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從汽車到物理 AI:何小鵬眼中的智能汽車下半場

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近日,2026 款小鵬 MONA M03 正式上市。這場以年輕化為主題的發(fā)布會(huì),表面是一款主力車型的年度迭代,內(nèi)里暗含了小鵬集團(tuán)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向的集中呈現(xiàn)。

在發(fā)布會(huì)后的媒體群訪中,何小鵬系統(tǒng)闡述了對行業(yè)周期、技術(shù)范式、盈利模式、競爭格局與未來形態(tài)的判斷,其觀點(diǎn)不僅關(guān)乎小鵬自身,更折射出中國智能電動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)在 AI 驅(qū)動(dòng)下的集體轉(zhuǎn)向。

更名背后:從 “造車” 到 “物理 AI 科技集團(tuán)” 的認(rèn)知躍遷

3 月 27 日,小鵬汽車公告自 4 月 1 日起更名為 “小鵬集團(tuán)”,這一變更被何小鵬定義為 “過去十年與未來十年的分界點(diǎn)”。在他看來,這不是簡單的品牌調(diào)整,而是對行業(yè)本質(zhì)與企業(yè)定位的重新定義 ——汽車行業(yè)正在從新能源硬件競賽,進(jìn)入 “新能源 + 智能體 + 物理 AI” 疊加的全新十年。

何小鵬明確提出,此前多年外界建議更改 “小鵬” 二字,而最終選擇去掉 “汽車”,恰恰說明企業(yè)核心業(yè)務(wù)邊界已徹底拓展。過去十年,小鵬的核心是智能電動(dòng)汽車;未來十年,核心將是物理 AI,即以大模型為底座,通過汽車、機(jī)器人、飛行汽車等實(shí)體載體,實(shí)現(xiàn)對物理世界的感知、理解、決策與執(zhí)行。

支撐這一判斷的,是他對技術(shù)節(jié)奏的認(rèn)知。

兩三年前,他還認(rèn)為機(jī)器人時(shí)代屬于下個(gè)十年、L5 級自動(dòng)駕駛十年內(nèi)難以實(shí)現(xiàn);而過去一年物理 AI 大模型的演進(jìn),讓他改變判斷 ——機(jī)器人時(shí)代正在加速到來,L5 在十年內(nèi)具備現(xiàn)實(shí)可能性,且機(jī)器人的落地條件比無人駕駛更寬松。

這種認(rèn)知躍遷,直接推動(dòng)小鵬從單一車型研發(fā),轉(zhuǎn)向 “一棧式技術(shù)底座驅(qū)動(dòng)多品類終端” 的架構(gòu),自動(dòng)駕駛、機(jī)器人、飛行汽車共享底層模型與算力,技術(shù)復(fù)用率大幅提升,研發(fā)投入的邊際效益顯著改善。

對于傳統(tǒng)汽車商業(yè)模式,何小鵬直言不諱:“現(xiàn)在的汽車公司都不是一個(gè)好的商業(yè)模式,是高度內(nèi)卷的模式”。

即便行業(yè)普遍追求高質(zhì)量發(fā)展,硬件主導(dǎo)的商業(yè)模型天然存在天花板,過度依賴產(chǎn)能擴(kuò)張與價(jià)格競爭,最終只能走向低利潤循環(huán)。

高質(zhì)量規(guī)模優(yōu)先,主動(dòng)為未來 “讓利”

2025 年第四季度,小鵬實(shí)現(xiàn)上市以來首次單季度盈利,全年虧損大幅收窄,成為企業(yè)發(fā)展的重要里程碑。圍繞規(guī)模、盈利與研發(fā)投入的關(guān)系,何小鵬給出了清晰的戰(zhàn)略排序:規(guī)模很重要,但低價(jià)值規(guī)模毫無意義;高質(zhì)量規(guī)模才具備長期價(jià)值。

