編者按

從“流量經(jīng)營”邁向“Token經(jīng)營”，是面向AI時(shí)代運(yùn)營商業(yè)務(wù)重塑、商業(yè)重現(xiàn)的新課題。什么是Token經(jīng)營？如何Token經(jīng)營？為促進(jìn)業(yè)界交流與認(rèn)知，《通信產(chǎn)業(yè)報(bào)》全媒體開展“Token經(jīng)營系列談”，邀請(qǐng)產(chǎn)業(yè)界專家討論。本期為獨(dú)立電信觀察家老解問答分析。

從“賣流量”到“賣Token”，運(yùn)營商如何完成經(jīng)營理念與商業(yè)模式的根本重構(gòu)？在電信觀察家老解看來，就目前行業(yè)發(fā)展階段而言，運(yùn)營商所謂的Token 經(jīng)營，本質(zhì)上還是在蹭AI概念的熱度，與其說是“賣 Token”，不如說是披著Token 外衣的 “賣算力”，整個(gè)經(jīng)營的核心重心依舊牢牢鎖定在 To B政企市場的算力變現(xiàn)上。

老解認(rèn)為，真正的經(jīng)營理念與商業(yè)模式變革，關(guān)鍵要看To C 個(gè)人消費(fèi)市場的突破，但這在短期內(nèi)根本無法實(shí)現(xiàn)。一方面，當(dāng)前C端用戶的AI使用習(xí)慣尚未形成，對(duì)Token 的認(rèn)知幾乎為零，沒有付費(fèi)使用 Token 的意愿；另一方面，AI終端還未完成智能化升級(jí)，只有等AI手機(jī)、智能家庭設(shè)備真正進(jìn)化成獨(dú)立的智能體，能夠自主產(chǎn)生Token消費(fèi)需求，再搭配AI-RAN成為邊緣算力的核心載體，整個(gè)To C端的Token收費(fèi)模式、商業(yè)邏輯才需要重新定義，在此之前，所有針對(duì)C端的Token布局都只是試水。

還未進(jìn)入Token規(guī)模化運(yùn)營階段

老解表示，運(yùn)營商現(xiàn)階段根本沒有進(jìn)入真正的Token規(guī)?；\(yùn)營階段，所謂的能力建設(shè)，大多是服務(wù)于算力業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)能力，并非針對(duì)Token經(jīng)營的專項(xiàng)能力。

從技術(shù)體系來看，運(yùn)營商雖然在智算集群建設(shè)、算網(wǎng)調(diào)度上有一定基礎(chǔ)，依托全國布局的數(shù)據(jù)中心和通信網(wǎng)絡(luò)，能實(shí)現(xiàn)算力的基礎(chǔ)調(diào)度，但這都是算力服務(wù)的標(biāo)配能力，與Token的生產(chǎn)、流轉(zhuǎn)、管理關(guān)聯(lián)不大；在數(shù)據(jù)治理上，運(yùn)營商掌握海量用戶數(shù)據(jù)，但受限于安全合規(guī)、數(shù)據(jù)打通壁壘，很難將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為Token經(jīng)營的核心資產(chǎn)；自有模型體系也僅停留在行業(yè)場景的初步應(yīng)用，無法支撐多場景、精細(xì)化的Token生成與供給。

更關(guān)鍵的是，Token全流程運(yùn)營體系還處于初級(jí)摸索階段，完全沒有形成標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)模化的落地體系。

在Token生產(chǎn)環(huán)節(jié)，目前還沒有看到統(tǒng)一的生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)和算力匹配機(jī)制；計(jì)量、計(jì)費(fèi)環(huán)節(jié)更是難題，三大運(yùn)營商不僅內(nèi)部需要統(tǒng)一，行業(yè)外還要與云廠商和大模型服務(wù)商對(duì)齊，才有可能形成市場化、可落地的統(tǒng)一計(jì)費(fèi)規(guī)則，但目前整個(gè)行業(yè)尚未明確最基礎(chǔ)的統(tǒng)一定價(jià)邏輯；三大運(yùn)營商的安全體系建設(shè)也僅停留在網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全層面，沒有針對(duì) Token 流轉(zhuǎn)、交易、使用的專屬安全防護(hù)機(jī)制。

場景落地難題

老解認(rèn)為，目前市場上所謂的Token經(jīng)營落地場景，全都是運(yùn)營商的既有傳統(tǒng)業(yè)務(wù)，和 Token 消費(fèi)沒有實(shí)質(zhì)性關(guān)聯(lián)。比如智鈴、云電腦這些產(chǎn)品，早就已經(jīng)推向市場，只是現(xiàn)在套上了 Token 的概念包裝而已。

