）
- 級別：Associate 初級
- 概況：50 - 60 道選擇題，60 分鐘。驗證設計、實現和管理 AI 系統所需的基本技能，這些 AI 系統可以合成和解釋文本、圖像和音頻模態的數據。
- 涵蓋主題：機器學習和 AI，數據分析與可視化，實驗，多模態數據，性能優化，軟件開發與工程，可信 AI。
NVIDIA-Certified Professional: Generative AI & LLMs（NCP-GENL）
- 級別：Professional 中級
- 概況：60 - 70 道選擇題，120 分鐘。驗證使用先進的分布式訓練技術和優化策略，設計、訓練和微調前沿的 LLM ，交付高性能的 AI 解決方案的中級技能。
- 涵蓋主題：LLM 架構，提示工程，數據準備，模型優化，微調，評估，GPU 加速和優化，模型部署，生產監測與可靠性，安全、道德與合規。
NVIDIA-Certified Professional: Agentic AI（NCP-AAI）
- 級別：Professional 中級
- 概況：60 - 70 道選擇題，120 分鐘。驗證設計、開發、部署和管理先進的代理式 AI 解決方案，側重于多代理交互、分布式推理、可擴展性和道德保障。
- 涵蓋主題：LLM 架構，提示工程，數據準備，模型優化，微調，評估，GPU 加速和優化，模型部署，生產監測與可靠性，安全、道德與合規。
- 查看如上認證詳情，訪問 NVIDIA 生成式 AI 認證學習路徑：生成式 AI 認證學習路徑 | NVIDIA 認證 | NVIDIA
AI 基礎架構與網絡（4 門認證）
覆蓋 AI 基礎架構、運維及網絡方向，面向 IT、系統與網絡工程角色，重點驗證在生產環境中規劃、部署、運維和優化 AI 工作負載的能力。
NVIDIA-Certified Associate: AI Infrastructure and Operations（NCA-AIIO）
- 級別：Associate 初級
- 概況：50 - 60 道選擇題，60 分鐘。驗證 AI 計算與基礎設施和運營相關的基本技能。
- 涵蓋主題：加速計算用例，AI、機器學習和深度學習，GPU 架構，NVIDIA 軟件套件，采用 NVIDIA 解決方案時的基礎架構和操作注意事項。
NVIDIA-Certified Professional: AI Infrastructure（NCP-AII）
- 級別：Professional 中級
- 概況：70 - 75 道選擇題，120 分鐘。驗證部署、管理和維護 NVIDIA AI 基礎設施的能力。
- 涵蓋主題：系統與服務器啟動調試，物理層管理，控制平面安裝與配置，集群測試與驗證，故障排查與優化。
NVIDIA-Certified Professional: AI Operations（NCP-AIO）
- 級別：Professional 中級
- 概況：70 - 75 道選擇題，即將增加代碼實操環節，120 分鐘。驗證對 NVIDIA AI 基礎架構進行監測、故障排除和優化的能力。
- 涵蓋主題：安裝和部署，集群管理，工作負載管理，故障排查與優化。
NVIDIA-Certified Professional: AI Networking（NCP-AIN）
- 級別：Professional 中級
- 概況：70 - 75 道選擇題，120 分鐘。驗證利用 NVIDIA 先進的網絡技術部署和配置環境的能力。
- 涵蓋主題：AI 數據中心設計與優化，NVIDIA Spectrum-X 以太網網絡，NVIDIA InfiniBand 網絡，Kubernetes 集成，故障排除工具，自動化和配置。
數據科學（2 門認證）
覆蓋數據處理、特征工程、模型訓練與 GPU 加速等方向，面向數據科學與機器學習相關崗位，重點驗證在數據科學工作流中利用加速計算提升建模與分析效率的能力。
NVIDIA-Certified Associate: Accelerated Data Science（NCA-ADS）
- 級別：Associate 初級
- 概況：50 - 60 道選擇題，60 分鐘。驗證對 GPU 加速數據科學概念的理解，包括數據準備、模型開發以及端到端工作流管理。
- 涵蓋主題：數據處理和準備，使用 RAPIDS 進行機器學習，數據科學工作流和流程自動化，描述性分析和可視化，加速數據科學基礎，MLOps 入門實踐，高級數據結構，軟件和環境管理。
NVIDIA-Certified Professional: Accelerated Data Science（NCP-ADS）
- 級別：Professional 中級
- 概況：60 - 70 道選擇題，120 分鐘。驗證利用 GPU 加速工具和庫進行數據科學工作流程方面的技能。
- 涵蓋主題：數據分析，數據操作和軟件專業知識，數據準備，GPU 和云計算，機器學習，MLOps。
圖形與仿真（1 門認證）
覆蓋 3D 內容創建、場景協作與仿真工作流等方向，面向 3D、仿真與數字內容相關崗位，重點驗證基于 OpenUSD 構建、管理和優化圖形與仿真工作流的能力。
NVIDIA-Certified Professional: OpenUSD Development（NCP-OUSD）
- 級別：Professional 中級
- 概況：60 - 70 道選擇題，120 分鐘。驗證使用 OpenUSD 構建、維護和優化 3D 內容創作流程的能力。
- 涵蓋主題：合成，內容聚合，定制化 USD，數據交換，數據建模，調試和故障排除，工作流開發，可視化。
- 查看如上全部認證詳情，訪問 NVIDIA 認證中文官網： NVIDIA 認證 | NVIDIA
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4 月 22 日 14:30 - 15:30
您將了解
- NVIDIA 認證全部科目介紹
- 生成式 AI 認證學習路徑解讀
- 如何選擇考試，樣題示例，學習指南，推薦培訓
- 2026 新增動手實操樣題展示
- 備考建議和考試流程
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- 求職就業：希望在競爭激烈的 AI 就業市場中脫穎而出的學生與初入職場人士
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