他進(jìn)一步拆解企業(yè)盈利現(xiàn)狀:2025 年小鵬研發(fā)投入接近 100 億元,計(jì)入飛行汽車等新業(yè)務(wù)后超過 100 億元;2026 年研發(fā)投入仍將大幅提升,其中僅 AI 領(lǐng)域投入就達(dá) 70 億元。如果剔除芯片、下一代 AI、機(jī)器人、飛行汽車等前沿業(yè)務(wù)的超額投入,汽車業(yè)務(wù)本身在 2025 年已實(shí)現(xiàn)可觀盈利,2026 年可持續(xù)保持。換言之,小鵬當(dāng)前并非 “不盈利”,而是主動(dòng)將汽車業(yè)務(wù)的利潤,持續(xù)投入到?jīng)Q定未來十年競爭力的核心技術(shù)中,以短期利潤換取長期壁壘。

這種投入的底氣,來自對 AI 范式的信心。何小鵬對比傳統(tǒng)軟件與 AI 時(shí)代的差異:傳統(tǒng)軟件迭代呈線性,季度提升幅度有限;而 AI 技術(shù)是非線性爆發(fā),一旦突破即可實(shí)現(xiàn)指數(shù)級體驗(yàn)升級。第二代 VLA 作為物理 AI 在汽車領(lǐng)域的核心載體,并非簡單的算法優(yōu)化,而是從規(guī)則驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向模型驅(qū)動(dòng),一次優(yōu)化可解決全球范圍內(nèi)大量場景問題,安全與體驗(yàn)上限將大幅提升,并帶動(dòng)下限同步改善,最終實(shí)現(xiàn)比人類駕駛更安全的目標(biāo)。

在產(chǎn)品策略上,小鵬明確不做 10 萬元以下車型。何小鵬判斷,這一區(qū)間以低價(jià)走量為主,智能化投入不足、毛利微薄,長期價(jià)值有限。即便在 15 萬元以內(nèi)的主流市場,小鵬也堅(jiān)持 “良性內(nèi)卷”—— 不堆參數(shù)、不打價(jià)格戰(zhàn),而是以自研芯片 + 大模型 + 高階智駕構(gòu)建差異化,在銷量規(guī)模與毛利水平之間取得平衡。2026 款 MONA M03 采用 “加量不加價(jià)” 策略,毛利水平較 2025 款顯著提升,是規(guī)模效應(yīng)、芯片自研降本與運(yùn)營效率改善共同作用的結(jié)果。

對于行業(yè)競爭格局,何小鵬維持多年前的判斷:2030 年中國市場大概率僅剩下 5 家具備規(guī)模的主流車企。規(guī)模只是入場券,高質(zhì)量發(fā)展、技術(shù)壁壘與全球化能力才是決勝關(guān)鍵,大量缺乏核心能力的企業(yè)將逐步出清。

技術(shù)范式轉(zhuǎn)移:物理 AI 重構(gòu)智駕,自研芯片成必選項(xiàng)

本次 MONA M03 上市的核心技術(shù)亮點(diǎn),是搭載第二代 VLA 與自研圖靈芯片,推出 Ultra SE 版本,實(shí)現(xiàn) 1500TOPS 有效算力下放至 15 萬元以內(nèi)市場。這一動(dòng)作背后,是何小鵬對智能駕駛技術(shù)路線的明確判斷:行業(yè)正從規(guī)則時(shí)代、縫合式算法,全面進(jìn)入物理 AI 大模型時(shí)代。

何小鵬解釋,第二代 VLA 是對 4D 物理世界的初步探索,尚未抵達(dá) “世界模型” 的終極形態(tài),但已實(shí)現(xiàn)本質(zhì)突破。傳統(tǒng)智駕依賴長板組合與問題補(bǔ)丁,場景覆蓋有限、復(fù)雜路段通過率低;而物理 AI 基于時(shí)空四維建模,可系統(tǒng)性提升全場景能力,一次模型優(yōu)化即可批量解決全球道路問題,不再依賴單點(diǎn)修復(fù)。