在To C端，即便有用戶使用天翼云電腦等業(yè)務(wù)，其核心需求是云端算力和設(shè)備服務(wù)，涉及大模型交互、AI 智能服務(wù)時(shí)，用戶依舊會(huì)選擇專業(yè)的模型服務(wù)商，Token 的產(chǎn)生、消耗、付費(fèi)完全由模型廠商主導(dǎo)，和運(yùn)營商沒有任何關(guān)系，運(yùn)營商根本無法參與到 C 端 Token 消費(fèi)的環(huán)節(jié)中。

在To B、To G 端，所謂的行業(yè)私有化部署、算力服務(wù)，依舊是傳統(tǒng)的項(xiàng)目合作模式，按照算力資源使用量、項(xiàng)目服務(wù)費(fèi)收費(fèi)，沒有引入 Token 計(jì)費(fèi)模式，也沒有形成基于 Token 的場景化應(yīng)用，更談不上標(biāo)桿性的落地成果。

定價(jià)策略與套餐體系方面，運(yùn)營商還沒有推出針對(duì)Token 的專屬產(chǎn)品，無論是個(gè)人 Token 包、企業(yè)階梯付費(fèi)還是政企長約，都只是規(guī)劃中的概念，尚未看到實(shí)際落地。

而想要打通“Agent—Token— 算力” 消費(fèi)閉環(huán)，更是面臨諸多難題：一方面，運(yùn)營商沒有自主掌控的核心 Agent 智能體，很難帶動(dòng) Token 消費(fèi)；另一方面，用戶沒有 Token 付費(fèi)認(rèn)知，算力與 Token 之間的轉(zhuǎn)化鏈路不清晰，既無法激發(fā)客戶付費(fèi)意愿，也沒有有效的用戶留存手段，整個(gè)消費(fèi)閉環(huán)根本無從談起，Token 變現(xiàn)路徑依舊是一片空白。

Token運(yùn)營：等待市場成熟

運(yùn)營商想要真正推進(jìn)Token經(jīng)營，面臨的短板和挑戰(zhàn)是全方位、根本性的，不是短期投入就能解決的。

首先是人才儲(chǔ)備短板，人工智能、Token 運(yùn)營屬于技術(shù)密集型領(lǐng)域，需要頂尖的算法、技術(shù)、運(yùn)營人才，但運(yùn)營商的體制機(jī)制、薪酬待遇，在人工智能頂尖人才的爭搶中完全不占優(yōu)勢(shì)，不僅很難引進(jìn)高端人才，即便引進(jìn)來，也面臨用不起、用不好、留不住的問題，缺乏專業(yè)人才團(tuán)隊(duì)，Token 經(jīng)營就沒有核心支撐。

其次是用戶認(rèn)知短板，長期以來，運(yùn)營商在用戶心中的形象就是提供通信、寬帶、流量服務(wù)的傳統(tǒng)國企，創(chuàng)新能力、AI 技術(shù)實(shí)力遠(yuǎn)不如互聯(lián)網(wǎng)廠商、專業(yè)模型服務(wù)商，用戶從心底里不認(rèn)為運(yùn)營商能做好 AI 相關(guān)服務(wù)，更不會(huì)主動(dòng)接受運(yùn)營商的Token 產(chǎn)品，想要扭轉(zhuǎn)用戶認(rèn)知，需要漫長的時(shí)間和大量的投入，短期內(nèi)無法實(shí)現(xiàn)。

除此之外，內(nèi)部協(xié)同效率低下、定價(jià)核算體系缺失、生態(tài)場景極度匱乏等問題也十分突出。運(yùn)營商內(nèi)部部門壁壘嚴(yán)重，云、網(wǎng)、算、智各業(yè)務(wù)板塊難以打通，無法形成Token 經(jīng)營合力；沒有成熟的定價(jià)、核算邏輯，就無法實(shí)現(xiàn)商業(yè)化變現(xiàn)；缺乏豐富的 AI 應(yīng)用場景，Token 就沒有使用載體，根本無法打開市場。

綜合來看，Token經(jīng)營目前還不是運(yùn)營商的菜，與其盲目跟風(fēng)布局 Token，耗費(fèi)大量資源試水未知領(lǐng)域，不如回歸自身核心優(yōu)勢(shì)，把精力和重心放在連接服務(wù)、算力服務(wù)上，深耕擅長的To B算力市場、傳統(tǒng)通信服務(wù)市場，先把主業(yè)做精做透。

對(duì)于Token經(jīng)營，老解認(rèn)為，現(xiàn)階段只需保持關(guān)注，等待市場成熟、終端普及、商業(yè)模式清晰后，再做布局也不遲，盲目跟風(fēng)只會(huì)得不償失。

作者簡介：

老解

老解，通信業(yè)資深人士，獨(dú)立電信觀察家，ICT解讀者，縱論通信江湖，雜談互聯(lián)世界。

采訪整理：崔亮亮

編輯：亮亮

指導(dǎo)：辛鵬駿