他預(yù)測,未來 12 個(gè)月內(nèi),第二代 VLA 為代表的物理 AI 技術(shù)仍將迎來大幅迭代,智駕系統(tǒng)的上限與下限同步提升,逐步接近真正的無人駕駛體驗(yàn)。

在算力與芯片路線上,何小鵬給出明確結(jié)論:未來所有強(qiáng) AI 公司,必須走自研芯片路線。這一判斷基于三大邏輯:第一,通用芯片算力存在大量冗余,實(shí)際有效算力遠(yuǎn)低于標(biāo)稱值,難以適配智駕場景的專屬需求;第二,自研芯片可實(shí)現(xiàn) “芯片硬件 + 編譯器 + 基模型 + 算子” 全棧優(yōu)化,有效算力利用率數(shù)倍于通用方案;第三,隨著高等級智駕普及,整車對 NPU 算力的需求將持續(xù)爆發(fā),汽車從 “屏終端” 轉(zhuǎn)向 “算力終端”,自研芯片是成本控制與體驗(yàn)領(lǐng)先的核心支撐。

以圖靈芯片為例,何小鵬向雷峰網(wǎng)透露,其實(shí)際有效算力已接近上代 Orin 方案的 10 倍,未來有望提升至十幾倍,同樣成本下可提供遠(yuǎn)超通用平臺的智駕能力。這種全棧自研能力,正是小鵬能在 15 萬元級別車型上搭載 1500TOPS 算力的核心原因,也構(gòu)成與同行的關(guān)鍵差異。

對于技術(shù)落地節(jié)奏,何小鵬保持理性。他強(qiáng)調(diào),物理 AI 仍處于早期階段,行業(yè)不存在絕對正確的路線,不同企業(yè)探索方向各異,均需承擔(dān)高額試錯(cuò)成本。但可以確定的是,AI 對物理世界的改造,將覆蓋組織架構(gòu)、研發(fā)范式、產(chǎn)品體驗(yàn)與商業(yè)價(jià)值全鏈條,這不是可選升級,而是必答題。小鵬的策略是 “邊落地邊迭代”,以 MONA 系列等主力車型為載體,快速驗(yàn)證技術(shù)、積累數(shù)據(jù)、閉環(huán)優(yōu)化,形成 “量產(chǎn)數(shù)據(jù) — 模型迭代 — 體驗(yàn)升級 — 銷量提升” 的正向循環(huán)。

以用戶為中心,全球化與差異化并行

作為小鵬銷量支柱,MONA 系列過去一年銷量接近 18 萬輛,成為 10—20 萬元純電轎車市場的標(biāo)桿車型。對于這款產(chǎn)品的復(fù)盤,何小鵬與產(chǎn)品負(fù)責(zé)人楊光傳遞出一致邏輯:產(chǎn)品成功的核心,不是配置堆砌,而是精準(zhǔn)匹配目標(biāo)用戶價(jià)值,并將這套邏輯復(fù)制到后續(xù)所有車型。

針對 15 萬元以內(nèi)市場的激烈競爭,楊光表示,競爭激烈是全行業(yè)常態(tài),而非單一細(xì)分市場問題。MONA 的核心競爭力,不在于參數(shù)對標(biāo),而在于圍繞年輕用戶需求打造差異化—— 理解用戶喜好、解決用戶痛點(diǎn),將高階智能、設(shè)計(jì)質(zhì)感與可靠體驗(yàn)結(jié)合,而非單純追求低價(jià)。這種思路與何小鵬 “不做低價(jià)值規(guī)?!?的判斷高度一致:即便在主流大眾市場,也要堅(jiān)持智能化差異化,拒絕無利潤的低價(jià)內(nèi)卷。

面向全球市場,何小鵬明確 MONA 系列將走向全球。他認(rèn)為,全球年輕用戶對產(chǎn)品的核心需求高度相通:美觀、智能、潮流、懂用戶,中國市場驗(yàn)證成功的產(chǎn)品邏輯,具備海外復(fù)制潛力。目前小鵬已啟動(dòng)全球化布局,2026 年下半年至 2027 年將進(jìn)入關(guān)鍵落地階段,不僅汽車業(yè)務(wù)出海,機(jī)器人等新業(yè)務(wù)也將同步推進(jìn),實(shí)現(xiàn) “中國研發(fā)、全球銷售” 的格局。

對于產(chǎn)品矩陣與 SKU 策略,何小鵬拒絕簡單模仿行業(yè)極簡模式。他認(rèn)為,汽車是超大規(guī)模長線生意,硬件屬性強(qiáng)、用戶場景多元,全球范圍內(nèi)僅靠 2—3 款車型實(shí)現(xiàn)全球化成功的難度極高。未來隨著軟件價(jià)值占比提升(有望達(dá)到 50%—70%),硬件將從高度多樣化走向適度精簡,但現(xiàn)階段必須兼顧廣度與深度,適配不同區(qū)域、場景與用戶群體。小鵬的路線是模塊化平臺 + 規(guī)模化降本 + 科技創(chuàng)新提效,在產(chǎn)品豐富度與成本控制之間取得平衡。

2025 年研發(fā)投入超 100 億元、2026 年 AI 領(lǐng)域投入 70 億元、持續(xù)加碼芯片與大模型 —— 在盈利剛實(shí)現(xiàn)突破的階段,小鵬的高強(qiáng)度投入引發(fā)外界對 “投入產(chǎn)出平衡” 的關(guān)注。

傳統(tǒng)汽車行業(yè)邏輯中,高研發(fā)投入不可持續(xù);但在 AI 重構(gòu)行業(yè)的當(dāng)下,技術(shù)投入的產(chǎn)出效率呈指數(shù)級提升。過去小鵬在端到端與 VLA 路線并行探索,經(jīng)歷過試錯(cuò);而隨著物理 AI 方向明確,研發(fā)投入的精準(zhǔn)度大幅提高,浪費(fèi)減少、見效加快。汽車業(yè)務(wù)的穩(wěn)定盈利,為前沿投入提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ);而前沿技術(shù)的落地,又反哺整車產(chǎn)品力與毛利水平,形成良性循環(huán)。

對于產(chǎn)能與交付,何小鵬與楊光均表現(xiàn)出充足信心。MONA M03 此前已實(shí)現(xiàn)月均 1.5 萬輛以上的穩(wěn)定交付,產(chǎn)能與供應(yīng)鏈體系成熟,即便 2026 款出現(xiàn)訂單爆發(fā),也能保障高質(zhì)量交付。

在組織層面,小鵬已完成架構(gòu)調(diào)整,自動(dòng)駕駛與智能座艙中心合并為通用智能中心,統(tǒng)一服務(wù)于物理 AI 底座。何小鵬認(rèn)為,企業(yè)長期競爭力,不僅在于技術(shù)投入,更在于正確方向上的迭代速度與自我糾偏能力。過去一年,小鵬在 AI 路線、產(chǎn)品策略、商業(yè)模型上快速優(yōu)化,適應(yīng)行業(yè)變化,這是其在激烈競爭中保持領(lǐng)先的關(guān)鍵。

2026 款 MONA M03 的上市,本質(zhì)是小鵬集團(tuán)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的 “具象化載體”。這款車型所搭載的第二代 VLA、自研圖靈芯片、Ultra SE 版本,以及 “加量不加價(jià)” 背后的毛利改善,共同驗(yàn)證了何小鵬 “高質(zhì)量規(guī)模 + 物理 AI 投入” 路線的可行性。

未來1—2 年,隨著物理 AI 技術(shù)持續(xù)落地、Robotaxi 與機(jī)器人逐步量產(chǎn)、全球化進(jìn)入兌現(xiàn)期,小鵬集團(tuán)的戰(zhàn)略布局將全面展開。雷峰網(wǎng)

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